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Meta发布顶级AI模型‘Muse Wonder’,与OpenAI和Anthropic展开激烈竞争Meta发布了能够与OpenAI和Anthropic等人工智能(AI)领先企业竞争的新型高性能AI模型。Meta在上个月推出的AI助手‘Muse’的热烈反响下,正式进入AI竞争的前沿。 根据当地时间12日的彭博社等媒体报道,Meta宣布推出其顶级AI模型系列‘Muse Wonder’(Muse Wonder)和‘Muse Wonder Full’(Muse Wonder Full)。负责Meta AI业务的首席AI官亚历山大·王表示,‘Muse Wonder’能够在“几天、几周、几个月”内记住与用户相关的信息,从而无需重复解释相同内容。 ‘Muse Wonder’特别关注支持用户的日常生活和工作。它具备‘主动记忆’(Active Memory)功能,能够长期记住用户的对话历史、偏好和习惯,以及在复杂任务中出现问题时,能够找到新的解决方案并继续执行的‘主动专注’(Active Focus)功能。‘Muse Wonder’从今天起可通过开发者应用程序接口(API)和AI编码工具‘Muse Code’使用。高性能模型‘Muse Wonder Full’将提供给付费订阅用户。 Meta表示,这两个模型由其超智能研究所(MSL)开发,具备在软件编码、法律、金融、医疗等专业领域执行复杂任务的行业顶尖性能。 Meta首席执行官马克·扎克伯格强调:“如果说‘Muse Spark’是我们的首个模型产品系列,那么更大规模、更先进的‘Muse Wonder’将把我们引领到最前沿。” 王CAIO也对彭博社表示:“这些模型是真正的最先进模型,我相信它们在当前市场上与最优秀的模型具有足够的竞争力。” 实际上,AI模型评估机构Artificial Analysis发布的智能指数(AAII)显示,‘Muse Wonder’得分52分,接近Anthropic的Claude 5.1、OpenAI的GPT-6 Astra和谷歌的Gemini 4 Argon(均为53分)。而更高端的‘Muse Wonder Full’得分56分,位列Claude Opus 5.5(58分)之后,共同排名第二。 此次新产品是扎克伯格CEO在去年全面重组AI组织后推出的首个顶级模型。Meta在AI人才招聘和基础设施扩展方面投入了巨额资金,包括对AI初创公司Scale AI投资140亿美元(约合18.7万亿韩元)以及引进王CAIO。 Meta希望通过这些努力,超越简单回答问题的能力,能够执行复杂或指令模糊的任务。‘Muse Wonder’未来还将应用于个人AI助手应用‘Muse’的付费订阅服务中。 受‘Muse Wonder’发布的推动,Meta股价当天上涨3.38%,收于742.96美元。Meta正式加入AI竞争 另一方面,Meta在AI竞争中一度被OpenAI、Anthropic等主要竞争对手超越,但凭借上个月推出的AI助手‘Muse’的热烈反响,逐渐提升了自身的存在感。 ‘Muse’在发布22天内下载量突破500万次,迅速打破了ChatGPT(56天)、Grok(103天)、Claude(492天)的记录。此外,根据网络分析公司SimilarWeb的数据,截至10月5日,‘Muse’的日活跃用户数(DAU)为218万2000人,显示出持续增长的趋势。 同时,引用Yahoo Finance市场调研公司Sensor Tower的分析报告显示,安装‘Muse’的新用户中有73%在第二天再次使用该应用,几乎是OpenAI ChatGPT的两倍。然而,‘Muse’在安装初期用户流失较快,从第8至第9天开始,其用户留存率低于ChatGPT。 市场对‘Muse’的增长潜力表示关注。德意志银行的分析师本杰明·布莱克预测,‘Muse’到2030年可能占Meta整体收入的最大8%,相当于约360亿美元的规模。然而,亚马逊等一些网站对AI助手的自动接入或商品购买设置了限制,这可能成为服务扩展的障碍。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-10-13 18:32:20 -
韩国金融领域黑客身份线索浮出水面,疑似为26岁中国广东居民最近针对韩国金融公司的黑客攻击事件中,海外安全公司分析认为,攻击者可能是居住在中国广东省的26岁男子。攻击者在使用生成型人工智能(AI)时,意外泄露了自己的身份线索。 全球网络安全公司CrowdStrike在10月7日(当地时间)发布的报告中指出,他们捕捉到了可以推测韩国金融领域黑客身份的线索。 根据CrowdStrike的说法,这些身份线索是在攻击者使用AI编码工具“Claude Code”的过程中显露出来的。攻击者请求AI帮助撰写包含其模拟黑客成果的安全研究者简历。在此过程中,输入了姓名的首字母、Telegram账号、学历、居住地等个人信息。 此外,攻击者还询问了如何出售窃取的韩国金融信息以及如何找到Telegram数据销售渠道。调查中发现,该Telegram账号也被用于调查基于Telegram的不可替代代币(NFT)赠品市场的漏洞,以及针对中国某支付平台的攻击。 CrowdStrike基于这些信息提出了这些攻击可能由同一人实施的假设。然而,他们也强调,这只是基于现有线索的推测,身份确认仍需进一步验证。 报告指出,此次黑客攻击使用了中国开发的开源Agentic渗透测试工具“ARTEX”。该工具是一个自动化程序,能够让AI自主寻找漏洞并进行渗透。ARTEX的主要模型是DeepSeek的“v4.1-Flash”。攻击者在Claude Code会话中还使用了中国Zhifu AI的“GLM-5.3”和“Grok 4.6”等其他大型语言模型(LLM)。 针对韩国金融领域的此次黑客事件自上月底至本月初,涉及新韩银行、KB国民银行、 하나银行、BNK釜山银行以及예가람银行、欢迎储蓄银行、现代资本等7家金融机构的多起安全事件被确认后引发关注。 金融当局认为,攻击者在攻击过程中更换IP地址,并利用AI工具对多家金融机构进行自动化的大规模攻击。根据金融监督管理局的统计,发起黑客攻击的IP地址共有33个,去重后为28个。 在攻击过程中,警方还发现了使用中文基础的AI自主渗透测试工具“ARTEX”的痕迹,目前正在进行调查。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-10-08 18:44:10 -
