李在明总统在第78届国军日的纪念演讲中表示，将提升AI与有无人复合系统的技术水平，并重新设计军队结构和国防态势。他提出在兵员资源减少的情况下，转型为“智能精锐强军”，并加快“基于AI的指挥控制系统”的开发。 指挥控制系统是收集战场信息，帮助指挥官判断情况并下达命令的军队神经网络。引入AI后，信息分析、判断和命令传达的整个过程将发生变化。AI系统的引入不仅仅是引进一项新战斗装备，而是对部队的训练方式、教义以及谁来批准什么进行全面改革。 作为军事强国的美国和中国，已经各自以不同方式应对这一问题。首先，美国战争部于6月25日启动了“代理网络”系统。该系统持续分析输入国防信息和作战系统的数据，整理核心情况，帮助指挥官在几秒钟内审查多种应对方案。它不仅用于战斗管理和决策支持，还可以用于寻找和确认攻击目标。然而，选择目标和决定打击的权力仍然保留给指挥官，并在开发和部署过程中接受测试和评估。 美国陆军在开发下一代指挥控制系统（NGC2）时，让前线部队直接参与。从去年9月开始，第4步兵师和第25步兵师的士兵和指挥官在训练中使用原型机，向开发团队反馈问题和改进意见，开发团队将这些反馈纳入下一个原型中。超过60家企业参与了该开发项目，并根据需要增加或更换企业。美国陆军在7月底完成大规模训练后表示，已准备将NGC2推广至全军，第4步兵师将在未来一年内利用该系统优化战斗方式，并与全军分享经验。 中国方面，今年8月，官方媒体CCTV公开了空军的“智能打击计划系统”。该系统在数百个目标和数十个编队同时移动的情况下，利用AI帮助选择目标和分配火力，制定攻击顺序。中国军方在参与了100多个战术单位的大规模训练中使用了该系统，并表示已在多个空军任务中应用。尽管实际性能尚待验证，但中国军方在作战计划阶段使用AI的事实是明确的。 随着AI开始参与作战计划的制定，谁来批准和承担责任的问题随之而来。9月30日，中国中央军委机关报《解放军报》发表了一篇题为“规范优先于算法”的评论。文章认为，如果将AI嵌入现有的指挥和训练程序中，只会成为提高效率的工具，必须同时改革编制、指挥权限、训练体系、数据管理以及伦理和法规。文章还建议，射击权应由人掌握，但应细化权限，并明确开发者、数据提供者、指挥官和操作员的责任界限。虽然这是个人评论，不能视为中国军方的官方政策，但强调人应当拥有最终射击权的观点，与美国在代理网络中将目标决策留给指挥官的做法是一致的。 从两国的案例来看，将AI融入指挥体系的工作并不仅限于技术开发领域。美国陆军建立了一个循环结构，让部队在使用原型机时发现的问题反馈到下一次开发中，而美国战争部则提前确定了AI可以承担的范围和需要人来批准的节点。这两项措施都表明，技术开发、部队运用、权限和规范的整合必须同步进行，才能使系统正常运作。李在明总统所提到的“国防态势的全面重新设计”，也取决于我们军队如何使用这些技术，以及如何将过程中暴露出的问题反馈到制度和技术中。 如今，我军也站在了引入新系统的起点上。10月12日，位于京畿道板桥的陆军基地成为全国五个国防人工智能转型（AX: AI Transformation）基地中第一个开放的基地。板桥基地专注于物理AI，应用于机器人和无人机等在现实空间中移动的设备。它将创建虚拟战场环境，训练机器人和AI模型，并负责实际环境中的测试和验证。获得许可的民间企业在安全控制下使用军方数据的安心区以及GPU等研究基础设施也已建立。与指挥控制直接相关的任务将由即将在首尔龙山开放的联合参谋部基地承担。联合参谋部计划在该基地开展基于AI的战略决策支持模型，以及将陆、海、空、宇宙和网络力量整合为一体的联合全域指挥控制（JADC2）实证项目。 如果联合参谋部的实证仅停留在基地内的研究项目，那么像美国陆军一样，部队经验反馈到开发的循环系统将难以形成。美国陆军在两师近10个月的实际训练中使用原型机的结果为全军推广提供了依据。联合参谋部也必须从一开始就将正式投入原型机于联合训练的时间表纳入实证计划中。采购武器的方式也可能成为障碍。目前的采购程序是在确定需求和选择供应商后，经过数年开发，难以将训练中提出的需求反馈到下一次开发中。美国陆军根据需要增减超过60家企业的做法，正是出于对这一问题的认识。从2027年开始推进的联合指挥控制系统（KCCS）项目，应制定持续修订软件的合同方式和更换企业的标准。在原型机进入训练场之前，权限和责任也必须明确。如果在出现错误时，开发者、操作员和指挥官各自的责任没有明确，参与测试的部队将不愿意使用AI的建议，这将使得反馈的开始变得更加困难。 AI指挥系统只有在前线部队运用中暴露出的问题能够通过软件改进和教义、指挥程序的修订来解决时，才能真正成为战斗力的基石。尤其是在面临兵员减少的问题时，确保能够稳定运用该系统的熟练人员并积累经验显得尤为重要。AI时代强军的成败，将取决于在实际训练中发现的问题能多快得到解决并应用于全军。对于缺乏实战经验的军队而言，通过实战相似的训练来掌握系统，比引入最先进的技术更为迫切。 作者主要经历 ▲ 京畿研究院AI研究室研究员 ▲ 汉阳大学战略信息学系兼职教授 ▲ 总统直属基本社会委员会地方政府特委会委员 ▲ 经济人文社会研究会海外机构评估委员 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

