SK电信（SKT）与Upstage及国内主要信息安全企业和高校共同成立了‘独立人工智能（AI）网络安全协商体’。 SKT于8日宣布，7日与这些机构签署了AI信息安全技术合作的备忘录。签约仪式上，SKT、Upstage、SK Shielders、SecureAI、安立、RaonSecure、Genisys、Fionlink等6家信息安全企业，以及高丽大学、崇实大学、釜山大学等3所高校，共计11个机构参与。 此次协议旨在将SKT与Upstage在政府的‘独立AI基础模型项目（独立模型）’第三阶段的成果扩展到网络安全领域。 SKT与Upstage计划将参与机构提供的恶意代码分析、漏洞分析、安全监控等实际生成的安全工作数据，应用于自家AI模型进行学习。通过此举，提升AI对安全状况的理解和判断能力。 参与企业将在尚未发布安全补丁的漏洞分析、实时安全监控等各自的安全产品和服务中，应用SKT与Upstage的模型，并在实际环境中进行验证。 协商体还将实施SKT与Upstage模型之间的相互攻击与评估，寻找漏洞的‘互红队’机制。在此过程中发现的漏洞案例将作为学习数据，增强双方模型的防御能力。 此外，参与机构还将通过定期的技术交流，发掘AI信息安全的共同课题，并考虑参与AI与信息安全领域的相关业务。 SKT AI CIC主任柳京相表示：“在独立模型中验证的模型将与国内代表性的信息安全企业和高校共同在实际安全现场证明其效果，展示国家级AI模型在网络安全领域的应用成果。” 另外，独立模型的第三次评估预计将在2027年2月进行。

刘济明科学技术信息通信部（科通部）第二副部长在6日针对独立人工智能（AI）基础模型（独立AI基础模型）项目的评审公正性争议表示：“评估是在参与者之间达成共识的基础上进行的。” 刘副部长当天出席国会科学技术信息广播通信委员会（科信委）的国政审查，回应了国民力量党议员金章兼对独立AI基础模型公正性问题的质询。 金议员指出，在49名用户评审团中，有33人意见一致，以及尽管Motif Technologies在AI基准测试中获得最高分，但LG AI研究院却排名第一等问题。 对此，刘副部长表示：“在参与机构之间进行了充分的事前讨论，评估是在此基础上进行的。”他补充道：“我们进行了个别协商，并在所有参与企业聚集的场合进行了讨论，事先明确了游戏规则。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

副总理兼科学技术信息通信部（科通部）部长背景勋在6日表示，正在审查与前沿人工智能（AI）模型项目相关的“民间投资形式”。 背景勋在国会科学技术信息广播通信委员会（科放委）国政审查中，回应民主党议员韩俊浩关于“相关预算是否以现金形式分配给企业”的提问时作出上述表述。 他补充道：“仅靠46000亿韩元的预算可能不足以实现前沿AI模型的目标。” 背景勋重申，独立AI基础模型（独立AI模型）和前沿AI项目将分别进行，独立AI模型项目也将继续推进。 他强调：“独立AI模型在产业和研究扩展方面应持续进行。拥有独立的AI能力本身就是韩国的竞争力。” 他接着指出：“虽然现有独立AI模型的目标在达到全球最高水平的AI方面存在限制，但这并不意味着独立AI模型的目标设置错误或会导致失败。” 同时，他再次强调：“通过前沿AI模型，需要进行高水平的挑战，以解决科学难题和网络安全问题。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科技部）计划最早于明年3月启动前沿人工智能（AI）模型的开发，旨在通过加速与美国和中国的顶尖AI模型开发，缩小技术差距。在10月5日举行的记者座谈会上，柳济明副部长表示：“如果12月国会预算获得批准，我们将立即启动明年前沿AI项目实施主体的征集。”目前正在推进的“独立AI基础模型（独立模型）”项目将按计划持续到明年1月底。科技部正在评估3个团队，最终将选出2个团队，并考虑将结果与前沿AI项目的实施主体选择过程关联起来。柳副部长表示：“我们正在考虑为被选中的最终2个团队提供激励措施，这是多个选项之一。”他补充道：“明年前沿模型的投资对象最快将在2月确定，以便尽快推进项目。”