幸福청利用生成型AI自动检测气象特报,构建灾难应对系统行政中心复合城市建设厅(幸福청)利用生成型人工智能(AI)构建了一个自动检测气象特报并提供通知的灾难应对系统。 幸福청于6日表示,该系统由负责项目管理和灾难安全的公务员利用生成型AI开发而成。 此次系统的建立是基于在办公大楼迁移过程中暂时无法使用灾害综合情况室的经历,以及近期因局部性强降雨而频繁发布气象特报的背景,强调了在任何地点确认和应对灾难情况的必要性。 负责的工作人员通过生成型AI进行编码,并与气象局及海外气象信息应用程序接口(API)进行了联动。该系统能够自动检测如暴雨警报、暴雨预警等气象特报,并提供通知,同时也能在移动环境中响应紧急召集。 幸福청期待通过这一系统,在局部性强降雨等情况下,紧急召集人员能够更迅速地响应,并加强主要建设现场及管理设施周边的安全管理。 幸福청项目管理总负责人郑来华表示:“这是员工在负责灾难安全工作中发现问题后,利用AI编码解决问题的公共领域AX的良好案例。”他还表示:“我们将通过试运行仔细审查改进点,以便在未来有效应对灾难情况。” 他补充道:“我们将积极支持这一系统的自建案例扩展,以提高幸福청整体的行政效率。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-10-06 19:04:20 -
自来水有异味?人工智能迅速解决光州的自来水如果出现异味或颜色异常,人工智能将提供原因和处理方法。 光州特别市自来水事业本部水质研究所开发的“我们家自来水民怨解决者”可以帮助解决这些问题。 根据水质研究所的介绍,“我们家自来水民怨解决者”提供了12种常见的自来水问题类型,包括滤芯变色、异物出现、消毒剂气味、浑水、青苔现象、白水现象和费用咨询等。 市民选择相关现象后,将获得发生原因和处理方法的指导。 此前,市民在自来水出现消毒剂气味或滤芯变色等异常时,往往难以找到准确的原因或负责部门,导致多次重复咨询,造成了许多不便。 “我们家自来水民怨解决者”自9月23日起在全南光州综合特别市自来水事业本部网站上提供服务。 市民可以通过网站中的自来水水质-自来水参考-民怨解决者菜单进行访问。 特别是如果在家庭内进行初步处理后仍需进一步咨询,系统将直接提供异常现象和居住地区对应的负责部门及直通联系方式,从而实现快速咨询,无需经过多个环节。 该服务由水质研究所的文水珍、柳美金主管在没有额外预算或外部开发服务的情况下,通过Vibe编码(AI)应用于工作中。 该系统的设计基于市民常见的民怨数据,旨在提高用户便利性,并实现与负责部门的“一站式”对接。 金兰熙水质研究所所长表示:“我们将继续改善以现场为中心的服务,使市民能够更方便地获取自来水相关信息。” ※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-10-06 18:36:10 -
培养具备AI教育的实用型人才,需强化问题定义与技术控制能力“在一个新的人工智能(AI)模型将在一个月内超越现职员工的时代,完美接受AI教育并能迅速解决问题的人才在企业中并不存在。大学应专注的教育不应仅是技术的获取,而是要培养在实际工作中‘发现和定义真正问题的能力’。” 在21日于首尔中区韩国新闻中心举行的教育部与(社)韩国公学校教育认证院(ABEEK)共同主办的‘2026产业界大学教育创新论坛’上,来自AI产业界的专家对此发出了警示,准确指出了在快速变化的技术霸权时代,大学与企业之间存在的严重“就业与教育不匹配”的本质。 此次论坛旨在汇聚政府、大学及产业界的专家,共同探讨在迅速发展的AI生态系统中,大学的工程教育课程应如何改善和应对。特别是,讨论的焦点是大学是否在培养能够主导控制和验证AI的“实用型人才”,而不仅仅是表面处理最新AI工具的教育。 金泰成韩国工科大学院校长协会会长:“过度使用AI可能抑制思维能力……需思考教育水平与接触点的设定” 当天的综合讨论由金泰成韩国工科大学院校长协会会长(成均馆大学机械工程系教授)主持,他从教育学的角度提出了大学AI教育的根本困境。 金会长表示:“全国工科大学的院长们也在不断思考AI教育的方向。目前大学在AI基础教育体系上已有所建立,但如何将各专业(领域)知识与AI技术有机结合仍处于思考阶段。” 他进一步指出:“教育学上,个人知识的获取是通过激烈和不断的学习,将短期记忆转化为长期记忆的过程,只有实现长期记忆,批判性思维和创造力才能得以展现。鼓励学生使用AI工具是好的,但过度依赖可能会妨碍完整的知识积累。学界应在AI能够自主判断、行动和设计的时代,决定允许和控制学生使用AI的程度和标准。” 产业界:“聊天机器人公司开始招聘心理学专业……‘问题定义’与‘监管、现场控制能力’更为重要” 参与讨论的产业界专家们毫不掩饰地传达了企业感受到的范式变化。 金裕锡㈜Sistran代表(韩国信息工程技术协会会长)表示:“仅仅十年前,聊天机器人开发公司自然会招聘计算机科学专业的毕业生,但现在更倾向于招聘能够使用AI工具的心理学专业毕业生,通过Vibe编码解决问题。”他指出:“技术的发展速度已经超越了大学和企业的教育与适应速度。” 金代表还提到:“过去工程的制约条件是资源或成本,而现在极端的‘加速’本身成为了制约。”他认为:“在计算机科学等主专业以外的领域,必须教授发现日常工作流程中的问题并在其上叠加AI的融合能力,而数学和统计学专业则应集中于支撑AI基础技术的基础科学教育,而不是追逐最新技术潮流。” 在严格的监管环境下,金融IT领域也出现了类似的诊断。李云敎韩国金融IT董事表示:“金融行业的AI引入主要分为风险管理、内部生产力提升和客户便利性提供等三个方面,但由于严格的金融监管和安全原因,许多封闭网络环境无法随意使用外部商业LLM(如Gemini、ChatGPT等)。”他指出:“在这样的环境中,理解监管环境并能够处理内部数据的扎实AI专业人才反而更具优势。” 李董事还表示:“过去金融行业专注于数据的获取,而最近则转向‘如何使用AI’和‘解决哪些实际问题’的‘以人为本和问题为中心’的方式,大学教育也应引导学生自主发现问题,并在现实监管中获得解决知识。” 大学界:“为验证AI编码强化‘基本功’……产学合作转向‘质的深度’而非‘项目数量’” 教授们在讲台上表达了现场应用的困难,但也表示在AI时代,教育方向正转向基础能力和扎实的项目中心教育。 郑俊浩东国大学计算机·AI学部教授指出:“随着AI编码自动化的普及,最终人类仍需检测代码的错误并进行细节修正。”他表示:“东国大学计划从明年开始,在低年级的环境中加强实时编码和实践,强化基础计算教育的能力。” 郑教授还谈到了产学合作的结构性局限和改进方案:“过去通过一年期项目(如ICIP等)接受企业的任务并与实习相结合,但由于企业负担加重和学生偏好不一致,持续性面临限制。”他提到:“第一学期设计原型,第二学期基于此进行实际创业或与研究室结合加深技术深度,正在立体化项目结构。希望企业能更加信任大学作为合作伙伴,使学生的闪亮创意能够转化为实际价值。” 专科学校的现实困境也被分享。