国际标准数字徽章专业企业LECOS迎来了成立五周年。过去五年间，诺元石代表在几乎是荒地的国内数字徽章市场开拓了新局面，现已预告将从数字徽章发行平台转型为“连接教育、能力与招聘数据的基础设施企业”。 作为政府数字徽章总协调委员会企业代表委员、AI未来教育委员会副主任、亚洲教育科技峰会韩国政策委员会主席等职务的诺元石代表，实至名归地引领着韩国的数字教育生态系统。我们与他探讨了LECOS的辉煌成就及未来愿景。 过去五年，改变了‘学习成果与资格证明’的范式 “过去五年最大的变化是，数字徽章从一个陌生的技术，稳固地成为大学和教育机构实际使用的必需教育基础设施。随着国内大学和公共机构积极采用国际标准基础的数字徽章，韩国已成为亚洲数字徽章传播最快的市场之一。” 如诺元石代表所言，LECOS的成就指标令人瞩目。截至今年8月，通过LECOS平台发放的数字徽章累计达280万次，发证机构达到1200家，个人数字钱包用户超过30万，主要客户国内大学约有270所。 诺元石代表将成功的秘诀归结为“国际标准的领先”。他说：“基于全球教育技术标准化机构1EdTech的‘开放徽章’国际标准，构建了一个支持发放、存储、展示和验证的平台，确保国内数字徽章市场不再局限于个别机构的封闭认证系统，而是能够直接连接到全球生态系统。” 特别是LECOS迅速响应开放徽章2.0，并积极推进下一代标准开放徽章3.0。开放徽章3.0不仅仅是简单的图像形式电子证书，而是与W3C的可验证资格证明（VC）和分布式身份证明（DID）技术相结合的“国际数字资格证明”基础技术。 从大学的比较课程到终身学习……数字徽章的广泛应用 最近，数字徽章的应用场景正在全面增加。最初主要用于大学的比较课程或在线教育的结业认证，但现在已广泛应用于专业教育、微学位、实习、产学合作、就业能力、教师培训以及一般的终身教育等多个领域。 诺元石代表指出：“仅凭‘在哪里学习了什么’的传统学位和成绩单，无法满足快速变化的行业需求。”他强调：“数字徽章是个人在学习期间经历的各种活动和项目、实践能力的积累，能够详细证明‘能做什么以及具备哪些能力’的非常强大且补充的资格证明手段。” 实际上，他持续发表关于‘成人数字能力提升的数字徽章引入与应用方案’、‘以教育机构和用户为中心的数字徽章应用研究’等论文，为终身学习和数字能力认证提供了理论基础。 数字徽章的下一个胜负手是‘AI’ LECOS在成立五周年后，最强劲的推动领域正是人工智能（AI）与数字徽章的结合。 以往，教育机构在确认学习成果后手动发放徽章，而未来将由AI分析个人数据，主动转换能力并推荐适合的路径，诺元石代表如是解释。 “例如，大学生所修的各种课程、项目、实习和作品集将由AI进行细致分析，判断其所具备的能力，然后发放国际标准数字徽章。此外，AI还可以比较分析个人当前的能力与目标职位，主动推荐所需的额外课程和资格、个性化徽章的服务。” 这意味着数字徽章将从过去证明学习成果的被动认证手段，演变为未来主导学习与职业规划的“导航者”。LECOS最近大幅增强了这一AI推荐型数字徽章服务。 瞄准亚洲……向‘能力数据生态系统’的演变 LECOS正在成功扎根于国内市场的基础上，积极开拓亚洲市场。由于各国教育制度的差异，亚洲在标准化生态系统的构建上进展缓慢，但LECOS率先提出数千至数万人的大规模发放及数字钱包积累模型，创造了亚洲高等教育数字转型的核心示范案例。 诺元石代表表示：“计划将业务范围扩大到日本、东南亚乃至中东，不仅限于简单的平台出口，而是将业务模式多样化为软件即服务（SaaS）、应用程序接口（API）、许可等。” 他的最终目标是构建数字徽章与企业招聘、人才系统融合的完美“能力生态”。 “个人在求职过程中提交保存在数字钱包中的徽章，企业可以立即验证徽章发放机构、获取条件和证据材料。