"要想让AI替代人类通过长期经验和重复积累的隐性知识，需花费相当长的时间。从某种意义上说，这是多个职位的新机会。"这是韩国产业人力公团理事长李炳勋的话。尽管人们对AI将取代工作感到恐惧，但更重要的变化在于职业的内容正在发生变化。 对韩国职场人来说，所需的不是如何与AI竞争，而是重新学习如何与AI共事。 生成型AI能够撰写报告、分析数据和编写程序。在制造现场，AI可以预测缺陷，机器人则进行操作。如果说工业革命是用机器替代体力劳动，那么AI革命则深入到知识劳动中。这也是职场人们问“我的工作能否存活”的原因。 然而，问题需要转变。不是AI会否取代我的职业，而是它将如何改变我的职业。AI并不会完全取代会计师，但使用AI的会计师与不使用AI的会计师之间的生产力差距将会扩大。 工厂也是如此。操作机器的能力需要与利用数据和AI改善流程的能力相结合。AI更可能首先带来的是职能的重组，而非职业的终结。 在这一点上，韩国产业人力公团的角色变得更加重要。作为负责国家资格考试、职业能力开发和技能技术促进的机构，公团的任务是重新教导工人如何在工作中使用AI。 公团今年选择了10个中小企业AI培训扩散中心，将AI培训带入工业现场。计划约有500名AI培训教练和公团专门人员走访2.5万家企业。 专家首先到现场了解公司在做什么，AI可以应用于哪些方面，以及员工需要什么样的培训，然后将这些信息与培训计划和实际教育相结合。从“我们公司应该在哪里使用AI？”这个问题开始共同探讨。 这对中小企业尤其重要。大企业可以组建自己的AI团队并引进外部专家，但员工只有几十人的中小企业很难单独配备AI专家。即使最高管理者想引入AI，往往也不知道从何开始。AI差距不应扩展为大企业与中小企业之间的生产力差距。 公团通过20个AI专业联合培训中心，向中小企业和中型企业的员工开放大企业、大学和研究机构的设施与专业知识。根据半导体、汽车、生物、造船、机器人等地方主导产业，教授如何在实际工作中应用AI。 关键在于理论而非现场。如果是在制造现场，员工需要学习如何利用AI预测缺陷、分析数据并制作仪表板，以及如何自动化重复性工作。“中小企业AX现场培训”也正是基于这一问题意识而发起的。 AI解决方案公司走访中小企业现场，进行技术应用和员工培训。目的是减少在培训室学习后回到公司却无法应用的情况。 费用壁垒也降低了。“中小企业人才培养优质培训”将培训费用的90%以上进行支持，非首都圈的培训最高可支持95%。 更重要的是青年。公团正在推进新的试点项目“青年AI首次职业支持项目”。该项目旨在帮助750名AI领域的青年在实际工作中积累至少1年、最多2年的工作经验。这是试图解决企业需要有经验者而青年却因无法就业而无法积累经验的“经验悖论”。 AI时代的人才政策不应仅止于大学培养专业人才。需要让他们体验第一份工作，工作后继续学习新技术，并在产业变化时再次接受培训，形成教育-就业-再教育的循环结构。 然而，并不是每个人都需要成为AI开发者。李理事长在国际技能奥林匹克比赛上强调的技能技术值得关注。焊工的手指灵敏度、机械师从微小的振动和声音中捕捉异常的经验、厨师对火候的掌控，这些都难以用几页手册来传达。 这是数年积累的知识。正如前面提到的李理事长所说，AI要替代这些隐性知识需要时间，而在此期间，熟练技术的价值可能会更大。 然而，熟练技术也不能停滞不前。随着电动挖掘机和电动叉车的普及，维修技术人员需要学习高压系统的新知识。企业直接定义所需能力并将其与培训和资格连接的资格制度因此显得尤为重要。 一些企业正在利用AI创建数千个问题库，通过CBT笔试和实操评估来验证职能能力。AI不再是剥夺人类能力的工具，而是用来培养和评估能力的工具。 AI也会产生新问题。由于像智能眼镜这样的AI设备可能被用于国家资格考试的作弊，公团正在进行模拟训练，并检查电波探测器和监控摄像头等应对系统。 在AI教学和评估的时代，还必须防止利用AI进行作弊的悖论。随着技术的发展，维护国家资格的公正性和可信度变得愈加重要。 公团自身也在发生变化。正在推进基于AI的数字评分系统等中长期AI转型项目，并开始运营让员工将生成型AI应用于工作的“HRDK AI实验室”。在呼吁国民学习AI的同时，公共机构不能继续以旧方式工作。 公团的AI大转型中，最重要的词是“再教育”。过去，凭借在学校学到的一项技能可以工作几十年，但现在需要终身多次更新能力。国家人才政策也应从失业后的再教育转变为在职期间学习下一项技术的预防性政策。 仅靠恐惧无法解决任何问题。我们需要找到人类在AI面前的优势，提高生产力，并在新技术出现时获得再次学习的机会。AI时代的竞争力最终来自于人。 每位职场人都能在工作中学习AI，将熟练技术与AI结合，并在需要时再次接受培训的国家。李炳勋理事长领导的韩国产业人力公团的AI大转型正朝着这个方向迈进。 :李炳勋 韩国产业人力公团理事长: 他是一位研究劳动市场和劳资关系的学者。毕业于首尔大学社会学专业，并在美国康奈尔大学获得劳资关系学硕士和博士学位。