位于京畿道的成南市医疗院获得了保健福利部的第四周期医疗机构认证，因其在患者安全和医疗服务质量方面的持续管理体系而受到关注。 成南市医疗院于12日举行了“第四周期综合医院医疗机构认证”获得的揭牌仪式。 活动中，院长韩浩成及主要职员出席，庆祝认证的获得，并重申作为区域公共医院为市民提供安全、高质量医疗服务的决心。 医疗机构认证制度是由保健福利部下属的医疗机构评价认证机构对医院级以上医疗机构进行患者安全、医疗服务质量、组织运营及绩效管理等综合评估的制度。 成南市医疗院在前一次的第三周期认证基础上，成功获得此次第四周期认证，实现连续认证，认证有效期为四年。 在此次评估中，成南市医疗院在患者安全和质量提升活动、患者诊疗体系、组织管理体系、绩效管理体系等主要评估领域均获得了优秀的结果。 为符合认证标准，医疗院于今年5月进行了模拟调查咨询，参与的四名认证调查员通过现场检查和问答，提前确认了改进事项，进行了充分准备。 出席揭牌仪式的医疗院相关人士表示，将确保此次认证不是一次性成果，持续进行患者安全管理和诊疗服务改善。 当地市民也表示期待能够客观地确认公共医院的医疗服务水平。一位市民表示：“附近的公共医院能够持续管理患者安全和医疗服务质量，令人感到欣慰，希望医院能够成为市民安心就医的地方。” 韩浩成成南市医疗院院长强调：“此次第四周期医疗机构认证是全体员工共同努力的结果，未来我们将竭尽全力成为市民信赖的安全公共医疗机构。” 此外，成南市医疗院近期还获得了由韩国影像医学会主办的“医疗影像质量管理模范医院”认证，进一步加强了医疗服务质量和患者信任度的管理体系。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

位于京畿道成南市的医疗院影像医学科于18日获得了医疗影像质量和安全性的客观认可，再次证明了其作为地区公共医疗机构的竞争力。 根据市医疗院的消息，获得了由大韩影像医学会主办的“医疗影像质量管理模范医院”认证，认证有效期为2026年7月至2029年6月，为期三年。 此次认证的一个重要亮点是，成南市医疗院是全国地方医疗院中唯一获得“模范医院”称号的机构。 作为公立医院，其为当地居民提供安心的医疗服务的基础具有重要意义。 “医疗影像质量管理模范医院认证制度”是大韩影像医学会为提高医疗影像检查质量和增强患者安全而设立的制度。 该认证不仅评估医疗影像的质量，还综合评估检查过程的安全性、相关设施和设备的管理水平等，以认证优秀医疗机构。 此次认证的意义在于，它不仅仅是对影像设备性能的评估，更是对支撑准确诊断的医疗影像质量管理体系和患者安全管理水平的综合认可。 尤其是CT、MRI、普通拍摄等医疗影像检查在疾病发现、诊断和治疗方向决定中起着重要作用，因此影像质量和检查过程的安全性直接关系到患者的就医信任度。 市医疗院表示，将以此次认证为契机，持续加强医疗影像质量管理，构建居民信赖的就医环境。 对于当地市民而言，此次认证也具有重要意义。 在选择医疗机构时，除了考虑诊疗科目的专业性外，检查过程的安全性和诊断影像的准确性也被视为重要因素。 成南市医疗院在影像医学领域经过外部专业机构的严格评估获得认证，这将提升公众对地区公立医院的信任。 尤其是希望在附近享受高水平医疗服务的市民，能够更加安心地接受医疗影像检查，这一点非常积极。 公立医疗机构在医疗质量和患者安全领域持续提升专业性，不仅提高了居民的医疗可及性，也有助于加强地区内必要医疗的基础。 影像医学科科长宋华英表示：“此次模范医院认证是对成南市医疗院影像医学科医疗影像质量管理水平和患者安全努力的外部认可，是一项重要成果。” 她还表示：“未来将持续加强质量管理，确保居民能够获得准确、可信赖的医疗影像，并竭尽全力提高公立医院的医疗服务质量。” 此外，市医疗院还计划进一步提升医疗影像检查的系统性质量管理和安全管理水平，强化作为市民信赖的地区公共医疗机构的角色。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

分担首尔大学医院将启动构建连接患者全程的“全栈医疗AI”模型。该医院参与了科学技术信息通信部的“AX-Ready示范项目”，将开展涵盖诊疗支持、区域协作、医院业务自动化的综合医疗AI实证工作。分担首尔大学医院于16日在医院大会议室召开了2026年AX-Ready示范项目启动报告会，正式启动了基于全周期患者旅程的综合医疗AI运营网络实证项目“AICON（AI连接护理运营网络）”。此次项目的启动源于对国内医疗AI快速增长但在医院现场应用受限的认识。根据食品药品安全处的数据显示，截至2026年第一季度，获得许可的医疗AI累计达到549件。然而，由于各医院的信息技术能力和引入条件不同，逐一引入个别解决方案的方式导致了高昂的成本和试错负担。AX-Ready示范项目旨在突破这些限制，创建一个能够在国家层面战略性利用医疗AI的模型。其核心在于在应对区域医疗和必要医疗危机的同时，自然地将AI融入患者诊疗的全过程。AICON联盟包括分担首尔大学医院、首尔大学医院、国立中央医疗院、中央保勋医院、成南市医疗院、地区医院及诊所，以及医疗信息技术和AI专业企业如易智凯、Kakao Healthcare、比特计算机、亚克瑞尔、拼图AI等，共计21个机构参与。该项目的特点是涵盖了从高级综合医院到地区医疗机构、技术企业和研究机构的整个医疗体系。实证将通过三个包进行推进。第一是将获得食品药品安全处许可的10种商用医疗AI在诊断、管理、预后预测等诊疗阶段进行联动的诊疗支持AI。第二是将患者用的“护理导航（CareNavi）”、医疗人员用的“护理飞行员（CarePilot）”及AI协作代理结合起来，支持区域医疗机构之间的转诊和回送的协作平台。第三是通过语音基础的病历自动化、跌倒检测、急诊室AI代理等9种解决方案实现智能病房的医院业务自动化体系。此次项目的另一个特点是标准化。基于卫生医疗数据标准KR-Core FHIR和AI联动标准MCP，构建一个公共平台，旨在实现多个机构共同使用同一AI，而不是各医院单独建立系统。这一方式在降低引入门槛和成本方面具有重要意义，相较于以往根据不同环境逐一定制的方式更具优势。在项目过程中，将公开6阶段的入驻手册、AI应用成熟度诊断与评估框架、安全与伦理治理体系等标准资产。分担首尔大学医院希望通过这些措施，建立一个任何医院都能利用的实际推广模型，并为未来AI特化医院在全国的推广奠定基础。分担首尔大学医院院长全英泰表示：“如果说现有医疗AI是针对特定疾病的技术，那么AX-Ready则是将患者旅程整体连接起来的全栈医疗AI综合模型。我们将证明这不是为了技术而技术，而是为了患者的安全和治疗效果。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。