这是将传统简历的文本转变为100%可验证数据的革命。企业内部的职务培训和项目经验也可以通过数字徽章进行严格管理。” 在采访的最后，诺元石代表强调，LECOS的未来将是一个飞跃的时刻。他表示：“过去五年是默默打造数字徽章市场的艰苦过程，而接下来的五年将是将积累的数百万个徽章数据与教育、就业、终身学习生态系统紧密连接，并向更高层次发展的时期。我相信，随着开放徽章3.0、VC、DID技术与AI的结合，个人将真正拥有并利用自己的数据。”他补充道：“LECOS也将不断进化，超越简单的发放平台企业，成为全球‘教育-能力-招聘’数据平台企业。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

日前，中国前国务院总理朱镕基在即将迎来百岁之际因病去世。众所周知，朱镕基是20世纪90年代与时任中国国家主席江泽民一道，为中国经济高速增长奠定制度基础的重要人物之一。 我在研究中国半导体产业发展史时，多次遇到朱镕基这个名字。围绕他的评价至今褒贬不一，但有一点很难否认：他推动的一系列改革，改变了中央与地方之间的经济权力结构，并为后来中国大规模国家资本动员能力奠定了基础。 其中最具代表性的，是1994年的分税制改革。1993年以前，中国中央财政收入占全国财政收入的比重仅约22%。大部分税收掌握在地方政府手中，中央财政长期捉襟见肘。1994年分税制改革后，重要税源更多向中央集中，中央财政收入占比迅速提高。 这项改革后来成为中央政府实施大规模产业政策、财政补贴和长期战略投资的重要财政基础。今天中国能够推动国家集成电路产业投资基金等巨型产业资金，背后都可以追溯到这一时期形成的财政动员能力。 与分税制并行的还有国企和国有银行改革。“抓大放小”改革推动大量中小国企退出，同时强化大型国有企业体系。国有银行改革则切断地方政府对部分信贷资源的过度影响，通过剥离不良资产、银行资本重组等方式，逐步建立由中央掌握的金融资源配置体系。由此，中国形成了一套以中央财政、国有企业和国有银行为核心的国家资本动员机制。 不过，这套体系也付出了不小代价。财政收入向中央集中后，地方政府承担的公共支出责任并未同步减少。地方财政由此长期承压，并逐渐更加依赖土地财政、房地产开发和地方融资。 从长期来看，中国近年来面临的房地产低迷、地方债务膨胀等问题，与当年形成的中央—地方财政结构并非毫无关系。换句话说，朱镕基改革一方面增强了中央政府进行长期产业投资的能力，另一方面也埋下了地方财政结构性失衡的种子。 从半导体产业来看，这种制度遗产尤其明显。2014年，中国设立国家集成电路产业投资基金。此后，中央资本与地方产业基金共同进入半导体产业，形成一种“中央定方向、地方下注”的投资模式。 长鑫存储（CXMT）背后有合肥地方政府支持，长江存储（YMTC）与湖北地方力量密切相关，中芯国际（SMIC）的早期发展也离不开上海地方政府。因此，中国半导体产业并非完全由中央政府单方面打造，而是中央和地方共同推动的结果。 这种模式确实创造出一批成功企业，但副作用同样明显。在中央确定重点产业后，各地方政府往往争相进入，容易造成重复投资、产能过剩甚至技术骗局。武汉弘芯等失败案例，就暴露出地方政府在缺乏技术和产业基础情况下盲目投资的风险。 对于半导体这样的产业而言，问题更加突出。先进制程需要持续十年以上的大规模投资，而且必须长期承受亏损。地方政府无论从财政周期还是官员任期来看，都很难独立承担这种“耐心资本”角色。因此，中央财政和国有金融机构的重要性更加凸显。 即使掌握税收，也需要有能够把资金转化为长期战略资本的机构。中国国有银行体系经过改革后，逐渐承担起这种角色，成为支持大型基础设施和战略产业的重要金融渠道。 进入AI时代，这套逻辑正在再次上演。