前沿AI项目预计将以公开竞争的方式推进，不仅包括现有独立模型参与企业，还将为具备技术和人才的其他企业和初创公司提供参与机会。项目实施主体、政府投资结构、民间投资方式等具体细节尚未确定。关于政府投资资金，业界提出通过具备投资业务和财务审查专业性的产业银行进行执行的方案。科技部计划在国会预算审查后，制定具体的项目结构和评估标准。科技部人工智能基础设施政策局局长崔东源表示：“我们需要考虑现有独立模型企业，同时也要推进国家所需的前沿模型开发。”他解释道：“我们正在设计项目，以便在扩大市场的同时开发前沿模型。”他还表示：“在预算案确定之前，发布项目结构比较困难，我们将充分利用剩余时间来制定方向。”同时，科技部强调，前沿AI项目的推进并不意味着独立模型项目的中断。前沿模型开发将集中大量资源，同时将通过独立模型开发的模型和国内特化、轻量、在地模型的推广，建立单独的支持体系，以便在工业领域和公共服务中进行应用。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国正在朝着成为‘AI三大强国’的目标迈进。政府将AI数据中心、独立AI模型和物理AI作为国家重点任务，积极获取GPU，建设数据中心，并加速将AI应用于制造业。2027年科学技术信息通信部的预算案中，AI领域的预算被编列为9.4万亿韩元，工业通商部也提出了在制造AI转型、半导体和工业AX方面投入大规模财政的方向。 资金和企业都在积极行动。然而，AI并不是仅凭投资金额的大小就能成为强国的产业。 中国经济金融研究所所长全炳瑞最近在一篇文章中指出，‘1500万亿韩元的‘AI三大强国’梦想，模型排名第三，但电力、人才和资金却处于末位’。他认为，韩国AI战略的瓶颈在于电力、人才、资金和市场，以及缺乏能够持续的国家战略。他指出，提升单一AI模型的性能固然重要，但如果没有电力、计算基础设施、产业现场和市场的人才共同运作，AI强国的口号将如同沙上建塔。 我对此问题的意识表示赞同，并希望更进一步。 如果韩国真的想要实现AI三大强国的梦想，那么问题应该从‘投资多少’转变为‘在哪里将这一切整合为一个产业’。展开韩国地图，向西望去，黄海边的巨大空间新万金映入眼帘。 理解AI产业结构时，NVIDIA的黄仁勋所说的‘AI五层蛋糕’是极为简洁的解释。最底层是能源，其上是半导体和计算基础设施，再上面是云和数据中心，接着是AI模型，最后是人类和企业使用的应用程序。单一层次的强大无法使其成为AI强国，底层一旦崩溃，上面的所有层次都会受到影响。 我希望在这五层的最后一层，加入韩国的优势。五层在现实世界中连接在一起，驱动汽车、行走机器人、运作工厂、船舶和农机的瞬间，就是物理AI。物理AI并不是在五层蛋糕上再加一层的概念，而是将从能源到半导体、数据中心和模型、应用程序的所有层次在现实世界中具象化的完整AI。 那么，最底层是什么呢？ 是电力。 当我们谈论AI时，首先想到的是NVIDIA的GPU、SK海力士的HBM和三星的半导体，但更重要的是电厂、输电网、变电站和冷却设备。AI数据中心是消耗电力并生产智能的新型工厂，随着GPU的增加，电力需求也在不断上升。即使拥有再优秀的AI模型和GPU，如果没有24小时稳定供应的电力，数据中心也无法运作。 AI的心脏是半导体，但让心脏跳动的血液是电力。 在这里，我们需要重新审视新万金。新万金拥有巨大的工业用地，具备可再生能源基础和氢能产业的潜力，港口、道路、铁路等工业基础设施也在逐步建设中。然而，光有太阳能和风能设施并不能立即解决AI数据中心的电力问题。可再生能源具有波动性，因此需要设计能量储存装置、稳定的补充电源、输电和变电网、冷却设备。因此，新万金物理AI项目的首个国家项目不应是建造华丽的AI大楼，而是设计支撑AI产业数十年的电力网。 电力之上是HBM和GPU。韩国在全球AI产业的关键瓶颈——高带宽内存方面具有重要竞争力，作为一个半导体出口国，韩国现在需要将这些半导体在国内循环，生产‘智能’，并将这些智能应用于汽车、机器人、造船和工厂，再次推向全球市场。 这一实验已经在新万金开始。 