“为了有效推进M.AX，重要的是通过‘加速AX，实现RX’来实现机器人转型。” 这是韩国机器人产业振兴院院长赵永勋提出的方向。如果生成型AI开启了会说话和思考的AI时代，那么物理AI则是能够在现实中直接行动和工作的AI。赵院长将制造业的AI转型与机器人转型相连接，政策的重点是将实验室的技术引入工厂、物流和国防现场。 AI开始走向现实世界 以ChatGPT为象征的生成型AI开启了写作、绘画、数据分析和与人类对话的时代。然而，迄今为止，我们所经历的AI大多是在计算机和智能手机中运行。下一场竞争的舞台正在转向现实世界。AI通过摄像头和传感器识别周围环境，自主判断，操控机器人的手臂和腿，进行零部件组装、物流运输以及执行人类难以完成的危险工作。 这就是所谓的物理AI。对于韩国而言，这一变化具有特殊意义。韩国拥有汽车、半导体、电池、造船、电子等全球领先的制造业基础。如果将AI这一“大脑”与机器人这一“身体”结合起来，就能够创造出与生成型AI不同的新产业竞争力。 赵院长强调的“从AX到RX”的转型正是基于这一点。他希望将制造业的AI转型与实际工业现场中移动的机器人转型相连接。 “加速AX，实现RX” 赵院长的政策方向最简洁的表达就是“加速AX，实现RX”。这意味着要加速AI转型，并将其转化为实际的机器人转型。重要的是，不仅要停留在开发AI技术上，还要使其在工业和公共领域中发挥作用。 物理AI的竞争力并不仅仅取决于论文或实验室的性能。必须验证机器人在实际工厂中工作的准确性，是否能够与人类在物流现场协作，以及在危险环境中是否能够稳定地执行任务。 韩国机器人产业振兴院的角色也在于此。通过实证、认证、商业化和需求方的连接，缩小实验室开发的技术与市场之间的差距。提高技术的成熟度与使其能够在市场上使用同样重要。 军队成为物理AI的实证现场 在赵院长的物理AI战略中，国防领域尤为引人注目。韩国机器人产业振兴院于8月7日在大邱总部与陆军第二作战司令部举行了关于国防领域物理AI基础的机器人转型扩展的座谈会，讨论了在军需、物流和补给工作中扩大应用民间机器人技术的方案。 在人口减少导致兵力资源减少、军需工作负担加重的情况下，将重复性工作交给机器人可以提高效率，减少军人的风险暴露，这是振兴院的判断。 赵院长在会上表示：“第二作战司令部积极推动物理AI和机器人引入以实现技术强军，我们将挖掘军内对机器人的使用需求，并支持其在现场的实际应用。” 关键在于“在现场实际应用的机器人”。不仅仅是技术演示，而是要将机器人投入到物资运输、补给、重复性工作和危险任务等军现场，以确认其成效。国防领域将为民间机器人企业提供新的市场，同时也能补充军队中不足的人力资源。 类人机器人时代，安全是竞争力 物理AI时代的象征性技术是类人机器人。与人类相似形态的机器人即将进入人类使用的空间和工具进行工作。然而，仅靠华丽的演示无法创造出产业。要投入现场，必须验证其安全性和可靠性。 韩国机器人产业振兴院主导的“类人机器人安全认证中心”建设项目因此显得尤为重要。大邱市计划在2026年至2030年间投入总计186亿5000万元，在达成郡国家机器人测试场地建设中心。国家资金、地方资金和民间资金分别为96800万元、7800万元和11700万元，项目由韩国机器人产业振兴院总负责。 该中心将建立一个能够同时评估机器人的动态稳定性、AI的可信度和网络安全的体系，并利用国家机器人测试场的设施，提供从测试到实证、认证的无缝支持。随着欧盟通过AI法和网络恢复力法加强监管，旨在支持国内企业在没有海外认证负担的情况下进入市场。 物理AI的竞争不仅仅是看谁能首先制造出机器人。更是看谁能推出更安全、更可靠的机器人进入市场的竞争。 仅凭优秀的技术，企业无法生存 赵院长关注的另一个课题是机器人初创企业的商业化。虽然拥有技术，但缺乏验证产品的场所，因而难以寻找客户；没有客户，投资也难以获得。在开发周期长、投资需求大的机器人产业中，这一问题尤为突出。 韩国机器人产业振兴院于7月30日在大邱总部与7家机器人初创企业举行了座谈会，听取了关于资金筹集、实证空间获取、初期市场开拓等方面的困难。与会企业表示，尽管开发了优秀的技术，但在需求方验证产品性能的机会不足。 