近年来，中国大量地方政府建设人工智能数据中心和智能算力中心，但部分项目也出现设备利用率不足、重复建设等问题。 这与过去半导体、汽车等领域出现的地方政府投资竞赛非常相似。因此，中国中央政府近期一方面继续加大AI产业基金和算力基础设施投入，另一方面也开始强调全国统一大市场、整治“内卷式”竞争，试图控制地方无序扩张。这意味着， 中国现有产业政策正在进入一个新的阶段。一方面，朱镕基时代建立的中央集中国家资本动员体系依然发挥着巨大作用；另一方面，仅依靠中央自上而下的资本配置，已经越来越难适应半导体和AI这种技术变化极快、创新高度分散的产业。更重要的是，今天的中国经济环境与20世纪90年代已经完全不同。 朱镕基时代，中国处于高速增长期，人口红利明显，西方资本大量进入，外部产业竞争压力也远低于今天。而现在，中国面临经济增速放缓、人口下降、房地产和地方债务压力，同时还要面对美国在半导体和AI领域的技术限制以及全球供应链重组。 在这种情况下，中央与地方之间如何重新分配资本和产业决策权，很可能成为中国下一阶段经济政策的重要课题。这一变化对韩国而言并不是“别人的故事”。韩国正在重点投入的半导体、AI、制造业AX、Physical AI等领域，也正是中国中央政府和地方政府大规模投资的领域。 中国产业政策出现的成功与失败，都值得韩国认真观察。如果中国在AI和半导体领域出现重复投资、资本效率下降或地方财政难以承受等问题，这不仅可能反映中国自身制度的局限，也可能意味着相关产业存在结构性的过度投资风险。 对韩国来说，这可以成为一种重要的预警信号。越是半导体、AI以及所谓“七大SEED产业”这样的国家战略领域，韩国越有必要深入研究中国过去数十年的产业政策演变。 不能只关注中国又成立了多大的基金、建设了多少座工厂，更应该关注这些资金如何筹集、由谁配置、中央与地方如何分担风险，以及这种资本动员模式正在发生怎样的变化。 从这个意义上说，朱镕基时代留下的制度遗产，不仅解释了今天中国半导体和AI产业为何能够获得如此庞大的资本支持，也为韩国思考下一代产业投资战略提供了一个值得研究的案例。

全球笔记本电脑市场的领导者联想（Lenovo）正在迅速转型为AI基础设施企业。 联想于13日发布的业绩公告显示，2026年第二季度的营业收入为1834亿元人民币，同比增长43%。净利润为73亿元人民币，同比大幅增长176%。净利润率接近翻倍，达到了4%。 联想的业务主要分为智能设备业务（IDG）、基础设施业务（ISG）和解决方案与服务业务（SSG）三大类。其中，基础设施业务表现尤为突出。第二季度基础设施业务的收入为579亿元人民币，同比增长98%。营业利润也增长了98%，达到了53亿元人民币。AI服务器的订单余额激增，第二季度末的AI服务器订单余额从上一季度的1400亿元人民币增加至3600亿元人民币，增长了2.6倍。 联想提供包括AI服务器、存储、网络、高性能计算、边缘计算和液冷等在内的数据中心所需的综合基础设施。随着数据中心建设热潮的兴起，联想的AI服务器订单也随之增长。AI服务器有望成为联想未来的核心业务。 智能设备业务在第二季度的收入为1164亿元人民币，同比增长27%。PC全球市场份额为24.2%，与第二名的差距已连续10个季度扩大。特别是联想推出的AI PC受到了广泛好评。联想计划继续开发和推出AI PC及边缘AI等产品。 解决方案与服务业务的收入为196亿元人民币，同比增长28%。其中，AI服务的收入同比激增141%。 联想董事长杨元庆表示：“AI需求刚刚开始，未来还有巨大的增长空间。尤其是未来AI运算将不仅集中在大规模云端，还将分散到本地、边缘和个人终端。” 联想的业务结构变化也反映在股价上。13日，联想在香港股市的股价上涨了20.18%，收于34.9港元。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

