国家批准统计中接连出现错误，且在政府政策影响评估过程中统计数据的使用也存在不足。 国会财政经济计划委员会于15日在政府大田青舍对国家数据处、海关厅、采购厅进行了2026年国政审查。 国民力量党议员林义者指出：“在国家批准统计出现错误后，必须检查纠正过程及后续管理是否得当。”他提到，国土交通部的住房相关统计出现重大错误，国税厅的“100大生活密切行业经营者现状”统计数据也大幅变动，统计的可信度受到影响。该统计最初发布的经营者数量增减率为负45.9%，随后修正为正10.1%。 国家数据处长安亨俊解释称：“国土部的案例与地方自治团体资料输入延迟或重复有关，而国税厅的案例则是在资料提取过程中出现了问题。”同时，他表示：“过去在公开错误方面较为消极，但今后将公开并纠正错误，这将有助于提高统计的可信度。” 议员安相勋指出：“金融监管机构在引入单一品种杠杆ETF时请求了事前影响评估，但国家数据处在实际评估过程中并未要求补充。”金融监管机构向国家数据处等五个机构请求评估，但仅凭现有统计数据难以充分分析产品引入对不同年龄、地区、性别和收入投资者的影响及投资损失风险。 安议员强调：“不仅要确认相关统计是否存在，还要审查实际影响分析所需的数据和指标是否齐全。” 安处长表示，该制度是通过确认法律法规修订所需的统计数据，若不足则建议进行统计开发。他补充称，2021年的评估认为所需统计数据已充分具备。 不过，他表示在分析政策整体影响时未能充分考虑必要指标的情况将进行改善，并强调并没有消极评估或意图支持特定政策，而是将重点放在统计数据的存在上。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

选举委员会相关的采购合同中，特定公司的单一来源合同频繁出现，同时有些被限制参与投标的公司未能及时注册，从而逃避了制裁。 在15日国会财政经济计划委员会对国家数据处、海关厅和采购厅进行的国政审查中，采购厅的投标管理和制裁系统是否正常运作引发了质疑。 国民力量党议员朴秀英指出，选举委员会使用的投票纸审查和计数机的供应合同中，特定公司根据选举类型轮流签订单一来源合同。朴议员表示，在过去10年中，相关合同11件中，仅在2020年国会议员比例代表选举相关合同中出现过两家公司竞争的情况。总统选举和协会长选举由Plus商社负责，地方选举和国会议员选区选举则由Evenkingtech负责，均为单一来源合同。 朴议员指出，虽然这两家公司的代表并不相同，但仍然提出了利用投标制度漏洞进行合谋的可能性。在选举信息系统合同中，2020年至2023年由B2N单独投标，2024年起则由CNKP单独投标并签订了单一来源合同。她强调，选举委员会委托给采购厅的合同中，88.5%为单一来源合同，需对合同整体进行调查。 对此，白厅长在谈及投票纸计数机合同时表示：“不公平行为的怀疑非常严重。”他还指出：“选举信息系统合同也存在类似问题，将改善投标制度和投标条件，并进行不公平行为的调查。” 不当业者的制裁未能及时注册，导致投标限制失效的问题也被提上了议程。共同民主党议员文振石公开了因不当业者注册延迟而未能有效实施投标限制的案例。 文议员表示，自制裁开始之日起，注册延迟超过一天的案例共17件，其中延迟超过10天的有10件，最长的延迟达458天。还有一些案例是在投标限制期结束后才注册的，实际上使得制裁对象可以毫无限制地参与投标。特别是一家公司的注册延迟期间竟尝试了89次投标。 白厅长表示：“我们已改善系统，以防止因注册延迟而无法实施投标限制的情况，并将与相关机构协商对尝试89次投标的公司采取措施。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中小企业中央会于16日在中小企业中央会召开了邀请白胜博采购厅长的座谈会，与中小企业代表共同分享采购政策现状并讨论制度改进方案。 此次座谈会由金基文会长主持，20位来自主要行业的中小企业代表出席，采购厅方面则由白胜博局长及相关工作人员参加，倾听中小企业在实际运营中的困难，并探讨促进中小企业进入公共采购市场的方案。