‘全民AI’项目正式启动，旨在为全国人民提供免费的人工智能（AI）服务。政府强调，重点在于构建一个独立的AI模型、国产AI半导体和AI代理共同发展的生态系统，而非SK电信（SKT）、KT和Kakao之间的服务竞争。 9月4日，科学技术信息通信部在首尔中区韩国新闻中心召开了全民AI项目的签约仪式。副总理兼科学技术信息通信部部长裴景勋、SKT首席执行官郑在贤、KT首席执行官朴允英、Kakao首席执行官郑信雅等出席了此次活动。 裴副总理表示：“全民AI是今年最具挑战性的项目”，并强调：“到12月正式推出时，必须达到让国民感到‘哇’的水平。” 他特别指出，必须确保国民能够安心使用的安全性和可靠性，同时具备超越外资AI服务的差异化优势。裴副总理表示：“不仅仅是制作一个类似于ChatGPT的国产聊天机器人，而是需要一个将公共服务、民间服务、支付和通信等实际行为连接起来的新服务结构。”他认为，这将成为减少AI使用环境和阶层偏见，迈向AI基本社会的起点。 当天，SKT、KT和Kakao等各财团介绍了全民AI的战略。各财团提出了今年实现500万月活跃用户（MAU）的目标，并计划在10月内推出测试服务。 Kakao：利用‘KakaoTalk’的优势……“在聊天列表中呼叫AI” Kakao首先提出了其平台‘KakaoTalk’。Kakao副总裁金世雄（AI成果领导者）表示：“为了让国民无需单独学习或安装新的AI应用，将KakaoTalk作为AI的入口，让用户在好友列表或聊天列表中发现AI，并在聊天房间内呼叫代理处理事务。” 此外，还提出了与LG集团的合作战略。计划通过LG U+使用户不仅可以在PC上使用AI，还可以通过电话使用。 特化代理将扩展到医疗、金融、公共服务、就业、生活护理和老年护理等领域。金副总裁表示：“最初将提供一个个人代理，但未来将根据需要组合或自行构建多个专业代理，发展成‘一个人N代理’的结构。” 通过此举，Kakao计划在年内实现500万MAU，并在2027年底前达到1000万MAU。郑首席执行官补充道：“到2030年将争取达到3000万用户。” KT：扩展AI生态系统……“连接国内多样化服务提供商” KT将重点放在扩展国内AI生态系统上。KT AX事业本部的李振亨表示：“我们项目的核心是‘连接内在’”，并介绍道：“与其直接制作所有服务，不如通过全民AI连接国内多样化的服务提供商，让国民能够享受。” 例如，在下一个门户网站上，将搭载AI模式与现有搜索界面一起使用，而在如Danawa等购物服务中，将加入AI代理，提供商品搜索、比较和推荐功能。 模型也进行了多样化。李本部长表示：“我们将不依赖于单一模型，而是结合Upstage独立AI基础模型、KT信任模型和Saltlux的公共模型，根据请求选择最合适的模型，应用‘多模型路由’。” 同时，还将利用国产半导体。计划利用国内AI半导体Rebellion来提高模型服务的效率。李本部长指出：“我们将像工厂一样处理外部的AI请求，确保速度、准确性、经济性和稳定性。” SKT：执行型AI代理……“从招聘公告到自我介绍信的撰写” SKT将‘执行型AI代理’作为其优势。计划开发一种超越现有聊天机器人形式的AI代理，能够在搜索后进行实际行动。 例如，当用户搜索招聘信息时，AI将推荐类似的招聘公告，并帮助撰写自我介绍信等后续行动。 还提出了被称为‘114’的电话AI代理。该代理不仅在应用程序和网页上使用，还为AI代理本身分配了电话号码，以便老年人和数字弱势群体能够方便使用。 SKT还专注于推动国产AI生态的扩展。计划不只是使用独立开发的‘AIDOT X K2’，而是对多个国产模型进行编排。SKT AI事业本部的金志勋表示：“我们正在测试包括K2在内的Upstage、Motif和LG AI研究院的模型，并根据实际使用场景进行开发。” 