今年第二季度，全球NAND闪存市场出货量排名出现变化。中国长江存储（YMTC）首次超越日本铠侠，升至全球第三，全球主要NAND厂商之间的市场份额也出现新的变化。 市场调研机构Counterpoint Research日前公布的数据显示，今年第二季度，三星电子占全球NAND闪存出货量的25%，排名第一。不过，随着公司将更多资源集中于盈利能力较高的DRAM业务，其NAND出货量市场份额较两年前的32%下降7个百分点，领先优势有所收窄。 SK海力士包括旗下Solidigm在内，以22%的市场份额位居第二，与三星电子相差3个百分点。其中，Solidigm第二季度出货量环比增长40%，成为推动SK海力士整体市场份额扩大的重要因素。 中国长江存储则以14%的出货量市场份额超过日本铠侠，首次升至全球第三。第二季度，长江存储NAND出货量同比增长22%，环比增长5%。分析认为，在全球NAND供应相对紧张的背景下，长江存储进一步扩大出货规模，市场份额随之提升。随着长江存储进入全球前三，全球NAND市场的厂商排名也出现新的变化。 不过，出货量增长尚未同步反映在营收排名上。尽管长江存储按出货量计算已升至全球第三，但由于数据中心用企业级固态硬盘（eSSD）等高附加值产品占比相对较低，其营收规模仍排在美国美光和日本铠侠之后，位居全球第五。 与此同时，人工智能（AI）需求正在推动NAND市场产品结构发生变化。随着AI应用从模型训练加快向推理场景扩展，数据中心需要处理和存储的数据量持续增加，服务器用企业级固态硬盘需求快速增长，eSSD逐渐成为NAND市场的重要增长领域。 今年第二季度，服务器用eSSD已占全球NAND出货量的48%，较去年同期的26%提高22个百分点，接近整体出货量的一半。与此同时，服务器eSSD相关营收升至历史高位，达到去年同期的5倍，显示AI服务器需求对NAND市场的带动作用进一步增强。 Counterpoint Research预计，到今年年底，服务器用eSSD占全球NAND出货量的比重将超过50%。随着AI推理需求持续扩大，全球NAND市场竞争将进一步向高附加值产品延伸。除了扩大出货规模外，如何提高eSSD等产品的市场份额，也将成为影响主要厂商营收和盈利能力的重要因素。

KT于11日宣布与谷歌合作，推出结合生成型AI福利的超值套餐新系列。该套餐的特点是使用户在享受通信服务的同时，能够自然地在日常生活中使用AI。 根据IT行业的消息，KT为超值套餐提供了谷歌AI Plus（400GB）作为基本服务，并根据客户的AI使用需求，提供更高级的AI产品选择。 新系列包括四种套餐：△超值90谷歌AI Plus △超值110谷歌AI Plus △超值130谷歌AI Plus △超值双YouTube Premium+谷歌AI Plus。 超值套餐的月费从9万韩元到13万韩元不等，提供完全无限的数据。每个套餐支持60GB到最大100GB的共享数据，用户不仅可以在智能手机上使用，还可以在平板电脑、智能手表等多种设备上使用。 客户可以利用生成型AI功能进行文档撰写、信息搜索、翻译和学习等，同时享受400GB的云存储空间。通过家庭共享功能，最多可以与5名家庭成员共享存储空间。新系列套餐中，基本提供的谷歌AI Plus（400GB）福利价值7500韩元，用户无需额外订阅即可使用生成型AI服务。KT表示，从9万韩元起提供谷歌AI福利，旨在为更多客户创造在日常生活中自然使用生成型AI的环境。 客户可以选择用每月额外4400韩元升级到‘谷歌AI Plus（2TB）’，或每月额外2万1500韩元升级到‘谷歌AI Pro（5TB）’。