美高云与亚马逊网络服务（AWS）共同开发了三款企业级人工智能（AI）代理解决方案。 美高云于18日宣布，作为国内企业首次参与AWS的AI代理解决方案共同开发项目“合作伙伴代理工厂（PAF）”，与AWS共同开发了三款企业级AI代理解决方案。 PAF是AWS的生成型AI专业组织“生成型AI创新中心（GenAIIC）”与合作伙伴共同开发企业级AI代理解决方案的全球项目。该项目旨在结合AWS的生成型AI技术能力与合作伙伴的AI技术和行业专业性，解决实际企业的工作问题。 美高云通过此次项目开发了以下解决方案：△AI代理治理平台“AAG”；△基于AI的多语言文档翻译解决方案“ADT”；△AI视频分析解决方案“空间镜头”。 AAG是一个综合管理企业内部AI代理的治理平台，涵盖注册、批准、部署、运营、审计和成本管理等功能。它支持将多个部门使用的AI代理统一管理，并对安全、政策和成本进行综合控制。 ADT是一种自动化处理多语言文档的解决方案，涵盖文档分析、翻译、校对和质量验证等过程。该解决方案通过分析文档的结构和上下文生成翻译标准和术语表，并在保持原文格式和布局的同时进行翻译。美高云表示，该解决方案的处理速度比传统人工翻译快最多95%。 空间镜头是一种AI视频智能解决方案，能够同时分析视频的画面和声音，寻找所需信息。当用户用自然语言提问时，它可以综合视频中的画面、声音和上下文，搜索特定的发言或场景。该解决方案支持企业快速搜索和编辑、分析其拥有的大规模视频资料。 美高云的首席人工智能官公成培表示：“生成型AI已经进入一个新的时代，不再仅仅是单个模型的性能竞争，而是AI代理在企业环境中如何有效利用和运营的竞争力。”他还表示：“通过与AWS的共同创新，我们将快速将全球AI技术趋势与客户的商业价值连接起来。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

日本出版业因利用生成型人工智能（AI）创作的小说参赛作品激增而感到困扰。与此形成鲜明对比的是，韩国文学界因担忧版权问题，严格限制AI作品的参赛。 根据《日本经济新闻》17日报道，日本出版业中，业余作家们利用生成型AI快速创作小说并提交文学奖的趋势正在蔓延。 截至今年3月底截止的第14届早川书房SF大赛，提交作品数量达1012篇，较往年（约400篇）增加了两倍以上。宝岛社的“这个谜团太厉害了！”的神秘文学奖参赛作品也比去年增加了60%，达731篇，而角川的轻小说文学奖“电击小说大奖”则记录了40%的增长，达到5088篇。 面对突如其来的作品激增，日本出版商们感到无奈。文学奖的评审需要经过1至3轮，外部专家的评审费用每篇作品需数千日元，若大量低质量的AI作品涌入，年度评审费用将达到数百万日元。 文学评论家清水义典指出：“在杂志不景气的情况下，经济上难以维持，未来新人文学奖可能会减少。”他还表示：“在正式评审前，需要引入过滤AI作品的工具。”因此，早川SF大赛决定从下一届开始，强制要求提交AI使用情况说明，并禁止多次提交的规定。 另一方面，韩国的情况与日本截然不同。去年，主要报社的新春文艺奖和创作出版社新人文学奖等国内文学界明确规定“AI创作作品不得参赛”，从根本上阻止了AI的介入。无论是文学作品，还是绘画、摄影比赛，情况都是如此。 主办方解释称，由于AI学习过程的不透明性，存在“未来可能出现的版权问题”。然而，文学界内部也有声音认为，在信息检索等方面，任何人都或多或少受到AI的影响，急需制定“在多大程度上允许使用AI”的社会和制度标准，而不是一味排斥。

