韩国目前正处于人工智能(AI)霸权竞争的中心。美国通过OpenAI、英伟达和谷歌等公司主导AI生态系统，而中国则在国家层面展开全力追赶。AI不再是特定企业的技术竞争，而是决定国家经济实力、安全和产业竞争力的核心基础设施。 在这一变化的中心，不仅仅是AI模型。AI半导体、数据中心、网络、网络安全以及人才都必须共同运作。最终，AI竞争不仅是模型竞争，而是生态系统竞争。 洪振培信息通信规划评价院(IITP)院长表示，从这个角度来看，韩国完全有胜算。他是信息通信部的第一届公务员，近30年来一直负责信息通信政策、网络政策和网络安全政策的ICT专家。目前，他负责AI和ICT研发(R&D)、AI半导体和人才培养的工作。 洪院长在采访中强调：“韩国是少数拥有AI模型、半导体、数据、网络和人才的国家之一。”他认为，韩国正处于从生成型AI迈向代理AI和物理AI时代的黄金时刻。以下是与洪院长的问答。 "IITP是数字创新的助力者" 对于普通观众来说，IITP是一个相对陌生的机构。它的角色是什么？"我们负责AI和ICT领域的研发(R&D)和人才培养。我们规划和评估研发项目，并支持其进入市场。同时，我们还负责发掘和培养AI和ICT领域的核心人才。" 院长您将IITP称为“数字创新的助力者”。"技术如果停留在实验室就没有意义。它必须走向市场。我们规划具有挑战性的研究，并帮助其能够进入市场。" 有没有代表性的案例？"AI半导体NPU。2019年，NPU这个概念非常陌生。但我们判断，随着AI时代的到来，这将是必不可少的技术。因此，我们提前规划并持续支持了六年。" 现在的情况完全不同了吧。"是的。像Furiosa AI、Rebellion、DeepX、Mobilint等公司已经进入量产阶段，并获得了全球投资。当时无人关注的技术，现在已成为AI半导体产业的核心支柱。" "真正的AI革命现在才开始" 生成型AI热潮仍在继续。您如何看待当前的AI技术趋势？"我们将其分为AX 1.0和AX 2.0。AX 1.0是像GPT这样的生成型AI，可以看作是辅助人类智力活动的阶段。" 那么AX 2.0是什么？"代理AI和物理AI。AI不仅仅是回答问题，而是能够自主计划和执行。" 能否更简单地解释一下？"现在的AI回答问题，未来的AI将会工作。它会管理日程、制作文档，并且多个AI将协作完成项目。" 物理AI是什么？"如果代理AI在数字空间中活动，那么物理AI则在现实空间中活动。机器人就是一个典型例子。在制造现场、物流中心、医院等地方，AI将执行实际的行动。" 为什么这很重要？"两者的共同点在于它们都在执行行动。这直接影响生产力。我认为AX 2.0时代将带来比AX 1.0更大的变化。" "AI主权必须得到保障" 全球范围内，AI霸权竞争异常激烈。您如何看待AI主权问题？"AI主权必须得到保障。AI模型不仅仅是服务技术，它反映了一个国家的文化、价值观和思维方式。" 这超越了经济问题的范畴。"没错。它不仅有经济意义，还有精神和文化意义。因此，独立的AI模型非常重要。"仅有模型就足够了吗？"并不是。AI主权并不是仅靠一个模型就能保障的。AI模型、AI半导体、网络和安全都必须齐备。" 最终还是生态系统的问题。"没错。未来不是单一的AI模型销售时代，而是AI生态系统竞争的时代。""韩国可以成为AI全栈国家" 您如何评估韩国的AI竞争力？"我认为潜力非常大。" 具体在哪些方面？"我们具备开发AI模型的能力，拥有AI半导体，数据也丰富，网络也强大。" 人才也包括在内吗？"当然。如果包括人才，韩国是少数能够成为AI全栈国家的国家之一。" 最近，詹森·黄和扬·勒昆也发表了类似的看法。"没错。海外专家们也高度评价韩国的优势。" 什么是最重要的？"是将各自的优势连接起来。模型与半导体、数据与网络必须整合成一个生态系统。" "AI半导体是韩国的机会" 在AI竞争中，半导体是核心。"在AI时代，半导体竞争力非常重要。" 目前IITP支持哪些领域？"