现代汽车集团宣布将在新万金112万4000平方米的土地上分阶段投资约9万亿韩元，建立AI、机器人和氢能的创新基地。计划在AI数据中心投资5.8万亿韩元，在机器人制造和零部件集群投资4000亿韩元，在200MW级电解水工厂投资1万亿韩元，在GW级太阳能发电投资1.3万亿韩元，在AI氢城市投资4000亿韩元。AI数据中心将逐步具备5万张GPU的运算能力，机器人制造工厂的年生产规模目标为3万辆。 这些数字不容小觑。 这并不是单一数据中心的项目。它是一个巨大的大脑，用于训练AI，机器人工厂将其具象化，所需的能源和氢能产业都汇聚在同一空间。如果数据中心产生的智能转移到机器人，机器人在工厂工作所产生的现实世界数据又返回数据中心进行AI学习，这样的循环结构将创造出韩国前所未有的物理AI产业生态系统。 现代汽车集团收购波士顿动力的原因也在于此。现代汽车集团在2026年国际消费电子展上提出了将人形机器人‘阿特拉斯’逐步投入制造现场的AI机器人战略，并计划从2028年起在美国乔治亚州的Meta工厂投入阿特拉斯，2030年将其应用于更复杂的组装工序。 现代汽车不再仅仅是一家制造汽车的公司。它正在转型为一家连接汽车、机器人、自动驾驶、AI、物流和智能工厂的庞大移动物理AI企业，现代汽车和起亚的制造现场、现代摩比斯的零部件技术、现代环球的物流、波士顿动力的机器人技术与AI的结合，将创造出世界上罕见的制造数据生态系统。 工厂将成为AI的学校。 机器人是这所学校的学生。它们不断地抓取物体，经历失败，再次尝试，积累现实世界的数据。这些数据回馈给AI模型，经过改进的模型再反馈给机器人。这就是所谓的数据飞轮。物理AI的竞争力最终将取决于能多快、多大地运转这一循环，而不仅仅是单个机器人的华丽动作。 在这一点上，必须关注中国。 韩国在讨论物理AI时，忽视中国的动向就如同不关注全球制造业最大的实验场。根据国际机器人联盟的数据，中国将在2025年新安装约35万4000台工业机器人，占全球新安装量的59%，而在中国制造现场运作的工业机器人数量已达到约200万台。 然而，更重要的变化在于工业机器人之后。 中国正在将人形机器人和所谓的‘具身智能’作为下一代产业进行推进。中国工业和信息化部与国有资产监督管理委员会提出将人形机器人和具身智能实际投入工厂、服务和特殊作业现场进行训练，创造100个以上高附加值应用场景，形成1万台级的现场应用能力。 在上海，中国机器人企业的AgiBot等人形机器人正在电子产品生产线上执行检查和物料搬运等实际制造任务，汽车和电子产业现场成为机器人的巨大学习场。根据中国当局2026年上半年的统计，中国开发的完整人形产品已超过400种。 中国的力量不仅在于机器人公司众多，更在于其庞大的制造业和供应链、无数的工厂以及众多的作业场景。即使人形机器人在汽车工厂搬运零部件时失败，数据也会留下；在电子产品工厂检查时出现错误，数据也会留下。当数千台、数万台机器人开始在现实世界中运作时，这些经验将成为再次训练AI的巨大数据资产。 在物理AI中，工厂的规模可能就是数据的规模。 这正是中国令人畏惧的原因。 然而，也不必仅仅将中国视为恐惧的对象。竞争的地方要竞争，学习的地方要学习，合作的地方要合作。如果美国在AI模型和GPU、软件平台方面强大，而中国在制造规模和供应链、机器人量产方面迅速发展，那么韩国就需要找到将半导体、汽车、电池、造船与AI结合的独特道路。 在这里，新万金的地缘政治意义得以体现。 新万金前面是黄海，黄海对面是中国庞大的制造业带，东南方向则是韩国的半导体、汽车、造船和机械产业。若将新万金视为韩国的西端，虽然是边缘，但在东北亚的整体地图上，却可以重新解读为黄海经济圈的战略接点。 海洋既是障碍，也是连接网络。 韩国应在连接美国的AI和GPU生态系统与我们的HBM、汽车、造船和电池的同时，既要与中国的庞大物理AI产业竞争，也要在必要的领域进行合作。新万金正好面向黄海。 这就是为何新万金不应被视为单纯的区域开发项目。 在全北和庆南，2026年至2030年间还将推进总规模为1.4131万亿韩元的物理AI研发项目。在全北，将推进将整个工厂智能连接的自主工厂技术和利用数字双胞胎及AI进行的制造现场技术开发等。