如何在众多涌现的人工智能（AI）服务中选择适合自己工作和目标的工具？一本对国内外500种AI工具进行功能和用途分类比较的书籍已于本月1日发布。 教育专业出版社学院软件宣布，作者崔仁浩的《全球AI工具百科全书》已于本月1日出版。 这本560页的书将500种AI工具分为6个行业和30个类别，比较了主要功能、价格、优缺点等。书中广泛涵盖了生成型AI（如ChatGPT、Claude、Gemini）以及工作自动化、数据分析、营销、设计、翻译、教育、金融、法律等领域的工具。 具体分类包括：生成型AI 114种，生产力与工作82种，商业与营销73种，创意86种，行业专用78种，其他行业67种。在生成型AI领域，书中不仅介绍了聊天机器人，还包括图像、视频、音频相关服务。行业专用领域则涵盖了医疗、金融、法律、保险和教育相关工具。 考虑到快速变化的AI市场特点，书中更侧重于解释各工具的基本特性和功能结构，而非列出特定版本的详细功能。书中提供的信息旨在帮助用户判断在特定工作中可以使用哪种类型的AI，而不是关注使用方法的更新。 书中还收录了来自科学技术信息通信部、KAIST、KBS、韩国内容振兴院等33位产学研媒体界人士的推荐语。KAIST AI数学科学研究所所长白亨烈评价这本书为了解AI生态系统的指南，通过比较表和分析卡片进行深入探讨。 出版社还将书籍与在线AI教育平台相结合。购买者注册书中附带的认证码后，可以在订阅型AI教育平台“AIDA”上享受30天的相关视频课程。 AIDA平台提供约1200个教育内容，涵盖AI基本概念、主要工具使用方法、提示工程等，涉及销售、人事、研发、制造等各个工作领域。相关教育内容将根据AI服务的更新进行补充。 课程中还设有实践功能，学员可以直接使用约150种AI工具，平台提供与学习内容相关的AI策划和提示功能。 针对企业和机构，出版社提供SaaS模式的学习管理系统（LMS），支持部门指定培训课程、学习进度管理和证书颁发，并可与现有LMS和SSO进行联动。 作者崔仁浩表示：“在AI时代，竞争力并不在于记住特定工具的使用方法，而在于快速找到并组合适合目的的工具。我希望这本书和AIDA能成为培养这种眼光的起点。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“我们将成为比IT企业更像IT企业的公司”（2018年CES，郑义宣现代汽车集团会长） 现代汽车集团正在从汽车制造公司向未来出行与物理AI（人工智能）企业转型，加快AI转型（AI Transformation，以下简称AX）的步伐。该集团不仅在工作中引入生成型AI，还致力于在组织内部深植AI应用文化，已在开发、制造和售后服务等各个领域取得了显著成果。 现代汽车集团于12日在首尔瑞草区阳财总部举行了‘现代汽车集团AX成果发布会’。此次活动旨在介绍自2019年以来集团内AX转型的努力、主要成果及未来方向。现代汽车·起亚ICT负责人陈恩淑社长表示：“AI是一项重要技术，但最终是企业使用的工具。企业能多快理解并将AI等新技术应用于工作和业务，将对组织竞争力产生重要影响，因此我们将持续扩大AX的应用。” ◆参与编码教育的郑义宣会长……“高层领导需提高AI接受度以提升组织效率” 自2022年起，现代汽车集团为员工引入了Jira、Dooly、Confluence、Microsoft 365等工作平台，以提升工作效率。由于核心技术的安全规定，自主驾驶和氢能等研究组织无法使用外部协作工具，但现在这些组织也可以利用相同的平台共享和积累各部门的信息。 公司内部的生成型AI平台‘H Chat Pro’已成为3万名员工使用的主要工作工具。该平台在安全环境下支持员工选择并使用ChatGPT、Gemini、Claude等多种外部生成型AI模型。 郑会长及集团主要管理层最近参与了‘Vibe Coding’教育。Vibe Coding是一种利用生成型AI执行代码并逐步完成成果的开发方式。郑会长在培训后表示：“管理层必须了解AI，以便明确区分AI能够解决的问题和无法解决的问题，从而做出正确的决策。” 