我们支持以AI为中心的半导体，正在推进NPU的高端化项目。" NPU之后还有准备的技术吗？"CXL、DPU、PIM等技术。" 对普通人来说，这些可能比较陌生。"CXL是高效共享内存的技术。DPU则减轻CPU的负担，提高数据中心的效率。" PIM是什么？"是在内存中嵌入计算单元的技术。它在内存内部进行计算，而不是移动数据。" 为什么重要？"这可以大幅降低电力消耗。AI时代的关键是同时实现高性能和低功耗。" 未来您关注哪些技术？"神经形态半导体。它是模仿人脑结构的下一代半导体。" "AI竞争最终是人才竞争" 所有技术最终都是人创造的。"没错，人才的重要性再怎么强调也不为过。" 需要什么样的人才？"三种。顶尖1%的核心人才，能够在产业现场引领AX的人才，以及能够很好利用AI的普通人才。" IITP是如何培养人才的？"我们运营10个AI研究生院，还建立了AI半导体研究生院。" 最近听说AX研究生院也开始了。"没错。今年选定了10所大学，旨在培养能够引领产业现场AI转型的人才。" "不怕失败才能有创新" 您一直强调允许失败的研究文化。"创新是以失败为前提的。" 我们的社会对失败并不宽容。"没错，但未来技术如果不挑战就无法获得。" 有什么案例吗？"可以看看美国的DARPA。GPS和隐形技术最初都无法保证成功。" 但他们仍然进行了投资。"因为他们鼓励尝试创新的想法。" IITP是如何进行的？"我们运营开放反馈系统。研究者、需求者和投资者共同参与评估。" 将研究与市场连接起来。"没错。技术不能停留在实验室，必须延续到商业化。" "AI时代的人才是π型人才" 最后一个问题。如果给生活在AI时代的年轻人一些建议，您会说什么？"回归基础。" 这是个意外的回答。"随着AI的发展，自我专业性变得更加重要。" 您认为什么样的人才是未来的人才？"我称之为π型人才。" 这是什么意思？"意味着在自己专业领域和AI应用能力上都要有深入的掌握。" 也就是说，AI不会自动培养人才。"没错。善于利用AI的人与不善于利用的人之间的差距可能会更大。" 最终还是要学习。"没错，我自己也每天在学习。在AI时代，没有人可以停止学习。" :洪振培院长：洪振培信息通信规划评价院(IITP)院长，作为信息通信部的第一届公务员，约30年来负责信息通信政策、网络政策和网络安全政策的ICT专家。他曾担任科学技术信息通信部网络政策室长，目前负责韩国AI·ICT研发(R&D)和人才培养的工作。 他从早期阶段就支持AI半导体NPU，为国内AI半导体生态系统的形成做出了贡献，并通过AI研究生院、AI半导体研究生院、AX研究生院等努力培养未来人才。洪院长强调：“AI竞争不是模型竞争，而是生态系统竞争”，呼吁韩国应当跃升为AI全栈国家。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国股市因半导体领域的获利了结、地缘政治风险及利率不确定性而持续高波动。市场普遍预期，在美国联邦公开市场委员会（FOMC）和日本银行（BOJ）金融政策会议召开前，观望情绪将进一步加重。然而，人工智能（AI）投资周期及半导体业绩改善的趋势依然有效，因此短期波动后，业绩主导的市场可能会重新启动。 根据韩国交易所的数据，12日KOSPI指数收盘上涨359.67点（4.63%），报8123.62点。过去一周（8日至12日），KOSPI下跌0.45%，而KOSDAQ上涨2.65%。KOSPI在8日大跌8.29%后，9日又反弹8.18%，显示出较大的波动性，8日一度跌至7400点，12日盘中又回升至8400点以上。 本周，韩国股市以半导体大盘股为主，出现了获利了结的卖盘，波动性较大。美国与伊朗之间的地缘政治紧张、全球利率上升的担忧以及AI投资放缓的争议共同影响了投资者情绪。相对而言，KOSDAQ市场因半导体材料、部件、设备及部分内需行业的轮动交易，表现出相对坚挺的走势。 市场普遍将此次调整的本质解读为自5月以来半导体集中现象的缓解，而非单纯的地缘政治风险。