随着AI使用频率的增加，用户可以选择更大存储空间和更高级的AI功能的产品。 针对希望同时使用视频流媒体和AI服务的客户，KT还推出了新套餐‘超值双YouTube Premium+谷歌AI Plus’。该套餐月费为12万韩元，提供完全无限的数据和90GB的共享数据，同时包含YouTube Premium Lite和谷歌AI Plus（400GB）福利。 KT客户事业部业务总部长金英杰（常务）表示：“生成型AI正在迅速融入客户的日常生活和工作中，因此我们推出了这一产品，以便让每个人都能轻松便捷地体验AI。”他还表示：“未来，我们将继续扩大结合通信服务和AI服务的新客户体验。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星SDS将最新的GPU投入国家AI研究，为国内研究人员提供了利用世界级计算环境的基础。 三星SDS于11日宣布，已被科学技术信息通信部和信息通信规划评估院（IITP）选定为“2026年人工智能（AI）研究用计算支持项目”的图形处理器（GPU）资源供应商，并于7月20日开始提供服务。 该项目旨在为国内学术界和研究机构的研究人员提供AI研究用GPU资源。 项目的核心是为无法自行建立大规模计算基础设施的研究主体提供计算资源，以支持超大规模AI模型和大规模语言模型（LLM）的研究。 该项目规模约为153亿韩元，服务将持续到2027年3月。此次供应商选定的招标评审主要围绕GPU供应计划及资源规模、研究环境水平、运营支持体系和安全能力等核心评估项目进行。公司表示，在多家供应商中，三星SDS被评选为第一名。 三星SDS不仅提供英伟达H100（霍普）GPU，还提供基于最新B300（黑威尔超）GPU集群的服务。B300是超越提案请求书（RFP）中霍普级以上要求规格的最新架构GPU，在大规模参数模型的学习和推理领域，相较于前一代产品提供了显著提升的性能和大容量内存。 由于国内研究领域对最新GPU的竞争，实际可用资源与全球基础设施水平之间的差距已成为亟待解决的课题。因此，三星SDS直接将最新GPU投入国家AI研究用GPU计算项目，为国内研究人员在世界一流的计算环境中开展研究奠定了基础。 三星SDS还提供将多个GPU整合为一个资源池的大规模集群配置和高速互连网络。 这为研究人员建立了一个能够灵活应对长期大型项目和短期实验项目的环境。此外，三星SDS不仅提供GPU，还预先配置CPU、内存、存储、网络及开发环境，从而减轻研究人员在基础设施建设上的负担，使其能够专注于研究工作。 此外，三星SDS于2021年首次通过自家云平台SCP推出基于英伟达B300 GPU的GPU即服务（GPUaaS），并在7月推出了专注于AI推理的国产神经网络处理器（NPU）——第二代NPU“雷尼盖德”（RNGD）基础的NPU即服务（NPUaaS）。 三星SDS云服务事业部部长（副总裁）李浩俊表示：“通过此次项目，我们将为国内研究人员提供稳定的服务，使其能够在世界一流的AI基础设施下取得创新成果，并将继续为国家AI研究基础设施的扩展和提升韩国AI竞争力贡献力量。” 同时，三星SDS自2021年推出基于英伟达A100和2023年H100的GPUaaS以来，积累了高性能AI基础设施运营能力，并参与了由科学技术信息通信部主办的高性能计算支持项目，为60多家AI中小企业、初创公司、研究机构和大学提供GPU资源。