吴浩镇延性大学计算机软件系教授表示:“专科学校以实务中心的就业能力为强项,延性大学也利用大学创新支持项目和ANCHOR(原RISE项目)等,迅速为全校学生引入AI素养教育。”但他也坦言:“对于80多个不同的异质学科(如艺术、航空等)的需求,单一的AI教育几乎是不可能的。” 吴教授表示:“目前我校通过新兴产业领域特化引导专科学校支持项目,将‘云计算’作为特化领域,迅速与大数据·AI融合,形成‘哈尼斯工程’等实务最新技术的课程。”但他也坦言:“产业界的技术速度远远领先,而学术改革周期和教师的适应速度难以跟上。” 对此,金裕锡代表强调了修正产学合作轨道的必要性:“应摆脱企业抛出任务、学科解决的封闭方式,转向多学科融合的黑客松方式,快速实现和验证前沿技术。”他指出:“现在项目的‘数量’不是关键,而是‘质量’的完成度才是企业招聘和评估的核心标准。”同时,他建议:“如果将KT的Able School(AICE)等行业认证课程与现职技术人员的指导结合到大学教育中,学生将能够向产业界明确证明他们在实际成本效率或基础能力方面的掌握。” 金范洙PWC董事:“AI不仅是‘简单工具’,更是‘运营体系’……需要具备物理AI与自执行控制的人才” 金范洙PWC咨询董事(前KT)在综合讨论前的开幕演讲中,明确指出了AI技术生态系统的范式转变和大学教育的发展方向。 金董事表示:“AI现在不仅是简单的工作生产力辅助工具,更是企业的运营体系(OS),并逐渐成为替代和执行的主体。”他指出:“企业执行的四大技术趋势是‘自执行型AI’、‘物理AI(Physical AI)’、‘边缘AI(Edge AI)’和‘Vibe Security’。” 他特别强调:“自执行型AI的核心在于将现场的隐性知识形式化,设计工作知识和预测·控制结构,以优化巨大的‘代币成本’。在制造现场投入的物理AI同样需要事先通过数字双胞胎验证的扩展准备数据,因此大学应培养能够逻辑上有效指挥AI、控制AI并将现场行为数据化的工程师。” 与此同时,论坛上还获得好评的专业会议回顾了各行业的前沿趋势。车煥周韩国信息工程技术协会副会长(现SK)发布了“产业界视角下大学AI教育课程现状分析结果”,诊断出大学课程未能准确反映产业界职务流动的错配现象,并提出了“学校·教授·企业·政府的团队合作(One-Team)体系”和学生的三大生存战略(基础能力强化、领域融合、信任·伦理)。 金炳益㈜모두솔루션董事介绍了电梯设计图纸自动生成AI的研究案例,强调:“现在企业需要的不再是简单的编码人员,而是能够在机械·建筑等传统工程领域知识基础上,直接协调RAG(检索增强生成)和代理的融合人才,以及基于实际产业数据的实践。” 赵淑香㈜未来爱恩科技董事通过星巴克现场手册整合LLM代理构建案例指出:“要过滤人工智能幻觉(AI hallucination)并优化复杂的企业环境,必须具备资料结构·内存管理等软件基础能力,以及金融·物流等扎实的产业领域知识,才能在现场生存。” 金宇胜韩国公学校教育认证院长:“需通过工程认证实现‘质量管理’,如卡内基梅隆大学……李珠熙教育部大学支持官:“全力支持大学与产业界的紧密沟通与制度化定制支持” 金宇胜韩国公学校教育认证院长在开幕致辞中提到全球名校的创新案例,强调大学AI教育的严格“质量管理”和“工程教育认证”制度的重要性。 金院长表示:“全球首个开设AI本科专业的美国卡内基梅隆大学(CMU)在1950年代以来积累的计算机工程遗产上,计算机科学系的学生总数为735人,但在二年级时,30~35人被选入AI本科专业,二、三、四年级总共有约100人参与AI学位项目,实施严格的‘质量控制’。” 他还指出:“在国内大学吸引30万名留学生的目标等量的扩张加速的情况下,为了培养企业信任并能招聘的合格人才,必须通过工程认证体系来保证教育质量,并希望将此积极建议给教育部的高等教育政策方向。” 在致辞中,李珠熙教育部大学支持官表示:“在超智能时代,政府正在实施以‘五极三特’战略产业为中心的区域定制政策,核心是及时培养产业界所需的人才,实现大学教育的重大转型。”她承诺:“将不遗余力地支持大学与产业界的紧密沟通,建立产学合作治理和财政·制度支持。” 在论坛结束时,尤希珍教育部产学合作创业支持科长表示:“AI和尖端技术是高等教育和区域创新生态系统的必备基础设施。”她表示:“将通过9月30日在킨텍스举行的产学研合作博览会等多元化沟通渠道,持续扩展大学与企业能够感受到的融合政策。”
2026-09-22 00:20:20 -
邮政事业本部启动2026年中秋节邮政特别服务邮政事业本部(邮本)将启动中秋节期间的紧急工作机制。 邮政事业本部于13日宣布,从14日至29日,将开展为期16天的“2026年中秋节邮政特别服务”。 在此期间,邮本预计全国将接收约1433万个包裹,日均约143万个,接近去年中秋节的水平。因此,全国将最大限度地运营24个集中局和3个物流中心。 邮本表示,将采取措施确保员工的安全工作环境,预防安全事故。为此,邮政机械、电气设施及车辆已按照安全手册完成现场检查。根据气象预警情况,将加强员工的培训,包括工作停止和快速撤离等应急措施。 邮本还提醒注意事项,包括:海鲜、肉类等需使用冰袋包装,非织造布、泡沫、包装物品需重新用纸箱包装,以及准确填写邮政编码、地址和电话号码等。 邮本局长朴仁焕表示:“我们将确保在中秋节期间安全送达国民寄送的包裹,但由于临时的业务量激增,部分邮件的投递可能会延迟。” 另外,中秋节假期将于24日至26日举行。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-13 21:04:10 -
LG显示器通过实务主导的AX小组加速人工智能转型LG显示器正在积极推动全公司的人工智能转型(AX),并启动了以执行为中心的项目“AX小组(SQUAD)”。 根据LG显示器的介绍,AX小组是由各部门的实务人员提出现场工作中的问题或重复工作的AI课题,并由全公司AX小组的AI专家提供专门支持的协作体系。 该体系结合了具备现场知识的实务人员与AI专家的指导,旨在提出有效的解决方案,同时将员工的AI应用能力在整个组织中扩展。 LG显示器表示:“截至目前,已经累计建立了450多个课题”,并指出“在不良分类简化(制造)、光学模拟(开发)、成员问卷系统(人事)等约190个课题中,已完成自动化措施。” 开发的应用程序通过公司内部员工自主开发的内部应用市场“HI-D代理中心”进行共享,任何人都可以下载。 此前,LG显示器已对全体员工进行了AX培训,并为了保持安全,建立了内部的Vibe编码代理“HI-D代码(CODE)”,为转型奠定了基础。 LG显示器的AX转型自去年在制造和开发组织开始以来,今年下半年已扩展至采购、供应链、财务、销售、市场等非制造和开发的各个领域。 通过从课题建立到执行的员工主导的AI内嵌化,LG显示器将持续加强向技术中心公司的转型。 ※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-13 19:28:00 -
