由于投票用纸短缺，选民被迫放弃投票的事件发生在一个先进的民主国家。尽管人工智能（AI）在计票直播中每分钟预测当选概率，并且多个AI模型对6月3日地方选举的投票率需求预测接近60%，但这一惨剧依然发生。专家们批评选举委员会未能进行基本的需求预测，称其为行政失误。
 
10日，《亚洲经济》通过Anthropic的Paddle5报道，自6月2日以来，选举委员会在未获取信息的情况下进行了选举需求预测。根据选举委员会准备投票用纸的时间，5月27日的预测显示，基本情景的最终投票率为58%至61%。悲观情景为54%至56%，乐观情景为62%至64%。考虑到提前投票和误差范围，建议的投票用纸印刷量至少为60%，高风险地区则建议准备75%以上。

 
Paddle5分析了政治动员环境、14个国会议员补选的同时进行、以及两党的团结动机等因素，尽管2022年地方选举的投票率仅为50.9%，但此次投票率预计将达到60%。实际在3日进行的第九届全国同时地方选举的最终投票率为61%，接近AI的预测。
 
专家们一致认为，如果选举委员会进行基本的AI模拟，这一事件本可以避免。由于多次选举积累的数据足够，通过AI模拟可以进行相对准确的预测。首尔大学教授李钟浩（前科学技术信息通信部部长）指出：“这是在先进国家中不应发生的惨痛事件。尽管积累了丰富的数据和趋势，但连AI预测都没有进行，甚至连自身的模拟都没有，这正是事故的根源。”
 

李教授表示：“就像是腰痛就认为会下雨一样进行需求预测，实际上这是可以预测的领域，技术也存在，但却犯了业余的错误。”
 
高丽大学人文启发AI研究院教授崔炳浩指出：“AI在模拟和预测领域最具优势，因此投票用纸的需求是可以事先掌握的。仅靠集体智慧是有限的，因此需要利用AI。”
 
崔教授强调：“此次选举不仅在需求预测上存在问题，实时信息共享也存在缺陷。如果能够实时关联投票人数、投票用纸余量和时段投票情况，选举日也能做出充分的应对。”
 
还提出了引入与AI结合的视觉技术的必要性。实时掌握选民数量，当判断出用纸不足时，可以及时印刷额外的投票用纸。
 
崔教授表示：“利用视觉技术，仅分析时段排队情况就能提前判断用纸是否不足，这并不是复杂的算法，但却没有这样的考虑，这本身就令人疑惑。”
 
崔教授还表示：“韩国在投票方面是一个出口国，如果将AI系统结合进来，将达到世界级水平。尽管这是一个前所未有的事件，但希望此次事件能推动韩国选举制度的进一步发展。”

也有人提出将电子投票作为中长期课题。
 
阿周大学网络安全系教授朴春植表示：“提前投票、用纸短缺、海外投票等反复出现的问题，最终源于手工操作方式。虽然全面引入电子投票还为时尚早，但应朝着电子化的方向努力，建立一个结合AI的可信选举制度。”



※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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