曾任中央大学社会学教授，公共共生基金会理事长，经济社会劳动委员会公共机构委员会委员长等职务。 于2026年6月就任第17届韩国产业人力公团理事长，全面负责职业能力开发、国家资格和技能技术促进。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Kakao公开了其自主研发的人工智能(AI)模型“卡纳纳”的轻量级语言模型(SLM)的开源版本，旨在增强AI技术竞争力并为国内生态系统做出贡献。Kakao于28日宣布，在Hugging Face上发布了四款可在智能手机等设备上运行的轻量级语言模型(SLM)。这些模型属于“卡纳纳-2(Kanana-2)”系列，具体包括：△Kanana-2-1.3B-base △Kanana-2-1.3B-instruct △Kanana-2-3B-base △Kanana-2-3B-instruct。Kakao表示，尽管这些模型体积较小，但其性能已达到可实际应用于服务的水平。这一举措反映了当前AI行业在大规模语言模型(LLM)性能竞争的背景下，轻量级语言模型在智能手机和个人电脑等环境中直接运行的重要性。全球企业也纷纷将On-device AI作为主要战略，陆续发布轻量级开源模型，以抢占轻量AI生态系统的市场。公司解释称，此次发布的模型是基于多种模型开发过程中积累的技术和经验进行开发的。目前，Kakao的轻量模型已在“卡纳纳在KakaoTalk”、“KakaoTalk对话摘要及通话摘要”、“AI国民秘书”等服务中得到应用。这些模型在小体积的情况下，能够在韩语和英语中实现全球水平的性能。在与同类最新(SOTA)开源模型的比较中，韩语、英语、知识、数学、代码等大多数代表性基准测试中表现出色。特别是与开源发布的Kanana-2-1.3B-instruct共同开发的更小尺寸的Kanana-2-0.9B-instruct，在对话、知识、代码、数学、指令执行、工具调用等实际服务应用能力上，展现出与Qwen、Gemma等同级全球模型的竞争力。此外，Kakao应用了自主开发的韩语专用分词器，使韩语处理效率提高了30%以上。分词器是AI模型处理文本时决定将句子切分成小单位的关键技术。使用针对韩语优化的分词器，可以以更少的单位处理相同的句子，从而提高运算速度并降低成本。Kakao将去年开发完成的韩语专用分词器应用于此次模型的整体，以确保性能和成本的竞争力。这些模型还针对智能手机等内存和计算资源有限的On-device环境进行了优化设计。为了解决处理长对话时内存使用量急剧增加的问题，采用了“滑动窗口注意力”结构。通过这一结构，在最大32K（32000个标记，约24000个单词）长度的对话中，内存使用量可减少最多72.7%，同时保持稳定的性能。Kakao将此次模型以允许商业使用的“卡纳纳开放许可证”进行分发。开发者、初创企业、研究机构等均可在没有额外限制的情况下使用该技术，预计将有助于扩大国内高性能韩语AI模型的应用基础，并促进新服务的开发。Kakao统一基础模型成果领导者诺炳锡表示：“在准备进入代理AI时代时，我们深刻感受到云端大规模AI和On-device轻量AI的重要性。Kakao正在这两个领域提升技术竞争力，希望此次开源发布的模型能够促进更多开发者和企业的新AI服务开发，从而为国内AI生态系统的活跃做出贡献。”卡纳纳是Kakao的综合AI品牌，不仅包括语言模型，还涵盖多模态、语音、图像生成模型及相关服务和开发组织。Kakao自2025年起逐步提升轻量模型，从卡纳纳纳诺开始，强化编码、数学、工具调用功能的卡纳纳1.5，以及聚焦于代理AI的卡纳纳-2。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）开始守护韩国的国境。通过手机拍摄进口食品和药品的成分表，AI能够判断其是否存在危害。原本需要超过5分钟的工作，现在缩短至约5秒。 AI还被用于发现以海外直购为名的转售和逃税行为，以及追踪复杂的贸易外汇犯罪。 这一变革的核心是海关署署长李钟旭。 李钟旭推行的AI政策特点鲜明，并不仅仅是引进庞大的AI系统。最了解海关工作的现场公务员亲自发现问题，并利用AI寻找解决方案。 简而言之，这是“从现场开始的海关行政AX（AI转型）”。 海关署自2017年起培养具备海关专业知识与大数据、AI分析能力的复合型人才。2026年，海关署在全国海关选拔了50名AI分析员，组成AX推进小组。 2026年上半年“海关署AX挑战赛”中，围绕现场AI分析员提交了22个案例，其中8个案例进入决赛。海关署扩大了原有的“AI·大数据奖”，自今年起每年举办两次AX挑战赛。 AI政府的答案在现场 在AI革命时代，各政府部门和公共机构纷纷展开AI引入竞争。然而，建立AI系统并不意味着政府就会实现创新。 即使花费数亿韩元建立AI平台，如果在实际工作中不使用，也毫无意义。相反，如果一个小型AI程序能够减少公务员的工作时间，并为国民提供更好的服务，那才是真正的AI创新。 李钟旭署长对此十分关注。