美国消费者物价指数（CPI）和生产者物价指数（PPI）在头条压力下，核心物价并未大幅偏离预期，AI投资放缓的担忧也被认为是由于供应限制和项目瓶颈造成的暂时噪音。内存价格上涨和半导体出口的良好表现也被视为业绩改善的支撑因素。 友邦证券研究员李在元表示：“此次调整的名义是战争、油价和利率，但本质上是自5月以来过度集中现象的缓解。”他进一步指出：“AI投资周期的担忧并不意味着趋势的破坏，半导体出口将推动每股收益（EPS）的上升，从而支撑指数底部。”他补充道：“目前正处于AI超级周期和半导体EPS改善的阶段，此次下跌更接近于过热后的压缩应对，而非经济衰退的信号。” 下周，全球货币政策事件将成为股市走向的关键变量。15日，七国集团（G7）首脑会议将召开，16日将举行日本银行的金融政策会议。接着在18日，美国FOMC和英国央行（BOE）的货币政策会议将同时举行。 市场特别关注美联储主席凯文·沃什首次主持的FOMC结果及新闻发布会。虽然维持基准利率不变的可能性较大，但考虑到近期稳健的就业和物价压力，鹰派基调可能会加强。有分析认为，沃什主席的发言强度及点阵图的变化可能会导致全球风险资产的波动加剧。 整周持续的AI相关全球活动也备受关注。数据布里克斯AI峰会、谷歌云峰会、VivaTech等活动将公布主要科技公司的人工智能投资计划和资本支出（CAPEX）战略，预计将对AI价值链的整体投资情绪产生影响。由于19日美国休市，期货和期权到期日提前至18日，这也被认为是短期波动的一个因素。 证券界认为，短期内波动市场的可能性较高，但中长期的方向依然被看好。对业绩动能稳健的半导体及半导体材料、金融、零售行业的关注仍然有效。同时，二次电池和高端消费品等此前被忽视的行业也可能出现轮动交易。 达沃投资证券研究员赵炳贤表示：“尽管通胀、利率和货币政策的不确定性交织在一起，但如果油价稳定，美国物价在下半年仍有可能出现下行趋势。”他指出：“下周需要确认BOJ和美联储的政策基调，但如果不是比之前更强的通胀应对基调，下半年积极的基本面展望仍需保持。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SpaceX在即将进行的首次公开募股（IPO）中，提出了17700亿美元（约合2668900000000000韩元）的估值。对此，《纽约时报》在11日（当地时间）报道，一些投资者对埃隆·马斯克首席执行官的未来构想过于乐观表示怀疑。 《纽约时报》指出，公司将发行价定为每股135美元（约合2000元人民币）。以此为基础，公司的估值达到了17700亿美元。SpaceX预计将在周五开始股票交易，此次IPO被视为对马斯克的宇宙与人工智能（AI）战略的市场信任度的考验。 最大的担忧在于财务状况。《纽约时报》报道，SpaceX在今年第一季度亏损了43亿美元（约合6.5万亿韩元），同期的收入为47亿美元（约合7.1万亿韩元）。尽管收入有所增长，但由于在AI开发上投入了巨额资金，是否能够证明超过1万亿美元（约合1507800000000000韩元）的估值合理性引发了质疑。 长期增长前景也引发了争议。公司声称未来可获得的市场规模将达到28500亿美元（约合42973400000000000韩元），其中包括在太空中建立AI计算数据中心和在月球上建厂的计划。《纽约时报》指出，“要实现这样的蓝图，仍需证明尚未验证的技术和商业可行性。” 一些知名投资者也公开提出疑问。曾预测安然公司崩溃的吉姆·查诺斯对SpaceX的财务结构表示担忧，而以预测2008年金融危机而闻名的迈克尔·巴里则指出，即使上市后股价上涨，也可能依赖于投资热情和买入势头，而非实际业绩。 现有股东、罗斯·戈伯的首席执行官也表示：“企业价值从13个月前的4000亿美元（约合603100000000000韩元）跃升至17700亿美元，投资者支付的价格非常高。” 投资银行则提出了更为激进的数字。