与会者特别提出应提高原材料价格波动对供货价格的反映效果，增强单品滑动制度的实效性。 中小企业代表们提出了23项基于实际困难的制度改进建议，包括：制定物品制造合同的单品滑动制度及调整申请指南、提高多供应商合同（MAS）第二阶段的基准金额、针对地方政府取消MAS合同义务的中小企业意见、以及改善预付款相关制度等。 金基文中小企业中央会会长表示：“采购行政通过直接购买国内企业生产的物品，确保了国内制造基础，对国家经济具有重要意义。”他强调：“由于过度的价格竞争，中小企业在采购市场的经营困难加剧，产品质量也可能下降，因此亟需建立能够保障合理价格的采购制度。”

为了减轻中小企业的经营困难，确保公共合同的合理价格，采购厅将推进军需品交付单价的现实化。 采购厅于15日宣布，修订《军需品合格审查及合同履行能力审查细则》，并自即日起实施。 此次规章修订是《2026年经济增长战略》的后续措施，主要内容包括将军需品交付各环节的中标下限提高2个百分点，并新设和完善与产业安全、零部件国产化相关的信用评价项目。 首先，为了减轻中小企业的经营负担，营造“应得合理价格的公共采购”环境，军需品合格审查的中标下限将统一提高2个百分点。 在军需品合格审查中，低于公告金额的中标下限将从原来的84.245%提高至86.245%；高于公告金额的中标下限将从原来的82.995%提高至84.995%。军需品合同履行能力审查的下限也将从原来的87.995%提高至89.995%。 产业安全审查项目也将新设。为了提高现场安全管理的警觉性，预防重大事故，对于发生重大事故的企业将扣分(-3分)，而持有安全卫生管理系统(KOSHA-MS)认证的企业将加分(+1分)。 最后，为了鼓励使用核心零部件的国产产品，还将针对实现零部件国产化的中小企业新设信用加分(+1)，优先适用于军需品合同履行能力审查。同时，还将完善对就业稳定优秀企业的评估，以预防人为减少整体就业人数的负面影响，促进实际的就业稳定。 采购厅副厅长强成民表示：“此次军需品采购制度的修订是为了确保在现场辛勤工作的制造和交付中小企业能够获得合理的报酬，并积极支持劳动者安全和核心技术国产化这一国家任务。”他还表示：“今后将继续倾听现场的声音，帮助企业创新发展，打造值得信赖的军需品采购生态。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

海关将加强打击通过操纵进出口业绩不当获取政府补贴和政策金融，以及在资本市场上虚增企业价值等以贸易为基础的财政和金融犯罪行为。 海关于10日表示，将与相关部门共同将以贸易交易操纵为手段的财政和金融犯罪定义为“贸易基础财政和金融犯罪（TBFC）”，并建立综合联合检查和打击体系。 海关认为，近期的贸易犯罪已不仅限于逃避关税，而是扩展到政府补贴、资本市场、公共采购和政策金融等多个领域。实际上，虚增进出口业绩以公开销售额并抬高股价，或将低价进口产品伪装为国产产品以供给公共机构等案例已成为主要打击目标。 海关将重点检查资本市场干扰、公共采购不当供货、政府补贴不当领取、政策和贸易金融欺诈等四个领域。 在资本市场领域，将调查为避免退市而操纵出口业绩或为了新上市而虚增出口业绩的行为。海关将分析在不诚实公告公司指定、投资警示、管理项目指定、退市等市场措施前后，涉嫌操纵出口业绩的企业，并对科斯达克和科内克斯等新上市及审查企业进行出口业绩操纵的检查。 在公共采购领域，将重点关注将低价进口品伪装为国产品进行供货的行为。这种行为是以国内生产为条件注册的物品，实际上是进口后伪装成国产产品以获取差价。海关将在分析相关品类和企业后，与采购厅进行原产地联合检查。同时，利用采购厅指定优秀企业制度操纵出口业绩的行为也将纳入检查范围。 在政府补贴领域，将分析申请补贴企业的出口业绩。由于出口业绩是补贴支持对象的选择和支持规模的决定标准，因此海关旨在防止通过虚增业绩获得补贴的情况。海关将与中小企业部等补贴项目主管部门共享受益企业信息，以确认申请前后的出口业绩操纵情况。