新东仁亲自推动AI设计创新…乐天设计战略会议新东仁乐天集团会长亲自推动利用人工智能(AI)进行集团设计创新。 乐天于10日在首尔蚕室乐天世界大厦召开了“2026乐天设计战略会议”,新会长与乐天控股代表董事、各部门负责人及主要子公司代表等50余人出席了会议。 这是第三届设计战略会议,旨在检查集团品牌的身份和设计战略,并讨论未来的发展方向。 今年会议的主题是“想象,超越想象”。乐天在明年集团创立60周年之际,集中讨论如何在继承以往品牌哲学的同时,构建未来60年的设计流程。 此外,乐天还分享了将AI技术融入品牌价值,以引领设计创新的战略。为此,乐天计划开发内部设计平台“乐天AI设计工作室”。 乐天AI设计工作室是一个将集团的经营、品牌和设计哲学融入AI生成和验证过程的AI设计平台,旨在创造符合乐天特色的成果。 新会长在6月亲自参与了“CEO(首席执行官)AI学院”,通过Vibe编码方式开发AI代理,并强调“AX是关系到集团生存的首要任务,而非选择”。 会议上还设置了展示乐天自创立以来推出的主要品牌和业务的展览。由年轻设计师组成的“创意委员会”展示了利用AI技术的“罗蒂罗里机器人乐天世界导览服务”和基于增强现实(AR)的导航服务,同时介绍了快速将客户创意具体化为产品的设计流程创新案例。 乐天相关人士表示:“今年的设计战略会议集中讨论了从品牌和设计的角度回顾乐天集团走过的60年,并为未来60年的准备方向进行了深入探讨。我们将继承和发展乐天独特的遗产,进一步强化‘乐天特色’。”
2026-09-11 00:56:00 -
科技部选定第三届积极行政优秀案例8项科学技术信息通信部(科技部)于7日宣布,选定了今年第三届积极行政优秀案例8项并给予奖励。 被评为最佳案例的“基于商用网络的紧急救援通信优先处理允许”项目,旨在改善在大型火灾等灾难情况下,消防员的通信能够优先使用。 另一个优秀案例是通过人工智能(AI)Vibe编码,自行构建了创业企业综合管理网页应用(PROB),无需外包。新开发的技术需要将新技术与商业连接,而共享平台则需要耗费大量时间和成本。为了解决这一问题,负责的官员自学AI Vibe编码,构建了一个整合管理3000多家创业企业数据的平台。 其他优秀案例包括:△在不提高费用的情况下扩展所有数据套餐的安心选项(QoS);△为解决居民承担的互联网设施公共电费问题,进行全国性调查并建立统一补偿体系。 鼓励案例包括:△通过修订信息通信网络法,提前应对侵害事件;△制定韩国型低轨道卫星通信网络建设方案;△通过专业研究人员制度支持AI·AX领域青年人才的成长;△支持全罗地区一日游特别灾难区域的灾难应对能力恢复等。 科技部第一副部长具赫采表示:“我们确认了从保障国民安全的项目到通过AI实现工作创新的案例,积极行政所取得的行政创新成果。”他还表示:“希望今后在积极行政实践中,继续为AI和科技的重大转型以及韩国的跨越式发展贡献力量。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-07 22:56:10 -
《鬼怪》红色门将在江陵亮相,K剧旅游也需提前规划在旅游规划中,提出了一个新的建议,即在内容策划阶段就应与旅游设计相结合,而不是在剧集成功后才设立指示牌等待游客。该方法旨在将K剧中的场景与实际旅行目的地连接起来,并提前规划粉丝在现场的观赏和体验内容。 Studio Dragon选择了电视剧《鬼怪》的主要拍摄地江陵作为首个实验对象。计划利用剧中象征性的“红色门”,为粉丝们创造再次前往江陵的机会。 Studio Dragon副总裁在8月27日的研讨会上强调:“游客消费内容的方式已经发生了变化”,并指出“虽然他们想看完剧集后就来韩国,但实际上到达后却没有人告诉他们该做什么,这就是问题所在。” 根据2024年外来游客调查,38.3%的外国游客表示对韩国感兴趣的原因是“韩流内容”,这表明K内容已经能够将对韩国的兴趣转化为实际的旅游需求,但将其转化为地方停留和旅游消费的机制仍然不足。 副总裁认为,迄今为止,国内内容旅游仍停留在依赖作品票房的“事后追踪型”。当电视剧成功时,粉丝们会前来拍摄地,而后才会设立指示牌或拍照点。 他指出:“自《冬季恋歌》以来的20年间,电视剧成功后游客会来,而剧集结束后又消失,这一循环不断重复。”他还提到,过于依赖优秀内容和电视剧的运气,并介绍了将内容制作与旅游结合的海外成功案例,其中日本的函馆市就是一个代表。 函馆市作为动画《名侦探柯南》剧场版的背景,在作品上映前就与制作方协商,将旅游景点与作品连接,并准备了电车和公交车的包裹广告、地图、展览和咖啡馆等设施,以便粉丝们在到达城市时能够清楚知道去哪里和做什么。 新西兰的《指环王》拍摄地霍比屯也采取了类似的做法。它不仅将拍摄场地作为旅游资源,还让游客能够体验在电影中走过的路线,进入霍比特人的家,或在作品中的场景中享用饮品。 副总裁将这种在内容策划阶段同时设计实际空间和粉丝行为的方式称为“IP编码”。 他解释道:“到目前为止,电视剧成功后只是安装指示牌,让人们去拍照的结构。我们希望从剧本创作的那一刻起,就设计粉丝们在现场的行为。” 作为国内首次尝试的案例,他提到了《鬼怪》。尽管该剧已经结束10年,但江陵的注文津防波堤仍吸引着前来重现金信与池恩倬场景的粉丝们。 副总裁提出将剧中的象征物“红色门”结合进来。他表示:“红色门在10年后仍留在粉丝的记忆中,如果在江陵海边出现一扇红色门,粉丝们就会有新的理由再次前来。” Studio Dragon与韩国旅游公社已经开始着手将K剧IP与地方旅游连接的工作。双方在6月签署了合作协议,决定在K剧拍摄地开发旅游内容和体验型项目方面进行合作。 副总裁表示,他们正在推动将《鬼怪》的红色门真正实现为旅游内容的计划。为了庆祝Studio Dragon成立10周年,他们计划在9月举办K剧IP展览,以创造再次回到剧中故事所在地区的机会。 他还强调,仅靠内容无法完成旅游。除了前往拍摄地的理由外,还需要交通工具、住宿、预订和当地体验等旅游基础设施。 副总裁指出:“仅有故事并不能成为旅行,必须有住宿、交通和当地体验。”他表示,内容公司要创造前往的理由,地方政府要创造停留的理由,旅游业要提供可行的方式,而旅游公社则可以将这些框架连接起来。 Studio Dragon计划以江陵案例为起点,未来在制作的部分电视剧中也应用“IP编码”。他们的构想是,从剧本阶段开始就将地方空间和粉丝的旅行体验结合起来,而不仅仅是在作品完成后将拍摄地转化为旅游产品。 副总裁表示:“内容并不是创造旅游目的地,而是创造旅行的理由。”他希望将我们所热爱的故事与现实连接起来,让人们跟随这些故事游历韩国。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-28 02:04:10