重要的是，现代汽车的9万亿韩元投资、政府的物理AI研发、新万金的能源、大学和研究所、道路、铁路、港口等不应被视为各自独立的项目。 2027年政府预算案也因此显得重要。科学技术信息通信部的AI预算案为9.4万亿韩元，新万金开发厅的预算案为2222亿韩元。与全北相关的国家预算政府案首次超过10万亿韩元，编列为10.2349万亿韩元。新万金工业园区长期租赁用地的建设175亿韩元，基于AI的特殊用途机器人平台制作与验证80亿韩元，机器人零部件集群共同物流中心5亿韩元，基于5G专用网的群山造船厂M.AX验证平台50亿韩元，农业AI机器人标准化及按需自主制造平台30亿韩元等均已反映在政府案中。 这些预算尚未通过国会确认。 正因如此，这些预算显得尤为重要。 必须在国会审议过程中保护政府案中的种子预算，并补充电力网、数据中心、机器人验证、人才培养等缺失的连接环节。不能仅从全北某一地区获得多少资金的角度来处理这一问题，而应从韩国如何在美国和中国之间构建物理AI这一新产业的国家战略角度来看待。 我想起60多年前的蔚山。 如今，看到蔚山的汽车工厂、造船厂和石油化工园区，仿佛一开始就存在着世界级的工业城市，但事实并非如此。国家设定了方向，建设了港口和道路，企业建立了工厂，技术人员和工人聚集在一起。一家工厂吸引了另一家工厂，零部件公司汇聚，大学和研究所也随之而来。经过数十年的积累，形成了蔚山的工业生态系统。 蔚山的奇迹并不是单一工厂的成功。 而是生态系统的成功。 新万金也是如此。现代汽车的9万亿韩元投资不应仅被视为一家企业的投资。如果能够真正建立起具备5万张GPU的AI数据中心和年产3万辆的机器人制造体系，那么周边必将吸引机器人零部件公司、传感器企业、电池公司、AI初创企业、研究所和大学的跟进。必须将新万金整体开放为一个巨大的测试平台，以便实际测试汽车、机器人、自动驾驶汽车、无人机、无人船和智能农业。 因此，我建议设立‘新万金物理AI国家特区’。 这不仅仅是给予几项税收优惠的传统特区，而是应成为一个在同一空间内实际构建黄仁勋的AI五层蛋糕的国家实验场。 最底层是能源。将新万金的可再生能源、氢能、ESS与国家电网结合，建立AI时代稳定的能源基础。其上是连接韩国的HBM与全球GPU的计算基础设施。再上面是数万张GPU运作的AI数据中心，学习汽车、机器人、造船和农业中产生的现实世界数据。最后，让人形机器人、自动驾驶汽车、无人船、无人机、智能工厂和智能农业实际运作。 当这五层连接在一起的瞬间，新万金将不仅仅是一个工业园区，而是一个巨大的AI工厂和物理AI城市。 然而，仅靠工厂和数据中心无法构建城市。人必须到来。物理AI时代最困难的瓶颈或许是人力，而非电力。电厂可以用金钱建造，GPU可以购买，但世界级的研究者和工程师无法在一夜之间培养出来。 必须将全北大学、KAIST、国内主要工科大学、现代汽车及国内外AI和机器人企业的研究所连接起来，将新万金打造成一个巨大的产学研校园。不能仅学习AI，也不能仅学习机械工程。必须同时教授AI与机械、AI与电力、AI与汽车、AI与造船、AI与农业。学生不仅要在教室里阅读论文，还要实际操作人形机器人、驾驶自动驾驶汽车、在智能工厂中获取数据。 还必须吸引世界的年轻研究者。 如果能在不去首尔的情况下进行世界顶级的物理AI研究，在不去硅谷的情况下测试最先进的人形机器人，在不去中国深圳或上海的情况下立即制造和验证机器人，那么人就会聚集过来。人来了，企业就会来，企业来了，人又会回来。 产业生态系统最终是人的生态系统。 因此，2027年的预算应是开始，而不是结束。需要一个面向2028年、2029年、2030年及未来10年的国家路线图。 AI产业的周期超过总统的五年任期。建设电厂、铺设电网、建立数据中心、培养人才、聚集企业和研究所都需要10年、20年。如果每当政府更换时就重新制定AI战略，翻转地方项目的优先级，就无法跟上美国和中国的速度。 五年任期的总统在AI时代最重要的任务并不是在任期内完成所有事情。 而是铺设下一任总统也能继续前行的铁轨。 重要的不是谁开始了，而是留下了什么。重要的不是谁剪彩，而是20年后韩国的年轻人在哪里工作，世界上的哪些企业来到韩国。 而物理AI的最终目的必须是人。 制造机器人的目的并不是为了消灭人类。