中国人工智能（AI）企业凭借价格和技术竞争力迅速追赶美国，导致特朗普政府内部再次出现限制中国AI模型使用的呼声。 美国网络媒体《Axios》于20日报道称，政府正在考虑利用政府采购规定和交易限制名单等手段，阻止美国企业使用中国AI。 一位政府消息人士表示，“讨论的方案包括使使用中国AI的企业与美国政府交易变得困难，或将中国AI研究所列入交易限制名单。”被列入交易限制名单的中国企业与之交易需获得政府许可，这将大大限制其使用。 还讨论了强调中国AI的安全风险，以促使企业不愿使用的方案。这种方式警告企业，使用中国AI模型可能导致敏感信息外泄或安全问题。 美国此前曾考虑在使用中国AI导致安全事故时追究相关企业责任，并以保护本国AI产业为名限制中国模型的使用。然而，过度监管可能会妨碍技术创新和竞争，因此未能落实为实际政策。 随着中国AI竞争力的迅速提升，监管呼声再次增强。最近，中国AI初创公司文创AI推出了以低成本和高性能为卖点的‘基米（Kimi）K3’，迅速缩小了与美国在技术和价格上的差距。 关于中国AI监管的意见在美国国内存在分歧。一方面，有人主张出于国家安全考虑应限制中国模型的使用；另一方面，也有人担心这种监管可能只会对OpenAI和Anthropic等美国大型AI企业有利。 白宫AI与虚拟资产特别顾问大卫·萨克斯日前批评道，“一些大型AI企业试图利用政府监管将开源竞争对手挤出市场。”这引发了对特定企业可能通过影响监管机构制定有利于自己的规则的担忧。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星显示和LG显示在全球最大显示技术展会“显示周2026”上展示了各自的下一代技术，展开全球市场主导权的竞争。 据业内消息，展会于5日至7日在美国洛杉矶会展中心举行，三星和LG分别以“AI扩展的显示创新”和“AI时代的OLED演变”为主题，展示了各自的技术路线图。 三星展示全球领先的广色域OLED和增强隐私保护的传感器OLED 三星显示专注于“超高画质”和“融合型显示”。其3000尼特高亮度和支持BT.2020 96%的广色域技术，以及结合了隐私保护技术的高分辨率有机光电二极管（OPD）首次亮相。 这一技术突破了传统智能手机OLED的限制，结合低功耗LEAD技术和新一代发光材料，提升了亮度、寿命和色彩准确度。 三星还展示了集成传感器功能的“传感器OLED”，在6.8英寸面板上实现了500PPI高分辨率，并内置心率、血压等生物信息测量功能。 三星显示的CTO李昌熙表示：“通过SID 2026，我们向全球学者和业内专家展示了公司的最新技术和研发成果。” LG首次发布第三代串联OLED LG显示以“耐用性和能效”为核心，首次发布了第三代串联OLED。该技术通过叠层结构提升了亮度和寿命，在1200尼特高亮度下可稳定运行超过15000小时，同时降低了18%的能耗。 LG计划将串联OLED应用扩展到汽车、IT和移动设备领域，并首次展示了用于人形机器人市场的P-OLED。 LG显示的CTO崔英锡表示：“我们将继续以客户为中心，巩固在未来显示市场的技术领导地位。”

※ '钢铁部队'是一个轻松解读半导体、电池、显示器等高科技产业竞争和技术战争的栏目。从看不见的芯片到全球供应链，'钢铁部队'像士兵一样奔走在产业前线，生动传递信息。周末充电新能量，感受韩国产业的力量！<编辑部> 全球生成型人工智能（AI）公司OpenAI提议引入“机器人税”等税制改革，强调AI产业财富再分配的必要性。市场关注的焦点转向AI产业的“成本结构”。长期以来，数据几乎免费使用的方式面临瓶颈，AI产业正从技术竞争转向资源产业。据业内消息，OpenAI最近通过“智能时代的产业政策”提案，提出了对自动化劳动征税、加强高收入资本税、设立公共基金等政策方向。AI扩散可能导致劳动收入减少、资本收入增加的结构固化。表面上看，这是为超智能时代做准备的政策建议，但在产业现场提出了更根本的问题。数据作为AI的核心原料，归属权、企业获取途径及其使用的合理报酬问题引发关注。尤其是新闻、出版物、图像、个人信息等多种形式的数据在学习过程中被广泛使用，但数据生产者和使用者之间的权利和补偿体系尚未明确，成为产业结构性问题。目前，AI产业与传统制造业不同，没有明确的成本结构。AI企业几乎免费使用新闻、出版物、图像、个人数据等核心资源，而传统产业如钢铁和石油则受原材料价格影响。这种免费原料结构是AI产业高盈利的基础，但这一结构正逐渐出现裂缝。全球媒体和出版商对AI企业提起版权侵权诉讼，各国加强个人信息保护法规，要求数据使用的合理报酬，数据可能不再是免费的资源。如果数据使用费制度化，AI产业的收益结构将发生根本变化。数据成本未被反映的现状将改变，企业的成本负担和盈利差距可能迅速显现。数据获取能力和成本管理能力将成为竞争力的关键。最近讨论的“机器人税”也与此趋势相关，但业内指出方向有所偏差。