国家数据局将建立“全民国家数据”体系，实现经济规模与范围的效益
国家数据局将建立“全民国家数据”体系，安全地连接并利用分散在各部门的国税、金融、医疗和教育数据。该局计划以人口、家庭、住房和企业的全面登记为中心，推动通过“枢纽与辐条”方式连接各政府数据中心的专用网络。 在15日由李在明总统主持的“2026年国家数据局工作报告”中，国家数据局报告了“以国民为中心的人工智能(AI)与数据体系建设”方案。 国家数据局在会上表示，将建立应对人工智能时代的国家数据管理体系，并扩大国民能够感受到的数据驱动政策支持，重点任务包括：构建和利用AI数据管理体系、建立数据治理与枢纽、扩大政策定制型统计与数据服务等。 目前，各部门的数据因信息保护等原因分散存储在各自的数据中心，数据格式各异，导致机构间的联动与结合利用受到限制。 为此，国家数据局决定采用类似自行车轮子结构的“枢纽与辐条”模式来连接这些数据。中心的“枢纽”将由国家数据局持有的人口、家庭、住房和企业的全面登记以及老年人、死亡者、房屋所有者等融合数据构成。“辐条”则由国税统计中心、金融创新、健康保险、医疗大数据中心、教育数据安全中心等政府数据中心负责。 该模式的一个特点是数据不集中于一个地方，而是通过安全的专用网络连接主要数据中心，使用户能够在任何数据中心中关联、结合所需资料进行分析并导出结果。 国家数据局期待通过此举实现数据的“规模经济”和“范围经济”。例如，将债务、收入、资产等政府数据与人口、家庭、住房的全面登记结合，可以识别家庭单位的债务总量，从而用于微观金融风险的监测和政策支持。 在安全措施方面，将引入同态加密技术。该技术允许在数据加密状态下进行存储、关联和运算。国家数据局计划在今年底进行技术验证，并在明年建立基于同态加密的结合与分析试点系统。 国家数据局还将推动开放用于AI学习的数据再现资料。再现资料是指与原始数据在统计特性上相似但无法识别敏感信息的合成数据，旨在降低敏感信息泄露的风险，同时提高AI学习和数据利用的效率。 为了增强AI应用基础，国家数据局将整理各部门内部政策资料、计划文档和国际组织政策报告，使其能够被AI利用，并以国家数据局特化型AI作为示范模型推广至各政府部门。 特别是，国家数据局将逐步建立AI友好的统计元数据，以确保AI能够基于官方统计数据作出准确回答。国家统计门户(KOSIS)将引入利用生成型AI和数据关联技术的搜索与分析试点服务，方便用户用日常语言查找和分析所需统计表。 为了扩大国民感知的数据服务，国家数据局将开发基于AI的物价实时监测指标和系统，以便迅速应对民生商品价格波动。同时，还将推进统计引用文章的自动识别与验证系统，以及节假日、庆典、活动的人口密集度预测信息的提供。 国家数据局还将提供生命周期定制型指标，以分析儿童、青年、中年和老年群体的特征与变化，支持在住房、就业、消费、养老准备、健康、安全等领域的政策制定。 为支持地方主导的增长，工作报告中还提出了区域数据扩充方案。将开发区域投资趋势指标、生活人口、区域产业、人口、家庭结构统计，并试点建立与地方政府行政资料和国家登记簿相结合的区域单位登记簿。同时，推进结合通信、卡片资料等民间资料与公共资料的区域单位民间与政府结合数据服务。 为了提高统计数据中心的使用便利性，国家数据局将引入AI代码稳定性检查器，将原本以工作时间为中心的数据分析环境扩展至24小时无间断服务。同时，计划在住房所有者、就业活动、企业登记簿中引入临时体系和月度、季度构建方式，以提前提供数据。 安亨俊局长表示：“我们将通过国民能够感知的AI与数据创新，逐步完善支持国民生活的国家数据体系。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-07-15 21:04:00