赵院长在会上表示：“许多企业拥有优秀的技术和经验，但由于商业化过程中的困难而停止创业或离开机器人行业。”并表示：“我们将通过PoC、商业匹配和投资引导等方式，积极支持初创企业实现实际的商业化成果。” 这意味着政策的重心将从技术开发本身转向实际的商业化成果。 从实验室到市场的成长阶梯 在物理AI时代，技术开发与市场之间的成长阶梯显得尤为重要。软件相对较低成本即可创建和测试服务，但机器人需要制造硬件，并整合传感器、电机、减速机和控制系统。在现场环境中，安全性和耐久性也需要长期验证。 因此，初创企业单靠自身很难承担从技术开发到实证和认证、再到市场进入的全部过程。提供测试场和实证空间，并与需求企业连接，创造初期市场的国家基础设施显得尤为必要。 振兴院所构建的结构并不是在技术开发后立即进入市场，而是经过需求方的概念验证，确认性能后，再通过实证和认证提高可信度，最后连接需求企业和投资者的阶段性方式。只有这一过程正常运作，机器人企业才能跨越技术有但无法进入市场的“死亡谷”。 物理AI是韩国制造业的新机遇 尽管美国和中国的科技巨头主导着生成型AI的竞争，但物理AI的胜负条件却有所不同。仅凭优秀的AI模型是不够的。还需要能够驱动AI的机器人和部件，需要生产机器人的制造业，以及能够投入机器人进行学习和验证的工业现场。 在这一点上，韩国被认为拥有机会。因为全球领先的制造企业和众多工厂、半导体和电池、汽车和机械产业已经存在。如果将AI这一“大脑”结合起来，就能将制造强国的竞争力扩展到物理AI的竞争力。 不仅在制造业，在物流、国防和公共服务等领域扩大实证现场，也有可能将整个韩国作为一个物理AI测试床。实验室内的技术需要在不同的现场反复验证，才能在全球市场上获得竞争力。 AX的成果需在RX中确认 赵院长所说的“加速AX，实现RX”的意义最终在于现场。与其说是制造企业引入了AI，不如说AI在现场推动机器人提高了生产力和安全性更为重要。 在实验室中展示性能的类人机器人，必须能够在工业现场稳定工作，而拥有优秀机器人技术的初创企业也必须经过实证和认证与客户见面。在国防和物流等人力不足和安全问题突出的领域，机器人减轻人类负担的程度也需要进行评估。 因此，未来的任务非常明确。需要更加紧密地连接AI研发与制造现场，建立能够让经过实证和认证的机器人迅速进入实际市场的结构。类人机器人也不能仅靠速度竞争。验证安全性和网络安全，制造出全球市场信任的产品至关重要。 如果生成型AI正在改变人类的智力生产力，那么物理AI则开始改变人类工作的现场。如果韩国能够成功将制造业的优势转化为机器人和AI的竞争力，将创造出新的产业机会。 赵院长和韩国机器人产业振兴院的角色也非常明确。不是一个展示技术的机构，而是一个使技术在工业现场运作的机构。 韩国成为物理AI强国的道路，将在工厂、物流现场、国防和服务现场而非实验室中决定。 ：赵永勋 韩国机器人产业振兴院院长： 赵院长强调将制造业的AI转型与实际的机器人转型连接起来的“从AX到RX”。通过扩大工业现场和国防领域的物理AI实证、建立类人机器人安全认证体系、支持初创企业的PoC、需求企业连接和投资引导等，致力于形成机器人技术超越实验室、在实际市场取得成果的生态系统。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

现代汽车集团与陆军携手，将机器人和物理人工智能（AI）技术应用于国防领域。该计划旨在将先进技术融入士兵承担的危险和重复性工作中，提高军队支持工作的效率。 现代汽车集团于14日在忠南鸡龙市陆军总部宣布，与陆军及产业通商部签署了“扩大机器人·物理AI及先进技术应用的工作协议（MOU）”。 此次协议旨在应对兵力资源减少和对先进技术需求增加的挑战，探讨物理AI等先进技术在国防领域的应用可能性，并在实际军运环境中进行技术验证。 现代汽车集团将与政府机构共同研究物理AI在国防领域的应用方案。在AI数据等核心技术方面，双方将开展民军联合研究，并在氢能移动性和基础设施利用、新万金AI谷相关项目中进行相互合作。同时，现代汽车集团还将积极参与验证测试床的建设和示范项目的运营。 