技术进步的方向应是让机器代替危险、重复和损害人类身体的劳动，让人类有更多时间从事创造性工作、判断、文化和生活。 仅仅询问AI会变得多聪明是不够的。 我们必须询问AI将如何使人类更具人性。 技术是否提升了人类的尊严，产业是否拯救了地区，增长的果实是否仅集中在少数企业和首都圈，能源和产业是否能够与自然共存，这些都必须一并询问。 因此，我想将新万金物理AI的哲学浓缩为三个词。 人、文化、自然。 这是为人类服务的AI，是丰富文化的产业，是与自然共存的增长。只有这样，新万金才能成为21世纪新工业文明的实验场，而不仅仅是另一个巨大的工业园区。 百年一遇的巨大变革正在到来。蒸汽机将人类的肌肉转变为机器，电力将夜晚变为白昼，汽车扩大了人类的移动距离。计算机改变了计算，互联网改变了信息和沟通，智能手机将世界带入了人类的掌握之中。 而现在，AI正在将人类的智能与机器结合。 这AI正在获得身体。 获得机器人的手臂和腿，汽车的轮子，无人机的翅膀，船舶的舵，开始驱动工厂的机器。 这就是物理AI。 美国拥有AI模型和GPU的巨大力量。中国拥有世界最大级的制造生态系统、工业机器人和快速发展的类人机器人产业。 那么，韩国将以什么来竞争呢？ 我们拥有HBM和半导体，汽车和电池，造船和钢铁，电子和通信，以及世界级的制造业经验。现代汽车和波士顿动力正在行动，而现在新万金也开始了包括5万张GPU级AI数据中心和年产3万辆规模的机器人制造体系在内的9万亿韩元规模的项目。 政府的物理AI研发也已启动。 2027年预算中也已包含种子预算。 拼图的碎片已经摆在桌子上。 现在要做的就是将这些碎片拼凑成一幅完整的画面。 再次思考黄仁勋的AI五层蛋糕。最底层是电力，其上是HBM和GPU，再上面是数据中心，数据和AI模型在其上运作，最后应用程序与产业和人类相遇。 当这一切连接在一起，驱动机器人行走，汽车行驶，工厂、港口和农场运作的瞬间，物理AI便完成了。 这五层将在哪里一次性搭建在韩国？ 我关注新万金。 黄海对面是世界最大级的制造国中国，太平洋彼岸是引领全球AI的美国。在这之间，韩国拥有半导体、汽车、电池和造船。 而新万金则是这样一个空间。 如果蔚山创造了韩国工业化的奇迹，那么新万金将成为韩国AI产业化的新实验场。 因此，2027年的预算显得尤为重要。 必须保护这些种子。所需的预算还需进一步补充，最重要的是要优先铺设电力网，吸引企业和研究所、大学的参与。并且要放眼10年、20年后的未来。 AI的心脏是半导体，但让心脏跳动的血液是电力。 电力流动时，GPU便会运作；GPU运作时，数据便会转化为智能。这些智能获得机器人身体后，工厂便会运作，汽车便会行驶，船舶便会航行，新的产业便会诞生。 而这一产业的最终目的，必须是人。 为人类服务的技术，拯救文化的产业，与自然共存的增长。 人、文化、自然。 新万金不应再是韩国的西端。 它应成为面对黄海、与中国庞大的制造生态系统对峙、连接美国的AI技术与韩国的制造能力，吸引全球资本、企业和年轻AI人才的新起点。 如果60多年前在蔚山开启了工业化的奇迹，那么现在在新万金开启AI产业化的新历史。 让新万金成为韩国物理AI的圣地。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

尽管政府表示将独立推进人工智能（AI）基础模型项目（独立AI），但2027年度预算案显示，相关数据业务将被整合和改组。7500亿韩元的具体投资对象和条件尚未明确，政府需要对此作出清晰解释。 10月2日，国会科学技术信息广播通信委员会的金善敏议员公开了2027年度预算案及基金运用计划的项目说明资料，资料显示科学技术信息通信部为“支持前沿级AI开发的数据竞争力提升”项目编制了8000亿韩元的预算。 项目说明资料中提到，将对通用人工智能（AGI）等下一代AI技术及组织的获取项目和独立AI开发项目进行“整合、改组和扩大”。与政府之前表示将独立推进独立AI开发的说法不同，预算案显示这两个项目实际上被整合为一个体系。 金议员指出：“政府对外宣称将单独推进，但向国会提交了合并计划。既然声称将两个项目分开推进，为什么预算案却合并提交？