裴副总理将全民AI定义为一个共同发展国内AI生态的项目，而非个别企业之间的竞争。他指出：“这不是SKT、KT和Kakao之间的AI服务竞争”，并表示：“由于需要一个品牌身份，因此不会引导竞争。”他补充道：“各自吸引用户的同时，以国产模型、NPU和AI代理为基础，推动AI市场的扩大是关键。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“全民AI”项目正式启动，旨在为全国人民提供免费的人工智能（AI）服务。政府强调，重点在于促进独立的AI模型、国产AI半导体和AI代理的共同发展，而非SK电信（SKT）、KT和Kakao之间的服务竞争。 9月4日，科学技术信息通信部（科信部）在首尔中区韩国新闻中心召开了“全民AI项目”协议签署仪式。出席活动的有副总理兼科信部长裴景勋、SKT CEO郑在亨、KT CEO朴允英、Kakao CEO精神亚等。 裴副总理表示：“全民AI是今年最具挑战性的项目”，并强调：“到12月正式发布时，必须达到让国民感到‘哇’的水平。” 他特别指出，必须确保安全性和可靠性，让国民放心使用，同时具备超越外资AI服务的差异化优势。裴副总理表示：“不仅仅是制作类似ChatGPT的国产聊天机器人，而是需要一种新的服务结构，将公共服务、民间服务、支付和通信等实际行为连接起来。”他认为，这将成为减少AI使用环境和阶层偏见、迈向AI基本社会的起点。 当天，SKT、KT和Kakao等各财团也介绍了“全民AI”的战略。各财团提出了今年实现500万月活跃用户（MAU）的目标，并计划在10月内推出测试服务。 Kakao：利用‘KakaoTalk’优势，“在聊天列表中呼叫AI” Kakao首先推出了其平台“KakaoTalk”。Kakao副总裁金世雄（AI成果领导者）表示：“为了让国民无需单独学习或安装新的AI应用，将KakaoTalk作为AI的入口。”他解释道：“用户可以在朋友列表或聊天列表中发现AI，并在聊天房间内呼叫代理处理事务。” Kakao还提出了与LG集团的合作战略。计划通过LG U+使用户不仅在PC上，还能在电话中使用AI。 特化代理将扩展到医疗、金融、公共服务、就业、生活护理和老年护理等领域。金副总裁表示：“最初将提供一个个人代理，但未来将根据需要组合或自行构建多个专业代理，形成‘一人N代理’的结构。” 通过这一方式，Kakao计划在今年内实现500万MAU，并在2027年底前达到1000万MAU。郑代表补充道：“到2030年将争取达到3000万用户。” KT：扩展AI生态，“连接国内多样化服务提供商” KT将重点放在扩展国内AI生态上。KT AX事业本部的李振亨表示：“我们项目的核心是‘连接内外’。”他介绍道：“与其直接开发所有服务，不如连接国内多样化的服务提供商，让国民通过全民AI享受服务。” 例如，下一代门户网站将与现有搜索界面结合，搭载AI模式，而像Danawa这样的购物服务将引入AI代理，提供商品搜索、比较和推荐功能。 KT还多样化了模型。李本部长表示：“我们将不依赖单一模型，而是结合Upstage的独立AI基础模型、KT的信任模型和Saltlux的公共模型，根据请求选择最合适的模型，应用‘多模型路由’。” 同时，KT还将利用国产半导体。李本部长指出：“我们将利用国产AI半导体Rebellion，提高模型服务的效率。”他强调：“将外部AI请求像工厂一样处理，确保速度、准确性、经济性和稳定性。” SKT：执行型AI代理，“从招聘公告到自我介绍信的撰写” SKT将“执行型AI代理”作为其优势。其构想是超越传统聊天机器人的AI，创建能够在搜索后进行实际行动的AI代理。 例如，当用户搜索招聘信息时，AI将推荐类似的招聘公告，并帮助撰写自我介绍信等后续行动。 SKT还推出了被称为“114”的电话AI代理。该代理不仅在应用和网页上使用，还为AI代理本身分配了电话号码，以便老年人和数字弱势群体方便使用。 