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青少年SNS监管责任平台引发关注关于青少年社交网络服务（SNS）的监管，国家层面的制度和技术措施亟待建立。仅靠限制使用时间无法解决过度依赖问题的观点正在扩散。在国会举行的“青少年SNS监管趋势及对策研讨会”上，与会者讨论了保护青少年的监管方向和局限性。高丽大学法学院研究员尹惠京指出，青少年时期需要通过错误学习和成长的“遗忘功能”，但数字环境阻碍了这种机会，影响情感恢复。因此，SNS监管应根据青少年发展阶段进行分阶段管理。尹研究员提到国外案例，指出现行监管的局限性。例如，澳大利亚的监管可能限制言论自由和创造性活动机会，而年龄认证过程存在个人信息泄露风险，熟悉数字环境的青少年可能绕过这些限制。美国一些州的立法也遇到阻碍。俄亥俄州的SNS父母控制法被认为过度限制，可能违反“过度禁止”原则，加州的“年龄适合设计法”被判违宪，因其可能导致更多个人信息收集。研讨会提出了引入年龄分阶段监管、法律强制数字安全教育、建立平台与政府合作治理等主要任务。尹研究员强调，需细致的监管设计、教育和社会协商，而非简单禁止青少年使用SNS。在随后的讨论中，也有观点认为应加强平台责任。韩国新闻基金会研究员陈敏正表示，智能手机已成为青少年生活的一部分，仅靠使用时间限制存在局限。他强调需要改变导致成瘾的结构，改进平台设计，如根据年龄和发展阶段限制功能。广播媒体通信委员会也对此问题表示认同。用户政策总管崔善京表示，SNS过度依赖现象源于平台商为增加停留时间的故意设计，并表示将积极支持国会中7项立法。
2026-04-23 02:00:44 -
SK海力士量产192GB SOCAMM2 加码AI服务器市场SK海力士20日宣布，公司已正式量产基于第六代10纳米级（1c）工艺的LPDDR5X低功耗DRAM、容量达192GB的SOCAMM2内存模块，进一步加码人工智能（AI）服务器市场布局。 SOCAMM2是一种基于低功耗DRAM的模块化内存解决方案，最初应用于智能手机等移动设备，经过优化后适用于服务器环境，尤其面向下一代AI服务器。该产品采用压缩式连接器设计，具备高扩展性与易更换等特点，有助于提升信号完整性。 SK海力士表示，采用1c工艺的SOCAMM2专为高性能AI计算优化。与传统RDIMM相比，其数据带宽提升逾两倍，同时功耗降低超过75%。 公司指出，该产品专为Vera Rubin AI平台设计，可有效缓解超大规模AI模型在训练及推理过程中面临的存储瓶颈问题，从而提升整体系统运行效率。 随着AI应用由训练阶段逐步向推理阶段转变，对低功耗、高带宽存储解决方案的需求持续增长。SK海力士表示，公司已提前构建稳定的量产体系，以应对全球云服务供应商（CSP）客户需求。 SK海力士AI基础设施业务负责人、首席营销官金柱善表示：“通过192GB SOCAMM2产品供应，公司正在树立AI时代存储器性能的新标准。未来将持续与全球AI客户深化合作，致力于成为值得信赖的AI存储解决方案提供商。”
2026-04-20 19:16:06
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青少年SNS监管责任平台引发关注
关于青少年社交网络服务（SNS）的监管，国家层面的制度和技术措施亟待建立。仅靠限制使用时间无法解决过度依赖问题的观点正在扩散。在国会举行的“青少年SNS监管趋势及对策研讨会”上，与会者讨论了保护青少年的监管方向和局限性。高丽大学法学院研究员尹惠京指出，青少年时期需要通过错误学习和成长的“遗忘功能”，但数字环境阻碍了这种机会，影响情感恢复。因此，SNS监管应根据青少年发展阶段进行分阶段管理。尹研究员提到国外案例，指出现行监管的局限性。例如，澳大利亚的监管可能限制言论自由和创造性活动机会，而年龄认证过程存在个人信息泄露风险，熟悉数字环境的青少年可能绕过这些限制。美国一些州的立法也遇到阻碍。俄亥俄州的SNS父母控制法被认为过度限制，可能违反“过度禁止”原则，加州的“年龄适合设计法”被判违宪，因其可能导致更多个人信息收集。研讨会提出了引入年龄分阶段监管、法律强制数字安全教育、建立平台与政府合作治理等主要任务。尹研究员强调，需细致的监管设计、教育和社会协商，而非简单禁止青少年使用SNS。在随后的讨论中，也有观点认为应加强平台责任。韩国新闻基金会研究员陈敏正表示，智能手机已成为青少年生活的一部分，仅靠使用时间限制存在局限。他强调需要改变导致成瘾的结构，改进平台设计，如根据年龄和发展阶段限制功能。广播媒体通信委员会也对此问题表示认同。用户政策总管崔善京表示，SNS过度依赖现象源于平台商为增加停留时间的故意设计，并表示将积极支持国会中7项立法。
2026-04-23 02:00:44 -
SK海力士量产192GB SOCAMM2 加码AI服务器市场
SK海力士20日宣布，公司已正式量产基于第六代10纳米级（1c）工艺的LPDDR5X低功耗DRAM、容量达192GB的SOCAMM2内存模块，进一步加码人工智能（AI）服务器市场布局。 SOCAMM2是一种基于低功耗DRAM的模块化内存解决方案，最初应用于智能手机等移动设备，经过优化后适用于服务器环境，尤其面向下一代AI服务器。该产品采用压缩式连接器设计，具备高扩展性与易更换等特点，有助于提升信号完整性。 SK海力士表示，采用1c工艺的SOCAMM2专为高性能AI计算优化。与传统RDIMM相比，其数据带宽提升逾两倍，同时功耗降低超过75%。 公司指出，该产品专为Vera Rubin AI平台设计，可有效缓解超大规模AI模型在训练及推理过程中面临的存储瓶颈问题，从而提升整体系统运行效率。 随着AI应用由训练阶段逐步向推理阶段转变，对低功耗、高带宽存储解决方案的需求持续增长。SK海力士表示，公司已提前构建稳定的量产体系，以应对全球云服务供应商（CSP）客户需求。 SK海力士AI基础设施业务负责人、首席营销官金柱善表示：“通过192GB SOCAMM2产品供应，公司正在树立AI时代存储器性能的新标准。未来将持续与全球AI客户深化合作，致力于成为值得信赖的AI存储解决方案提供商。”
2026-04-20 19:16:06