他还指出：“如果高层领导的技术接受度不高，组织竞争力将难以提升，因此希望大家能好好利用。” ◆工作时间缩短90%，每年节省520亿成本 现代汽车表示，AX转型已带来了生产力的提升。实际上，‘碰撞安全AI助手’的引入使工程师的数据收集时间缩短了90%以上。开发人员将节省下来的时间投入到实验结果分析、设计改进和战略等高附加值工作中。 在制造现场，利用‘AI自动化识别服务’提高生产过程的质量管理和运营效率。过去，操作员需要通过肉眼确认车辆信息，而利用AI技术可以实现早期发现和应对错误。该服务已在现代汽车·起亚的所有工厂及全球70个生产基地应用，实现了每年520亿4000万韩元的成本节省效果。 现代汽车集团还将基于集团内的AX经验和知识，积极支持中小企业的AX转型。陈ICT负责人表示：“现代汽车集团的目标不是成为使用AI最多的企业，而是成为全球最有效利用AI的企业。我们将快速学习新技术并将其应用于现场，以实现客户价值和业务成果的连接。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

AWS正在通过“亚马逊快”进军韩国企业人工智能（AI）代理市场，该产品将企业数据和工作应用程序整合在一起。在生成型AI逐渐扩展为实际工作执行的“代理AI”背景下，AWS将过去十年积累的商业智能（BI）和企业数据利用技术应用于工作AI。 AWS于12日在首尔江南区的AWS韩国召开记者见面会，介绍了AI助手亚马逊快的主要功能及国内外应用案例。 亚马逊快是一款AI助手，能够将Slack、Salesforce、Google Workspace等40多个工作应用程序与本地文件、日历、电子邮件等整合在一起。用户只需通过自然语言指令，就能找到分散在各处的数据进行分析，撰写报告或自动化重复性工作。其特点在于能够识别工作数据之间的关系，持续利用用户的工作背景。 AWS韩国首席解决方案架构师朴惠英表示：“目前的AI代理已经从简单回答问题或推荐信息的阶段，进入了自主判断和行动的阶段。”她指出，企业的AI应用正在从支持单个任务（如搜索和文档撰写）扩展到整个工作流程的执行和自动化。 朴首席强调：“需要一种能够在多个应用程序之间执行的AI工具。”她提到，即使在引入生成型AI的企业中，实际工作流程仍需在多个应用程序之间切换。即使AI能够搜索资料并生成文档草稿，后续的邮件发送或日程安排仍需由人手动在各个应用程序中处理。 她指出：“调查显示，职场人士在多个工作应用程序之间切换，每月大约花费40小时。”她表示：“AI能够提供答案，但发送邮件、安排日程和记录内部系统信息仍需在各个应用程序中完成。” AWS在过去六个月中对20万名亚马逊员工进行了亚马逊快的工作应用效果验证。根据AWS的说法，这一过程中实现了超过30万次的工作自动化。原本需要经过数据收集、格式整理、草稿撰写和反馈修正等步骤，耗时约3小时的报告撰写工作，通过自然语言指令缩短至约5分钟。 AWS将过去十年积累的企业数据分析和利用技术作为亚马逊快的基础。AWS于2015年推出BI服务“亚马逊QuickSight”，开始对数据库和数据仓库等结构化数据进行分析。随着企业对文档和电子邮件等非结构化数据的需求扩大，AWS将业务范围扩展至“亚马逊Q商业”。 最近，生成型AI的应用已从信息搜索和分析扩展到实际工作执行和自动化，这些功能被整合到亚马逊快中。AWS强调，其在企业数据处理能力的基础上，结合不依赖特定工作应用程序的连接性，这是其差异化的特点。该产品可以从个人层面扩展到组织层面的工作自动化。 在韩国，AWS也已获得企业引入案例。根据AWS的说法，黑雅克将亚马逊快应用于其现有的BI工作中，进行基于自然语言的数据分析，而美高云则在重复性工作自动化和数据分析中引入了该产品。 朴首席表示：“亚马逊快是一个所有工作负责人都可以使用的服务，不仅适用于个人，也适用于组织层面。