SKT还专注于推动国产AI生态的扩展。SKT AI事业本部的金志勋表示：“我们不会仅使用独立开发的‘A.Dot X K2’，而是将多个国产模型进行编排。”他提到：“我们正在测试包括K2在内的Upstage、Motif和LG AI研究院的模型，并根据实际使用场景进行开发。” 裴副总理将全民AI定义为一个共同发展国内AI生态的项目，而非各个企业之间的竞争。他指出：“这不是SKT、KT和Kakao之间的AI服务竞争。”他强调：“在确保各自服务用户的同时，基于国产模型、NPU和AI代理等共同推动AI市场的发展才是关键。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全国免费人工智能（AI）服务“全民AI”项目正式启动。SK电信（SKT）、KT和Kakao三家财团公布了各自的AI服务战略，充分发挥各自的优势。 科学技术信息通信部（科信部）于4日在首尔中区韩国新闻中心举行了“全民AI”项目的协议签署仪式。出席此次活动的有科信部部长兼副总理裴景勋、SKT CEO郑在焕、KT CEO朴允英、Kakao CEO郑信雅以及Upstage CEO金成勋等各财团的负责人。 裴景勋在开场发言中表示：“全民AI项目的最终目标是让新的国产AI服务融入国民的日常生活中。”他强调：“国民接触的便利性和频率，以及在此过程中对生活的帮助程度是非常重要的。” 在活动开始之前，科信部提出了为确保全国人民能够轻松便捷地使用服务的方案，包括公共AI代理的连接、个人信息保护及安全对策，以及为了吸引用户的公私合作方案。 随后，三家财团公布了“全民AI”服务的原型视频演示及服务开发计划。 首先，Kakao财团计划积极利用Kakao平台，提供基于Kakao的Kanan和LG的Exaone国产AI模型的通用聊天机器人，以及公共和专业AI代理。基于此，他们计划构建一个“全民AI”平台，实现从信息搜索到申请、预约、支付的完整对话。 未来，他们还计划逐步扩大个人AI代理和开放型代理市场，以提高国民对AI的可接触性。 KT财团则利用搜索功能，介绍了基于实时搜索的通用AI代理和连接公共、教育、金融、购物等10个领域的专业AI服务，以便让国民在日常生活中切实感受到AI的效用。 此外，他们还计划整合国产AI模型与图形处理单元（GPU）、神经网络处理单元（NPU）基础设施，打造一个增强国产AI生态系统能力的平台。 SKT财团则表示将提供超越简单问答的执行型AI服务，能够代替用户完成认证、申请和支付等流程。他们计划引入电话和短信基础的代理功能，以便让在移动应用和网页环境中遇到困难的用户也能方便地使用服务。 裴副总理表示：“尽管时间短暂，但各财团基于各自的优势展示了具体的服务蓝图，我对此表示感谢。”他还表示：“如果政府与民间共同努力，就一定能成功将全民AI服务融入国民的日常生活中。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科通部）正在具体化全民AI项目，计划在年内让每位国民拥有一个AI代理。 21日，科通部与信息通信产业振兴院（NIPA）在首尔麻浦区的Front One大厦举行了全民AI项目说明会。说明会吸引了LG Uplus、Saltlux、Rebellion、Eastsoft、AXZ等100多家企业的相关人员参加。入选企业将利用政府支持的B200 GPU 512台开发通用AI聊天机器人和公共AI代理等。 以下是全民AI项目说明会的问答环节。 - 测试服务是否从一开始就面向全国人民？测试服务的目标是在12月底前向全国人民推出正式服务。然而，在9月的测试服务阶段，企业需根据服务特性设计运营计划。准备好的企业可以从一开始就面向全国人民运营，而其他企业则可以逐步扩大用户范围。