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Meta发布顶级AI模型‘Muse Wonder’,与OpenAI和Anthropic展开激烈竞争Meta发布了能够与OpenAI和Anthropic等人工智能(AI)领先企业竞争的新型高性能AI模型。Meta在上个月推出的AI助手‘Muse’的热烈反响下,正式进入AI竞争的前沿。 根据当地时间12日的彭博社等媒体报道,Meta宣布推出其顶级AI模型系列‘Muse Wonder’(Muse Wonder)和‘Muse Wonder Full’(Muse Wonder Full)。负责Meta AI业务的首席AI官亚历山大·王表示,‘Muse Wonder’能够在“几天、几周、几个月”内记住与用户相关的信息,从而无需重复解释相同内容。 ‘Muse Wonder’特别关注支持用户的日常生活和工作。它具备‘主动记忆’(Active Memory)功能,能够长期记住用户的对话历史、偏好和习惯,以及在复杂任务中出现问题时,能够找到新的解决方案并继续执行的‘主动专注’(Active Focus)功能。‘Muse Wonder’从今天起可通过开发者应用程序接口(API)和AI编码工具‘Muse Code’使用。高性能模型‘Muse Wonder Full’将提供给付费订阅用户。 Meta表示,这两个模型由其超智能研究所(MSL)开发,具备在软件编码、法律、金融、医疗等专业领域执行复杂任务的行业顶尖性能。 Meta首席执行官马克·扎克伯格强调:“如果说‘Muse Spark’是我们的首个模型产品系列,那么更大规模、更先进的‘Muse Wonder’将把我们引领到最前沿。” 王CAIO也对彭博社表示:“这些模型是真正的最先进模型,我相信它们在当前市场上与最优秀的模型具有足够的竞争力。” 实际上,AI模型评估机构Artificial Analysis发布的智能指数(AAII)显示,‘Muse Wonder’得分52分,接近Anthropic的Claude 5.1、OpenAI的GPT-6 Astra和谷歌的Gemini 4 Argon(均为53分)。而更高端的‘Muse Wonder Full’得分56分,位列Claude Opus 5.5(58分)之后,共同排名第二。 此次新产品是扎克伯格CEO在去年全面重组AI组织后推出的首个顶级模型。Meta在AI人才招聘和基础设施扩展方面投入了巨额资金,包括对AI初创公司Scale AI投资140亿美元(约合18.7万亿韩元)以及引进王CAIO。 Meta希望通过这些努力,超越简单回答问题的能力,能够执行复杂或指令模糊的任务。‘Muse Wonder’未来还将应用于个人AI助手应用‘Muse’的付费订阅服务中。 受‘Muse Wonder’发布的推动,Meta股价当天上涨3.38%,收于742.96美元。Meta正式加入AI竞争 另一方面,Meta在AI竞争中一度被OpenAI、Anthropic等主要竞争对手超越,但凭借上个月推出的AI助手‘Muse’的热烈反响,逐渐提升了自身的存在感。 ‘Muse’在发布22天内下载量突破500万次,迅速打破了ChatGPT(56天)、Grok(103天)、Claude(492天)的记录。此外,根据网络分析公司SimilarWeb的数据,截至10月5日,‘Muse’的日活跃用户数(DAU)为218万2000人,显示出持续增长的趋势。 同时,引用Yahoo Finance市场调研公司Sensor Tower的分析报告显示,安装‘Muse’的新用户中有73%在第二天再次使用该应用,几乎是OpenAI ChatGPT的两倍。然而,‘Muse’在安装初期用户流失较快,从第8至第9天开始,其用户留存率低于ChatGPT。 市场对‘Muse’的增长潜力表示关注。德意志银行的分析师本杰明·布莱克预测,‘Muse’到2030年可能占Meta整体收入的最大8%,相当于约360亿美元的规模。然而,亚马逊等一些网站对AI助手的自动接入或商品购买设置了限制,这可能成为服务扩展的障碍。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-10-13 18:32:20 -
韩国金融领域黑客身份线索浮出水面,疑似为26岁中国广东居民最近针对韩国金融公司的黑客攻击事件中,海外安全公司分析认为,攻击者可能是居住在中国广东省的26岁男子。攻击者在使用生成型人工智能(AI)时,意外泄露了自己的身份线索。 全球网络安全公司CrowdStrike在10月7日(当地时间)发布的报告中指出,他们捕捉到了可以推测韩国金融领域黑客身份的线索。 根据CrowdStrike的说法,这些身份线索是在攻击者使用AI编码工具“Claude Code”的过程中显露出来的。攻击者请求AI帮助撰写包含其模拟黑客成果的安全研究者简历。在此过程中,输入了姓名的首字母、Telegram账号、学历、居住地等个人信息。 此外,攻击者还询问了如何出售窃取的韩国金融信息以及如何找到Telegram数据销售渠道。调查中发现,该Telegram账号也被用于调查基于Telegram的不可替代代币(NFT)赠品市场的漏洞,以及针对中国某支付平台的攻击。 CrowdStrike基于这些信息提出了这些攻击可能由同一人实施的假设。然而,他们也强调,这只是基于现有线索的推测,身份确认仍需进一步验证。 报告指出,此次黑客攻击使用了中国开发的开源Agentic渗透测试工具“ARTEX”。该工具是一个自动化程序,能够让AI自主寻找漏洞并进行渗透。ARTEX的主要模型是DeepSeek的“v4.1-Flash”。攻击者在Claude Code会话中还使用了中国Zhifu AI的“GLM-5.3”和“Grok 4.6”等其他大型语言模型(LLM)。 针对韩国金融领域的此次黑客事件自上月底至本月初,涉及新韩银行、KB国民银行、 하나银行、BNK釜山银行以及예가람银行、欢迎储蓄银行、现代资本等7家金融机构的多起安全事件被确认后引发关注。 金融当局认为,攻击者在攻击过程中更换IP地址,并利用AI工具对多家金融机构进行自动化的大规模攻击。根据金融监督管理局的统计,发起黑客攻击的IP地址共有33个,去重后为28个。 在攻击过程中,警方还发现了使用中文基础的AI自主渗透测试工具“ARTEX”的痕迹,目前正在进行调查。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-10-08 18:44:10 -