随着气温持续超过40度，食品行业正在加强产品质量和食品安全管理。为了应对高温，企业正在改变易受高温影响产品的流通方式，并实时监控食材的冷藏和冷冻温度。 根据食品行业的消息，直接进行食材流通和处理的团餐行业正在加强从入库到存储、配送、烹饪的全过程管理标准，以降低因高温引发的食物中毒风险。高温会加速食材中微生物的繁殖，若在配送过程中未能保持冷藏或冷冻状态，变质的风险也会增加。 三星福利公司基于过去的气温变化和质量数据，运营着一种预测食材质量下降可能性的“预警系统”。对于预计会出现异常的原材料，现场检查会加强，必要时会选择替代品。配送车辆在出发前会提前降温，并在运输过程中通过温度记录装置和实时监控系统持续检查温度。物流中心保持冷藏3~5度，冷冻在零下18度以下。 亚华家园自6月起启动了特别食品安全管理体系，扩大了对夏季食物中毒风险较高的食品如冷面、海产品、沙拉和泡菜的检查和安全性检测。在高温期间，团餐和外卖业务场所对生泡菜的使用也会暂时限制。CJ Freshway也在运营夏季食品安全重点管理期，加强对团餐店的现场指导。物流中心和配送车辆应用实时温度监控系统，确保从运输到存储的冷链不被切断。 加工食品行业则专注于防止产品在流通过程中暴露于高温。特别是巧克力对温度变化非常敏感，长时间暴露在高温下会融化或变形，表面出现“开花”现象，从而降低商品价值。 乐天福利公司在夏季将部分巧克力产品如加纳巧克力改为冷藏流通，而在商店的存放和展示过程中也请求销售点保持适当温度。奥利奥也在巧克力派等巧克力产品的配送中使用冷藏运输车。三立公司则根据气温上升调整每年夏季的面包产品保质期。 人力管理也面临紧急情况。相美堂控股公司在主要子公司的生产现场实时监测温度和湿度，并在感知温度上升时强制增加休息时间。公司为工人提供保温设备、食盐葡萄糖和冰水，并扩大工作场所的空调设备安装。 业内人士表示：“在高温期间，生产完成的产品在存储或运输过程中若暴露于高温下，会影响质量，因此需要比平时更细致的管理。”同时表示：“我们正在根据产品特性调整流通和存储方式，并加强现场作业人员的安全管理。”

韩国两大半导体巨头三星电子和SK海力士今年上半年单季预计有望实现合计150万亿韩元（约合人民币7200亿元）的营业利润，全球存储器半导体市场前景被持续看好，两家公司有望在下半年进一步巩固在全球的领先地位。有意见预测，两家公司营业利润有望从第三季度起突破200万亿韩元。 不过，随着盈利改善势头有所放缓，韩国国内要求企业扩大利益分配的呼声日益高涨，加上中国存储器企业加速追赶，三星电子和SK海力士下半年仍面临不小的挑战。 据半导体业界9日消息，三星电子第二季度营业利润为89.4924万亿韩元，SK海力士为60.5426万亿韩元，两家公司合计达到150.035万亿韩元。继第一季度实现合计94.8431万亿韩元的营业利润之后，第二季度正式突破150万亿韩元。 证券市场对第三季度的预期较为乐观，认为有望创下单季营业利润超200万亿韩元的历史纪录。韩联社旗下金融数据机构Yonhap Infomax对近一个月券商报告进行汇总显示，三星电子和SK海力士第三季度营业利润市场一致预期分别为115.0651万亿韩元和79.4198万亿韩元，合计达到194.4849万亿韩元，逼近200万亿韩元大关。 推动半导体企业业绩改善的核心因素仍是存储器市场供需紧张及产品价格上涨。市场调查机构Trend Force预计，在7月DRAM和NAND价格均创历史新高的情况下，第三季度电脑显示器用DRAM价格将环比上涨15%至20%。 三星电子近期表示，今年第二季度DRAM和NAND的平均销售价格（ASP）分别较第一季度上涨约40%和60%以上，明年需求与供应之间的缺口将进一步扩大。 谷歌母公司Alphabet、亚马逊、微软等全球主要科技巨头第二季度业绩均好于市场预期，并再次表示将持续扩大人工智能（AI）领域的资本支出。随着AI产业快速扩张，对高性能存储器产品，尤其是高带宽内存（HBM）的需求持续增长，市场普遍预计三星电子和SK海力士的业绩改善趋势短期内仍将延续。 