在9月11日，位于京畿道城南市的FortyTwoDot总部设立了“车辆工作坊”。乍一看，普通的IONIQ 5和IONIQ 6并排停放。然而，走近一看，差异显而易见。IONIQ 5的车顶上固定着一个大型激光雷达（LiDAR），而侧镜周围则装有用于数据收集的传感器设备。旁边展出了基于IONIQ 6的SDV测试车。 这里展出的车辆是FortyTwoDot为训练其自动驾驶人工智能（AI）“阿特里亚AI”而在道路上行驶的模型。IONIQ 5负责收集自动驾驶AI学习所需的数据，而IONIQ 6则负责在实际车辆环境中验证开发的自动驾驶技术。FortyTwoDot在首都圈地区如板桥等地行驶着40多辆这样的车辆，以收集自动驾驶AI的“学习材料”。 在总部大楼前，展出了实际投入使用的IONIQ 6。该车辆配备了8个监测周围环境的摄像头和1个雷达。除了外部可见的传感器，车辆内部也与普通车辆不同。手套箱内装有高性能车载计算机等用于验证自动驾驶系统的设备。 自动驾驶软件的实车验证在实际上路之前就已开始。当新的行驶数据上传到车辆后，车辆工作坊会进行“烟雾测试”（Smoke Test）。这是检查自动驾驶功能是否正常运行、车辆各控制器是否正常通信的初步测试。只有通过这一关卡的车辆才能在实际道路上进行各种行驶情况的全面验证。 FortyTwoDot自动驾驶测试团队负责人朴志烈表示：“通过反复的开发和验证，我们正在提升技术到可以应用于量产车的水平。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

现代汽车正在加速自驾数据的收集。经过多次尝试，现代汽车在首尔的机器人出租车项目取得成功，开始收集首尔道路环境数据。这些收集到的行驶数据将有助于提升“数据飞轮”的智能化水平。 据业内消息，现代汽车计划在今年年底推出首尔的自动驾驶出租车服务。该公司与Kakao和Tmoney Mobility共同被选为首尔市自动驾驶出租车平台的运营商，将负责从召唤、调度到运营监控的全方位自动驾驶服务。 现代汽车进入首尔机器人出租车项目的原因在于获取自动驾驶数据。在车辆、行人和摩托车交织、突发情况频繁的首尔市中心，AI可以收集到难以提前学习的“边缘案例”。这直接关系到自动驾驶的竞争力。 现代汽车正在考虑将首尔积累的自动驾驶出租车运营经验和数据应用于其自有的数据飞轮中。数据飞轮是一个循环结构，通过实际车辆收集数据，AI进行学习以改善自动驾驶技术，然后将其应用于车辆以获取新数据。这种方法与特斯拉通过量产车收集大量行驶数据来训练自动驾驶AI的方式相似。 上个月，现代汽车集团AVP部门的朴敏宇在首席执行官投资者日（CID）上指出，数据收集→AI学习→车辆应用→数据收集的循环是自动驾驶的核心竞争力。他认为，快速获取大量优质数据并反复进行AI学习将决定自动驾驶的竞争力。 为了构建数据飞轮，现代汽车计划在今年下半年在光州优先投放200辆自动驾驶汽车。现代汽车和起亚将利用自家开发的端到端（E2E）自动驾驶解决方案“阿特里亚AI”。明年，计划将光州的实证区域扩大到五个自治区域。 现代汽车集团还将建立支持数据飞轮的大规模基础设施。在新安求，现代汽车集团计划建立AI数据中心，以处理从车辆等收集的大量数据，并作为AI模型学习的基础设施。通过在首尔和光州等实际道路上获取数据，再在数据中心进行AI学习和改进，最后将其应用于车辆。 未来对数据的需求预计将进一步增加。现代汽车计划从2028年开始逐步推出自家软件中心车（SDV），以扩大量产车的数据收集基础。此前，现代汽车已开发了Motional和Ioniq 5机器人出租车，并向Waymo提供了基于Ioniq 5的车辆，正在构建涵盖自家车辆、自动驾驶AI和出行平台的生态系统。 现代汽车相关人士表示：“为了提升自动驾驶技术，充分获取实际道路上发生的各种数据至关重要。” 此外，现代汽车将在11日的“HMG自动驾驶媒体日”上公布自家软件中心车和数据飞轮等集团的自动驾驶战略。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG电子与英伟达携手，迅速将未来核心战略业务——机器人领域的合作落实到现场，力争在物理AI领域抢占先机。具光默 LG集团会长与英伟达首席执行官黄仁勋在美国总部达成人工智能（AI）联盟仅四天后，便在首尔展开实质性执行。 LG电子于18日在首尔瑞草区杨才动工建设的LG数据工厂（前身为杨才研发校园），邀请了英伟达首席董事麦迪逊·黄等核心人士，共同讨论机器人合作方案及协同创造战略。黄仁勋的长女麦迪逊·黄是英伟达未来业务的主要负责人，正处于管理接班的关键阶段。现场还聚集了柳在哲 LG电子社长、现信均 LG CNS社长、郑秀汉 LG科学园代表等LG集团主要子公司的高层管理人员。 此前，具会长于13日（当地时间）在美国加利福尼亚州英伟达总部与黄仁勋会长会面，签署了涵盖机器人、AI工厂和移动出行等三大未来核心领域的战略合作备忘录（MOU）。具会长表示：“将通过AI引领未来业务的结构性变革”，并要求迅速提升具备实际形态的“物理AI”竞争力。 双方管理层共同参观了正在准备于年内全面投入运营的杨才数据工厂，历时约2小时30分钟。杨才数据工厂是机器人在模拟家庭环境或田纳西洗衣机工厂等制造物流环境中进行实操，积累和验证高质量数据的机器人物理学习前沿基地。 还现场检查了利用LG独立机器人“LG Cloi”进行的数据收集及学习系统的运行情况。LG Cloi能够执行清扫、部件搬运、装载及组装等多种工序，实时生成和收集高质量的学习数据，以提升机器人的智能。收集的数据将与英伟达的先进AI解决方案相结合，显著提高机器人的智能水平。 LG电子将提供数十年来在全球家电制造领域积累的熟练工匠的经验和独特数据，而英伟达则通过AI解决方案，完成“数据收集-学习-性能提升”的机器人进化体系。英伟达的核心技术，如元宇宙库、宇宙开放世界模型、艾萨克开放机器人开发平台等，将全面引入。 LG电子计划在今年年底前，结合在杨才数据工厂直接收集的数据和虚拟数据，建立总计10万小时的数据库，涵盖长达12年的数据。同时，机器人基础模型也将得到进一步改善，影响人形机器人的智能和动作性能。 在具会长强有力的新业务推动下，LG集团子公司的能力整合的“原LG”战略也加速推进。LG集团将结合英伟达强大的AI芯片和机器人平台，以及LG电子的硬件制造技术、LG Innotek的传感器和LG能源解决方案的电池能力，计划在明年上半年推出下一代人形机器人。 在6月，LG电子还宣布将2026年定为机器人业务腾飞的元年，并设立了总裁直属的“机器人事业中心”，以集中LG电子内所有机器人能力，包括业务开发、销售和运营等。 柳在哲 LG电子社长强调：“将通过整合集团内核心能力的‘原LG’基础上的协同效应，以及与全球合作伙伴的战略合作，尽早确立物理AI竞争力，跃升为全球市场领先的机器人整体解决方案企业。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。