支持人工智能决策的自主开发多模态模型‘卡纳纳-2-v-决策’ 卡카오于6日宣布，将其自主开发的支持人工智能决策的多模态模型‘卡纳纳-2-v-决策’公开在全球开源平台哈金脸上。 该决策模型与传统的大型语言模型（LLM）不同，它以概率（Noul）、选择（Choice）、评分（Score）等标准化形式提供判断结果，能够直接应用，减少从自然语言回答中提取结论的过程。这对于根据用户请求执行多步骤任务的人工智能（AI）代理非常有用。 卡카오基于自主开发的多模态语言模型‘卡纳纳-2-v-3b’开发了此次模型。该模型能够同时理解文本和图像，并以概率、选择、评分三种形式提供结果，适用于客户咨询分类、AI代理工具选择、商品图像判断等需要判断的多种服务。 卡카오采用了将问题和选项表示为数字集合的‘向量’形式，应用嵌入基础结构进行相似度比较。即使分类项较多，也能灵活使用，且相同选项的向量可以存储后重复使用，从而减少重复请求时的计算负担和响应延迟。 该模型在基于一块H200图形处理器（GPU）时，平均响应速度在0.04秒以内，比GPT-6 Luna快43倍。 在自主评估数据集‘卡纳纳决策基准’和公开评估数据集‘决策索引’中，该模型的性能在比较模型中最高。比较对象包括微软的‘决策-1’、TypeSafe AI的‘Zeb’、Perplexity的‘pplx-决策-v1.1-27B’、Upstage的‘Solar决策’等。 卡카오表示，此次模型不仅用于研究目的，还适用于商业用途，采用了‘卡纳纳开放许可证’，国内外研究者和企业可以利用该模型开发多种AI代理服务。 卡카오计划优先将该模型应用于内部项目，如网页搜索和商品类别自动分类，以在实际服务环境中持续改进性能。未来将朝着将搜索与判断整合为一个模型的方向提升技术。 卡카오应用AI模型的负责人崔东镇表示：“此次模型的发布在于拓宽最新AI技术在实际服务中的应用基础，未来将通过技术提升和公开，提供用户在日常生活中能够感受到的AI体验。” 此外，卡카오正在扩大自主开发AI模型的应用范围。继去年2月公开轻量级语言模型‘卡纳纳纳诺2.1B’后，今年7月又公开了四种小型语言模型，以及分析用户问题与文档意义并搜索相关信息的‘卡纳纳-2-嵌入’模型两种。此次决策模型的加入，使得AI代理所需的信息搜索和判断技术得以分别掌握。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LUNA X 皮卡索 合作版三款产品模特照 爱敬产业的化妆品牌LUNA与专业化妆工具品牌皮卡索合作推出新产品。每款产品都配备了适合其配方和使用目的的化妆海绵。 爱敬产业于4日宣布推出“LUNA X 皮卡索合作版”三款产品。此次合作旨在结合LUNA在底妆产品方面的专业性与皮卡索的工具使用经验。 皮卡索是一家以清潭洞化妆艺术家为基础成长起来的刷具品牌，已在化妆工具领域经营了35年，并在2025年获得了韩国美容品牌大赛化妆工具类别的奖项。 合作产品根据LUNA各产品的配方和使用目的，采用了皮卡索开发的工具。“持久遮瑕气垫”配备了涂层海绵，“遮瑕混合盘”则使用了帮助细致遮盖的小三角海绵，而“融化腮红膏”则配备了能够自然涂抹颜色的云朵微型腮红海绵。 LUNA注重将适合产品特性的工具结合使用，以提高产品的实用性。这不仅仅是限量版设计或纪念品，更是反映产品使用方式和功能的理念。 LUNA品牌负责人表示：“此次合作旨在结合LUNA的底妆经验与皮卡索的化妆工具专业性，力求在产品使用体验上有所差异化。未来我们将通过多样化的合作，帮助消费者更丰富地体验LUNA产品。” 与此同时，爱敬产业计划推动海外市场多元化，增强核心品牌竞争力，并扩大具有成长潜力的产品线。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人工智能（AI）运算成本的降低，未来AI代理无授权访问外部系统或失控的案例可能会增加。