公共机构可以作为需求方或参与联盟，没有特别限制，关键是到年底提供企业与消费者之间的交易（B2C）形式的全国服务。 - 国产AI半导体（NPU）是否会被纳入评估？国产NPU企业是否可以参与多个联盟？公告中仅提到GPU支持，但国产AI半导体在促进AI生态系统方面也会在定性评估中得到积极反映。不过，具体的反映标准将在内部审查后通过FAQ等方式进一步通知。目前原则上只允许参与一个联盟，但参与机构同时参与不同联盟的方案需要内部审查。考虑到同一企业参与多个联盟的可能性，将会有进一步的通知。 - 政府24和公共我的数据等公共服务的联动是否由政府支持？为了实现公共AI代理，涉及政府24、公共我的数据等需要政府机构协助的部分，正在与相关部门进行事前协商。在项目实施过程中，如果企业需要与公共机构协商的事项，政府将支持与相关部门和机构的协商。 - 仅在现有服务中应用AI模型是否可以参与项目？仅替换现有服务中的AI模型或添加部分功能的形式与项目宗旨不符，评估中也难以获得高分。然而，与现有平台的联动是可以的。原则上应建立独立的“全民AI”服务，企业可以自主提出应用程序和网站等服务形式。重要的是实现任何国民都能轻松使用的新服务。 - GPU将以何种方式提供支持？政府将通过云服务提供商（CSP）提供B200 GPU。支持将在基于Kubernetes的环境中进行，GPU必须在项目目的范围内使用。不过，在服务开发和升级所需的情况下，允许使用闲置的GPU。 - GPU 128台和256台的评估方式是什么？如果选择2家企业，将分别分配256台；如果选择3家企业，将根据评估排名差异分配256台和128台。在提案阶段申请256台的企业将与申请256台的企业竞争，而申请128台的企业将单独竞争。如果最终选择后GPU分配规模发生变化，自负担规模也将相应调整。 - 没有自有AI模型是否可以参与？拥有自有AI模型并不是必需条件。公告中的“国产AI模型50%以上使用”并不意味着自有模型，而是指符合独立AI基础模型标准的国产模型。没有自有模型的企业也可以使用国内的开源模型或其他国内企业的模型。目前，参与独立AI基础模型的企业的开源模型也可以使用，并且与国内其他企业协商获取使用权也是被允许的。 - 如何评估国产AI模型50%的使用情况？评估阶段将重点审查服务设计和模型路由方式是否合理。在实际运营阶段，将利用输出令牌和系统日志等定期检查国产模型的使用比例。使用比例的计算方式目前正在具体化。 - 外国AI模型的使用范围是什么？仅在国产模型无法实现的最低功能范围内允许使用外国AI模型。外国模型的使用不在政府支持范围内，超出必要最低限度的过度使用可能会反映在评估中。 - 如果选择2至3家企业，所有服务是否都会推出？评估委员会将综合审查商业计划，选择2或3家企业。最终选定的企业将以12月正式服务推出为目标提供服务。 - 如何评估性能？将更重视用户实际感知的性能，而非基准数值。综合考虑用户数量和服务活跃程度等，将进行年度评估，若绩效不佳，可能会考虑更改支持对象。 - 明年的运营费用支持和收益模型如何？从明年开始，不仅是GPU，还将与财政部门协商服务运营和升级费用的支持。政府支持将集中在通用AI聊天机器人和公共AI代理等必要功能上。特定服务的免费或收费由企业自行决定，同时也允许为吸引用户而采取多种商业模型。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信(SKT)于14日宣布，SK AX和TechnoMatrix正式加入其独立AI基础模型(独파모)项目精英团队。 SK AX是一家支持制造、通信与媒体、半导体、金融和公共等多个行业AI转型的企业。该公司将在联盟中负责企业间交易(B2B)AI转型案例的挖掘与验证，以及产业扩展体系的构建。SKT将共享和利用其AI模型“A.X(艾点艾克斯)”，以提升工作生产力，支持报告撰写和AI代理的构建。 