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“将成为比IT公司更像IT公司的企业”（2018年CES，郑义宣现代汽车集团会长） 现代汽车集团正在从汽车制造公司向未来出行和物理AI（人工智能）企业转型，AX转型（AI Transformation）正在加速。除了在工作中引入生成型AI外，集团还专注于在组织各个层面植入AI应用文化。从制造到售后服务管理，AI的引入正在证明其竞争力，取得了显著成果。 现代汽车集团于12日在首尔西区阳宅总部举行了“现代汽车集团AX成果发布会（Beyond AI, Transforming the Way We Work）”，公开了自2019年起逐步推进的全公司数字转型（Digital Transformation，简称DX）和AX的未来计划。 此次活动旨在介绍现代汽车集团在AI技术全面应用之前，如何通过数字转型为AX奠定基础，以及主要成果和未来方向。公司表示，随着出行产业从制造能力中心向数据和软件竞争力中心转变，AX的内在化正在加强。 现代汽车·起亚ICT负责人陈恩淑社长表示：“AI是重要技术，但最终是企业需要使用的工具。理解新技术并迅速将其应用于工作和业务的能力对组织竞争力至关重要，因此现代汽车集团在DX的基础上，推动包括AI在内的智能化技术的内在化，扩大AX。” 为了创新员工的工作方式，集团在2022年逐步引入了支持文档共同编辑和知识共享的工作平台，包括△JIRA △Dooray，以及△Confluence。平台引入后，员工能够更快速地查看全公司工作状态和主要项目进展，组织间的协作和信息共享的透明度也得到了提升。 为了使全球所有业务场所能够在相同的工作环境中协作，现代汽车集团于2022年引入了微软的云基础协作平台“Microsoft 365（简称M365）”。M365支持企业通过云使用所需服务，而不是单独安装和运行软件，将邮件、日程管理、文档编写、视频会议等连接为一个协作体系，标准化全球业务场所和组织间的协作方式。 特别是由于国家核心技术的安全规定，自主驾驶、氢能等研发组织无法使用外部协作工具，但通过政府相关部门的快速指导，得以使用相同的平台。组织中分散的信息能够在一个协作环境中共享和积累，为持续获取AI可用的数字资产奠定了基础。 在数据领域，现代汽车集团运营“全球统一数据管道”，对分散在研发、生产、质量、销售等全价值链的数据进行了标准化和连接。结果，开发过程中生成的信息被用于生产和质量管理，而销售现场获取的数据又反过来促进产品开发和工艺改进，形成了数据的良性循环体系。 此外，通过内部生成型AI平台“H Chat Pro”，集团正在将AI应用文化扩展到整个组织。H Chat Pro是在安全环境中，员工可以选择使用ChatGPT、Gemini、Claude等多种外部生成型AI模型的现代汽车集团专用AI平台，自去年起，任何普通员工均可自由使用。截止上个月，H Chat Pro的用户已达到3万人，占现代汽车·起亚员工中普通及研究岗位的约80%。 在此次活动中，介绍了利用H Chat Pro提高工作生产力和成本效率的典型案例。例如，“碰撞安全AI助手”是一个基于AI的研发系统，能够整合分散在多个系统中的碰撞试验结果、试验图像和解析资料，支持快速查找和比较类似案例。 现代汽车集团利用AI连接研发信息，构建了一个环境，使工程师不仅能简单搜索资料，还能分析和参考类似碰撞案例的试验条件、车辆结构、伤害发生原因和改进对策。通过这一方式，工程师们将资料收集和审核所需的时间缩短了约90%，节省下来的时间用于分析结果解读、设计改进和试验战略制定等高附加值工作。 在生产现场，AI被用于提高生产过程的质量管理和运营效率。“AI自动识别服务”是一个基于视觉AI的解决方案，实时对比和验证投入生产过程的车辆与系统中注册的车辆信息，基于车辆识别号码（VIN）。 