政府正在加快工业数据与系统之间的兼容性和可靠性标准化，以支持制造业的人工智能（AI）大转型。计划在自主制造、机器人、未来汽车等先进产业中推进我国技术的国际标准化，以提升制造AI大转型（M.AX）的竞争力。 工业通商部国家技术标准院于14日在首尔大韩商工会议所举行了“2026年世界标准日”纪念仪式，并向在标准化及技术法规应对与改善方面作出贡献的个人和团体颁发了共50项奖励。 今年是第27届纪念仪式，以“制造AI大转型（M.AX），K-标准将完成”为主题。此次活动强调了在AI广泛应用于制造现场的背景下，确保数据与系统互操作性和可靠性标准的重要性。 世界标准日是由国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）和国际电信联盟（ITU）于1970年设立，旨在宣传标准的重要性并促进国际标准化活动。自2000年起，我国每年举行纪念仪式，发掘标准化贡献者。 今年的奖励包括1项铜塔工业奖、1项工业奖、4项总统表彰、4项总理表彰、38项工业部部长表彰和2项国家技术标准院长表彰。 最高荣誉铜塔工业奖授予LG电子VS研究所所长李相勇。他因在车辆软件和电子系统的战略标准化方面作出的贡献而受到认可，特别是在软件中心汽车（SDV）领域主导了基于开源的标准生态系统建设，并提升了在5G、车与物通信（V2X）等全球通信标准应对的竞争力。 工业奖授予LS电气的经理权大贤。权经理在IEC标准化管理委员会（SMB）担任董事期间，参与了量子技术和智能制造等新国际标准化委员会的成立，并主导了包括工业以太网基础通信技术RAPIEnet在内的12种国际标准的制定与修订。 总统表彰则授予了在医疗AI和数字健康领域国际标准开发中作出贡献的延世大学医疗院教授韩泰华、大耀美迪代表姜熙正、Zastech M和韩国AI·机器人产业协会等。 政府的制造AI标准化工作自去年开始加速。国家技术标准院于去年12月召开了工业人工智能标准化论坛，决定与M.AX联盟合作，推动以企业需求为中心的国际标准开发。今年7月，我国成为IEC下新设的智能制造标准化委员会（SC65F）的秘书国。 国家技术标准院院长金圭成表示：“为了实现制造AI大转型，确保AI数据与系统的互操作性和可靠性标准是必不可少的。我们将积极推动AI产业融合标准化，以便M.AX能够扩展到自主制造、机器人、未来汽车等多个产业领域。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子在高通最新的移动平台上首次验证了下一代低功耗DRAM LPDDR6。随着设备上人工智能（AI）的普及，智能手机的内存需求迅速增加，三星正积极抢占下一代LPDDR市场。根据三星电子的消息，16GB LPDDR6在高通最新的移动应用处理器（AP）“骁龙8精英极限第六代”上成功验证了最高10.7Gbps的速度。LPDDR6在高通下一代骁龙平台上的验证是业界首次。LPDDR是主要用于智能手机等移动设备的低功耗DRAM。最近，随着设备上AI的多模态和AI代理等功能的提升，处理的数据量不断增加。因此，智能手机中DRAM的容量、性能和能效的重要性也日益凸显。市场研究机构Omdia指出，2026年第一季度全球智能手机出货量同比仅增长0.5%，但智能手机中搭载的整体DRAM容量却增长了6.1%。同期，智能手机的平均DRAM容量也从7.8GB增加到8.3GB，增长了5.5%。生成型AI智能手机的普及也有望进一步扩大。Counterpoint Research预测，生成型AI智能手机在去年全球智能手机出货量中占比为36%，预计今年将增至45%，明年将达到52%。这意味着每两部智能手机中就有一部以上将支持生成型AI功能。为了扩大下一代LPDDR市场，三星电子正在加强与主要移动系统芯片（SoC）厂商的合作。2022年，三星在高通骁龙移动平台上完成了LPDDR5X的运行验证，而在2024年，三星在业界首次在联发科的旗舰移动AP“天玑9400”上验证了当时业界最高速度的10.7Gbps LPDDR5X。在LPDDR6方面，三星不仅参与产品开发和JEDEC标准化，还与主要SoC厂商进行了早期验证。通过此次高通平台的验证，三星计划加速为下一代旗舰智能手机应用LPDDR6的准备工作。三星电子在移动DRAM市场中仍保持领先地位。Omdia数据显示，2026年第一季度三星的全球移动DRAM市场份额按收入计算为43%。在去年第三季度为43%，第四季度为42%之后，三星继续保持在40%的市场份额。预计LPDDR6市场将从2027年开始正式扩大。Omdia预测，LPDDR6在整体LPDDR出货量中的占比将从2027年的3%提高到2028年的9%，到2029年达到21%，2030年将增至39%。