他在2026年上半年海关署AX挑战赛中强调：“为了实现AI政府，接触国民的现场海关公务员必须能够利用技术将政策与现场行政执行连接起来。” 政府的AI创新并非仅靠部长或署长的指示就能实现。现场工作的公务员必须理解AI，并能够将其应用于自己的工作中。这正是李钟旭式AI行政的核心。 让海关专家学习AI，可能比让AI专家学习海关工作更为迅速。 AI将5分钟的工作缩短至5秒 海关署AI创新的最佳案例是“通过一张照片阻止海外非法食品和药品”的模型。进口的食品和药品直接关系到国民健康。海关工作人员需要确认产品名称和成分表，以判断其是否为危害食品和药品。原本需要超过5分钟的确认时间。 利用AI后，情况发生了变化。通过手机拍摄产品名称和成分表，AI能够实时分析信息，判断是否为危害食品和药品。原本超过5分钟的工作现在缩短至约5秒。该模型由光州海关的李炳石主办开发，并在2026年上半年海关署AX挑战赛中获得最佳奖。 AI创新并不一定需要庞大的项目。寻找现场每天重复出现的不便，并利用AI解决它们。如果小型创新能够扩展到数千名公务员，并惠及数百万人，那才是政府应推动的AI转型。 AI发现贸易外汇犯罪与逃税AI的作用不仅限于减少工作时间。它还被用于发现日益智能化的犯罪。在首尔海关，开发了基于AI的贸易外汇犯罪追踪系统。 在仁川海关，利用AI地址识别技术发现个人通过海外直购后在国内销售的所谓“转售”与逃税行为。过去，海关工作人员在很大程度上依赖经验和直觉。 然而，人工逐一分析大量交易和数据是有限的。AI则不同。它能够快速分析大量数据，发现人类难以察觉的异常迹象和模式。 海关公务员的经验与AI的数据分析能力相结合，正在形成新的国境管理系统。 海关署为何关注“50名AI人才” 在AI转型中，最重要的是什么？许多人谈论技术，认为需要GPU、数据中心和大型语言模型。这并不是错误的说法。 但真正改变组织的，最终还是人。海关署对此十分关注。自2017年起，海关署培养具备海关专业知识与AI、大数据分析能力的人才。 2026年，在全国海关选拔了50名AI分析员。 他们并非简单的AI专家，而是理解海关行政并能够利用AI的复合型人才。这在组织创新的角度上具有重要意义。 在AI时代，并不需要将所有公务员都培养成AI开发者。相反，应培养各组织中理解AI的核心人才，并围绕他们解决现场问题。如果50名AI分析员变成100名、500名，那么海关署这个庞大的政府组织的工作方式将会发生改变。 不是“自上而下”，而是“自下而上” 海关署AX政策中另一个值得关注的点是创新的方向。传统的政府创新大多是自上而下的方式。总部制定政策并指示地方组织。 然而，海关署的AX挑战赛则不同。它从现场寻找问题，利用AI制定解决方案，挖掘优秀案例，经过验证后向整个组织推广。这是“自下而上的AI创新”。 这种方式的优点显而易见。由于解决的是现场公务员最了解的问题，因此实际应用的可能性更高。此外，公务员体验到自己的想法能够改变组织，会促进他们自发地利用AI。 海关署计划在2026年上半年AX挑战赛后，持续挖掘优秀案例并与国民分享。 AI时代，海关署的角色愈发重要全球经济正迅速数字化。电子商务和海外直购激增，全球供应链愈加复杂。毒品和非法物品的走私方式也日益智能化。仅靠人力管理国境的时代即将结束。 必须实时分析大量商品、交易、企业和人员的动态。这就是AI所需的原因。海关署拥有的数据远比国民想象的要多。出口入数据、企业信息、物流信息、旅行者信息等庞大数据在海关行政过程中不断积累。 AI与数据结合后，海关署不仅可以从一个单纯征税和打击非法物品的机构转变为一个能够预测全球供应链变化、支持企业出口、提前发现经济安全风险的“AI经济安全机构”。 李钟旭的实验能否改变韩国政府 韩国政府中有众多公务员，他们每天重复的工作数不胜数。撰写报告，分析民意，搜索数据，审查各种文件。 在这些工作中，有多少是可以通过AI解决的呢？海关署的实验提出了一个重要问题。虽然建立庞大的AI系统是必要的，但更重要的是每位公务员在自己的工作中利用AI。 海关署最近因同时推进短期任务和中长期战略的AX成果而获得了“AI政府发展贡献”总统奖。 李钟旭的AI政策关注的是现场的变化，而非华丽的口号。将5分钟的工作缩短至5秒，AI发现人类忽视的犯罪痕迹，并将现场公务员的创意应用于实际行政中。 AI国家大转型并非仅在宏大的场合开始。它从现场的小问题利用AI解决开始。这就是李钟旭领导的海关署实验受到关注的原因。 韩国政府的AI大转型。 或许答案正如李钟旭所强调的，存在于与国民最接近的现场。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国的人工智能竞争已超越技术竞争，进入国家运营体系竞争的阶段。未来，能够最有效利用人工智能的国家将更有可能成为赢家。 在这一背景下，李在明总统意外地提出了一张新牌。他提名了一位非政治家、非官僚的企业平台专家作为国务总理候选人，正是中小企业和创业部部长韩成淑。韩部长在国内最大的互联网平台上工作，亲身经历了人工智能、数据、商业、内容和机器人产业的变革。 自担任中小企业和创业部部长以来，她推动了将人工智能作为中小企业和个体商户成长工具的政策。