《纽约时报》引用《金融时报》报道，高盛向投资者解释称，SpaceX去年的收入为187亿美元（约合28200000000000韩元），预计到2030年将增至4740亿美元（约合714700000000000韩元）。《华尔街日报》则报道，摩根士丹利分享了对2040年收入达到3.4万亿美元（约合5126700000000000韩元）的预测。 另一方面，投资分析公司晨星认为IPO价格被高估，合理价值约为7800亿美元（约合1176100000000000韩元）。不过，在大型火箭“星舰”技术能够像飞机一样重复使用，以及太空数据中心的经济性得到证明的最乐观情况下，估值可能达到19700亿美元（约合2970400000000000韩元）。 马斯克在上市前迅速调整业务方向也被视为不安因素。《纽约时报》指出，马斯克自去年开始提及太空数据中心构想，并在今年2月将自己的AI公司xAI与SpaceX结合后，进一步强调相关战略。随后，公司收购了AI编码初创公司“Cursor”，并与Anthropic·谷歌签订了租赁AI计算服务器的合同，逐步增加了AI的比重。 怀疑者认为，上市前的长期计划正在发生重大变化。查诺斯表示：“xAI正在从AI模型开发公司转变为向其他公司租赁服务器的新兴云服务提供商，这一领域在公开市场上相对较低估值，且缺乏差异化的基础设施业务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

日本半导体存储企业东芝控股于12日在东京证券市场一度超越丰田汽车，首次成为日本上市公司市值最高的企业。受益于全球人工智能（AI）数据中心投资的扩大，NAND闪存的需求急剧增长，使得这一半导体存储企业超越了被视为日本制造业象征的丰田。 根据《日本经济新闻》的报道，东芝的股价在12日上午一度上涨至前一日的8%。因此，其市值达到了44万亿日元（约418万亿韩元），超过了丰田汽车。受美国市场半导体股强劲表现的影响，加上对AI投资扩大带来的业绩改善预期，吸引了大量买盘。 推动东芝股价上涨的核心动力是业绩改善的预期。随着美国大型科技公司扩大对AI数据中心的投资，数据存储用的NAND闪存需求迅速增加。市场预期，东芝在2026财年的合并营业利润将达到约7万亿日元，比去年增长8倍。如果实现，这一规模将大大超过丰田提出的3万亿日元的营业利润计划。 证券界的预期也在迅速上升。SMBC日兴证券在10日的报告中，将东芝的目标股价从原来的4万8000日元大幅上调至12万6000日元。SMBC日兴证券的高级分析师花谷健表示：“预计将出现前所未有的繁荣。”野村证券也表示，至2028财年，东芝的业绩扩张可能性增大，因此将目标股价从7万1880日元上调至11万5000日元。 今年以来，东京证券市场上与AI和半导体相关的股票不断威胁丰田的市值第一地位。早前，软银集团也因对AI投资的期待，在1日一度超越丰田，成为市值最高的公司。投资公司软银集团对美国OpenAI的巨额投资以及旗下英国半导体设计公司Arm的估值上升，成为其盈利的来源。相比之下，东芝的盈利则来自于NAND闪存的销售。《日本经济新闻》指出，东芝与丰田等制造业公司通过增加汽车销售来获利，具有相似的盈利结构。 AI内存的繁荣也对韩国半导体企业形成利好。日经新闻引用市场预期，预计三星电子在2026年的净利润将达到约29万亿日元，比去年增长6倍。这一数字超过了谷歌母公司Alphabet的净利润预期约27万亿日元。对SK海力士的预测也显示，预计该年净利润将达到约21万亿日元，增长5倍。此外，SK海力士通过私募基金投资间接持有东芝的股份。 专注于NAND闪存的东芝，以及与东芝共同运营业务的美国闪迪的股价在年初以来的涨幅在半导体企业中名列前茅。强势的DRAM市场也推动了三星电子和SK海力士的股价大幅上涨。随着AI运算所需的数据中心用半导体内存需求的激增，韩国和美国的内存大企业的业绩扩张也愈加明显。 然而，尽管东芝在日本市值中一度排名第一，但与全球大型半导体企业之间的差距仍然很大。