政府应向公众明确说明实际的推进计划。” 在政府编制的8000亿韩元中，7500亿韩元将用于支持前沿级AI数据。这项业务旨在支持国内AI模型达到世界一流的性能，确保和利用高质量的学习数据。 支持方式也有所变化。今年，独立AI精英团队的数据购买和加工获得了政府250亿韩元的资助，但从明年开始将转为通过产业银行的出资。政府将7500亿韩元出资给产业银行，由产业银行投资于国内AI企业。 其余的500亿韩元将用于建立网络安全AI学习基础。通过韩国互联网振兴院（KISA）支持开发安全专用AI模型所需的数据购买、加工和质量验证等。 金议员批评大规模出资预算的具体使用计划未能充分说明。他表示：“虽然我赞同增加AI投资，但不能对这7500亿韩元的空白支票随意使用，必须明确使用方向和条件。”

韩国副总理兼科学技术信息通信部部长 배경훈 最近就独立人工智能（AI）基础模型（独立AI基础模型）项目的争议表示：“独立AI基础模型将继续推进。” 30日，배副总理在自己的社交媒体上发布了“韩国独立AI基础模型将继续”的文章。 他指出：“最近关于独立AI基础模型和前沿AI的各种预测和猜测层出不穷，我认为有必要向国民说明我们目前的思考。”此前，业界对独立AI基础模型项目的第三次评估是否进行表示不确定，政府主导的AI项目的有效性问题也随之浮出水面。 배副总理强调：“结论是，独立AI基础模型将继续推进。同时，我认为韩国也必须挑战前沿AI。” 他指出，仅靠“优秀模型”无法在全球市场上竞争。他表示：“产业和研究领域必须实际选择和使用我们的模型，并且我们必须认真对待中国的开放权重模型在许多领域的广泛应用。” 他还评价全球大型科技公司的竞争已转向前沿AI模型。他提到：“全球大型科技公司正在投入巨额计算资源进行前沿模型的竞争，AI已成为影响国家网络安全和产业竞争力的国家战略技术。” 关于挑战前沿AI模型的原因，배副总理解释说，这是为了缩小与全球大型科技公司的差距。他指出：“未来拥有前沿AI的国家与没有前沿AI的国家之间的差距可能会进一步扩大，因此我们必须挑战前沿AI，而在挑战的同时，不能停止独立AI基础模型的推进。”他补充道：“目前政府和民间的图形处理单元（GPU）投资正在大幅增加，我们必须思考如何进一步扩大可能性。” 他还提出了政府模型开发的方向。通过第三次评估独立AI基础模型，证明其在产业、学界和公共领域的竞争力，同时将前沿AI发展为“国家战略资产”。 배副总理表示：“通过前沿AI突破韩国技术的局限，独立AI基础模型将成为韩国AI在产业和社会各个领域应用的两个支柱，这不是选择其中一个的问题。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在安特罗皮克首席执行官达里奥·阿莫德伊提出的AI开发速度调控论引发争议后，美国白宫和中国政府均对此进行了强烈反驳。美国重申“不能落后于中国”的决心，而中国则通过官方媒体反击阿莫德伊的言论，称其“敌对且毫无根据”。 据IT行业消息，特朗普总统于13日在爱尔兰都内格的特朗普国际高尔夫俱乐部参加爱尔兰公开赛时接受采访，驳斥了阿莫德伊及其他AI行业人士对速度调控的警告，称其为“负面势力”。 他表示：“我们在AI领域领先于中国，是世界上最先进的国家”，并强调希望保持这一状态，因为在AI竞争中获胜的一方最终将成为赢家。他补充道：“安全措施可以随时制定，但我认为这是一些负面势力不应提及的问题。” 同日，白宫AI与加密货币事务负责人大卫·萨克斯在YouTube节目《全在》中表示，关于AI在十年内可能导致人类灭绝的说法“仅仅是个人感觉，而非客观研究或内部数据”，并批评这是领先企业的“组织性恐慌营销”。他还警告称：“不要假装减速的动机完全是出于利他，若产品确实可能导致严重的网络攻击，将面临巨额的制造物责任。” 中国方面也作出了强烈反应。官方媒体《环球时报》批评阿莫德伊在文章中多次提到中国，声称其对中国AI发展的威胁描述是“无理且毫无根据的”，并进一步加剧了美中AI竞争。清华大学AI国际治理研究院副院长肖谦指出，安特罗皮克正面临来自中国快速发展的开源AI模型的竞争。 