如今，她成为了国务总理候选人。总统府评价她为“完成人工智能转型的合适人选”。 问题很明确。 韩成淑部长能多快推动韩国的人工智能国家转型？ 韩成淑部长最大的特点是她不是政治家。 她的职业生涯始于记者，曾是Empas的创始成员，担任NAVER服务总监，后来成为NAVER的首席执行官。她亲身经历了韩国互联网产业的成长过程。特别是在担任NAVER代表期间，她引领了移动转型、NAVER Pay、购物、网络漫画和人工智能业务的扩展，创造了NAVER的黄金时代。 李在明总统提名她为总理候选人的原因也在于此。总统府表示，韩候选人凭借IT企业代表和中小企业部部长的经验，能够引领人工智能转型和全民成长。 迄今为止，总理的角色主要是连接政治与行政。然而，在人工智能时代，总理连接技术、产业与政府的角色可能变得更加重要。韩部长有可能成为韩国首位“平台型总理”。 韩成淑部长强调的人工智能并不仅仅是新技术。 她在被提名为总理候选人后表示：“我将加速人工智能转型，推动创新。”同时，她强调将在人工智能加速的产业重组中创造全民的成长机会。这是一个非常重要的观点。 迄今为止，韩国的人工智能政策主要集中在半导体、数据中心和研发投资上。然而，人工智能最终是改变产业、行政、教育、医疗、金融和国防等国家整体的通用技术。 韩部长在NAVER运营平台时，深刻体验到了这一点。她在现场确认了搜索、购物和内容都将被人工智能改变的事实。 如果她成为总理，人工智能将不仅仅是科技部或产业部的政策，而是提升为政府整体的国家战略。 韩部长的代表性项目之一是“全民创业项目”。 她提出将创业从少数精英的领域转变为全民都可以挑战的成长阶梯。总统也公开高度评价了这一项目。 人工智能时代的创业与过去不同。 过去的创业需要资本、工厂和员工。然而，在人工智能时代，个人也可以与全球企业竞争。人工智能可以成为秘书、开发者、设计师和市场营销人员。 韩成淑对此变化的理解尤为深刻。她在NAVER期间，帮助了众多创作者、小商户和初创企业，亲身体验了平台经济。 如果她成为总理，韩国的人工智能政策有可能从“支持大企业的政策”扩展为“全民创业政策”。 韩部长最强力推动的政策是制造业人工智能转型，即AX（人工智能转型）。 她最近表示：“将积极支持从K食品开始的美容和时尚等制造业的人工智能转型。”她强调，人工智能转型是确保竞争力的核心任务。 这不仅仅是智能工厂政策。这是一个将韩国制造业转变为人工智能制造业的宣言。 如果德国推进工业4.0，那么韩国必须推进人工智能制造革命。三星电子、现代汽车、SK海力士等大企业以及数百万中小企业都必须能够利用人工智能。 韩部长是最了解这一点的政策制定者。 在NAVER时期，她在人工智能上投资了5000亿韩元，并主导了HyperCLOVA的开发、机器人、自主驾驶和人工智能研究带的建设。 如果她成为总理，这些经验将能够扩展为国家制造创新战略。 韩国目前有人工智能部门，但没有人工智能政府。 虽然有人工智能预算，但人工智能行政仍然不足。人工智能产业存在，但人工智能国家战略仍处于初期阶段。 如果韩成淑总理体制成立，变革的核心将从这里开始。她是首位拥有平台运营经验的总理候选人。 平台的本质是连接。连接人与人、企业与消费者、政府与公民。 人工智能政府也是如此。需要连接行政数据、各部门和国民服务。在这一点上，韩成淑不仅仅是一个总理，而是可以成为韩国人工智能政府的设计者。 人工智能国家转型的核心是人。 许多人在谈论人工智能国家战略时，想到的是半导体和数据中心。然而，韩成淑的哲学有所不同。她从NAVER时期开始，推动支持小商户、创作者和初创企业的“花项目”，更看重生态系统的成长而非平台的成功。 人工智能也是如此。 最终，重要的不是人工智能技术，而是使用人工智能的人。韩国人民利用人工智能创造更多企业、创造更多附加值、创造更多就业机会，这才是关键。 韩成淑总理的成功与否最终也取决于此。评判标准将不再是开发了多少人工智能，而是通过人工智能改变了国民生活的程度。 韩部长经历了NAVER首席执行官、平台创新者和中小企业和创业部部长，如今成为国务总理候选人。她在被提名后也将人工智能转型和民生经济复苏视为最重要的任务。 如果通过国会的批准，她将成为首位出身于首席执行官的总理，也是最懂人工智能的总理。 人工智能国家转型不仅仅依赖于半导体。政府必须理解人工智能，企业必须利用人工智能，国民必须在日常生活中使用人工智能。 韩成淑总理体制的意义恰恰在于此。韩国首个“人工智能总理”的实验即将开始。 韩成淑国务总理候选人：1967年出生于京畿道议政府，毕业于淑明女子大学英语英文系。曾任计算机专业记者，参与Empas创始，随后在NHN和NAVER担任搜索与服务领域的总监。2017年成为首位女性NAVER首席执行官，推动了移动转型、NAVER Pay、购物、网络漫画和人工智能业务的扩展。2025年被李在明政府任命为首任中小企业和创业部部长，推动创业生态系统的活跃和制造业人工智能转型政策。2026年6月被提名为国务总理候选人，总统府评价她为“引领人工智能转型和全民成长的合适人选”。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