全球第一大半导体企业美国英伟达的市值接近5万亿美元，而三星电子的市值也超过了1万亿美元。 东芝副社长川村义彦在2日的投资者说明会上表示：“我们可能进入了超级周期，即需求激增期”，对中长期增长充满信心。然而，半导体行业经历了繁荣与萧条的反复，因此AI需求带来的增长能持续多久仍是关键。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子有可能承担谷歌下一代人工智能（AI）芯片的部分生产任务。若谷歌加入客户名单，三星电子的半导体代工业务将进一步扩展，继特斯拉和Grok之后，客户群体将更加多样化。 据业内消息，谷歌正在讨论将第10代张量处理单元（TPU）‘冰鱼’的部分核心部件生产交给三星电子代工。该芯片的目标是于2028年实现量产。 谷歌正在考虑将冰鱼的部件分配给台积电和三星电子。负责运算的主处理器将由台积电的1.4纳米工艺生产，而三星电子则有望以2纳米工艺生产主处理器与高带宽内存（HBM）之间的内存输入输出芯片。 内存输入输出芯片是AI芯片内部负责运算单元与HBM之间数据传输的部件。随着AI模型的复杂性增加，运算性能以及内存与处理器之间的数据传输效率变得愈加重要，因此这类连接部件的比重也在上升。 三星电子被提及的原因在于其同时拥有内存和代工业务的结构。其在内存领域的专业知识与先进的工艺和封装技术的结合被认为是其优势。 业内分析认为，三星电子在获得特斯拉AI6和Grok LPU订单后，进一步推动谷歌TPU部件的订单，正在强化其不依赖特定企业的客户策略，向汽车、云计算和AI初创企业拓展。 如果此次讨论最终达成合同，将对三星电子的代工业务产生积极影响。由于AI半导体需求激增，台积电的先进工艺生产能力已显得紧张，主要科技公司也开始将三星电子视为供应链多元化的替代选择。 三星电子正在美国德克萨斯州泰勒建设先进工艺生产设施。此前，三星电子已获得特斯拉下一代AI6芯片的生产合同，并将负责搭载在英伟达平台上的Grok语言处理器的生产，进一步扩大了在AI半导体领域的订单。 目前，谷歌与台湾的联发科技合作设计冰鱼，并与英特尔进行TPU生产的谈判，最终的生产架构可能会根据后续讨论而有所变化。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

◆亚洲经济主要新闻 ▷三天内KOSPI指数经历-8%→+8%→-4%的剧烈波动，波动性超过了新冠疫情和雷曼危机时期 - 6月，KOSPI指数经历了-8.29%、+8.18%和-4.52%的剧烈波动，日均波动率（每日涨跌幅标准差）飙升至5.30%。 - 这一波动水平不仅高于2020年3月新冠疫情冲击期的4.21%，也超过了2008年10月全球金融危机时期的5.15%。 - 今年的月度日均波动率从1月的0.99%扩大至6月的5.30%，增长超过五倍。 - 证券界分析认为，近期波动性加大的原因包括中东地缘政治风险、美国通胀警惕、对日本加息的预期以及半导体行业的获利了结等因素。 - 新韩投资证券的研究员金成焕表示，目前市场处于技术创新主导的牛市后期，近期的高波动性是泡沫和过度反应阶段的典型现象。 ◆主要报告 ▷SpaceX，您喜欢的公司 - SpaceX的市值基于发行价为1.75万亿美元，市盈率（PSR）约为100倍，尽管评价较高，但考虑到数据中心、人工智能和Starlink业务的扩展，预计到2026年底PSR将降至30倍左右。 - 针对谷歌和Anthropic的数据中心租赁业务以及轨道数据中心（ODC）的建设，成为新的增长动力，预计其实际收入贡献将从2029年开始。 - 人工智能编码服务“Cursor”的年化收入（ARR）快速增长，分析认为SpaceX在IPO后有可能推动约600亿美元的收购。 - Starlink的用户已突破1200万，增长势头持续，预计到今年年底将超过1800万，长期来看将建立数亿用户的客户基础。 - SpaceX预计将在2026年内收购特斯拉，以整合人工智能、通信和移动生态系统，之后可能考虑收购移动通信运营商（MNO）。 ◆收盘后（11日）主要公告 ▷CIS更名为“SFANEXCEL” ▷乐天购物连续两年中期分红，分红规模扩大 ▷Yubion与三星电子签署30亿规模的服务升级合同 ▷Ecobolt于16日恢复股票交易 ▷Padu向65名员工授予14.7万股股票期权 ▷韩国电子认证决定回购19亿规模的自家股票 ▷大东金属决定回购和注销10亿规模的自家股票 ▷IL将转换价格上调至3397韩元 ◆基金动态（截至10日，不包括ETF） ▷国内股票型：+649亿韩元 ▷海外股票型：+1051亿韩元 ◆今日（12日）主要日程 ▷德国：消费者物价指数（5月） ▷英国：进出口动态（4月）、工业生产（4月） ▷美国：消费者信心指数（6月） ▷企业：SpaceX上市※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

最近，韩国股市经历了剧烈波动，波动性水平超过了新冠疫情和全球金融危机时期的水平。证券界认为，这不仅是简单的调整，而是强势市场后期出现的高波动性阶段。 根据韩国交易所的数据，韩国综合股价指数（KOSPI）在6月8日暴跌8.29%，9日又反弹上涨8.18%。10日再次下跌4.52%，11日小幅上涨0.43%。短短四天内，股市经历了剧烈的涨跌，令投资者感到不安。 分析6月的日均波动率，数据显示为5.30%。日均波动率是日涨跌幅的标准差，反映了指数每日的波动幅度。数值越高，市场的波动越剧烈，方向性越不稳定。 这一波动率水平超过了2020年3月新冠疫情冲击时的4.21%，也高于2008年10月全球金融危机期间的5.15%。 今年的月度日均波动率分别为：1月0.99%、2月2.95%、3月4.85%、4月2.69%、5月3.51%、6月5.30%。年初时波动率仅为1%，而近期已扩大至5倍以上。 最近波动性加大的原因被认为是中东地缘政治风险、美国物价数据发布前的谨慎情绪、日本加息预期以及半导体行业的获利回吐压力等多重因素的综合作用。 证券界分析认为，当前的高波动性并非简单的调整，而是强势市场后期的典型现象。 在过去的互联网泡沫和新冠疫情后的科技股上涨中，强势市场后期的股价上涨速度加快，同时波动性和调整频率也增加。今年以来，KOSPI的日均波动率已达到3月的4.85%和6月的5.30%，超过了2020年3月的4.21%。 新韩投资证券的研究员金成焕表示：“此次强势市场可与1920年代的狂热、互联网泡沫及疫情后的FANG（Facebook（Meta）、亚马逊、Netflix、谷歌（Alphabet））周期相提并论，市场现在已不再处于强势市场的初中期。” 他进一步指出：“强势市场后期，投资者会感到相当疲惫，但在确认市场顶点之前，风险调整收益率通常不会受到严重损害。” 他还表示：“未来一年以上，股市仍有强势的时间潜力，尽管波动性将上升，但相应的回报也很可能会得到充分保障。” 市场部分人士认为，分析当前波动性阶段时，基于实际日涨跌幅的实现波动性更为有效。 证券业人士表示：“被称为恐慌指数的KOSPI200波动性指数（VKOSPI）是利用期权价格计算的预期波动性，而日涨跌幅的标准差则反映了实际市场的波动，后者可能更直观地展示投资者所感受到的波动性。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球生成型人工智能（AI）三巨头——OpenAI、Anthropic和谷歌预计到年底将筹集或正在筹集的资金将达到1000万亿韩元。全球资本市场的流动性正集中于少数AI企业，形成了“黑洞”现象。 根据投资银行（IB）行业的消息，预计OpenAI和Anthropic将在今年秋季上市，两家公司合计的募资规模可能高达1500亿美元（约229万亿韩元）。Anthropic在4月的私募市场中单轮融资达650亿美元（约99.2万亿韩元）。 