TechnoMatrix是一家专注于AI、机器学习和基础模型运营体系的企业。该公司将基于在制造、金融和信息技术(IT)领域积累的建模和运营优化经验，支持制造现场的AI转型。其目标是建立一个系统，使独立AI模型不仅能开发，还能在产业现场持续运营和改进。 SKT的精英团队将联盟内部的合作体系分为模型、基础设施、前沿研究、数据和服务扩展等四个领域进行运营。该团队计划从模型开发、数据构建、国产AI半导体的应用，到服务验证、学术研究和产业应用等方面进行联动。 基于此，精英团队已构建了用于第二阶段评估的独立基础模型“A.X K2”。A.X K2的特点在于增强了理解和规划复杂任务的代理AI能力，同时提高了在产业现场扩展所需的开放性和效率。 未来，独立AI模型的应用范围将扩大到产业AI转型、公共与国防、制造、游戏、出行、搜索、安全和生物等领域。SKT计划将艾点、艾点商业和Tmap等主要服务发展为能够进行信息搜索、日程协调及公共与民间服务衔接的生活贴近型AI代理。 SKT基础模型负责人金泰允表示：“我们将汇聚精英团队的力量，从独立模型开发到产业AI转型，助力K-AI生态系统的扩展。” 此外，科学技术信息通信部的独立基础模型第二阶段评估将于8月初进行，届时将从LG AI研究院、SK电信、Upstage和Motif Technologies四个团队中选出前三名。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着全球AI竞争的加剧，人工智能（AI）已成为国家的核心动力。主权AI不仅是技术问题，更是维护国家主权、经济独立和文化资产的必要条件。为了在美国和中国之后跃升为“全球AI三强（G3）”，政府正在集中国家力量。实现这一目标，主权AI的五大核心要素——生成型AI、物理AI、AI数据中心、AI半导体设计生产和AI需求产业的自给自足至关重要。同时，城市规划的应对措施也显得尤为重要。 首先，迫切需要建立“AI专用商业区”，将“AI自给基础和生成型AI生态系统”纳入城市规划。主权AI的本质在于理解韩语及我们独特的文化背景，建立数据主权。国内生成型AI的核心企业和创新型初创公司应集中在一起，利用市中心的老旧建筑进行AI专用改造，并通过交通枢纽和公共用地（如车辆基地）的高密度综合开发，构建大规模的AI商业园区。 此外，还需要建立“AI机器人及制造自主化特区”等物理AI生态系统的基地。美国匹兹堡市将老旧工业用地转型为物理AI基地，卡内基梅隆大学周边则运营着高密度综合研发区，研究所、初创公司和测试工厂共存。我们也应在城市中为机器人、自动驾驶汽车和无人机等建立专用区域，并将整个城市指定为“物理AI生活实验室”，在城市规划中反映监管沙盒、现实生活空间数据共享、物理AI专用缓冲区和基础设施的建设。 支持“国产AI半导体（GPU/NPU）生产及国产化能力”的“半导体-AI融合集群”的集聚。依赖于进口的海外GPU无法实现自给自足。我们必须尽快推动国内无厂半导体设计的国产NPU生态系统。像台湾的TSMC那样，我们也需要在龙仁等半导体带上建立AI半导体设计与代工生产相结合的集群。为了支持中小无厂半导体的研发，城市规划设施中应扩展共同使用昂贵海外知识产权和电子设计自动化（EDA）的开放创新平台（OIP）。同时，还需构建从AI半导体原型制作（MPW）到公共代工生产的基础设施生态系统。 扩大“学习型及推理型AI数据中心”的国产化。在外资数据中心占据国内市场大部分份额的情况下，数据主权无法实现。同时，也需要整合“绿色分布式能源基础设施计划”。超大规模数据中心基础设施消耗大量电力并伴随热管理，因此应将其部署在电力供应稳定的基地，而在城市中则应强制实施可再生能源分布式电源计划。需要在城市知识产业中心、综合体和大型建筑中引入基于国产NPU的推理型边缘计算设施，使建筑本身能够充当AI助手的角色。 