6月14日，韩国游戏公司Nexon在京畿道汉南市的美沙竞艇公园举办了《蓝档案》键托斯跑2026活动，吸引了4500名玩家参与。 活动现场，早在上午8点之前，就有许多穿着《蓝档案》活动T恤或游戏角色服装的玩家聚集在一起。 金勇河《蓝档案》总监表示：“我希望与《蓝档案》的玩家一起进行健康的跑步活动，因此从一年前开始策划这场5公里的马拉松比赛。”他还表示：“未来希望能与玩家一起举办更多有趣的活动。” 此次活动还设有参与者可以捐款的环节，共有4500名《蓝档案》玩家参与。Nexon表示，4500张门票在7分钟内售罄，显示了玩家的高度关注。此次活动所筹集的部分收益将捐赠给普尔梅基金会的Nexon儿童康复医院，用于帮助残疾儿童的康复治疗。 来自忠北清州、京畿仁川和平泽的参与者表示：“因为有捐款活动，觉得这是一场有意义的活动，所以决定参与。”他们还表示：“完成马拉松后获得的‘完赛纪念奖牌’也是很有价值的周边产品，因此计划挑战完成马拉松。” 当天，金总监和安景燮PD等《蓝档案》开发团队在最前方出发，与玩家们一起跑步。他们在跑步过程中还与玩家们互动，身上绑着写有“开发者”的大气球。玩家们在出发前高喊开发者的名字，表达了对游戏的热爱。开发者们随后在到达终点时迎接后续到达的玩家。 参与者们来自全国各地，包括首尔、京畿、忠北和庆南等地。一些参与者为了进行角色扮演，前一天就抵达首尔，还有一些玩家在一个月前就开始进行跑步训练。 由于这不是专业的马拉松活动，而是与《蓝档案》玩家共同举办的活动，因此许多参与者更注重完成比赛而非记录。主办方Nexon在跑步路线中设置了4个饮水站，并在主要路段安装了冷风机，以确保参与者的安全。 一位参与者表示：“平时不怎么跑步，但觉得马拉松活动很特别，因此很高兴。”他还表示：“希望下次能举办类似于《蓝档案》内容的运动会。”来自庆南巨济的参与者表示：“为了参与活动，我提前两天就来了，还看了棒球等活动。”他希望：“下次能在首都圈以外的地方举办这样的活动。” 金总监谈到《蓝档案》后，次文化游戏的受欢迎程度上升时表示：“自《蓝档案》推出以来，国内的次文化游戏也越来越多，玩家也在增加，次文化文化似乎已经扎根。” 《蓝档案》是一款于2021年推出的次文化游戏，以日本风格的动画为基础，吸引了大量粉丝。Nexon首先在日本推出了这款游戏，创造了次文化游戏的逆向出口案例。自《蓝档案》之后，国内游戏公司也开始重视次文化游戏的发布，积极吸引玩家。NC公司正在通过出版合同准备Big Game Studio的次文化RPG《Limit Zero Breakers》和Dynamis One的《Astraea Oratio》。 活动结束后，还举行了颁奖典礼、幸运抽奖和DJ表演。现场还设置了“沙勒商店”和完赛纪念拍照区、赞助商展位等。

崔泰源SK集团会长兼韩国商会会长近日提出了人工智能（AI）时代的人才标准和国家增长战略。他指出，AI时代的竞争力不仅仅是特定技术人才的问题，还需要教育、产业和社会系统的全面转型。同时，他强调，韩国单独应对美中技术霸权竞争的困难，呼吁加强韩日经济合作。 崔会长在5月28日播出的KBS1TV《纪录片洞察-人才战争2：崔泰源的回答》中表示：“AI时代的人才定义将会改变。”他解释说，在AI迅速发展的时代，学习什么和培养什么能力变得尤为重要。 崔会长所描绘的未来人才形象并不仅限于AI开发者。他指出：“AI人才并不只是指工科生。”他认为，能够将人类与AI结合并连接多个领域的“通才型人才”将变得更加重要。 崔会长将AI的发展阶段视为从人类提问并得到回答的“推理AI”向能够自主判断和行动的“代理AI”转变。他表示，在这一阶段，积极利用AI的人与不利用AI的人的能力差距可能会加大，企业和国家亦是如此。竞争力的差距将取决于AI的利用速度和效果。 他提出了个人应培养的四项核心能力：思维能力、适应能力、共情能力和身体技能。 思维能力不仅仅是记忆知识和考试的能力。在AI能够替代知识获取和信息处理的时代，理解问题本质和独立思考的能力变得更加重要。适应能力是指在快速变化中能够在失败后重新选择和行动的韧性。共情能力是人类独有的能力，AI难以替代。身体技能则是通过音乐、美术、体育等人类身体活动创造价值的能力。 崔会长还强调了教育系统的变革。他表示，学校不应仅仅停留在知识传授的空间，而应转变为实验和体验与AI共存的方式的平台。对于医学专业的偏好现象，他认为，学校和社会需要解释和说服，让工科和科学技术领域也成为足够有吸引力的选择。 崔会长的关注点不仅限于个人教育。他提出国家层面的AI战略，强调速度、规模和安全的“三个S”。他指出，为了在AI竞争中不落后，必须加快技术发展速度，扩大大规模AI基础设施和投资，并建立保障国民安全使用AI的制度基础。 在国会政策研讨会上，崔会长也发表了类似的观点。他在上月28日于国会议员会馆举行的“美中AI技术霸权竞争下的韩国增长战略”政策研讨会上表示，AI时代应将增长模式从“商品”转变为“智能”的出口。他将AI数据中心定义为“智能生产工厂”，强调基础设施投资的重要性。 