具体而言，从今年开始正式运营的陆军板桥“AX基地”将通过分析验证过程中获得的数据，推动民军联合研究以寻找技术改进点。军AX基地是陆海空军为迅速将民间最新AI技术应用于国防领域而在板桥等五个地区建立的民官军学融合生态系统。 同时，现代汽车集团还将探讨氢能技术在军队中的应用可能性。起亚在去年5月已与我军完成了氢动力轻型战术车辆（ATV）的测试评估。此外，现代汽车集团还将寻求与新万金AI谷内的机器人制造集群和AI数据中心的联动。 现代汽车集团相关人士表示：“通过反映现场需求的技术验证和联合研究，我们将为建立安全高效的军队支持体系和提升国内物理AI竞争力做出贡献。” 与此同时，现代汽车集团正在扩大在军队和消防领域的业务。现代汽车为保障消防员安全，向消防部门捐赠了远程灭火设备——无人消防机器人和医疗穿戴机器人X-BLACKS等。 起亚自1973年被指定为国防工业企业以来，陆续生产了2.5吨卡车（陆公）和5吨卡车等，扩大了军用车业务。根据起亚特种事业部的数据，军用特种车辆的交付量在2024年为6122辆，去年为5789辆。

工业通商部、陆军与现代汽车集团将扩大机器人和物理人工智能（AI）在国防领域的应用。三方计划建立一个合作体系，以便迅速在军队现场验证民间先进技术，并将其与实际产品采购和军队装备化相连接。 工业部于14日在忠南的溪龙大与陆军、现代汽车集团签署了《国防领域机器人·物理AI及先进技术应用扩展的工作备忘录（MOU）》。此次备忘录旨在将政府的三大重大项目之一的物理AI应用于国防领域，并扩大国防机器人引进。 这一举措旨在将机器人投入到危险或重复的支援工作中，以减轻士兵的工作负担。协议内容包括国防领域机器人·物理AI的研发合作、现场验证环境的建设，以及通过设备和人力支持扩大验证等。还将扩大在国防领域的机器人引进，包括警戒、侦察、持续支援和物流等方面。 各机构的角色也进行了分工。工业部负责支持国防机器人的技术开发和验证，并为机器人企业的技术与军方需求之间的连接提供政策支持。现代汽车集团将支持机器人开发和验证所需的人力和技术，并将验证过程中收集的士兵意见反映到产品开发中。陆军则提供野战部队和教育机构等军方设施作为技术验证的测试平台，并支持相关环境，以确保稳定的测试运行。 工业部目前通过“智能机器人普及推广项目”等支持巡逻机器人、清洁·烹饪机器人和物流机器人的验证。陆军也一直提供野战部队和学校等作为测试平台。三方计划在未来将机器人验证·推广项目扩展到巡逻和警戒等多个领域。 在签署仪式之前，陆军参谋总长金圭河主持的座谈会上讨论了物理AI技术在国防中的应用方案及民·官·军合作任务。 工业部产业成长室长李敏宇表示：“政府将通过创造国防、治安、灾难应对等公共需求，促进国内机器人量产，并将确保国防领域的验证结果能够顺利转化为实际产品采购和军队装备化。” 陆军参谋副长崔长植指出：“物理AI要转化为实质性的战斗力，快速在野外验证先进技术并将结果反映到技术开发和制度中是至关重要的。”他表示：“将加速推动未来战场所需技术的国防应用，促进向先进科技军队的转型。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG与英伟达将在机器人、人工智能（AI）工厂和移动出行等未来产业领域展开深入的战略合作。LG计划在明年第一季度推出基于英伟达AI平台的双足人形机器人，整合电子、能源、通信和IT等集团公司的技术能力。LG于13日（当地时间）在美国加利福尼亚州圣克拉拉的英伟达总部签署了《战略合作备忘录》（MOU）。此次活动中，LG代表具光模、首席运营官权奉锡、LG电子首席执行官柳在哲、LG U+首席执行官洪范植、LG CNS首席执行官现信均、LG科学园代表郑秀汉、LG AI研究院共同研究院长李洪洛等主要管理层出席。英伟达方面则由创始人兼首席执行官黄仁勋及其他高管参加。此次备忘录是双方在6月于首尔汝矣岛LG双塔举行的高层会晤后的后续行动。双方将超越单纯的技术交流与解决方案供应，在机器人、AI工厂和移动出行三大领域共同开发技术并推动商业化。首个可见的领域是机器人。