继新韩银行泄露约2万5000名客户信息后，KB国民银行和 하나银行也发生了客户信息泄露事件。我们的银行和NH农协银行也确认遭受类似黑客攻击，金融监管机构已对整个金融行业展开紧急安全检查。 根据金融界消息， 하나银行的外部黑客势力异常访问了营业支持系统（ODS），导致89名客户的个人信息泄露。 하나银行表示，在前一天意识到对其他金融公司的黑客攻击尝试后，立即向金融监督院等相关机构报告并启动了应急响应机制。 KB国民银行也因外部入侵导致119名客户的个人信息泄露。国民银行为防止进一步损失和重发，已全面检查相关流程，进入全公司的应急响应状态。 同一天，我们的银行和NH农协银行也遭遇了类似类型的黑客攻击，但目前尚未有个人信息泄露的报告。BNK釜山银行则因黑客攻击泄露了11名外包开发员工的个人信息。BNK釜山银行相关人士表示：“我们正在持续监测是否有其他异常迹象。” 前一天，新韩银行确认利用人工智能（AI）代理进行的新型黑客攻击导致约2万5000名客户的信息泄露。 对此，金融监管机构也迅速采取了应对措施。金融委员会当天召开了包括金融监督院、金融安全院、主要银行、信用卡公司、银行联合会、信贷金融协会等在内的“紧急情况应对会议”。 金融委员会秘书长申振昌表示：“事故发生后，我们必须做好充分准备，以便通过迅速的应对来最小化消费者损失，并将彻底分析侵害事故的原因和攻击手法，迅速制定必要的制度改善方案。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

24日（当地时间），纽约股市因国际油价和美国国债利率飙升，以及美伊谈判的期待感交错，市场涨跌互现，收盘时表现不一。 当天，标准普尔500指数和道琼斯30工业平均指数分别下跌0.02%和0.31%，收于7704.13和51349.98点。相比之下，以科技股为主的纳斯达克指数上涨0.01%，收于26939.37点。 由于Meta于9月8日推出的人工智能（AI）代理“Muse”受到热捧，相关半导体股表现强劲，英特尔和AMD的股价分别上涨3.91%和2.38%。与一般生成型AI不同，Muse是一款能够主动处理任务的AI代理，在美国的苹果和谷歌安卓应用下载中均位居第一，受到广泛欢迎。 另一方面，Oracle因其正在建设的纽墨西哥数据中心项目如未能按计划于2028年投入使用，可能会向承包商发出“不可抗力”通知，股价下跌3.45%。 当天，因也门胡塞武装对沙特阿拉伯发起弹道导弹攻击的消息，国际油价急剧上涨，进而导致美国国债利率飙升，给股市带来压力。布伦特原油11月期货收盘上涨3.41%，每桶106.60美元；西德克萨斯中质原油（WTI）11月期货也上涨2.66%，收于94.61美元。 受此影响，美国30年期国债利率在盘中一度攀升至5.501%，创下自2004年6月以来的最高水平，而10年期国债利率则上涨至5.223%，为2007年6月以来的最高点。 不过，随着美国和伊朗考虑逐步推动停火的消息传出，股市在一定程度上回升，最终收于平盘附近。 美国投资公司Everton Wells的创始人杰森·斯蒂芬斯表示：“美国经济持续展现出惊人的恢复力，但如此强劲的经济持续引发对通胀的担忧，并将利率推高。”他指出：“目前，债券市场是股市最重要的因素。” 他还补充道，当前更大的问题不是美联储是否会再次加息，而是利率将维持在高位的时间长度，以及10年期国债利率达到5%对房地产市场、企业贷款和股市估值的影响。 根据芝加哥商品交易所（CME）的FedWatch工具，反映美联储利率预期的期货市场显示，下月联邦公开市场委员会（FOMC）会议上加息0.25个百分点的可能性高达67.5%。