幸福청利用生成型AI自动检测气象特报,构建灾难应对系统行政中心复合城市建设厅(幸福청)利用生成型人工智能(AI)构建了一个自动检测气象特报并提供通知的灾难应对系统。 幸福청于6日表示,该系统由负责项目管理和灾难安全的公务员利用生成型AI开发而成。 此次系统的建立是基于在办公大楼迁移过程中暂时无法使用灾害综合情况室的经历,以及近期因局部性强降雨而频繁发布气象特报的背景,强调了在任何地点确认和应对灾难情况的必要性。 负责的工作人员通过生成型AI进行编码,并与气象局及海外气象信息应用程序接口(API)进行了联动。该系统能够自动检测如暴雨警报、暴雨预警等气象特报,并提供通知,同时也能在移动环境中响应紧急召集。 幸福청期待通过这一系统,在局部性强降雨等情况下,紧急召集人员能够更迅速地响应,并加强主要建设现场及管理设施周边的安全管理。 幸福청项目管理总负责人郑来华表示:“这是员工在负责灾难安全工作中发现问题后,利用AI编码解决问题的公共领域AX的良好案例。”他还表示:“我们将通过试运行仔细审查改进点,以便在未来有效应对灾难情况。” 他补充道:“我们将积极支持这一系统的自建案例扩展,以提高幸福청整体的行政效率。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-10-06 19:04:20 -
自来水有异味?人工智能迅速解决光州的自来水如果出现异味或颜色异常,人工智能将提供原因和处理方法。 光州特别市自来水事业本部水质研究所开发的“我们家自来水民怨解决者”可以帮助解决这些问题。 根据水质研究所的介绍,“我们家自来水民怨解决者”提供了12种常见的自来水问题类型,包括滤芯变色、异物出现、消毒剂气味、浑水、青苔现象、白水现象和费用咨询等。 市民选择相关现象后,将获得发生原因和处理方法的指导。 此前,市民在自来水出现消毒剂气味或滤芯变色等异常时,往往难以找到准确的原因或负责部门,导致多次重复咨询,造成了许多不便。 “我们家自来水民怨解决者”自9月23日起在全南光州综合特别市自来水事业本部网站上提供服务。 市民可以通过网站中的自来水水质-自来水参考-民怨解决者菜单进行访问。 特别是如果在家庭内进行初步处理后仍需进一步咨询,系统将直接提供异常现象和居住地区对应的负责部门及直通联系方式,从而实现快速咨询,无需经过多个环节。 该服务由水质研究所的文水珍、柳美金主管在没有额外预算或外部开发服务的情况下,通过Vibe编码(AI)应用于工作中。 该系统的设计基于市民常见的民怨数据,旨在提高用户便利性,并实现与负责部门的“一站式”对接。 金兰熙水质研究所所长表示:“我们将继续改善以现场为中心的服务,使市民能够更方便地获取自来水相关信息。” ※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-10-06 18:36:10 -
培养具备AI教育的实用型人才,需强化问题定义与技术控制能力“在一个新的人工智能(AI)模型将在一个月内超越现职员工的时代,完美接受AI教育并能迅速解决问题的人才在企业中并不存在。大学应专注的教育不应仅是技术的获取,而是要培养在实际工作中‘发现和定义真正问题的能力’。” 在21日于首尔中区韩国新闻中心举行的教育部与(社)韩国公学校教育认证院(ABEEK)共同主办的‘2026产业界大学教育创新论坛’上,来自AI产业界的专家对此发出了警示,准确指出了在快速变化的技术霸权时代,大学与企业之间存在的严重“就业与教育不匹配”的本质。 此次论坛旨在汇聚政府、大学及产业界的专家,共同探讨在迅速发展的AI生态系统中,大学的工程教育课程应如何改善和应对。特别是,讨论的焦点是大学是否在培养能够主导控制和验证AI的“实用型人才”,而不仅仅是表面处理最新AI工具的教育。 金泰成韩国工科大学院校长协会会长:“过度使用AI可能抑制思维能力……需思考教育水平与接触点的设定” 当天的综合讨论由金泰成韩国工科大学院校长协会会长(成均馆大学机械工程系教授)主持,他从教育学的角度提出了大学AI教育的根本困境。 金会长表示:“全国工科大学的院长们也在不断思考AI教育的方向。目前大学在AI基础教育体系上已有所建立,但如何将各专业(领域)知识与AI技术有机结合仍处于思考阶段。” 他进一步指出:“教育学上,个人知识的获取是通过激烈和不断的学习,将短期记忆转化为长期记忆的过程,只有实现长期记忆,批判性思维和创造力才能得以展现。鼓励学生使用AI工具是好的,但过度依赖可能会妨碍完整的知识积累。学界应在AI能够自主判断、行动和设计的时代,决定允许和控制学生使用AI的程度和标准。” 产业界:“聊天机器人公司开始招聘心理学专业……‘问题定义’与‘监管、现场控制能力’更为重要” 参与讨论的产业界专家们毫不掩饰地传达了企业感受到的范式变化。 金裕锡㈜Sistran代表(韩国信息工程技术协会会长)表示:“仅仅十年前,聊天机器人开发公司自然会招聘计算机科学专业的毕业生,但现在更倾向于招聘能够使用AI工具的心理学专业毕业生,通过Vibe编码解决问题。”他指出:“技术的发展速度已经超越了大学和企业的教育与适应速度。” 金代表还提到:“过去工程的制约条件是资源或成本,而现在极端的‘加速’本身成为了制约。”他认为:“在计算机科学等主专业以外的领域,必须教授发现日常工作流程中的问题并在其上叠加AI的融合能力,而数学和统计学专业则应集中于支撑AI基础技术的基础科学教育,而不是追逐最新技术潮流。” 在严格的监管环境下,金融IT领域也出现了类似的诊断。李云敎韩国金融IT董事表示:“金融行业的AI引入主要分为风险管理、内部生产力提升和客户便利性提供等三个方面,但由于严格的金融监管和安全原因,许多封闭网络环境无法随意使用外部商业LLM(如Gemini、ChatGPT等)。”他指出:“在这样的环境中,理解监管环境并能够处理内部数据的扎实AI专业人才反而更具优势。” 李董事还表示:“过去金融行业专注于数据的获取,而最近则转向‘如何使用AI’和‘解决哪些实际问题’的‘以人为本和问题为中心’的方式,大学教育也应引导学生自主发现问题,并在现实监管中获得解决知识。” 大学界:“为验证AI编码强化‘基本功’……产学合作转向‘质的深度’而非‘项目数量’” 教授们在讲台上表达了现场应用的困难,但也表示在AI时代,教育方向正转向基础能力和扎实的项目中心教育。 郑俊浩东国大学计算机·AI学部教授指出:“随着AI编码自动化的普及,最终人类仍需检测代码的错误并进行细节修正。”他表示:“东国大学计划从明年开始,在低年级的环境中加强实时编码和实践,强化基础计算教育的能力。” 郑教授还谈到了产学合作的结构性局限和改进方案:“过去通过一年期项目(如ICIP等)接受企业的任务并与实习相结合,但由于企业负担加重和学生偏好不一致,持续性面临限制。”他提到:“第一学期设计原型,第二学期基于此进行实际创业或与研究室结合加深技术深度,正在立体化项目结构。希望企业能更加信任大学作为合作伙伴,使学生的闪亮创意能够转化为实际价值。” 专科学校的现实困境也被分享。