海关已对中小企业部三个支持项目中的16家企业展开检查。 在政策和贸易金融领域，将检查为提高贷款额度或获得利率优惠而操纵出口业绩的行为，以及利用虚假贸易文件获得金融支持的行为。海关将与国有银行等政策金融机构共享相关信息，并分析韩国贸易保险公司和民营银行的金融支持情况，以确认信用证等贸易文件的操纵情况。 为此，海关将在内部设立以调查总管为首的TBFC特别调查组。特别调查组将以TBFC信息分析中心和调查、外汇调查相关部门为核心，接收来自相关机构的资本市场上市公司、采购合同公司、补贴支付公司、政策金融支持公司的信息，筛选可疑企业后进行检查和调查。随后，将把打击结果与主管机构共享，以便进行制裁和制度改进。 海关还将与中小企业部、采购厅、贸易保险公司等相关机构共享打击进展，并为制度化协作体系提供依据。海关计划通过签署相关机构间的共同工作协议（MOU），建立从信息共享到检查、打击、后续措施和制度完善的综合体系，并在必要时推动在关税法等法律中明确信息提供依据。 海关相关人士表示：“我们将通过与相关机构共享信息，联动检查和打击，切断通过贸易交易操纵国家财政或资本市场的行为。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

采购厅为2027年度预算案编制了3723亿韩元，比今年增加了750亿韩元。这是采购厅作为特别会计机构，排除账户间交易后实际执行的总支出预算。 1日，采购厅表示，明年的预算重点将放在“加强创新采购”和“公共采购人工智能（AI）转型”上，并计划集中财政投入相关主要业务领域。 首先，为了提供技术创新性产品的初期销售渠道，促进民间技术开发，采购厅大幅增加了创新产品公共采购预算。明年的创新产品示范采购预算为1130亿韩元，比今年增加了306亿韩元。 同时，反映了全国范围内技术实证成果扩散的新业务预算。与AI、机器人、无人机等新产业领域技术产品相关的“AX-SPRINT”等政府支持预算新设130亿韩元。此外，采购厅还编制了900亿韩元的国内实证业务预算，并为创新产品技术开发（R&D）支持预算分配了102亿韩元，以支持创新采购企业开发先进新技术产品。 为提高公共采购工作的整体效率和可靠性，AI·数字转型业务也将全面推进。为应对全球供应链危机，将投入77亿韩元用于建立一个AI基础的供应链管理系统，整合从需求预测到品类发现、采购、释放、库存管理的全过程。利用AI数据实时收集、比较和监控公共物资价格信息的价格比较调查系统建设项目也将反映42亿韩元。 还为主要材料和工程费用管理建立数字系统的预算也已制定。用于实时管理混凝土和沥青等四大政府采购材料的需求预测和质量信息的合同管理综合系统建设项目指定了39亿韩元。 此外，为提供按工程类型分析和预测信息的公共工程费用信息综合平台建设项目编制了29亿韩元的预算。本次编制的采购厅2027年度预算案将在国会审议和表决后，于12月最终确定。 采购厅厅长白胜博表示：“2027年预算将最大化公共采购的战略价值，重点支持AI转型和创新增长。”他还表示：“在国会预算审议过程中，将积极阐述项目的必要性和合理性，确保重点预算的稳定，并努力实现让国民和企业切实感受到的实际成果。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

知兰知交安全通过其移动统一管理(MDM)解决方案‘移动守护者 V5’进一步强化公共和教育移动安全市场的布局。继去年之后，今年也将继续保持国内MDM采购市场的第一位，巩固市场领导地位。 知兰知交安全于27日宣布，已将获得CC（共同评价标准）认证的移动守护者 V5注册到采购厅数字服务商城，支持安卓和iOS的统一管理环境。 此次注册使得公共机构能够通过采购程序引入移动守护者 V5。 知兰知交安全计划通过最新版本的移动守护者 V5继续在国内MDM采购市场保持竞争力。移动守护者 V5于6月获得了安卓和iOS统一管理环境的CC认证，能够满足公共领域对移动设备管理环境的需求。 