不过，与上半年相比，两家公司下半年的利润增幅可能有所放缓。市场预计，今年第四季度三星电子和SK海力士合计营业利润将达到约210万亿韩元，相比此前每个季度大幅增加约50万亿韩元的趋势，后续增幅可能缩小至10万亿至20万亿韩元。 业内分析称，这与近年来半导体企业越来越重视长期供应稳定性的经营策略有关。部分企业即使牺牲一定利润，也开始通过签订长期供应协议来锁定客户和订单，从而提高中长期业务稳定性。 近期市场甚至出现SK海力士向英伟达供应HBM的新合同价格明显低于市场预期的传闻，并一度导致SK海力士股价下跌。对此，SK海力士方面矢口否认。 企业盈利持续增加的同时，韩国国内要求扩大企业利润分配的声音也越来越大。三星电子和SK海力士目前分别计划按照营业利润的10.5%和10%发放绩效奖金，并计划进一步扩大股东回报。韩国劳工界要求将半导体行业超额利润进行社会再分配的呼声也在增强。 韩元升值同样可能成为影响企业业绩的因素。近期韩元兑美元汇率持续走低，半导体企业因汇率波动获得的部分利润优势可能因此减弱。 另外不可忽视的是中国存储芯片企业的来势汹汹。近期成功在A股上市的长鑫存储借助全球存储器供应紧张的市场环境，向持续约30年的全球DRAM“三强格局”发起挑战。 CXMT今年第二季度全球DRAM市场份额已达到约7%，同比增速超过700%。通过此次IPO，公司筹集约14万亿韩元资金，并计划投入生产线扩张和技术研发，以进一步缩小与全球领先企业之间的差距。 除存储器生产能力外，中国半导体设备产业的自主化进程也在加快。在先进极紫外（EUV）光刻设备受到美国和荷兰出口限制、难以进口的情况下，中国已经开始生产浸没式深紫外（DUV）光刻设备，以进一步推动半导体产业链自主化。 业内人士表示，今年下半年存储器供应不足带来的景气行情仍将持续，这种趋势预计可能延续至明年。必须密切关注以长鑫存储为代表的中国企业不断扩大的存储器供应能力，以及其对全球市场格局产生的影响。

在人工智能（AI）时代，日益严重的内存瓶颈问题正在通过高带宽闪存（HBF）这一新一代内存技术得到解决。尤其是谷歌DeepMind将HBF称为“AI推理时代的最佳内存解决方案”，引发了业界的广泛关注。在6日（当地时间）于美国加利福尼亚举行的全球最大内存会议FMS 2026上，SK海力士、谷歌DeepMind和闪迪共同进行了以“HBF突破内存瓶颈”为主题的专题讨论。此次会议是在4日SK海力士与闪迪发布HBF首个标准规格后，AI服务企业与内存企业共同探讨商业化方向的场合。HBF是一种新的内存层，位于超高速DRAM HBM与大容量SSD之间。它的特点是能够实现与HBM相当的数据传输速度，同时基于闪存大幅提升容量。HBF并不是取代HBM，而是与HBM并存，以补充不足的内存容量。此次讨论的意义在于，谷歌DeepMind作为直接开发和运营AI模型的企业，公开提及HBF的必要性，增强了市场扩展的可能性。谷歌DeepMind的研究员肖宇马指出，AI产业正在迅速从以学习（Training）为中心转向以推理（Inference）为中心。他预测，从2024年到2034年，AI推理芯片市场规模将增长超过10倍，并表示仅凭现有内存结构难以满足这一需求。他解释说，随着AI模型参数的快速增加，以及处理图像、视频、音频的多模态AI的普及，随着对话的延长，KV缓存的处理量也急剧增加，因此必须同时确保内存容量和带宽。肖宇马表示：“过去，增加内存容量会降低带宽，而提高带宽则会增加成本和电力消耗，这是一种矛盾关系。HBF是一个新的替代方案，能够同时实现高带宽和能效。”闪迪强调了HBF在AI推理系统中的经济性。副总裁拉吉夫·纳加比拉巴表示，应用HBF可以有效管理KV缓存，从而将系统的KV识别率提高两倍以上，最终缩短令牌生成时间，降低GPU使用率和运营成本。