他指出，影响AI竞争力的主要制约因素包括资本、能源、GPU和内存芯片等。随着AI从训练中心转向推理中心，数据中心和内存的需求必然会增加。在这一过程中，三星电子和SK海力士在内存半导体方面的战略价值也在上升。 崔会长还指出了国内AI基础设施的局限性，提到目前国内数据中心中可用于AI的比例较低，强调了大规模基础设施扩充的必要性。他认为，电力问题也是关键变量。AI数据中心需要大量电力，因此电力生产、输电和分散发电体系必须一起讨论。 他表示，韩国应成为AI时代的“规则制定者”，而非“规则接受者”。但要实现这一目标，经济规模和产业基础必须得到支持。 崔会长再次提到加强韩日经济合作。他认为，韩国单独在美中主导的技术霸权竞争中难以获得影响力。通过加强与日本的经济合作，可以扩大经济规模，并在AI、半导体、能源和先进制造等领域实现互补。他提到，通过韩日经济一体化，可以形成约6万亿美元规模的经济圈。 韩日经济一体化的提案并非首次。自担任韩国商会会长以来，崔会长多次指出韩国市场规模的局限性，强调与日本的经济合作必要性。在美中竞争加剧的背景下，韩国与日本应利用互补的产业结构，确保规模经济。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

五月的汉江迎来了急促的夏天。在没有细颗粒物的蓝天之下，耀眼的阳光洒在银色的水波上。刚刚发芽的嫩绿新芽将汝矣岛的河岸染成鲜明的绿色。在那个下午，河风中飘来了陌生的香气，混合着藏红花、姜黄和豆蔻的气味。这在首尔市中心是闻所未闻的气味。 人们的脚步停了下来，耳朵也被吸引了过去，大家不自觉地朝着那个方向走去。 这是驻韩印度大使馆首次举办的“印度日（India Day）”活动。活动现场两侧摆满了展位，象征着印度的28个州。北印度和南印度、东西部、喜马拉雅山脉的文化与孟加拉湾沿岸的文化在同一条河岸上展开。藏红色、钴蓝色、深红色和金色的布料在五月的微风中摇曳，舞台上来自各地区的印度人表演着传统舞蹈和歌曲。 随着香料的气味飘来的人们，某一刻开始鼓掌。身体对初次听到的节奏自然而然地做出了反应。 驻韩印度大使高朗拉尔·达斯（Gauranglal Das）开玩笑说：“今天特别为这个活动订制了印度的天气。”实际上，汝矣岛的河岸更像是某个印度城市的节日广场。骑摩托车而来的游客，牵着狗的夫妻在徘徊后找到了位置，带着孩子排队体验美黑（Mehndi）的家庭，陌生人在帐篷下自然地混在了一起。 然而，仅用香料的气味和华丽的舞蹈来解释汉江的意义是不够的。 印度是一个拥有14亿7千万人口的国家，并不是一个单一的国家。28个州、数百个部落、数十种官方语言，数千年的文明在同一个国界内共存。印度教、伊斯兰教、佛教和锡克教在这片土地上扎根，世界上最古老的城市文明之一正是在这个国家诞生。 我们至今是如何理解这样一个国家的呢？ 咖喱和瑜伽，宝莱坞和IT开发者，韩国社会对印度的认知长期停留在这些层面。反之亦然，印度人眼中的韩国是三星电子、现代汽车和K-pop的国家。两个伟大文明之间的理解在这些关键词中被简化了。 这种距离在数字上也得到了体现。居住在韩国的印度人约有1万8千名，而在印度生活的韩国侨民则更少。尽管贸易规模迅速扩大，但彼此之间理解的语言和人才仍然不足。最近在韩印首脑会议上，由于没有印地语翻译，会议以双重翻译的方式进行，这一现实静静而清晰地暴露了出来。经济已经握手，但人和文化尚未实现真正的交流。 在全球重心转移的当下，印度不再是一个遥远的国家。 作为美国和中国之间的战略平衡者，世界上人口最多的国家，韩国企业在未来十年将进入的市场，印度在地缘政治和经济上已经成为韩国的核心伙伴。然而，真正的伙伴关系并不仅仅通过协议和贸易统计来完成。彼此理解历史，品尝对方的美食，体验彼此的节奏，这些经历是建立在伙伴关系之上的基础。 因此，汉江的风景创造了比外交文件更持久的记忆。 在树荫下聚集的市民们聆听着印度传统乐器的声音，第一次闻到香料气味而睁大眼睛的孩子，手背上画着美黑图案而微笑的年轻情侣，面前摆着一碗比里亚尼（Biryani）与印度展位经营者笨拙对话的中年男性，这些场景以更深刻的方式铭刻在两国之间。 文明与文明初次相遇的方式总是如此朴素。通过气味、声音、味道和动作开始。比起宏大的宣言，一碗咖喱，甚至比起首脑间的握手，画美黑的手更早架起了桥梁。 高朗拉尔·达斯大使当天表示：“就像心灵相通一样，今天这个场合是韩国和印度两种文化心连心的时刻。”而阿久媒体集团的会长郭永吉也表示：“这不仅仅是一次文化活动，而是两国理解彼此历史和文化，共同创造未来创新与友谊的时刻。” 汉江本来就是一个开放的空间。任何人都可以经过、停留、交融。这不仅是首尔市民的河流，也是所有经过这座城市的人们的河流。在这条开放的河岸上，首尔与德里、釜山与孟买、泡菜与咖喱、K-pop与宝莱坞象征性地并肩流淌。 也许这两种文明才刚刚开始发现彼此。有人可能会说为时已晚。然而，想到那个在五月的汉江第一次闻到香料气味而停下脚步的孩子长大后会去印度的那一天，今天并不是一个太晚的开始。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