市场普遍认为，这两家AI公司的募资规模至少会达到这一水平。上市时，两家公司的市值预计都将超过1万亿美元（约1525.7万亿韩元）。这意味着它们将在“首个1万亿美元AI初创企业”这一头衔上展开正面竞争。 在上市之前，两家公司已筹集了巨额资金。OpenAI自成立以来通过15轮融资累计筹集了1800亿美元（约274.6万亿韩元）。在3月底结束的G轮融资中，仅从软银、安德森·霍洛维茨（a16z）等处就筹集了1220亿美元（约186.1万亿韩元），创下美国风险投资历史上的最大规模。Anthropic的累计融资额也达到了1320亿美元（约201.4万亿韩元）。在4月的H轮融资中，三星电子、SK海力士、美光等三家内存半导体公司作为战略投资者参与了融资。 谷歌母公司Alphabet也在积极进行自有投资和外部融资。其资本支出（CapEx）预计在1750亿至1850亿美元（约267万亿至282.3万亿韩元）之间，是去年支出额（914亿美元）的两倍。大部分投资将用于增强谷歌DeepMind的AI计算能力和扩建云数据中心。此外，Alphabet还于本月1日宣布了通过沃伦·巴菲特的伯克希尔·哈撒韦进行的最大800亿美元（约122.6万亿韩元）的股份融资计划。 综合来看，投入到三巨头的资金约为6400亿美元（约980万亿韩元）。考虑到谷歌通过增发融资的金额，预计在年内突破1000万亿韩元的可能性很大。这意味着仅有三家公司就吸引了相当于今年韩国政府预算（约680万亿韩元）1.5倍的资金。 华尔街将此次同步上市解读为“流动性争夺战”。如果OpenAI和Anthropic在公开市场上吸收约200万亿韩元的资金，全球投资格局可能会发生重塑。美国投资银行DA戴维森对此次同步上市评价为“在资本耗尽之前争先上市的竞赛”，这意味着在有限的市场流动性中，AI企业之间也在展开争夺。 泡沫争议愈演愈烈。OpenAI预计到2029年仍将持续亏损。然而，其企业价值在三年内从280亿美元（约42.7万亿韩元）飙升至接近1万亿美元，增长超过30倍。资金消耗的速度也可能是历史上最快的。因此，关于AI基础设施投资的合理性，存在“正当前期投资”和“吞金兽”的不同看法。 随着全球资金集中于AI三巨头，国内AI企业的融资将变得更加困难。国内AI企业如Rebellion、Furiosa AI和Upstage等的融资规模仅为全球三巨头的千分之一。如果全球流动性持续单向流入美国AI企业，韩国可能沦为AI技术的“消费国”，这一担忧日益加剧。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

针对个人信息泄露事件的处罚力度正在不断加大。个人信息保护委员会对쿠팡处以6246亿8100万韩元的罚款，创下个人信息保护法实施以来的最高纪录。 这一罚款金额约为去年个人信息保护委员会对企业总罚款1677亿韩元的3.7倍，仅此一家公司所受的处罚便超过了去年的整体罚款总额。 历年来的罚款金额每年都在刷新最高纪录。2022年，个人信息保护委员会对谷歌和Meta分别因未征得用户同意收集第三方在线活动记录处以692亿韩元和308亿韩元的罚款，总计1000亿韩元，创下当时的最高纪录。 随后，因SK电信SIM卡信息泄露事件，罚款金额达到1348亿韩元，刷新了最高纪录。而此次对쿠팡的罚款为6246亿8100万韩元，约为SK电信罚款的4.6倍，超过谷歌和Meta合计罚款的6倍。 国内主要的个人信息侵害事件的处罚也在持续加强。因向支付宝提供约4000万用户信息的KakaoPay被罚款59亿6800万韩元，而因客户个人信息管理不善受到处罚的我们的卡则被罚款134亿5100万韩元。过去数十亿韩元的罚款，如今已扩大至数百亿甚至数千亿韩元。 罚款金额增加的原因之一是个人信息保护法的修订。现行法律规定，针对违规行为可处以与相关营业额最高3%的罚款。2023年法律修订后，罚款计算标准从与违规行为相关的营业额扩大至整体营业额，因此，用户和营业规模较大的平台企业所需承担的罚款金额也随之增加。