此外，由于HBF基于闪存，具有断电后数据仍能保持的非易失性特性，能够长期存储数据，并且在读取比例较高的AI推理环境中，闪存的耐用性问题也能得到有效解决。SK海力士强调，为了实现HBF的商业化，不仅需要内存本身的创新，还需要整个系统的创新。SK海力士副总裁任义哲表示：“闪存在结构上存在延迟时间长和写入性能低的局限性，因此需要采用预取（Prefetching）、移动窗口内存（Moving Window Memory）、混合内存架构等硬件与软件共同设计的协同设计（Co-design）方法。”他进一步指出：“为了在实际AI系统中充分利用HBF，xPU设计公司、LLM开发者和软件工程师等多方生态参与者需要共同制定高质量的标准。”早前，SK海力士与闪迪于今年2月成立了HBF标准化联盟，并在6个月内发布了首个标准规格。该规格基于8层和16层闪存堆叠，支持最大512GB的容量，带宽分为三个等级，规定可实现每秒0.4TB至3.0TB的传输速度。目前，参与该联盟的有SK海力士、闪迪、谷歌、天数科技等。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

纽约股市三大指数全线下跌。由于伊朗考虑限制美国和以色列等“敌对国”船只通过霍尔木兹海峡的消息，国际油价大幅上涨，投资者情绪受到抑制。同时，部分科技企业的业绩和前景未能满足市场的高期望，也加重了市场负担。 6日（当地时间）纽约证券交易所，道琼斯工业平均指数收盘下跌464.02点（0.85%），报53885.10点。 以大盘股为主的标准普尔500指数下跌13.52点（0.18%），报7710.03点；以科技股为主的纳斯达克综合指数下跌15.09点（0.06%），报26348.35点。道琼斯指数和标准普尔500指数均回落至之前创下的历史最高点。 国际油价再次大幅上涨，导致物价和利率压力加大。伊朗半官方的法尔斯通讯社报道，伊朗议会委员会正在审议禁止美国和以色列等“敌对国”船只通过霍尔木兹海峡的法案。该法案还规定，违反规定的船只将被处以货物价值最高20%的罚款。 西德克萨斯中质油（WTI）上涨2.75%，报每桶77.29美元，布伦特油上涨3.83%，报82.49美元。霍尔木兹海峡的紧张局势再次加剧，导致近期美伊达成协议的预期有所减弱。 由于油价上涨引发的通货膨胀担忧，国债收益率也随之上升。美国10年期国债收益率从前一日的4.617%上升至4.668%。市场普遍担心，如果物价上涨趋势未能减缓，美国联邦储备系统（美联储）可能会加息。 企业业绩引发的个股波动也很大。数据存储设备公司西部数据股价暴跌13%，闪迪股价下跌6.8%。尽管这两家公司均给出了超出市场预期的季度营收展望，但由于人工智能（AI）和内存价格上涨带来的投资者期望未能实现，市场反应不佳。 内存半导体股在早盘也出现大幅下跌。美光一度下跌超过7%，但随后大部分回升，最终收跌1.3%。SK海力士美国存托凭证（ADR）下跌5%。由于闪迪和西部数据的业绩发布引发了对内存价格上涨势头减缓的担忧。 软件公司表现也不佳。数字广告平台AppLovin季度营收未达市场预期，股价暴跌19.7%。云安全公司DataDog预计第三季度营收增速将放缓，股价下跌19%。 相反，尽管SpaceX早期投资者和员工持有的股票出售限制被解除，股价仍上涨6.1%。尽管市场担心可能出现大规模抛售，但实际卖压低于预期。 投资者正密切关注7日即将发布的美国7月就业报告。此前发布的每周新失业救济申请人数略有增加，但裁员人数创下两年来最低水平。就业数据结果预计将影响美联储未来的利率决策。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。