市场认为，在自动化利益事后征税之前，应优先建立数据提供者的事前补偿体系。AI企业提议设立公共基金或分享收益，但这些仅关注未来分配结构，对当前版权侵权、个人信息使用、劳动替代过程中的补偿问题的直接成本负担讨论有限。最终，AI产业正处于从“技术竞争”向“资源竞争”转变的分水岭。数据不再是附属因素，而是核心原料。业内认为，一旦数据使用费制度化，AI企业的商业模式和市场竞争格局将被重新定义。谁能率先确立数据获取战略、成本设计及相关规则，谁就能掌握未来产业主导权。钢铁部队的视线所在，AI产业的竞争标准已经改变。数据获取方式和成本结构设计成为企业成败的关键。重要的不再仅仅是计算速度，而是合法获取数据来源、设计合理报酬的能力，以及将其控制在可持续成本结构中的能力。只有能够设计围绕数据秩序的企业才能在下一轮竞争中生存。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】中国电动车市场中，比亚迪的市场份额迅速下降，竞争格局正在发生变化。政策支持方式的变化和产品竞争力差距的缩小导致了这一趋势。根据韩国汽车研究院的报告，今年1至2月，比亚迪在中国乘用车市场的份额为7.1%（约19.1万辆）。比亚迪的年市场份额从2022年的7.7%增长到2023年的11.5%，2024年达到15.5%，但2025年降至14.4%，并持续下降。同期，吉利汽车销量约28.9万辆，超过比亚迪，奇瑞汽车（约16.4万辆）、长安汽车（约14万辆）、长城汽车（约8.8万辆）紧随其后。市场从单一企业主导转向多企业竞争。技术差距缩小被认为是关键因素。中国车企在电池效率、续航里程、软件功能等方面迅速追赶，产品差异性降低。比亚迪董事长王传福去年底在临时股东大会上承认，销售增长放缓是由于技术优势减弱和产品同质化。价格竞争加剧也带来了压力。主要企业不断降价，市场形成了以份额为优先的竞争结构，中低价位车型的企业面临更大盈利压力。政策环境变化也产生了影响。中国政府通过“以旧换新”政策刺激消费，但支持方式从定额转为按车价比例，低价车的支持效果相对减弱。新能源车购置税减免调整也影响了插电式混合动力车（PHEV）的价格竞争力。市场竞争格局的多极化趋势正在加强。吉利、奇瑞、长安等企业基于电动车专用平台和电池、软件能力，快速扩展产品线，推出了更多具备相似价格和性能的车型。今年中国汽车产业预计将经历比亚迪走弱、结构调整加速、品牌重塑、海外拓展等重大变化。中国政府正推动从价格竞争向技术竞争转变，以实现产业的质的增长。报告指出，“如果市场冲击长期化，中国政府可能会引入补充政策，但会在制度变更前后的需求波动中暂时观望市场情况。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人工智能（AI）的普及，半导体行业的竞争从技术扩展到资本。SK海力士计划筹集超过100万亿韩元的现金储备，以增强财务实力应对大规模投资竞争。SK海力士CEO郭鲁正在股东大会上表示：“在AI时代，确保稳定的投资资金以应对内存需求的增长至关重要。”他强调公司将具备全球顶级的财务实力。这一战略与半导体行业的结构变化密切相关。AI服务器和数据中心的扩展导致对高带宽内存（HBM）等高性能内存的需求激增，生产设备投资规模迅速增加。特别是，先进半导体生产所需的洁净室面积扩大和工艺升级使得单位投资成本迅速增加。微细工艺转换、EUV设备的引入以及HBM生产的复杂化都导致新生产线建设成本大幅上升。此外，为确保工艺稳定性而进行的设备重复投资和基础设施建设费用也在增加。在这种环境下，充足的现金储备成为关键竞争因素。企业需要具备及时进行大规模设备投资的资金能力，以应对客户需求的快速增长并加快工艺转换速度。特别是在AI半导体市场，客户订单量短期内激增，提前确保生产能力的企业能够抢占主要客户。因此，现金持有量被视为决定投资速度和市场应对能力的战略资产。SK海力士通过扩大HBM和DRAM的销售，迅速改善了财务结构。去年首次实现净现金状态，计划在此基础上进一步积累现金。公司将专注于及时扩充生产能力，以应对全球科技巨头AI基础设施投资的扩大。根据客户需求确保供应能力已成为决定订单竞争力的关键因素。业内分析认为，半导体行业正在重组为“技术竞争”和“投资竞争”相结合的结构。技术差距之外，投资速度和规模也成为决定市场地位的变量。尤其是随着以英伟达为中心的AI生态系统扩展，HBM需求激增，内存企业间的竞争愈发激烈。因此，拥有稳定投资资金的企业在中长期内可能占据有利位置。然而，大规模投资扩大会带来市场波动风险。需求波动或价格下跌可能导致财务负担，因此调整投资时机和规模的策略变得重要。尽管如此，随着AI数据中心的扩展带来长期需求增长，预计半导体市场将继续保持结构性增长趋势。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。