通过“AI研发与需求企业的联动，实现竞争力产业的自给自足”，将城市转变为生活实验室（Living Lab）。为了培育主权AI需求产业和企业，城市本身需要成为测试平台。应将综合体（如麻谷、蚕室运动场）指定为“AI生活实验室区域”，向企业开放生活数据，创造企业在现场进行技术实验和增加收入的良性循环结构。同时，还应建设“职住乐一体化村”，以培养AI专业人才和吸引海外人才。员工在步行范围内工作、居住和休闲的社区将大大提高效果。 为了使韩国跃升为AI G3，主权AI的五大核心要素必须在城市规划中得到具体体现。当我们将城市空间重新定义为以AI为中心的创新生态系统时，技术主权才能真正实现。现在是政府和城市规划者共同努力，创造大胆空间创新的时候了。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

自我收获并运输黄瓜和草莓的机器人，以及能够检测汉江水灾事故并指挥救生设备和无人机出动的人工智能（AI）救援系统，预计将在1至2年内上市。为了快速实现民众能够感受到的AI应用产品和服务，政府决定选定229个项目并投入7540亿韩元。 计划预算处于19日公布了这一内容的“AI应用产品快速商业化支持项目（AX冲刺）”的选定结果。 AX冲刺项目旨在加速生活和工业各领域的人工智能转型（AX），支持在1至2年内实现成熟的AI产品和服务的商业化。该项目由计划预算处统筹，工业通商资源部、科学技术信息通信部、国防部、农林畜产食品部、卫生福利部、气候能源环境部、国土交通部、海洋水产部、中小企业部、食品药品安全处等11个部门协作实施。 此次征集共收到1604个项目申请，246个项目报名，平均竞争率为6.5:1。政府决定从中选定229个产品和服务，并提供7540亿韩元的支持。目前部分项目正在进行选定、再公告和追加选定程序。 选定的项目集中在农业、畜牧业、渔业等劳动短缺、高风险工业现场安全、高龄者照护等民众感受度高的领域。 在农业、畜牧业和渔业领域，自我收获并自动运输到分拣场的黄瓜和草莓机器人被视为代表性案例。与以往单一作物操作的收获机器人不同，该机器人能够避开叶子和茎等障碍物，精确识别果实位置，并实现收获箱的更换和运输自动化。 自动化屠宰流程的机器人也被选为项目。AI实时分析畜产品的大小和形状，以及工作结果，机器人自动调整切割位置和工作条件。在养殖场，预计将引入AI饲料供应系统，根据鱼的状态、水温和氧气浓度等分析，自主决定喂食的时间和数量。 在高风险工业现场，将投入确保作业者安全的AI产品。无人机将自主飞行，检测设施和作业者的安全、火灾等异常情况的安全管理系统被选为项目。还包括能够在工业现场自主驾驶、检测危险并进行初步应对的半人形机器人，以及代替人类进行老旧建筑拆除等危险作业的建筑机器人。 高龄者定制的移动和照护服务也被列入支持范围。能够感知高龄者步态模式和平衡变化，降低跌倒风险的步态辅助器，结合AI智能家居设备和居家照护服务的24小时照护体系，以及根据实时呼叫前往的农村特定需求响应型交通模型等项目被选定。 在生活安全领域，汉江水灾事故的预警检测和自主救援系统被选定。安装在桥墩等处的声源传感器和AI分析入水声、尖叫等危险声音，确定事故地点并指挥救生设备和自主飞行的无人机出动。该系统旨在减少以往目击者报告或闭路电视（CCTV）确认后才开始救援的初期应对空白。 此外，还包括K-源和酱油的味道和风味设计、发酵异常检测的制造智能化解决方案，能够自主发现海洋和水下污染并进行清理的海洋环境美化机器人，以及AI分析废旧电子产品中的贵金属并由机器人进行筛选和回收的城市矿山系统。 为了提高选定项目的市场落地可能性，政府加强了实际需求企业的参与。在229个选定项目中，209个（91.3%）与实际引入和使用产品的需求企业组成了联合体。由于需求企业从开发阶段就参与，因此预计在商业化后能够顺利获得初期市场和现场应用。 