吴浩镇延性大学计算机软件系教授表示:“专科学校以实务中心的就业能力为强项,延性大学也利用大学创新支持项目和ANCHOR(原RISE项目)等,迅速为全校学生引入AI素养教育。”但他也坦言:“对于80多个不同的异质学科(如艺术、航空等)的需求,单一的AI教育几乎是不可能的。” 吴教授表示:“目前我校通过新兴产业领域特化引导专科学校支持项目,将‘云计算’作为特化领域,迅速与大数据·AI融合,形成‘哈尼斯工程’等实务最新技术的课程。”但他也坦言:“产业界的技术速度远远领先,而学术改革周期和教师的适应速度难以跟上。” 对此,金裕锡代表强调了修正产学合作轨道的必要性:“应摆脱企业抛出任务、学科解决的封闭方式,转向多学科融合的黑客松方式,快速实现和验证前沿技术。”他指出:“现在项目的‘数量’不是关键,而是‘质量’的完成度才是企业招聘和评估的核心标准。”同时,他建议:“如果将KT的Able School(AICE)等行业认证课程与现职技术人员的指导结合到大学教育中,学生将能够向产业界明确证明他们在实际成本效率或基础能力方面的掌握。” 金范洙PWC董事:“AI不仅是‘简单工具’,更是‘运营体系’……需要具备物理AI与自执行控制的人才” 金范洙PWC咨询董事(前KT)在综合讨论前的开幕演讲中,明确指出了AI技术生态系统的范式转变和大学教育的发展方向。 金董事表示:“AI现在不仅是简单的工作生产力辅助工具,更是企业的运营体系(OS),并逐渐成为替代和执行的主体。”他指出:“企业执行的四大技术趋势是‘自执行型AI’、‘物理AI(Physical AI)’、‘边缘AI(Edge AI)’和‘Vibe Security’。” 他特别强调:“自执行型AI的核心在于将现场的隐性知识形式化,设计工作知识和预测·控制结构,以优化巨大的‘代币成本’。在制造现场投入的物理AI同样需要事先通过数字双胞胎验证的扩展准备数据,因此大学应培养能够逻辑上有效指挥AI、控制AI并将现场行为数据化的工程师。” 与此同时,论坛上还获得好评的专业会议回顾了各行业的前沿趋势。车煥周韩国信息工程技术协会副会长(现SK)发布了“产业界视角下大学AI教育课程现状分析结果”,诊断出大学课程未能准确反映产业界职务流动的错配现象,并提出了“学校·教授·企业·政府的团队合作(One-Team)体系”和学生的三大生存战略(基础能力强化、领域融合、信任·伦理)。 金炳益㈜모두솔루션董事介绍了电梯设计图纸自动生成AI的研究案例,强调:“现在企业需要的不再是简单的编码人员,而是能够在机械·建筑等传统工程领域知识基础上,直接协调RAG(检索增强生成)和代理的融合人才,以及基于实际产业数据的实践。” 赵淑香㈜未来爱恩科技董事通过星巴克现场手册整合LLM代理构建案例指出:“要过滤人工智能幻觉(AI hallucination)并优化复杂的企业环境,必须具备资料结构·内存管理等软件基础能力,以及金融·物流等扎实的产业领域知识,才能在现场生存。” 金宇胜韩国公学校教育认证院长:“需通过工程认证实现‘质量管理’,如卡内基梅隆大学……李珠熙教育部大学支持官:“全力支持大学与产业界的紧密沟通与制度化定制支持” 金宇胜韩国公学校教育认证院长在开幕致辞中提到全球名校的创新案例,强调大学AI教育的严格“质量管理”和“工程教育认证”制度的重要性。 金院长表示:“全球首个开设AI本科专业的美国卡内基梅隆大学(CMU)在1950年代以来积累的计算机工程遗产上,计算机科学系的学生总数为735人,但在二年级时,30~35人被选入AI本科专业,二、三、四年级总共有约100人参与AI学位项目,实施严格的‘质量控制’。” 他还指出:“在国内大学吸引30万名留学生的目标等量的扩张加速的情况下,为了培养企业信任并能招聘的合格人才,必须通过工程认证体系来保证教育质量,并希望将此积极建议给教育部的高等教育政策方向。” 在致辞中,李珠熙教育部大学支持官表示:“在超智能时代,政府正在实施以‘五极三特’战略产业为中心的区域定制政策,核心是及时培养产业界所需的人才,实现大学教育的重大转型。”她承诺:“将不遗余力地支持大学与产业界的紧密沟通,建立产学合作治理和财政·制度支持。” 在论坛结束时,尤希珍教育部产学合作创业支持科长表示:“AI和尖端技术是高等教育和区域创新生态系统的必备基础设施。”她表示:“将通过9月30日在킨텍스举行的产学研合作博览会等多元化沟通渠道,持续扩展大学与企业能够感受到的融合政策。”
2026-09-22 00:20:20 -
邮政事业本部启动2026年中秋节邮政特别服务邮政事业本部(邮本)将启动中秋节期间的紧急工作机制。 邮政事业本部于13日宣布,从14日至29日,将开展为期16天的“2026年中秋节邮政特别服务”。 在此期间,邮本预计全国将接收约1433万个包裹,日均约143万个,接近去年中秋节的水平。因此,全国将最大限度地运营24个集中局和3个物流中心。 邮本表示,将采取措施确保员工的安全工作环境,预防安全事故。为此,邮政机械、电气设施及车辆已按照安全手册完成现场检查。根据气象预警情况,将加强员工的培训,包括工作停止和快速撤离等应急措施。 邮本还提醒注意事项,包括:海鲜、肉类等需使用冰袋包装,非织造布、泡沫、包装物品需重新用纸箱包装,以及准确填写邮政编码、地址和电话号码等。 邮本局长朴仁焕表示:“我们将确保在中秋节期间安全送达国民寄送的包裹,但由于临时的业务量激增,部分邮件的投递可能会延迟。” 另外,中秋节假期将于24日至26日举行。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-13 21:04:10 -
LG显示器通过实务主导的AX小组加速人工智能转型LG显示器正在积极推动全公司的人工智能转型(AX),并启动了以执行为中心的项目“AX小组(SQUAD)”。 根据LG显示器的介绍,AX小组是由各部门的实务人员提出现场工作中的问题或重复工作的AI课题,并由全公司AX小组的AI专家提供专门支持的协作体系。 该体系结合了具备现场知识的实务人员与AI专家的指导,旨在提出有效的解决方案,同时将员工的AI应用能力在整个组织中扩展。 LG显示器表示:“截至目前,已经累计建立了450多个课题”,并指出“在不良分类简化(制造)、光学模拟(开发)、成员问卷系统(人事)等约190个课题中,已完成自动化措施。” 开发的应用程序通过公司内部员工自主开发的内部应用市场“HI-D代理中心”进行共享,任何人都可以下载。 此前,LG显示器已对全体员工进行了AX培训,并为了保持安全,建立了内部的Vibe编码代理“HI-D代码(CODE)”,为转型奠定了基础。 LG显示器的AX转型自去年在制造和开发组织开始以来,今年下半年已扩展至采购、供应链、财务、销售、市场等非制造和开发的各个领域。 通过从课题建立到执行的员工主导的AI内嵌化,LG显示器将持续加强向技术中心公司的转型。 ※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-13 19:28:00 -