移动守护者 V5可以在一个管理控制台上操作安卓和iOS设备，提供统一的政策管理、设备状态监控、安全政策应用及操作系统控制功能。它降低了单独建立和运营操作系统管理体系的复杂性，并支持一致的安全政策应用。 知兰知交安全还计划响应教育领域对移动设备管理的需求。 根据2026年3月实施的修订《初中教育法》，为限制学生在课堂上使用智能设备提供了法律依据，学校对智能设备管理的关注度也在提升。 移动守护者 V5支持学校政策的应用、设备使用控制及例外管理，也可以建立教育局层面的统一管理体系。通过这一方式，可以系统地掌握和管理各学校的设备运营及政策应用情况。 知兰知交安全移动事业部理事金仁焕表示：“此次移动守护者 V4之后的 V5注册采购，将为我们在公共和教育市场扩大业务机会，进一步巩固市场领导地位。” 知兰知交安全一直在基于移动守护者扩展公共和教育领域的设备管理业务。自2011年推出以来，移动守护者于2014年首次获得CC认证，2021年在V4的基础上，今年6月V5也获得了安卓和iOS统一平台的CC认证。此前的V4也通过采购厅数字服务商城进行供应。 在教育领域，自2017年起，知兰知交安全已建立和提升大教学习中心的平板管理系统。去年，公司成功中标大教的EMM基础平板管理系统建设项目，并在全国约1300个学习中心和学习房中建立了超过5万台平板的管理环境。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

公共采购技术评估将正式引入人工智能（AI）。AI将分析大量技术资料，帮助评审委员更快速地获取所需信息。 采购厅于26日宣布，将针对优秀产品指定审查和谈判合同提案评估，启动“基于AI的技术评估支持系统”的实证测试。 “基于AI的技术评估支持系统”旨在分析提交的规格书和谈判合同提案，提供与技术和性能相关的关键信息。评审委员可以减少逐一比较和搜索资料所需的时间，更高效地审查主要内容。 在优秀产品指定审查中，AI将分析最近指定的同类产品的规格书，提供申请产品与现有指定产品的技术和性能比较资料。评审委员可以一目了然地查看各产品的主要技术和性能差异，并利用搜索功能查找所需的技术信息和相关内容。 在谈判合同提案评估中，AI将首先提取提案请求书中的主要技术和要求，然后分析投标提案。基于此，系统将整理提案请求书的要求是否满足情况、各提案的主要优势和核心技术内容，并提供给评审委员。 评估过程中，还将提供相关领域最新技术动态的信息功能和评估支持聊天机器人，以便在海量资料中寻找和审查所需内容时，AI可以作为辅助工具。 采购厅计划在今年第三次优秀产品指定审查中，向评审委员提供11个品项的AI生成的技术和性能比较分析表。随后在9月，将针对5个以上的信息化项目谈判合同提案评估，提供投标提案的AI分析结果，以验证系统在实际评估现场的准确性和实用性。 在AI应用过程中，采购厅也制定了应对可能出现的幻觉或分析错误的对策。评审委员可以直接确认AI所提供内容的依据，系统将应用原文位置确认功能，并在所有分析资料中明确标注为“评估参考辅助资料”，以确保AI分析结果不会取代评审委员的独立判断。 采购厅计划在实证过程中根据发现的改进事项不断完善系统，并将其应用范围扩大到未来的创新产品指定等其他公共采购审查和评估领域。 数字公正采购局局长金志旭表示：“提供基于AI的精确分析资料，将使评审委员能够进行更客观和合理的技术评估。”他还表示：“通过持续的实证和完善，将提高公共采购评估的可信度。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府发包的人工智能（AI）项目重心已从建筑和开发转向在已有基础设施上提供服务的运营项目。根据采购厅的数据显示，过去一年中以建筑形式发包的AI相关项目预算减少了90%以上，而国家级项目的规模则大幅增长，超出了整个采购市场的规模。 根据IT行业的消息，截止到8月24日，今年1月1日至今，在采购厅以“人工智能”为关键词发包的建筑项目仅有5个，总预算约为5000万元。