以往，操作员需要亲自核对车辆信息或基于系统信息进行验证，但通过AI图像识别技术，车辆识别号码可以自动读取，从而能够及早发现和应对操作错误。该服务已在现代汽车·起亚的所有工厂以及美国、欧洲、印度和亚太等70个全球生产基地应用，实现了年节省524亿韩元的成本效果。 在为生产线提供零部件的搬运过程中，AI优化了复杂的移动路径，称为“搬运对齐优化技术”。以往，由于设备故障等原因，搬运顺序混乱，操作员需要自行判断和恢复移动路径，但结合AI技术，能够自动导出最佳路径。通过这一方式，减少了约86%的不必要生产停顿时间，效率得到了提升。 在服务领域，AI的应用也在扩大。在海外维修现场，基于LLM的“维修支持AI服务”使维修工能够在没有复杂维修手册的情况下，迅速确认问题的原因和应对方案。输入车辆故障代码或症状后，AI分析相关手册和过往维修记录，提供最佳诊断结果。通过这一方式，维修响应时间缩短了约42%。 现代汽车集团将AX定义为不仅是技术的引入，更是组织文化的创新。公司表示，积极的AX转型背后是内部执行文化，能够敏捷地接受新技术并将其与实际工作创新相结合。未来，集团将基于积累的数据资产、运营经验和AI应用能力，扩大在车辆、机器人和物理AI等领域的创新。 此外，基于集团内AX的经验和知识，现代汽车集团还将积极推动国内产业整体的AI转型扩展，并支持中小企业的AX转型。陈ICT负责人表示：“现代汽车集团的目标不是成为使用AI最多的企业，而是成为全球最有效利用AI的企业。我们将持续增强快速学习新技术并将其应用于现场的能力，以实现客户价值和业务成果。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

谷歌的人工智能（AI）服务Gemini应用的月活跃用户（MAU）已突破10亿。随着Gemini和ChatGPT都进入10亿用户时代，生成型AI市场的用户争夺战愈发激烈。 根据谷歌在11日（当地时间）的消息，Gemini应用的MAU已超过10亿，成为谷歌历史上增长最快的服务。 谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊表示，Gemini是第14个用户达到10亿的谷歌服务。 Gemini的用户增长迅速。去年5月，MAU为4亿，今年5月已超过9亿，上个月达到了9.5亿。仅在一个月内，用户增加了超过5000万，成功突破10亿。 用户的使用方式也从文本逐渐扩展到语音和视频。数据显示，Gemini用户中有63%使用语音功能。在实时语音对话服务“Gemini Live”中，每5次使用中就有1次同时使用了摄像头视频或屏幕共享功能。 学生们在使用Gemini时，常常会附加文档或图片。与学校相关的对话中，有38%包含附件。中小企业主要利用其内容生成的图像和视频功能。 使用iPhone和Mac的用户也在快速增加。iPhone上的Gemini活跃用户已超过1亿。MacOS用户的使用频率是其他平台的约两倍。 OpenAI最近也宣布ChatGPT的用户突破10亿。然而，谷歌公布的数字是月活跃用户（MAU），而OpenAI的数字是周活跃用户（WAU），因此两者的用户规模难以简单比较。 谷歌表示，“我们的目标是将Gemini打造成最个性化、最主动、最强大的助手。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG CNS与东亚药业集团合作，构建人工智能（AI）新药开发平台，进一步扩大其在制药与生物科技领域的业务。该平台整合新药研究数据，连接候选物质的发现与验证，拓宽了制药公司的核心研发领域。 LG CNS于12日宣布，已与东亚药业集团的IT子公司DAI（迪艾艾）完成“人工智能新药开发平台”的建设。 此次平台的建设历时约六个月，旨在整合新药研究数据，并通过AI支持候选物质的发现与验证等主要研究过程。