生成型人工智能（AI）正在迅速渗透到各个行业，然而大企业与中小企业之间的AI应用差距正在加大。随着AI承担的工作从简单的日常事务转向软件开发、制造业供应链管理、市场营销等核心业务，企业面临的AI成本负担也成为了最紧迫的问题。AI本身正在演变为企业的“核心人才”，加速了管理结构的重组。 根据全球咨询公司麦肯锡公司最近发布的《2026年人工智能现状：通往投资回报率之路》报告，年销售额超过10亿美元的企业中，有40%表示使用至少一种AI代理。这一比例比去年（27%）上升了13个百分点。相比之下，年销售额不足10亿美元的企业中，AI代理的使用比例为22%，与去年持平。麦肯锡的分析显示，大企业与中小企业在AI引入速度上的差异愈发明显。 不同企业规模的AI代理引入阶段差异显著。年销售额超过10亿美元的企业中，40%处于全公司推广阶段，其次是未引入（27%）、试点引入（17%）、实验（16%）。而年销售额不足10亿美元的企业中，未引入的比例最高，达到41%，全公司推广（22%）、实验（19%）、试点引入（18%）依次排在其后。最常用的工具是AI聊天机器人（47%），其次是AI代理和软件编码代理，各占20%左右。 表示AI已进入全面扩展阶段的比例为44%，比去年上升了6个百分点，而企业规模对AI引入的感受差异较大。年销售额超过10亿美元的企业中，有54%感受到AI的影响，超出平均水平10个百分点，而中小企业的比例仅为33%，低于平均水平11个百分点。 按行业划分，IT、知识管理和软件工程等技术行业的应用比例最高，达到31%；其次是消费品和零售市场（15%）、汽车、航空航天和半导体等高端制造业的供应链和库存管理（14%）、制造业（14%）。麦肯锡指出：“在技术领域，AI被应用于编码；在消费品零售中，AI用于市场营销；在高端制造业中，AI则用于供应链和生产，这意味着AI正在被投入到成本最高的核心业务中。” AI代理也正在改变企业的IT预算分配结构。一个显著的领域是通过使用编码代理来降低软件采购成本。调查显示，五分之一的企业选择通过自主编码来构建软件，而不是直接购买软件。因此，表示“有过未实际购买任何软件产品经历”的比例也达到了32%。按行业划分，技术行业（41%）、医疗（39%）、服务（38%）、能源和材料（38%）的比例较高。 麦肯锡公司高级合伙人利文·范德贝肯表示：“随着软件编码代理的崛起，自主开发文化正在扩大，曾经重视外部合作伙伴关系的大企业的趋势正在发生变化。AI开始将企业从软件市场的消费者转变为生产者，IT预算的执行变得更加谨慎。” 企业面临的最大挑战是AI成本负担。调查显示，十分之二的企业表示，因包括令牌费用在内的AI运营成本限制了其AI应用。近期，AI代理的成本结构随着模型调用量和数据处理量的增加而演变。 尽管面临成本负担，仍有十分之六的企业表示将在未来一年增加对AI的投资。尤其是那些通过AI取得实际成果的“高绩效企业”（AI对企业息税前利润（EBIT）影响至少5%）更有强烈的投资扩展意愿。 然而，廷科夫高级合伙人指出：“80%的受访者感受到AI带来的提升，但实际上对企业息税前利润（EBIT）产生贡献的仅有37%。”他强调，企业需要基于AI建立一个根本重塑工作流程的运营模型。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国人工智能（AI）初创公司深思科技推出了大幅增强代理功能的V4 Pro正式版本。 根据《第一财经日报》13日的报道，深思科技于13日更新了V4 Pro的API（应用程序接口）。在复杂编码和计算机任务自动执行的代理领域，深思科技的V4 Pro在性能上接近美国Anthropic的最新AI模型Claude Fable 5，甚至在某些评估中表现优于后者。 V4 Pro在代理任务中的表现尤为引人注目。在终端环境中执行实际命令并修改文件以解决问题的“终端基准”测试中，V4 Pro获得了87.9分，仅比Claude Fable 5的88.0分低0.1分，几乎处于同一水平。 