LG计划在明年第一季度发布基于英伟达开放式人形基础模型“艾萨克·格鲁特（Isaac GR00T）”的下一代双足人形机器人。该人形机器人将搭载英伟达的“杰森·托尔（Jetson Thor）”以实现高级推理和控制。同时，LG电子的执行器、LG Innotek的传感器和LG能源解决方案的电池等集团公司的核心技术也将整合在一起。这是将英伟达的AI大脑与LG集团的硬件竞争力结合的“原LG”战略。LG还将进行机器人商业化的现场验证。LG电子计划在今年内将轮式机器人“LG CLOiD”投入美国田纳西州工厂的洗衣机生产线进行验证（PoC）。未来，LG计划将机器人应用范围扩展到全球生产设施、家庭和商业空间。双方还将合作建立利用LG CNS的机器人平台“PhysicalWorks”的物理AI数据工厂。现场收集的机器人数据和验证经验将用于提升LG自主开发的机器人基础模型（RFM）的性能。此外，双方还将基于英伟达的“DSX”架构，瞄准全球AI工厂市场。LG电子的冷却技术、LG能源解决方案的电池、LG CNS和LG U+的设计与运营能力，以及LS的电力解决方案将整合在一起。在明年上半年，LG将基于英伟达下一代AI平台“贝拉·鲁宾（Vera Rubin）”建立AI工厂参考网站，以验证LG的冷却、电力和IT技术。到2028年上半年，该工厂将在忠南天安扩展至80兆瓦（MW）规模。将应用可缩短建筑周期20%以上的预制模块化设计。基于此，LG计划积极争取全球大型科技公司的AI基础设施订单。将提供涵盖设计、建设和运营的综合AI工厂解决方案，作为“原LG”套餐。在移动出行领域，LG将与英伟达的“Drive Hyperion”平台结合，开发下一代“AI定义车辆（AIDV）”的高性能计算（HPC）平台，结合LG的车载信息娱乐（IVI）和软件能力。通过这一举措，LG的车载业务将从以IVI为中心扩展到自动驾驶领域。LG计划向全球整车厂商提供集成自动驾驶功能和车内AI服务的解决方案，以获取新的订单机会。双方将组建联合工作组（TF），在研发、现场验证和商业化的全过程中进行合作。LG的战略是结合英伟达的AI生态系统与集团公司的制造和硬件能力，抢占物理AI时代的新标准。具代表表示：“双方的合作正在加速，AI工厂、物理AI和移动出行领域的任务变得更加明确。我们将通过建立引领行业的参考案例，加速AI的普及。”黄首席执行官表示：“LG与英伟达基于多年的合作，将LG的产品工程和制造领域的领导力与英伟达的技术结合，推动机器人、AI工厂和自动驾驶汽车的新纪元。”

产业通商部将针对科长级及以上干部开展人工智能（AI）转型（AX）培训。该部门计划通过让负责制造业AX（M.AX）的政策制定者了解最新技术动态和行业变化，加快向“AI原生产业部”的转型。 产业部于14日和18日在政府世宗大厦举办AX讲座，面向科长级及以上干部。自去年9月产业部启动包括制造企业、AI企业、高校和研究机构在内的“M.AX联盟”以来，已将制造业各领域的AX作为核心战略推进。 此次培训旨在让负责制定M.AX政策和领导组织的干部首先理解AI技术动态和制造业变化方向，以便有效地将相关内容反映到政策和组织运营中。培训内容涵盖最新AI动态、制造AX的战略视角以及在实际工作中如何利用AI等多个方面。 14日，SK AI委员会副会长金志贤将以“AI最新动态与领导者的能力”为主题，讲解生成型AI和AI代理等主要技术的发展趋势及领导者在组织中的角色。此外，韩国科学技术院（KAIST）教授崔在植将以“在现实中实施国家产业战略的制造AI”为主题，分析主要国家的政策和企业动态，并提出国内制造业的应对方向。 18日，韩国汽车研究院所长全炳旭将以“物理AI开启新的智能时代”为主题，展望物理AI对产业结构带来的变化。KAIST AIX战略室长李在贤将以生成型AI的工作应用和安全使用方法为主题，介绍主要生成型AI的特性及其在不同工作中的应用。 此次培训不仅支持产业现场的制造AI转型，还旨在将产业部内部的政策设计和执行方式转变为以AI为中心。通过提高政策负责干部的AI理解能力，产业部希望更快地将技术变化和企业需求反映到政策中。 产业部计划借此次培训提高干部对制造AX的理解，并将产业现场的变化忠实地反映到政策中，以加快推进M.AX。 产业部部长金正官表示：“M.AX是对制造现场企业生产方式和政府政策推进方向的共同创新。干部们必须首先理解AX动态，主导组织和政策的转型，才能快速产生让现场感受到的成果。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