黄仁勋的一句话引发广泛关注：“我相信政府会正确使用技术。”在洛杉矶的米尔肯全球会议上，这不仅是企业CEO的观点，更象征着全球AI格局的变化。黄仁勋称赞AI公司Anthropic为“优秀公司”，但不同意限制AI用于国家安全的态度。他强调：“CEO不是民选官员”，如果政府为了保护国民而使用技术，企业不应阻止。这一言论引发关注，因为美国AI产业内部正发生巨大路线冲突。一方视AI为国家安全的核心战略资产，另一方则担忧AI军事化带来的不可控风险。黄仁勋公开支持前者。硅谷长期以来与国家权力保持距离，强调自由主义文化，警惕政府监管和军事介入。过去，谷歌员工曾反对参与国防部的无人机项目“Project Maven”，当时硅谷普遍认为不应将AI用于战争技术。然而，形势已大为不同。变化的起点之一是中国。美国看到中国将AI视为国家战略技术，感到危机。中国已在国家层面推进军民融合战略，模糊民用技术与军事技术的界限。AI迅速进入军事体系，包括无人机、面部识别、监控系统、信息分析和网络战。乌克兰战争也带来了冲击，展示了AI和数据如何改变现代战场。卫星图像分析、无人机打击、实时信息处理和电子战应对速度都与过去截然不同。战争不再是简单的火力竞争，而是数据处理和决策速度的竞争。美国安全体系也迅速接受这一趋势。OpenAI、谷歌、微软、亚马逊网络服务和英伟达等公司扩大与国防部的合作。冷战时期，美国安全体系依赖于洛克希德·马丁等传统军工企业，但现在结构已改变。仅靠军舰和战斗机已无法维持霸权。国家安全如今与半导体、云计算、AI模型和数据中心相连。传统军工复合体之上，新的“数字安全复合体”正在形成。黄仁勋的言论正是在这一背景下理解。他更接近现实主义：“对手武装时，我们不能束手无策。”美国政府实际上也开始将AI视为国家战略基础设施。对中国的半导体出口管制不仅是贸易问题，而是AI霸权竞争。然而，AI军事化的担忧并未消失，问题可能才刚刚开始。AI不同于核武器，核武器存在于特定设施内，而AI渗透到整个市民生活中，涉及搜索、金融、医疗、媒体、教育、交通和社交网络。军用AI与民用AI的界限也在模糊。同一模型既用于军事信息分析，也用于普通消费者服务。因此，AI争论不仅是武器争论，更是如何控制整个社会系统的问题。Anthropic与美国国防部的冲突也源于此。该公司并未完全拒绝军用AI，但对大规模监控和完全自主武器使用划定了界限。问题在于美国政府对这些限制越来越不满。为何如此？因为战场速度开始超越人类判断速度。现代战场极其快速。在超音速导弹、无人机群和实时网络攻击环境中，仅靠人类反应难以应对。在数千架无人机同时行动的情况下，人无法逐一按下批准按钮。军方最终希望提高AI自动化比例。这引发了巨大的伦理冲突。是否允许AI自行判断并决定攻击？如果坚持人类控制原则，军事效率可能下降。反之，允许完全自动化可能导致责任结构崩溃。谁来负责？开发者？军人？国家？算法？世界尚未对此有答案。因此，国际社会的争论更接近于“允许到何种程度”，而非“能否阻止AI军事化”。重要的是，这不仅是理想主义与现实主义的冲突，更是国家生存与民主价值的冲突。国家安全本质上是机密领域，但民主要求权力监督。如果政府和大科技公司秘密扩大AI军事项目，公民监督可能变得困难。反之，若一切公开，安全功能本身可能崩溃。最终，AI时代的民主面临新问题：如何平衡国家安全与公民自由。这一困境在过去也曾存在。冷战时期，美国和苏联在竞争开发核武器的同时，也推动控制协议。这并非出于完全信任，而是因为彼此变得过于危险。AI可能走上类似的道路，但差异也很大。核武器由国家垄断，而AI的核心主体是民间企业。只要有互联网连接，AI模型就能传播到全球，比核技术扩散得更快。正因如此，AI规范讨论比核控制更为困难。然而，不能毫无标准地前行。正因为如此，关于限制最低风险领域的讨论，如完全自主核发射系统或民用大规模监控，才会出现。现实中，限制性规范讨论可能先于全面AI裁军。在此过程中，硅谷也在改变。过去，硅谷以“连接世界”的理想主义形象著称，但现在AI企业正逐渐进入国家安全体系。投资规模已达天文数字，数据中心和半导体供应链与国家战略直接相关。AI企业不再是纯粹的初创公司，而是成为国家战略产业的一部分。黄仁勋的言论之所以重要，也在于此。他的言论不仅是简单的亲政府宣言，更显示出AI时代权力的流向。技术企业开始重新与国家结合。韩国也无法置身事外。AI不仅是简单的平台产业，还涉及半导体、国防、金融、医疗、媒体、教育和信息系统。最终，韩国也可能在安全战略层面处理AI，而不仅仅是产业政策。然而，重要的是方向而非速度。随着AI竞争加剧，国家可能希望更强的控制权。但如果安全逻辑开始压倒一切，民主和公民自由可能迅速萎缩。反之，仅强调伦理和监管，可能导致在技术竞争中落后。因此，未来重要的不是简单的支持或反对，而是围绕“允许到何种程度”、“愿意承担哪些风险”、“谁来承担最终责任”的社会标准的制定。黄仁勋说出了现实，Anthropic警告了风险。现在，世界正处于在这两者之间寻找新平衡点的阶段。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。