在网络安全代理评估“CyberGym”和高难度工作自动化评估“AutomationBench”中，V4 Pro也展现了强大的优势，尤其在某些评估中超越了Fable 5。 深思科技将V4 Pro设计为一个总计1.6万亿个参数、实际计算中使用的激活参数490亿个的混合专家（MoE）模型，并支持100万个令牌的超大上下文。这使得它能够一次性输入长文档或大规模代码库，并能够长时间持续工作。 在编码能力方面，深思科技的V4技术资料显示，V4 Pro在LiveCodeBench中获得93.5分，在Codeforces中获得3206分，尤其在Codeforces中超越了包括OpenAI和谷歌的一些最新模型的比较组。 V4 Pro还具备压倒性的价格竞争力。V4 Pro正式版的API价格为每100万个令牌输入3元（约630元），输出6元（1260元）。而Fable 5的输入价格为每100万个令牌10美元（约14000元），输出价格为每100万个令牌50美元（约70000元）。深思科技V4 Pro的价格仅为Fable 5的1/50。 《第一财经日报》评价称，深思科技V4 Pro展示了中国AI已不再仅仅停留在制造廉价模型的阶段。尤其是在AI从回答人类问题的“聊天机器人”竞争转向能够自主执行编码、安全和工作自动化等实际任务的“代理”竞争中，深思科技证明了中国AI代理的潜力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

具允哲副总理兼财政经济部部长表示，必须为适应人工智能（AI）与融合时代的服务产业发展建立新的制度基础。政府将迅速制定改善措施，以抢占AI代理商业市场，并加快制定服务产业发展基本法的进程。 财政经济部于6日在首尔中区威斯汀朝鲜酒店召开了由具副总理主持的民间与政府联合服务产业竞争力强化专责小组（TF）第二次会议。 会议讨论了AI与融合时代的K-服务产业发展战略、K-文化的产业增长与全球扩展战略，以及促进服务产业活跃的政策建议等议题。与会者包括金融委员会、文化体育观光部、农林畜产食品部、产业通商部等相关部门，以及韩国经济人协会、韩国商会、中小企业中央会、韩国贸易协会、服务产业总联合会、产业研究院、文化观光研究院、韩国旅游公社等。 具副总理在开场发言中指出：“全球正处于经济与产业范式转变的AI革命大变革期，各国正在全力以赴。” 他进一步表示：“李在明政府通过半导体、AI数据中心、物理AI三大超级项目，积极推动不可替代的韩国。”并强调：“为了实现经济大跃进，提升占国内生产总值（GDP）60%的服务产业竞争力是下一个重要任务。” 具副总理认为，服务产业正迎来与AI结合、制造业融合、公共服务创新和日常生活大变革的转折期，尤其在购物领域，基于AI的服务变化已率先显现。他指出：“我们必须抢占AI代理商业市场，让AI不仅能推荐商品，还能自主比较、下单和支付。”并表示将迅速制定能够验证AI代理购物全过程的制度改善方案。 政府还决定提前为汽车和城市空中交通（UAM）等与AI自动驾驶结合的新移动服务准备制度基础。同时，将加速在纳税、国库、新药审查、民生服务等公共服务中融入AI，以推动大众服务创新。 具副总理强调了为服务产业发展建立法律基础的重要性。他表示：“现在是重新制定服务产业发展规则的时候了。”并指出：“必须毫不犹豫地打开产业间的壁垒，紧急制定服务产业发展基本法，以集中支持研发（R&D）、税制和金融。” 他还以自动驾驶送货机器人、房地产与版权碎片投资、内容与流通结合、家电订阅服务等为例，说明跨部门的融合服务正在增加，并呼吁通过非行动意见书等方式，推动大胆的监管合理化。 当天，产业研究院发布了AI与融合时代K-服务产业发展战略。产业研究院指出，服务产业占国内就业的70%和附加值的60%，且服务贸易的增长速度快于商品贸易。 为促进服务产业发展，提出了三大策略：激活出口、合理化内需价值、引领新服务的全球化。