金勇范青瓦台政策室长在17天后重启了Facebook活动。在单一品种杠杆型交易所交易基金（ETF）事件引发在野党要求其辞职后，金室长选择暂时不发公开信息。如今，他再次以未来增长动力的培育为话题，重返社交媒体。 金室长在12日晚间在自己的Facebook上发布了题为《3 Mega与7 SEED》的文章，表示“今天赚钱的产业的资本必须流向明天赚钱的产业”。这是金室长自上个月26日以来首次在Facebook上发文。 在此期间，金室长选择不发信息的背景被认为与单一品种杠杆ETF的责任论有关。在野党认为金室长参与了该产品的引入过程，要求其辞职并进行国政调查。然而，金室长在此次文章中并未单独提及ETF争议。 金室长提出了将当前主力产业如半导体和人工智能（AI）所积累的技术和资本再投资于下一代产业的增长战略。他强调：“Mega（大）培育SEED（种子），SEED成长为新的Mega，这一循环正是3 Mega与7 SEED的核心。” 三大Mega项目包括半导体、物理AI和AI数据中心。七大SEED则包括：△小型模块反应堆（SMR） △核聚变 △可再生能源 △量子 △宇宙·航空 △先进生物 △先进材料·零部件供应链。 金室长指出，目前的半导体竞争力并不能自动保证未来的产业优势。他表示：“技术的历史多次证明，当前的成功并不保证未来的优势。半导体是韩国艰难积累的重要产业资产之一，因此我们必须思考下一步。” 他进一步强调：“种子从来不是一棵大树，必须预见在这些小种子中，哪些产业将在10年、20年后成长到能够养活韩国的程度，并提前为其扎根提供土壤。” 金室长认为，三大Mega项目和七大SEED应设计为一个产业生态系统，而非单独的项目。他解释道，随着AI数据中心和半导体生产设施的增加，电力需求也会增加，确保稳定的能源供应将有助于吸引更多的半导体工厂和数据中心。 此外，他建议将AI和半导体领域所获得的计算和精密制造技术应用于量子、先进生物和宇宙·航空产业的研发。他强调需要大企业的资本、研究者的技术和初创企业的挑战相互连接的结构。 金室长表示：“我们不能简单重复过去的成功方式，但可以重新构建一个产业成功与下一个产业诞生之间的结构。当今天种下的七颗种子中有一两颗成长为新的Mega时，韩国的下一个增长也将开始。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府已正式确认将在年内制定《特区特别法》，但在核心问题周52小时工作制特例上，产业通商部与就业劳动部的立场依然存在分歧。产业部积极考虑灵活工时，而劳动部则对例外适用持谨慎态度。金正官产业通商部部长在12日国会产业通商资源中小企业委员会全体会议上表示，关于《特区特别法》中的工时特例，“正在讨论包括白领例外（高收入专业人士工时监管放宽）、灵活工时制度等多种形式”。当民主党议员金元伊询问是否讨论将延长加班管理单位从现行的周单位扩展到月、季度、半年等，以及延长灵活和选择性工时制的适用期限时，金部长回答说：“产业界、劳动界和政府正在紧密沟通，产业部与劳动部在一起讨论。”产业部认为，半导体等高科技产业的研发速度与竞争力直接相关，因此在需要集中研究的时期，灵活运用工时是必要的。金部长重申了这一立场。当国民力量党议员徐志英在最近的观熏讨论会上询问“工作者的意愿不应被制度压制”的立场是否没有改变时，金部长回答：“是的。”另一方面，金英勋劳动部部长在当天国会气候能源环境劳动委员会全体会议上表示，关于《特区》研发（R&D）人员的周52小时制例外，“应谨慎对待”。金英勋部长指出：“大家都认为《特区》必须成功，并且企业的生产力也要提高”，但他表示将考虑如何协调企业生产力与劳动基本权利。对于是否将周52小时制例外适用于《特区》研究职位，他表示：“政府尚未做出决定。”