分析认为，AI代理在基于更便宜的代币探索更多解决方案的过程中，可能选择过去较少采用的行为。 根据美国市场信息公司硅数据的报告，‘LLM代币支出指数’在8月31日达到每百万代币97美分，创下指数计算以来的最低水平，较5月底的高点（2.05美元）下降了一半。 AI研究机构Epoch AI最近的报告显示，实现同等性能水平的成本自2023年以来每季度下降约47%，年化降幅约为13倍。 最高性能（SOTA）区间的下降速度更快，季度降幅达到66%（年化75倍）。以输入代币价格为基准，2023年3月每百万代币30美元的GPT-4与OpenAI的轻量模型GPT-5.6 Luna（0.2美元）相比，后者仅为前者的150分之一。Epoch AI在2025年的分析中也曾估计，根据评估任务，推理成本每年下降至九分之一至九百分之一的水平。 在OpenAI代理于7月的测试环境外侵入Hugging Face系统的事件发生后，AI代理失控的案例已经出现。随着AI运算量的增加，且应对机制尚未完善，民用阶段可能会发生类似事件的担忧也随之上升。 中央大学AI学系教授李在成表示：“生成型AI模仿的是互联网中人类的行为模式”，并指出“如果可用的代币不足，许多人会优先选择成功率较高的方法”。他进一步表示：“如果可以使用更多代币，AI将尝试过去未曾尝试或成功案例极少的方法，这可能导致在解决问题的过程中出现人类视角下的陌生行为。” 随着AI可以尝试的方法范围扩大，若再赋予其访问外部系统的权限，风险将进一步加大。如果有人恶意利用这一点，造成的损失和速度也可能会有所不同。 延世大学计算机学系教授赵成培指出：“AI并不是自己逃脱或具备自我意识的行为，而是在被赋予寻找漏洞的目标和访问外部系统的权限后，为了达成目标而应用多种方法。”他补充道：“问题在于，确实存在恶意利用这些功能的人，如果将AI用于恶意软件制作、系统入侵、信息窃取等，将使攻击变得更加容易和迅速。” 随着AI代理的应用范围和自主性扩大，识别和控制意外行为的原因，建立安全机制已成为行业面临的课题。 软件政策研究所研究员奉康浩表示：“AI内部的运作过程仍然是黑箱，因此很难指出特定行为的原因”，并强调“人类能够确认AI为何产生这样的结果以及经历了什么过程的‘可解释AI’将变得更加重要。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国旅游公社社长朴成赫走进韩国营地。 ◆来自50个国家的1219人聚集的“韩国营地”……横城举行韩国式运动会 起源于综艺的旅游项目吸引了外国游客来到江原道横城。 文化体育观光部与韩国旅游公社于19日在横城举行了与韩国旅游海外广告“韩国营地”相关的外国人体验活动。这是与6月发布的Netflix综艺节目《刘在石营地》合作推出的广告转化为实际旅行项目的活动。 在招募参与者时，来自50个国家的1219人报名，其中38个国家的90人被选中，前往人口减少地区的横城农村体验休闲村。 该项目安排了直接体验韩国生活文化的日程，而不是单纯游览旅游景点。参与者们品尝地方美食，享受拔河和打破气球的韩国式运动会，随后还有K-BBQ任务晚餐和K-pop舞蹈表演。 来自巴西的Gabriel Neox表示：“亲身体验广告中看到的韩国游戏和文化，真的感觉像是来到了韩国营地。”来自尼日利亚的Guta Wajira Gemetu则表示：“在第一次访问横城时，享受运动会和K食品，让我更贴近韩国，下一次想去其他地方旅行。” 韩国旅游公社计划于12月向参与者发送包含活动照片和现场视频的“数字时间胶囊”。希望参与者在社交媒体上分享自己的经历，从而在活动后继续推动海外传播。自6月发布的“韩国营地”广告目前已获得超过4亿次的观看。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。