LPDDR的应用领域也在不断扩大，除了智能手机外，还包括AI PC、边缘计算和汽车等。三星电子通过基于LPDDR技术的服务器模块“SOCAMM2”和LPDDR-PIM等，正在将应用范围扩展到AI数据中心。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府已正式启动直流（DC）产业的培育，以应对人工智能（AI）数据中心和可再生能源的扩散。政府计划将以实证项目为基础的直流技术应用于实际工业现场，并建立标准和认证体系，以争取在全球市场中占据先机。气候能源环境部与韩国电力公司于2日在忠南天安的LS电气公司举行了“K-DC产业扩散2026”活动，公开了直流产业的扩展战略。政府将与产业界合作，创造直流电力网络的初期市场，并建立从研发（R&D）到实证和商业化的产业生态系统。直流电力网络是以直流（DC）形式生产、储存和供应电力，而非交流（AC）。太阳能、能源储存系统（ESS）、电池和电动车充电器等设备本质上使用直流电，因此可以减少在交流与直流之间反复转换过程中产生的电力损失。随着AI数据中心和可再生能源设施的快速增长，基于直流的电力网络的需求也在增加。政府计划扩大直流网络在实际电力系统中的应用，并挖掘反映产业需求的商业模式。同时，将建立标准和认证体系，完善相关制度，以支持国内企业进军海外市场。这一支持是为了在全球直流市场中获取主导权的战略之一。目前，直流产业在全球仍处于商业化的初期阶段。随着AI数据中心和可再生能源设施的扩散，相关需求迅速增加，各国也在加速技术开发和标准的竞争。政府的战略是基于国内电力设备制造的竞争力和电力网络运营的经验，争取在初期市场中占据先机，并将其发展为未来的出口产业。在当天的活动中，韩国电力公司、韩国能源公大、LS电气、LS电缆、孝诚重工业、HD现代电气、LG电子等参与签署了“全球直流技术特化研究园区建设及共同技术研究合作”谅解备忘录（MOU）。参与机构将以韩国能源公大的共同研究园区为基础，共同推进直流配电技术的研究、实证、标准化、认证和商业化。LS电气的直流基础工厂“DC工厂”也举行了奠基仪式。DC工厂是将太阳能和ESS等直流电源与生产设备、冷暖设备等连接为一个直流电力网络的国内首个直流基础工厂。政府计划以此次案例为基础，扩大直流电力网络在RE100产业园区、AI数据中心和商业建筑等领域的应用。气候部第二次官李浩贤表示：“直流产业是随着AI数据中心和可再生能源的扩展而具有巨大增长潜力的领域，我们将通过初期市场的培育、技术开发和制度改善，推动其成为下一代的增长动力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在美国和中国进行人工智能（AI）技术霸权竞争的背景下，韩国科学技术信息通信部（科技部）开始着手确保物理AI的主导权。科技部宣布启动物理AI联盟第二期，正式着手构建连接国产AI半导体、AI模型、机器人、传感器和数据中心的“K-物理AI全栈”，并推动产业现场数据生态系统的建设。白景勋副总理在首尔中区德普拉扎酒店举行的“物理AI联盟”第二期启动仪式上表示：“美国和中国的技术霸权竞争不再是别国的事。”他强调：“如同在‘Anthropic Mythos 5’和‘Fable 5’的出口管制案例中所示，若无法确保自身的AI能力，最终只能依赖其他国家的技术。”他进一步指出：“物理AI是我们国家跃升为全球领先国家的新机会”，并呼吁全力以赴确保产业现场数据的获取和合成数据生态系统的构建。当天的启动仪式上，除了白副总理外，还有郑东泳、崔亨斗、黄正雅等国会议员，以及韩国人工智能与软件产业协会（KOSA）会长赵俊熙、信息通信产业振兴院（NIPA）、信息通信规划评估院（IITP）、韩国智能信息社会振兴院（NIA）院长、产业通商资源部和中小企业部的相关人员、产学研专家等200余人出席。早在去年9月，科技部便启动了物理AI联盟第一期。第一期联盟作为物理AI领域公私合作的起点，承担了发掘国内生态系统活跃化的主要任务。在第一期的讨论过程中，提出了为了确保全球竞争优势，需建立从技术开发到产业应用、标准化、安全和保障等多方面的执行型合作体系。因此，科技部以支持物理AI技术开发、现场应用、构建和运营的全周期为目标，重新启动了第二期联盟。联盟第二期主要有三个方向。首先是构建“K-物理AI全栈”。该方向旨在降低对外国产品的依赖，连接国产AI半导体、AI模型、软件、机器人、传感器和计算基础设施，为物理AI核心技术的自主基础奠定基础。其次，推进“物理AI总解决方案平台”的高度化。核心在于建立支持实际产业现场应用的体系，扩展涵盖通信网络、系统集成（SI）、数据中心、安全、标准和认证、运营等全周期的合作平台。通过此举，将物理AI应用于各个产业。