不过，若企业能证明与违规行为无关的营业额，则该部分营业额将不计入罚款计算。 预计从9月起，处罚将进一步加强。个人信息保护委员会目前正在立法预告个人信息保护法修订案。修订案规定，若在3年内重复相同的违规行为，或造成1000万用户以上的个人信息泄露，或在未执行整改命令的情况下再次泄露个人信息等，将被纳入“惩罚性罚款”的征收范围。符合这些条件的，罚款上限将从现行整体营业额的最高3%提高至最高10%。然而，因쿠팡事件发生在修订案实施之前，因此此次惩罚性罚款不适用。 安全行业认为，随着大型平台上超大规模个人信息泄露事件的增加，处罚力度也将进一步加大。根据韩国互联网振兴院(KISA)的数据显示，去年个人信息泄露的举报达447件，比前一年增加了45.6%。IBM的《2025数据泄露成本报告》也分析称，随着人工智能的普及，攻击手法日益复杂，安全控制和内部管理不足的企业面临的泄露风险更大。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安特罗皮克于10日同时推出了两款超高性能的人工智能（AI）模型，分别是“克劳德·佩布尔5”和“克劳德·米托斯5”。这两款模型的推出，给OpenAI和谷歌的下一代模型路线图带来了压力。 安特罗皮克当天新设立了“米托斯系列”，在现有的顶级模型群体“奥普斯”之上增加了新的性能层级。佩布尔5和米托斯5共享相同的基础模型，但在访问控制上存在差异。安特罗皮克认为，这些模型在网络安全和生物学领域的能力水平可能在公开发布时带来潜在风险，因此采取了双重发布方式。 佩布尔5配备了安全分类器，能够将与网络安全和生物学相关的查询绕过奥普斯4.8进行公开发布。而米托斯5则是解除安全保护的版本，仅限于与其“项目玻璃翼”合作的网络防御机构和基础设施提供商使用。安特罗皮克首次将其曾引起全球关注的米托斯模型推向商用服务阶段。两款模型在规格上支持100万标记的上下文窗口，最大输出为128,000标记。定价方面，输入100万标记为10美元，输出100万标记为50美元，价格是奥普斯4.8的两倍。 基准性能方面，佩布尔5在软件工程领域的代表性指标SWE-Bench Pro中达到了80.3%，远超奥普斯4.8的69.2%、GPT-5.5的58.6%和杰米奈3.1 Pro的54.2%。在更高难度的前沿代码钻石集上，佩布尔5以29.3%的成绩超过了奥普斯4.8（13.4%）的两倍。在知识工作评估指标GDPval-AA中，佩布尔5以1932分位居第一。安特罗皮克的核心说明是：“任务越长越复杂，与竞争模型的差距越大。” 实际性能也备受关注。在Stripe的初步测试中，佩布尔5在一天内完成了5000万行代码的迁移。外部研究者马修·法因斯表示，在他的前沿物理研究项目中，GPT-5.5需要4天完成的工作，佩布尔5仅用36小时就完成了。 此次发布使OpenAI和谷歌的路线图压力显现。OpenAI在4月23日将原定于发布的GPT-6代号“斯帕德”模型改为发布GPT-5.5，实际上推迟了GPT-6的时间表，转而以中间版本应对市场。然而，GPT-5.5在SWE-Bench Pro中的性能比佩布尔5低了21.7个百分点。目前尚未公布GPT-6的正式发布时间。 谷歌同样面临压力。上个月19日，谷歌在I/O大会上发布了杰米奈3.5闪电版，并正在进行杰米奈全能的逐步发布，但业内普遍认为杰米奈全能的性能仅达到GPT-5.5水平，无法与米托斯系列相提并论。 IPO资金竞争也是一个变数。安特罗皮克和OpenAI均在推进上市，而安特罗皮克此次超高性能模型的发布预计将有利于吸引投资者的关注。 业内普遍认为，佩布尔5和米托斯5的推出不仅是模型性能的更新，更是重新设定了AI行业的基准。安特罗皮克在奥普斯之上创建米托斯系列的新层级，迫使竞争对手重新审视其路线图。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。