与去年同期的9个项目、78800万元相比，预算减少了94%。 去年，庆尚北道教育厅的AI教育中心建设项目就投入了52700万元，连同相关的机械设备、电气、信息通信和消防工程，单个项目的支出接近6000万元。今年则没有大型新建工程，只有人工智能集聚区的电表安装工程（2700万元）等小规模附属工程。 服务和平台项目填补了这一空缺。由韩国智能信息社会振兴院发包的△政府AI共通基础设施建设项目6600万元，△基于AI代理的审查支持系统建设项目1800万元等，都是在已有基础设施上实际提供行政服务的新项目。 地方政府方面，去年仅在京畿道和庆尚南道等少数地区制定的AI基本计划，今年已扩展到首尔、釜山、顺天、丽水、春川、高龄、金山和浦项等全国范围。这表明，政府已从基础设施建设阶段转向实际应用阶段。 尽管采购市场有所扩大，中小IT企业仍然面临严峻的现实。大多数项目集中在以IT大企业为主的财团中。 截至8月24日，今年在采购厅以人工智能为关键词发包的项目总额为939亿元，较去年634亿元增长了50.6%。但在同一时期，政府将三大项目的资金交给少数大企业财团，合计接近整个采购市场的30倍。 国家AI计算中心是最大差距的体现。由三星SDS财团单独投标获得的该项目，总投资额超过25000亿元。作为初期资金，科学技术信息通信部和国有银行预算投入了116亿元。仅该项目的初期投资额就超过了采购厅8个月的人工智能项目总预算。 该财团包括三星电子、三星物产、三星SDS等三星旗下三家公司，以及NAVER云、Kakao、KT等。独立AI基础模型（独立AI模型）项目也投入了2136亿元，规模是采购总额的2.3倍。五个精英团队被选中，获得图形处理器（GPU）数据人才的全面支持。 为全民免费创建AI聊天机器人“全民AI”项目也将投入512台政府持有的NVIDIA B200 GPU。按市场租赁价格计算，相当于每年405亿元的政府基础设施将分配给2至3家开发企业。该项目同样要求使用超过一半的独立AI模型，因此实际上受益的可能主要是与独立AI模型五个团队重叠的少数大企业。 通过采购厅，中小和中型IT企业一年内能够获得的项目规模，远远不及大企业财团的三个项目。更重要的是，这些项目并非通过采购厅的竞争招标，而是通过政府主导的公开招标和特殊目的公司（SPC）出资方式进行，限制了中小企业参与的渠道。 部门间项目协调不足也是一个变数。今年新项目中，有10个部门同时参与同一商业化支持项目的情况被确认，而在免除可行性研究的20个新项目中，有14个与AI相关。随着从建筑到服务的转变，以及从少数地方政府到全国范围的采购结构重组，针对大企业份额的验证程序相对松散的现象也随之出现。 一位中型IT企业的代表表示：“政府以AI转型为理由，将现有中小企业的项目整合并转交给大企业的情况越来越多。市场本身正朝着以大企业为中心或美国资本企业流动的趋势发展。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

李在明总统于15日表示：“喝酒聚会没问题，但请不要在旁边坐年轻女性。”他要求公职人员对性骚扰问题保持高度警惕。李总统在青瓦台迎宾馆举行的财政经济部（国税厅、海关厅、采购厅）、国家数据处、金融委员会、计划预算处等机构的工作报告结束时表示：“希望所有韩国公职人员都能听到这番话。”他指出：“似乎偶尔还有这样的情况，虽然大体上没有。”并表示：“年轻女性员工并不是玩物。”李总统进一步批评道：“被如此对待本身就是极其愤怒的情况。过去大家都忍受了，但现在这种态度和心态本身就是对人格的侮辱。”他还强调：“这种对待并不是将其视为平等的人格主体，而是将其视为对象和工具，这种想法现在必须消除。”李总统提到：“不久前似乎发生了一些这样的事件，所以我才说了这些话。”他指出：“以前没有问题，但现在不行。现在会出大事。”他最后强调：“虽然自己觉得微不足道，但在外界看来并非如此，这是一个非常严重的问题。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。