特别是，AI预测结果与实际实验数据的持续关联与学习，使得随着研究的深入，AI预测性能得以提升。 新药开发通常需要对大量候选物质进行反复验证，耗时10至15年，且成本巨大。LG CNS通过AI快速筛选出成功可能性较高的候选物质，并提前预测其效果与安全性，从而降低新药开发的周期、成本和失败风险。 LG CNS将数据收集、AI分析、实验和验证等过程有机连接，以提升新药开发的速度和质量。同时，积累的研究数据也将作为资产进行利用。考虑到新药研究数据的敏感性，LG CNS还建立了应对制药行业监管与安全要求的管理体系。 通过此次平台，LG CNS整合并标准化了分散的化合物、基因组信息、实验结果、论文和专利等新药研究数据。研究人员可以在一个平台上使用所需数据，并通过几次点击轻松使用AI分析与预测功能。 该AI平台在新药开发的主要过程中提供分阶段支持。在识别疾病原因的阶段，AI分析和可视化细胞的基因信息及组织内位置信息，帮助研究人员轻松发现治疗靶点。 在候选物质设计阶段，生成型AI根据条件直接设计新的物质结构。在验证阶段，通过模拟预测候选物质与靶点之间的结合可能性和作用稳定性，从而筛选出有前景的候选物质。这一过程在实际实验之前于计算机环境中进行虚拟验证。 平台还设计了持续改进AI模型性能的功能。公司表示，通过比较AI预测结果与实际实验数据，并将其反映到模型再学习中，随着研究数据的积累，预测性能将不断提升。 LG CNS解释称，此次平台的建设基于公司在制药与生物科技领域积累的AX能力。此前，LG CNS参与了卫生福利部的“K-AI新药开发前临床与临床模型开发项目（R&D）”，并开发了宗庆后公司的“基于AI的年度质量评估报告编写服务”，在公共和私营领域积极开展制药与生物科技AX业务。 LG CNS基于这些制药与生物科技的经验，以及“Agentic Works for BIO”，正在扩大从新药研究到生产、质量管理及数字健康护理的AX业务范围。今年1月，LG CNS与车生物集团合作，进军数字健康护理市场，推动云转型及医院、制药和生物科技子公司的数据整合，构建智能大数据平台。 LG CNS云业务负责人李在胜表示：“我们将通过Agentic AI等差异化的AX技术和在制药与生物科技领域的专业能力，助力国内制药与生物科技行业的AI新药研究与开发创新，并积极支持客户增强新药开发的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在2000年代初期，互联网刚刚普及时，谷歌在全球搜索市场掀起了热潮。随着最后一个对手雅虎的倒下，谷歌在全球范围内开始了它的统治，但韩国市场却有所不同。Naver稳固地占据了市场。 为了与谷歌的关键词搜索抗衡，Naver在其生态系统内构建了知识iN、博客、社区和优质内容等多种用户生成内容（UCC），紧密结合。Naver以“韩国人的问题由韩国门户回答”的口号进行爱国营销，尽管面临艰难的竞争，Naver依然守住了自己的市场份额。 进入智能手机时代后，Naver迎来了第二次挑战。以安卓操作系统为基础的谷歌在初期搜索中占据了主导地位。Naver需要单独安装应用程序或在网页浏览器中设置首页，这给用户带来了不便。然而，对于国内智能手机用户来说，Naver仍然是他们的“首页”。 此外，Naver通过将地图、购物、网络漫画、博客等各种生活服务连接到移动应用中，构建了一个强大的生态系统，有效抵御了谷歌的挑战。这个生态系统如同一座坚不可摧的堡垒。在过去20多年中，随着互联网时代向智能手机时代的转变，韩国的搜索市场一直优先于Naver。 然而，这个看似不可动摇的市场也迎来了变化。人工智能（AI）技术带来了“搜索规则的根本变化”。 根据7月份的数据显示，iGAworks的移动指数数据显示，谷歌应用的月活跃用户数（MAU）达到了4702万2854人，位居生产力应用领域第一。