物理AI被视为可广泛应用于物流、农业、医疗、国防、行政和灾难安全等多个领域的通用技术，强化连接各行业需求与技术供给能力的合作平台角色。此外，联盟的运营体系也进行了整顿。科技部与KOSA共同主持，紧密连接政府政策支持与民间执行能力，提高运营推动力。标准分科体系也进行了改组。将10个分科整合为三个核心大分科：K-物理AI全栈分科（技术自主）、垂直产业桥接分科（领域扩展）、基础治理（标准与安全等），并在各分科下设立行动小组，以便具体化项目。此外，此次联盟还将与相关联盟紧密合作与联动。制造业领域将与M.AX联盟合作，将物理AI联盟中的技术和项目成果与现场需求相连接。白副总理表示：“期待物理AI联盟第二期成为未来产业扩展和高度化的基础。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在首尔光化门的一家银行网点，取号机前空无一人，而柜台员工忙于指导客户在手机APP上完成业务操作。这一场景从侧面折射出韩国银行业正在经历的深刻变革：从“人驱动”全面转型为“数字驱动”。 韩国金融监督院电子公示系统显示，KB国民银行、新韩银行、韩亚银行、友利银行等韩国四大商业银行去年员工总数降至5.42万人，同比减少超过1000人。 与此同时，银行员工平均年薪却突破1.2亿韩元（约合人民币56万元）。高薪与裁员并存的现象似乎看似矛盾，一方面，金融机构仍具备较强盈利能力，但另一方面，人力需求却在迅速萎缩。 更值得注意的是，这种变化并非周期性波动，而是由技术驱动的长期趋势。随着移动金融和人工智能（AI）的普及，传统柜台业务正被系统性替代，人力不再是银行运营的核心要素。 根据韩国银行（央行）的支付结算数据，去年第一季度，互联网与移动银行交易占比已达84.7%，部分银行甚至突破90%。这意味着绝大多数金融行为已可脱离实体网点完成。 过去五年间，韩国银行业共关闭超过900家营业网点，尤其在首都圈，平均每年约180家网点消失。取而代之的是“数字化大厅”或线上服务体系。 银行削减人力的理由显而易见，银行盈利模式得到显著优化。数据显示，四大商业银行员工人均生产率同比提升超过15%，创历史新高。“用更少的人赚更多的钱”，这一逻辑与制造业自动化类似，只是被替代的不是流水线工人，而是曾被视为“社会精英”的金融从业者。 国家数据处资料显示，金融与保险行业中20至30岁从业者占比在过去五年下降了12个百分点。这表明行业入口正在收窄，新一代劳动力被排除在外。这种趋势带来的不仅是就业问题，更是社会结构的变化：传统稳定、高薪的职业路径正在消失，年轻人面临更高的不确定性。 银行业并未实施大规模裁员，而是通过“自愿退休”机制实现人力收缩。近年来，多家银行推出高额补偿方案，包括最高31个月基本工资及子女教育补贴，部分总额接近10亿韩元。 更具标志性的是，退休年龄明显提前，从过去的50岁以上，逐步下降至40岁左右。这意味着，原本职业生命周期较长的银行岗位，正在被压缩。 这种“高补偿换离场”的模式，本质上是一种温和的结构性裁员。企业通过经济激励减少阻力，实现组织瘦身；员工则在短期收益与长期职业不确定性之间做出权衡。 然而，从宏观角度看，这种模式可能加剧劳动力市场的不稳定。大量正值壮年的专业人才集体退场，若缺乏再就业渠道，将对社会造成潜在压力。 数字化并非简单的工具升级，而是一种权力结构的重塑。在传统银行体系中，员工掌握业务流程与客户关系，而在数字平台时代，这些能力被系统化、标准化，并最终由算法接管。银行的“核心资产”正在从人转向数据与技术。这一转变，使得个体员工的重要性下降，而平台的控制力上升。 移动金融带来的便利毋庸置疑，转账、贷款、投资等操作均可在数秒内动一动手指完成，极大提升了效率。但与此同时，这种便利也在无形中侵蚀就业基础。当用户每点击一次操作按钮，背后可能意味着一个岗位的消失。这种技术红利与就业风险的并存，构成了数字经济时代的典型矛盾。 因此，未来银行之间的竞争，不再取决于网点数量或员工规模，而是取决于数字生态的构建能力，包括用户数据、算法模型以及跨场景服务能力。 可以预见，银行业的数字化转型仍将持续深化。人工智能、区块链及开放银行体系将进一步降低对人力的依赖。 但与此同时，新的岗位也可能随之出现，例如数据分析师、金融科技工程师以及数字风险管理专家。这意味着，问题的关键不在于“是否失业”，而在于“是否具备转型能力”。 对于政策制定者而言，需要在推动技术创新与保障就业之间取得平衡；对于企业而言，则需承担更多社会责任，完善再培训机制，而对于个人，则必须适应终身学习的职业环境。 银行业的变革，是数字经济重塑传统行业的一个缩影。从柜台到手机屏幕，从人力到算法，这一转型既不可逆，也充满挑战。在效率与公平之间，在增长与就业之间，如何找到新的平衡点，将决定这一轮金融变革的最终走向。