劳动部认为，现行的特别延长工作制等措施可以使用，因此对引入单独的例外制度持谨慎态度。金英勋部长曾表示：“如果不引入白领例外，产业发展将变得困难，但必须基于实际情况来观察会带来什么样的生产力提升。”周52小时制特例在总统主持的会议上也曾被讨论，但各部门之间的立场似乎并未缩小。金正官部长在被问及是否在总统主持的非公开会议上进行了相关讨论时表示：“由于是非公开会议，难以回答，但与各部门之间公开讨论的内容相似。”由于李在明总统要求在推进《特区》项目上超越“速度战”达到“突击战”，因此未来各部门之间的协调将成为特别法制定的关键。政府计划在年内制定支持半导体、物理AI和AI数据中心等三大《特区》项目的《特区特别法》。当天国会也呼吁尽快协调各部门之间的分歧。民主党议员白惠连表示：“《特区法》不是产业部单独能完成的，国土交通部和劳动部等多个部门都与之相关”，并呼吁各部门合作。对此，金正官部长表示：“只要能加速推进，什么都可以做。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

李在明总统表示：“我们必须利用半导体产业带来的绝佳机会，提前准备人工智能（AI）时代的下一个产业。”为此，政府将小型模块反应堆（SMR）、核聚变、量子等七项先进技术选为未来增长动力，作为新的国家重大项目进行培育。 李总统在青瓦台举行的“未来增长动力七大SEED报告会”上指出：“先进产业的竞争力和科技实力是经济实力、安全能力和国力的首要指标。” 他强调：“我们是否成为享有无限机会的领先者，还是面临被淘汰风险的追赶者，取决于我们的选择。七大SEED项目是我们经济的下一代增长引擎和国家的核心战略资产。” 政府选定的七大领域包括：△SMR △核聚变 △可再生能源 △量子 △宇宙·航空 △先进生物 △先进材料·部件供应链。这是为了在未来10至20年内，提前掌握将负责这些技术的计划，继承现有以半导体、物理AI和AI数据中心为中心的三大重大项目。 政府计划在2035年实现创新型SMR的商业化，并在2030年代推进100兆瓦（MW）级核聚变发电的实证。2029年将挑战100量子位级别的量子计算机商业化，并在2035年前建立自主的低轨道卫星通信网络。2030年目标是开发民用小型月球着陆器，2032年则计划开发1800千克级的月球着陆器。 在先进生物领域，计划利用AI和机器人将新药开发速度提高10倍，并在2035年前确保一款重磅新药。对于依赖特定国家的关键矿物，储备期限将从最多180天延长至365天。到2030年，将投入10万亿韩元用于先进材料、部件和设备技术的开发。 在报告会之前，李总统查看了船用SMR、超导基础的50量子位量子计算机和月球轨道探测器“达努里”的模型。在听取关于量子计算机商业化目标和性能的说明后，他要求：“请尽快开发。” 李总统承诺：“今天播下的先进技术的种子，未来将成长为巨大的树木和新的重大项目。政府将坚定支持创新企业和科技人员自由开拓市场，勇敢挑战。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

金英勋就业劳动部部长表示，正在审查《黄袋法》（修订劳动组合法）中关于用人单位的判断和劳动争议范围的具体实施细则。他重申了对特区研发人员适用周52小时例外的谨慎态度。金部长在12日的国会气候能源环境劳动委员会全体会议上回应了国民力量党议员罗京元对《黄袋法》的用人单位性和争议对象不明确的指摘时表示：“我们正在多方面审查实施细则和实施规则等可能的方式。”金部长解释道：“在工作报告时我曾表示会以指导方针的形式进行汇报，但在前一天的国务会议上，总统再次指示我们。”他表示：“我认为通过指导方针可以充分消除模糊性，但总统要求我们审查更具体的制度化方案。”《黄袋法》是指劳动组合及劳动关系调整法第2、3条的修订案。关于原公司的用人单位性认定范围和劳动争议对象的扩大，劳动界与经营界之间的立场一直存在分歧。李在明总统在前一天的国务会议上也对劳动争议对象可能过于宽泛表示担忧，并要求制定更具体的标准。因此，劳动部决定不再仅通过指导方针提出细则，而是审查实施细则或实施规则等制度化方案。