选定企业中，中小企业、创业企业和地方企业均有较好分布。中小企业有188家，占总数的82.1%。创业7年以内的企业有59家，占25.8%；非首都圈企业有98家，占42.8%。 政府通过此次项目旨在激活国产AI生态系统。在选定项目中，采用国产AI模型的项目占41.3%，利用国产AI半导体神经网络处理器（NPU）的项目占30.6%。政府认为，国产AI模型和半导体的实际产品和服务应用将有助于国内AI生态系统的扩展。 此外，政府还计划推动选定产品的快速市场落地。将在签约过程中调查企业的监管障碍，并在必要时与监管沙盒相结合提供支持。优秀产品将获得参加海外展会、创新采购等民间和公共市场的机会。 朴洪根计划预算处长表示：“AX冲刺是加速市场和现场可直接使用的AI产品和服务商业化的现场型财政项目。”他还表示：“我们将全力支持选定企业在1至2年内创造出民众能够感受到的成果，包括监管、采购和市场渠道等方面。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信与国防部携手，正式进军国防人工智能转型（AX）市场。政府正在推进的独立AI基础模型项目首次在国防领域应用，国产AI基础的‘主权AI’战略正在国防领域全面展开。 14日，SK电信在首尔中区乙支路SKT大厦与国防部签署了‘科技部独立AI基础模型国防领域应用’工作协议（MOU）。此次协议被认为是为了扩大国防领域AI应用而采取的后续措施，旨在与科技部正在推进的独立AI基础模型项目相结合。 双方计划通过此次合作，开发和验证基于独立AI基础模型的国防专用AI模型，并在国防领域进行公开数据的收集与利用，支持与国家AI项目相关的GPU基础设施等多个领域的合作。通过这些措施，旨在提高军行政务的效率，建立基于国防数据的AI应用体系。 SK电信表示，此次项目是政府独立AI模型项目首次在实际工业和公共领域应用的案例。国内AI行业一直在呼吁降低对美国大型科技公司生成型AI的依赖，确保数据主权的‘主权AI’需求持续上升。 国防领域被认为是需要高水平安全性和封闭数据操作环境的典型领域。由于难以直接使用外国产的大规模语言模型（LLM），因此对国内技术基础的AI模型的需求可能会显著增加。 国防部国防人工智能规划局局长全俊范表示：“通过此次协议，基于独立AI基础模型的国防专用AI模型将迅速开发和验证，这将成为国防AX迈出新一步的契机。我们将持续扩大与SK电信等民间企业的合作，以有效地将AI引入国防领域。” SK电信计划基于其自有的超大规模AI模型‘A.X K1’和GPU即服务（GPUaaS）能力，推进国防专用AI模型的开发。早在今年1月，SK电信首次公开了应用超过5000亿个参数的519B级超大规模AI模型‘A.X K1’，并进入科技部独立AI基础模型项目的第二阶段。 SK电信还计划在此次项目中应用大规模AI模型的轻量化技术，以适应国防环境，优化模型。通过对国防数据的进一步学习，构建军用专用AI模型，并提供处理速度和运营效率更高的轻量模型。 国防部计划在今年第二季度通过国家AI项目提供的GPU资源支持SK电信。SK电信将利用这些资源推进国防AI模型的开发和验证，并加强基于国家研发（R&D）基础设施的合作体系。 SK电信也在集中扩大AI数据中心（AIDC）、GPU即服务和超大规模AI模型相结合的AI基础设施业务。此次国防AI合作被解读为SK电信希望在通信业务之外，扩大为国家级AI基础设施提供商的战略。 SK电信工业AI总部部长金明国表示：“基于SK电信的AI技术、数据中心和通信的综合能力，能够为K-国防的竞争力提升做出贡献，意义重大。未来，我们还将扩大在金融、制造、医疗和公共等领域的AI应用，以增强K-AI的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。