而Naver应用的用户数为4684万5017人，落后于谷歌17万7837人。这是自2021年3月移动指数开始统计以来，谷歌首次在移动用户数量上超过Naver。 那么，使用Naver的人是否大量转向谷歌？并非如此，更多的是因为用户希望使用谷歌的AI服务Gemini而选择了谷歌应用。 值得注意的是，生成型AI的普及与谷歌生态系统的共同增长。生产力应用排名第三的谷歌Chrome拥有4245万7506名用户。谷歌的AI模型Gemini与AI搜索功能深度整合到Chrome浏览器及谷歌应用中，使得用户自然地融入了AI搜索环境。门户市场的另一极也在发生剧烈变化。OpenAI的ChatGPT在7月份的MAU达到了1645万6151人，轻松超过了国内主要门户之一的Daum（630万7395人），差距达到2.6倍。 这些数据清晰地表明，过去的搜索竞争是“连接多少博客和门户内部内容”的较量，而在生成型AI时代，搜索的竞争转变为“多么准确地理解用户意图并立即提供所需形式的答案和生产力”的较量。 用户现在希望AI为他们整理出结论，而不是输入关键词后逐一点击多个博客链接进行确认。谷歌通过在Chrome浏览器和安卓操作系统生态系统中引入Gemini，最大化了这种用户体验。 然而，游戏并未结束。Naver也在不断提升其基于大型语言模型（LLM）的AI搜索技术。在已经开启的AI搜索时代，仅靠现有的内容和社区策略难以阻止用户流失。过去的策略已不再有效，爱国营销也不再奏效。局势已经发生了翻天覆地的变化，最终，唯有技术的提升才能找到出路。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

KT于11日宣布与谷歌合作，推出结合生成型AI福利的超值套餐新系列。该套餐的特点是使用户在享受通信服务的同时，能够自然地在日常生活中使用AI。 根据IT行业的消息，KT为超值套餐提供了谷歌AI Plus（400GB）作为基本服务，并根据客户的AI使用需求，提供更高级的AI产品选择。 新系列包括四种套餐：△超值90谷歌AI Plus △超值110谷歌AI Plus △超值130谷歌AI Plus △超值双YouTube Premium+谷歌AI Plus。 超值套餐的月费从9万韩元到13万韩元不等，提供完全无限的数据。每个套餐支持60GB到最大100GB的共享数据，用户不仅可以在智能手机上使用，还可以在平板电脑、智能手表等多种设备上使用。 客户可以利用生成型AI功能进行文档撰写、信息搜索、翻译和学习等，同时享受400GB的云存储空间。通过家庭共享功能，最多可以与5名家庭成员共享存储空间。新系列套餐中，基本提供的谷歌AI Plus（400GB）福利价值7500韩元，用户无需额外订阅即可使用生成型AI服务。KT表示，从9万韩元起提供谷歌AI福利，旨在为更多客户创造在日常生活中自然使用生成型AI的环境。 客户可以选择用每月额外4400韩元升级到‘谷歌AI Plus（2TB）’，或每月额外2万1500韩元升级到‘谷歌AI Pro（5TB）’。随着AI使用频率的增加，用户可以选择更大存储空间和更高级的AI功能的产品。 针对希望同时使用视频流媒体和AI服务的客户，KT还推出了新套餐‘超值双YouTube Premium+谷歌AI Plus’。该套餐月费为12万韩元，提供完全无限的数据和90GB的共享数据，同时包含YouTube Premium Lite和谷歌AI Plus（400GB）福利。 KT客户事业部业务总部长金英杰（常务）表示：“生成型AI正在迅速融入客户的日常生活和工作中，因此我们推出了这一产品，以便让每个人都能轻松便捷地体验AI。”他还表示：“未来，我们将继续扩大结合通信服务和AI服务的新客户体验。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。