LG AI研究院共同研究员林宇亨在当天举行的“LG AI论坛2026”上表示：“继续开发固然重要，但随着AI开发速度加快，社会变化也可能迅速发生，因此担忧共存是现实。”他补充道：“不过，关于AI减速论，我了解到大科技公司并没有实际降低内部开发速度，反而在计算量和研发方面可能加速。” 路透社在7日分析了中国军方的采购公告、学术论文和专利等100多项资料，发现人民解放军下属研究机构正在加速对类人机器人军事应用的研究。人民解放军机关报《解放军日报》最近还呼吁研究人员“迅速将实验室技术转移到军事训练场，培养机器人‘战斗员’”。 在10日发布的安特罗皮克威胁情报报告中，也确认了中国人民解放军将克劳德用于武器开发和监控系统建设的情况。美国方面也传出消息称，安特罗皮克的米托斯模型正在政府层面受到控制并被用于武器化。 韩国也不例外。科学技术信息通信部表示，“独立AI基础模型”项目仍将以开发与美国、中国水平相当的前沿模型为首要目标。上个月刚上任的国家AI战略委员会副主席哈正宇在记者会上表示，如果当前的独立AI团队无法开发出接近美国的前沿级模型，将考虑下一步与大企业联合的方案。 在国防领域，主权AI的动向也有所显现。团队Naver与KAI（韩国航空宇宙产业）合作，共同开发针对防务的AI基础模型，SK电信也与国防部签署了将独立AI基础模型应用于国防领域的合作协议。政府还在推进将500亿韩元的半导体超额税收投入到主权AI开发中的计划。 高丽大学人类启发AI研究院教授崔炳浩表示：“在没有人知道当前AI竞争的结局的情况下，企业们在强调维持现状的风险。”他指出：“我们能做的就是尽可能理解AI，并找到如何控制它的答案，因此对齐的重要性正在不断增加。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG人工智能（AI）研究院将推出专注于解决工业现场问题的“专家AI”。该计划旨在结合LG集团拥有的工业数据和专业知识，打造能够在实际工作中应用的AI。林宇亨LG AI研究院院长在14日于首尔江西区马曲LG科学园举行的“LG AI论坛2026”上表示：“Exaone的最终目标是创造能够解决实际现场问题的专家AI”，并表示将持续改善支撑这一目标的基础模型性能。LG AI研究院发布了专注于制造、金融和科学领域的专家AI。林院长指出：“世界上已经存在许多通用AI模型，只有能够证明实际成果的AI才能在工业现场获得认可。”在制造领域，LG展示了理解和预测工艺条件及质量信息的“Exaone Tabular”的成果及未来路线图。LG Innotek通过将Exaone Tabular应用于制造工艺，将AI模型的响应时间从300小时以上缩短至50小时，响应时间缩短了约85%。在科学领域，LG推出了能够设计物质并预测合成结果的“Exaone Discovery”。此外，计划于今年年底启动的“AI自主实验室”将由AI提出实验条件，并由机器人进行实验，实验结果将再次由AI进行学习。在金融领域，LG将推出能够进行数据分析、推理、预测和解释的“Exaone商业智能”，以扩大国内外市场。LG AI研究院AI业务开发部门负责人李华英表示：“国内大型证券公司、北美大型养老基金、中东等全球顶级金融机构以及英国对冲基金已与LG AI研究院签订了金融AI产品的开发合同。”LG AI研究院宣布将在科学技术信息通信部（科学技术部）推动的“独立AI基础模型”项目第三阶段评估中，尽可能提升第二阶段模型的性能。LG AI研究院Exaone实验室负责人金怡伦表示：“在全球大型科技模型和多个性能指标方面确实存在差距”，但他强调：“第三阶段评估将专注于最大限度地挖掘第二阶段模型的潜力。”金实验室负责人表示，研究将集中在数据、预训练、后训练和强化学习的高级化上，正在以实际业务现场和实际用户感受到的模型性能最大化为目标进行开发。金实验室负责人强调：“第二阶段模型是通往前沿模型的中间阶段和挑战的开始，我们将基于能够在实际工业现场使用的模型，最终打造全球前沿级模型。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