在制造与服务、服务与服务结合的产业融合时代，强调了补充政策支持盲区的跨部门政策协调与支持机构的重要性。 在讨论K-文化的产业增长与全球扩展战略时，成信大学媒体传播学教授沈相敏表示，K-文化正进入向K-一切扩展的阶段，并建议为实现可持续增长，需要进行制作、投资、流通的创新和综合政策的推进，以及文化认知的转变。 当天，韩国经济人协会向政府提交了在服务产业现场发现的政策建议课题。与会企业在内容、美容等领域提出了20项政策建议和现场问题，政府与民间与会者讨论了问题及解决方案。 政府表示，将把当天讨论的内容纳入未来服务产业相关政策课题的挖掘与制定中。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府决定将制造业人工智能大转型（M.AX）的应用范围从生产流程扩展到企业运营的各个方面，包括生产计划、供应链管理、劳动者安全和产品设计等实际企业决策领域。 工业通商部于23日在首尔阳才EL塔与韩国工业技术振兴院（KIAT）、制造企业及人工智能（AI）专业企业共同举行了“产业AI解决方案”和“AI代理”项目的联合启动仪式。 政府正在加快世界顶级制造企业的AX速度。去年9月成立的M.AX联盟，涵盖10个分支和1000多家机构，今年2月新增了产业AX分支，参与机构扩大至11个分支和1500多家。工业部基于该联盟，汇聚制造企业、AI专业企业及高校、研究机构的力量，推动AI在工业现场的应用。 此次启动的产业AI解决方案项目的核心是快速将经过验证的AI模型推广到制造现场。AI专业企业将其模型根据相似的制造流程进行微调，以便立即应用。工业部去年针对30多家制造企业开展了相关项目，今年将投入1.28亿韩元，力争在30多家企业中早期创造成功案例。 已有部分成果显现。在钢铁领域，采用基于视觉AI的废钢分类解决方案，使等级判定一致率提升至90%以上。在汽车领域，针对电动车电池包的焊接和加工流程，应用了预知维护解决方案，能够在72小时内提前警报异常迹象，提高设备利用率10%，并降低不良率20%。 然而，制造AI一直集中于不良检测、设备预知维护和流程优化等现场单元项目，亟需扩展为企业的整体决策工具。因为仅提高生产线的效率是不够的，还需在交货期、库存、成本、安全和设计等方面进行优化，才能提升制造业整体竞争力。 因此，政府决定新启动AI代理项目。该项目将在超出生产流程的生产计划、供应链管理、安全与环境、产品设计等7个前后端关联领域进行开发与验证。企业需求调查显示，AI的应用应扩展到实际决策任务，如生产计划制定、经营规划、市场营销和交货管理等。 此次征集共接收了90多家企业的需求，最终选定了成宇高科技、大德电子等10家企业。今年的项目预算为6亿韩元。 为了使AI代理在制造企业中得到有效应用，必须共同利用流程数据和经营数据。这意味着生产现场的质量、设备和库存数据需要与交货、采购、销售和安全管理的决策相连接。AI不仅应作为简单的分析工具，更应作为实际工作中的“企业运营伙伴”发挥作用。 为进一步推动数据联动，签署了“制造数据联动与利用促进谅解备忘录（MOU）”。去年在产业AI解决方案项目中积累的制造流程数据，将在今年的后续项目和AI代理项目中得到利用。 制造数据被称为AI时代制造业的“原油”，其重要性不言而喻，但在企业现场，数据格式各异，外部共享的安全隐患也很大。政府通过专业机构和研究机构建立数据联动体系，旨在为制造企业提供公共层面的标准化、安全和利用基础，以帮助企业应对个别难以承担的挑战。 工业部产业增长室室长金成烈表示：“AI战争的胜负最终将在创造附加价值的工业现场决定。我们将积极支持M.AX的扩展，不仅限于制造现场，还包括经营规划、生产管理等决策领域，以推动企业活动的整体创新。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。