新东仁亲自推动AI设计创新…乐天设计战略会议新东仁乐天集团会长亲自推动利用人工智能(AI)进行集团设计创新。 乐天于10日在首尔蚕室乐天世界大厦召开了“2026乐天设计战略会议”,新会长与乐天控股代表董事、各部门负责人及主要子公司代表等50余人出席了会议。 这是第三届设计战略会议,旨在检查集团品牌的身份和设计战略,并讨论未来的发展方向。 今年会议的主题是“想象,超越想象”。乐天在明年集团创立60周年之际,集中讨论如何在继承以往品牌哲学的同时,构建未来60年的设计流程。 此外,乐天还分享了将AI技术融入品牌价值,以引领设计创新的战略。为此,乐天计划开发内部设计平台“乐天AI设计工作室”。 乐天AI设计工作室是一个将集团的经营、品牌和设计哲学融入AI生成和验证过程的AI设计平台,旨在创造符合乐天特色的成果。 新会长在6月亲自参与了“CEO(首席执行官)AI学院”,通过Vibe编码方式开发AI代理,并强调“AX是关系到集团生存的首要任务,而非选择”。 会议上还设置了展示乐天自创立以来推出的主要品牌和业务的展览。由年轻设计师组成的“创意委员会”展示了利用AI技术的“罗蒂罗里机器人乐天世界导览服务”和基于增强现实(AR)的导航服务,同时介绍了快速将客户创意具体化为产品的设计流程创新案例。 乐天相关人士表示:“今年的设计战略会议集中讨论了从品牌和设计的角度回顾乐天集团走过的60年,并为未来60年的准备方向进行了深入探讨。我们将继承和发展乐天独特的遗产,进一步强化‘乐天特色’。”
2026-09-11 00:56:00 -
科技部选定第三届积极行政优秀案例8项科学技术信息通信部(科技部)于7日宣布,选定了今年第三届积极行政优秀案例8项并给予奖励。 被评为最佳案例的“基于商用网络的紧急救援通信优先处理允许”项目,旨在改善在大型火灾等灾难情况下,消防员的通信能够优先使用。 另一个优秀案例是通过人工智能(AI)Vibe编码,自行构建了创业企业综合管理网页应用(PROB),无需外包。新开发的技术需要将新技术与商业连接,而共享平台则需要耗费大量时间和成本。为了解决这一问题,负责的官员自学AI Vibe编码,构建了一个整合管理3000多家创业企业数据的平台。 其他优秀案例包括:△在不提高费用的情况下扩展所有数据套餐的安心选项(QoS);△为解决居民承担的互联网设施公共电费问题,进行全国性调查并建立统一补偿体系。 鼓励案例包括:△通过修订信息通信网络法,提前应对侵害事件;△制定韩国型低轨道卫星通信网络建设方案;△通过专业研究人员制度支持AI·AX领域青年人才的成长;△支持全罗地区一日游特别灾难区域的灾难应对能力恢复等。 科技部第一副部长具赫采表示:“我们确认了从保障国民安全的项目到通过AI实现工作创新的案例,积极行政所取得的行政创新成果。”他还表示:“希望今后在积极行政实践中,继续为AI和科技的重大转型以及韩国的跨越式发展贡献力量。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-07 22:56:10 -
《鬼怪》红色门将在江陵亮相,K剧旅游也需提前规划在旅游规划中,提出了一个新的建议,即在内容策划阶段就应与旅游设计相结合,而不是在剧集成功后才设立指示牌等待游客。该方法旨在将K剧中的场景与实际旅行目的地连接起来,并提前规划粉丝在现场的观赏和体验内容。 Studio Dragon选择了电视剧《鬼怪》的主要拍摄地江陵作为首个实验对象。计划利用剧中象征性的“红色门”,为粉丝们创造再次前往江陵的机会。 Studio Dragon副总裁在8月27日的研讨会上强调:“游客消费内容的方式已经发生了变化”,并指出“虽然他们想看完剧集后就来韩国,但实际上到达后却没有人告诉他们该做什么,这就是问题所在。” 根据2024年外来游客调查,38.3%的外国游客表示对韩国感兴趣的原因是“韩流内容”,这表明K内容已经能够将对韩国的兴趣转化为实际的旅游需求,但将其转化为地方停留和旅游消费的机制仍然不足。 副总裁认为,迄今为止,国内内容旅游仍停留在依赖作品票房的“事后追踪型”。当电视剧成功时,粉丝们会前来拍摄地,而后才会设立指示牌或拍照点。 他指出:“自《冬季恋歌》以来的20年间,电视剧成功后游客会来,而剧集结束后又消失,这一循环不断重复。”他还提到,过于依赖优秀内容和电视剧的运气,并介绍了将内容制作与旅游结合的海外成功案例,其中日本的函馆市就是一个代表。 函馆市作为动画《名侦探柯南》剧场版的背景,在作品上映前就与制作方协商,将旅游景点与作品连接,并准备了电车和公交车的包裹广告、地图、展览和咖啡馆等设施,以便粉丝们在到达城市时能够清楚知道去哪里和做什么。 新西兰的《指环王》拍摄地霍比屯也采取了类似的做法。它不仅将拍摄场地作为旅游资源,还让游客能够体验在电影中走过的路线,进入霍比特人的家,或在作品中的场景中享用饮品。 副总裁将这种在内容策划阶段同时设计实际空间和粉丝行为的方式称为“IP编码”。 他解释道:“到目前为止,电视剧成功后只是安装指示牌,让人们去拍照的结构。我们希望从剧本创作的那一刻起,就设计粉丝们在现场的行为。” 作为国内首次尝试的案例,他提到了《鬼怪》。尽管该剧已经结束10年,但江陵的注文津防波堤仍吸引着前来重现金信与池恩倬场景的粉丝们。 副总裁提出将剧中的象征物“红色门”结合进来。他表示:“红色门在10年后仍留在粉丝的记忆中,如果在江陵海边出现一扇红色门,粉丝们就会有新的理由再次前来。” Studio Dragon与韩国旅游公社已经开始着手将K剧IP与地方旅游连接的工作。双方在6月签署了合作协议,决定在K剧拍摄地开发旅游内容和体验型项目方面进行合作。 副总裁表示,他们正在推动将《鬼怪》的红色门真正实现为旅游内容的计划。为了庆祝Studio Dragon成立10周年,他们计划在9月举办K剧IP展览,以创造再次回到剧中故事所在地区的机会。 他还强调,仅靠内容无法完成旅游。除了前往拍摄地的理由外,还需要交通工具、住宿、预订和当地体验等旅游基础设施。 副总裁指出:“仅有故事并不能成为旅行,必须有住宿、交通和当地体验。”他表示,内容公司要创造前往的理由,地方政府要创造停留的理由,旅游业要提供可行的方式,而旅游公社则可以将这些框架连接起来。 Studio Dragon计划以江陵案例为起点,未来在制作的部分电视剧中也应用“IP编码”。他们的构想是,从剧本阶段开始就将地方空间和粉丝的旅行体验结合起来,而不仅仅是在作品完成后将拍摄地转化为旅游产品。 副总裁表示:“内容并不是创造旅游目的地,而是创造旅行的理由。”他希望将我们所热爱的故事与现实连接起来,让人们跟随这些故事游历韩国。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-28 02:04:10