‘全民AI’项目正式启动，旨在为全国人民提供免费的人工智能（AI）服务。政府强调，重点在于构建一个独立的AI模型、国产AI半导体和AI代理共同发展的生态系统，而非SK电信（SKT）、KT和Kakao之间的服务竞争。 9月4日，科学技术信息通信部在首尔中区韩国新闻中心召开了全民AI项目的签约仪式。副总理兼科学技术信息通信部部长裴景勋、SKT首席执行官郑在贤、KT首席执行官朴允英、Kakao首席执行官郑信雅等出席了此次活动。 裴副总理表示：“全民AI是今年最具挑战性的项目”，并强调：“到12月正式推出时，必须达到让国民感到‘哇’的水平。” 他特别指出，必须确保国民能够安心使用的安全性和可靠性，同时具备超越外资AI服务的差异化优势。裴副总理表示：“不仅仅是制作一个类似于ChatGPT的国产聊天机器人，而是需要一个将公共服务、民间服务、支付和通信等实际行为连接起来的新服务结构。”他认为，这将成为减少AI使用环境和阶层偏见，迈向AI基本社会的起点。 当天，SKT、KT和Kakao等各财团介绍了全民AI的战略。各财团提出了今年实现500万月活跃用户（MAU）的目标，并计划在10月内推出测试服务。 Kakao：利用‘KakaoTalk’的优势……“在聊天列表中呼叫AI” Kakao首先提出了其平台‘KakaoTalk’。Kakao副总裁金世雄（AI成果领导者）表示：“为了让国民无需单独学习或安装新的AI应用，将KakaoTalk作为AI的入口，让用户在好友列表或聊天列表中发现AI，并在聊天房间内呼叫代理处理事务。” 此外，还提出了与LG集团的合作战略。计划通过LG U+使用户不仅可以在PC上使用AI，还可以通过电话使用。 特化代理将扩展到医疗、金融、公共服务、就业、生活护理和老年护理等领域。金副总裁表示：“最初将提供一个个人代理，但未来将根据需要组合或自行构建多个专业代理，发展成‘一个人N代理’的结构。” 通过此举，Kakao计划在年内实现500万MAU，并在2027年底前达到1000万MAU。郑首席执行官补充道：“到2030年将争取达到3000万用户。” KT：扩展AI生态系统……“连接国内多样化服务提供商” KT将重点放在扩展国内AI生态系统上。KT AX事业本部的李振亨表示：“我们项目的核心是‘连接内在’”，并介绍道：“与其直接制作所有服务，不如通过全民AI连接国内多样化的服务提供商，让国民能够享受。” 例如，在下一个门户网站上，将搭载AI模式与现有搜索界面一起使用，而在如Danawa等购物服务中，将加入AI代理，提供商品搜索、比较和推荐功能。 模型也进行了多样化。李本部长表示：“我们将不依赖于单一模型，而是结合Upstage独立AI基础模型、KT信任模型和Saltlux的公共模型，根据请求选择最合适的模型，应用‘多模型路由’。” 同时，还将利用国产半导体。计划利用国内AI半导体Rebellion来提高模型服务的效率。李本部长指出：“我们将像工厂一样处理外部的AI请求，确保速度、准确性、经济性和稳定性。” SKT：执行型AI代理……“从招聘公告到自我介绍信的撰写” SKT将‘执行型AI代理’作为其优势。计划开发一种超越现有聊天机器人形式的AI代理，能够在搜索后进行实际行动。 例如，当用户搜索招聘信息时，AI将推荐类似的招聘公告，并帮助撰写自我介绍信等后续行动。 还提出了被称为‘114’的电话AI代理。该代理不仅在应用程序和网页上使用，还为AI代理本身分配了电话号码，以便老年人和数字弱势群体能够方便使用。 SKT还专注于推动国产AI生态的扩展。计划不只是使用独立开发的‘AIDOT X K2’，而是对多个国产模型进行编排。SKT AI事业本部的金志勋表示：“我们正在测试包括K2在内的Upstage、Motif和LG AI研究院的模型，并根据实际使用场景进行开发。” 裴副总理将全民AI定义为一个共同发展国内AI生态的项目，而非个别企业之间的竞争。他指出：“这不是SKT、KT和Kakao之间的AI服务竞争”，并表示：“由于需要一个品牌身份，因此不会引导竞争。”他补充道：“各自吸引用户的同时，以国产模型、NPU和AI代理为基础，推动AI市场的扩大是关键。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。