罗议员指出：“《黄袋法》本身就是模糊的规定，用人单位的部分也需要明确。”他表示：“法律中没有具体的授权规定，如果通过下位法令来实施，可能会引发违宪争议。”金部长还表示，将制定关于营业利润的某一比例作为绩效奖金的所谓“营业利润N%绩效奖金”是否属于劳动争议和谈判对象的标准。他表示：“在税收未缴之前，先分配营业利润的百分比的问题。”并表示：“我们将尽快公布什么标准会成为争议和谈判对象。”劳动部计划在本月内制定相关指导方针。关于特区研发人员的周52小时例外，金部长保持谨慎态度。他在被问及是否会在特区内对研究职位适用周52小时例外时表示：“目前政府尚未作出决定。”他还提到，关于将某些研究人员排除在周52小时适用范围之外的所谓“白领豁免”，表示：“周52小时例外需要谨慎对待。”并表示：“我们将思考如何协调企业生产力与劳动基本权利。”政府正在推动制定特区特别法，以支持半导体、物理AI、AI数据中心等三大特区项目。政府内部正在讨论放宽半导体研发人员等的工作时间限制，但劳动界对此表示反对，认为这可能导致长时间工作。金部长强调：“特区必须成功这一点没有异议。”并表示：“我们将思考如何既保护劳动者，又提高企业的生产力。”同时，他表示：“我们将持续与劳动界沟通，并充分与企业沟通，了解企业的需求。”并表示：“最终，我们将共同思考如何有助于国家的发展。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

最大浩，京畿道安阳市市长于12日表示：“为了积极应对快速变化的人工智能（AI）时代，扩大了学生和市民体验未来技术的机会。” 当天，最大浩市长宣布：“第23届安阳智慧T动节将于29日至30日在安阳综合运动场体育馆举行。” 市长通过以AI为中心的活动，为市民提供直接体验未来技术的机会，推动“智慧安阳”的实现。 此次节日以“想象变为日常！改变我生活的安阳智慧T动！”为口号，市长透露，活动将展示AI、机器人、无人机、移动技术、物理AI等未来技术，供市民亲自观看和体验。 此次活动具有重要意义，因为它是市长重点推进的基于AI的行政和智慧城市政策在市民生活中的具体体现。 市长专注于在快速变化的AI时代，积极应对挑战，将AI作为提升行政和城市竞争力以及改善市民生活的实际手段。 特别是，市长致力于扩大基于AI的行政服务，将先进技术与市民生活紧密结合，努力实现“为市民服务的智慧城市”。 在此次节日中，将围绕AI主题区展示多种先进技术。 在AI主题区，市民可以亲自体验机器人、无人机、移动技术、物理AI等，特别展区将以“军用AI”为主题，展示军用无人机和先进设备，并提供射击体验等活动。 未来科学人才参与的竞赛也将举行，学生将在机器人、AI编程、无人机等三个领域的七个项目中角逐。 机器人领域包括人形机器人格斗、垃圾分类机器人、战斗机器人足球、线路追踪，AI编程领域包括编程赛车和物体识别，无人机领域则为无人机足球，所有项目将颁发包括科学技术信息通信部部长奖在内的85个奖项。 安阳市内16所中小学的科学社团将直接运营体验展位。 此外，还将举办与自动驾驶相关的展览和乘坐体验、移动天文观测车、逃脱房科学车等适合家庭观众的活动。 此外，开幕式上将有激光表演、与AI相关的讲座、问答比赛、抽奖等附属活动，预计将进一步提升节日氛围。 在节日开幕前，社区内对家庭出游和青少年体验未来技术的期待感日益高涨。 随着可以直接体验机器人、无人机、AI等多种项目的安排，儿童和青少年以及家长们的关注度也在不断上升。 市长表示，希望通过此次节日提高市民对未来技术的关注，同时为青少年提供一个不再感到科学技术遥不可及的机会，让他们亲身体验并探索未来职业方向。 最大浩市长表示：“我们为学生和市民准备了体验最新技术的机会，以积极应对快速变化的人工智能（AI）时代，希望全家人能够在体验未来技术的过程中度过一个有益而愉快的时光。” 与此同时，市长还计划在智慧城市政策的指导下，持续扩大基于AI和先进技术的市民感知型政策。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。