检验母语为非韩国语人士韩语水平的韩国语能力考试（TOPIK）近日被曝光试题答案提前泄露，政府已着手制定应对措施。 据《朝鲜日报》日前消息，本月12日在韩国国内的一场TOPIK考试中，一名中国籍留学生A某因在考试期间查看写有试题答案的纸条被监考人员当场抓获。TOPIK考试主办方韩国教育部国立国际教育院判断A某通过中国社交平台等渠道提前获取考试答案，已取消其考试资格并向警方报告，计划以妨碍业务等嫌疑对A某提起诉讼。 政府表示，提前获取答案参加TOPIK考试的作弊行为近来趋于严重，除携带纸条进入考场外，可能还有大量考生提前背诵试题答案，难以现场查处。据悉，本月12日中国境内TOPIK考试开始前数小时，小红书上曾有人发帖TOPIK考试答案，在外籍考生中引发争议。 TOPIK试题答案泄露事件的原因在于全球各地考试时间安排上存在的时差。以本次考试为例，美国、欧洲、非洲、大洋洲等率先于11日举行。韩国、中国等亚洲国家则于12日开考。推测有11日参加考试的考生在考后凭借记忆复原了试题与答案，并通过社交网络提前泄露给次日参加考试的考生。除少数题目外，前后两天的考试题目高度相似，考生只需提前背诵答案即可轻松作答。 类似事件并非首次发生，2013年美国大学入学考试（SAT）举行时，部分补习机构利用各国考试时差提前获取东南亚地区的试题并泄露给韩国考生。 国立国际教育院透露，自去年起以中国考生为中心，提前获取TOPIK试题答案进行买卖或共享等作弊行为已呈规模化趋势。去年底曾就相关泄题情况委托警方进行调查，但由于信息多通过匿名社交账号传播，锁定泄题源头难度较大，调查进展有限。 TOPIK考试的全球报考人数近年来快速增长，从2021年的33.0016万人增至去年的55.3237万人，仅中国地区去年报考人数就超过7万人。韩国文化影响力扩散，吸引来韩留学和就业的外国人持续增长。韩国教育部建议外国留学生申请大学时需取得TOPIK3级（专科为2级），毕业前需达到TOPIK4级以上（专科为3级）。 TOPIK成绩已成为外国人申请韩国高校及就业的重要语言证明，近年来甚至出现收取数百万韩元代替考生参加考试的TOPIK专业代考机构。相关作弊案件数量从2020年的182起增加至2024年的414起。此次答案提前泄露问题标志着TOPIK考试舞弊行为已从“替考”升级为“考前泄题”，将进一步加剧考试公信力危机。 目前TOPIK考试在全球89个国家（地区）举行，今年共举行12次考试，涵盖阅读、听力、写作等。其中，4月、7月、10月的考试在大多数国家同步进行。国立国际教育院负责人表示，为维持考试难度，同一时期各国试题相似度较高，但这一机制被部分考生恶意利用。未来将调整各国试卷题型与选项差异，并争取在今年内实施新的防作弊对策。

英国文化院为准备海外大学入学的考生举办“电脑雅思单科免费重考抽奖活动”。活动旨在帮助考生更高效地准备考试，面向2026年3月23日至5月31日期间报名普通电脑雅思考试的考生，UKVI雅思考试不包括在内。活动期间每两周抽取6名考生，共30人，赠送价值19万韩元的雅思单科免费重考券。考生可在在线报名网站填写申请时，在支付前输入促销代码“2026OSR”参与活动。通过英国文化院雅思官方合作伙伴大教报名的考生无需输入代码，自动参与。通过英国文化院报名雅思考试的考生还可享受多种备考福利，包括免费使用最多40次模拟考试的“雅思准备高级版”在线备考资料。此外，考生可在考试日前一天报名电脑考试，较之前的三天前截止更为灵活。若报名已满，可能无法选择希望的考试日期。在首尔和大田考场，耳机已全面更换为专业录音室使用的最新SONY耳机，提供更清晰的音质和良好的隔音环境。英国文化院院长萨拉·德弗罗尔表示：“对于准备海外大学入学的考生来说，灵活的考试环境有助于快速达成目标分数。希望此次活动能减轻考生负担，帮助他们更高效地挑战目标分数。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

一项数据显示，去年进入首尔大学、延世大学和高丽大学（合称“SKY”）的新生中，未完成招生人数达61人，较五年前大幅增加。 钟路学院8日公布的数据显示，2025学年度SKY三校共有41个学科出现招生未满情况，未完成招生人数合计61人。与2020学年度相比，未完成招生的学科数量和人数均增加约3倍。 从各校情况来看，高丽大学未完成招生人数最多，共25个学科出现43人缺额，其中自然科学类学科占比最大，涉及18个学科、29人。首尔大学共有12个学科未完成招生，合计13人，为近六年来最高水平。延世大学则有所好转，未完成招生学科降至4个、5人，较2024学年度的10个学科、18人大幅收窄。 业内普遍认为，这一现象与医学院扩招密切相关。由于不少考生在被录取后，同时获得其他高校医学相关专业的录取资格，最终选择转入医学院就读，导致原录取院校出现空缺。2025学年度医学院招生规模进一步扩大，使得这一流失现象较往年更加突出。 对于未来走势，钟路学院预测，自2028学年度起全面实施文理融合高考制度后，SKY三校的招生未满规模可能进一步扩大。钟路学院代表林成浩（音）表示，在文理融合高考体系下，目前主要集中于自然类学科的招生缺额现象，未来可能蔓延至人文社科类学科。他同时指出，医学院持续扩招、考生对医学专业偏好不断增强，叠加学龄人口持续减少等多重因素，即便是SKY这样的顶尖高校，招生未满情况今后也可能持续加剧。

在经济下行压力持续、子女教育支出与住房贷款尚未结清的多重背景下，韩国中老年群体对突发失业的不安情绪显著上升，平稳工作至法定退休年龄日益成为难以企及的目标。 韩国统计厅日前发布的经济活动人口调查结果显示，去年55至59岁人群中，从主要工作岗位退休的比例高达55.3%，意味着超过半数中老年劳动者在尚未达到法定退休年龄便离开了核心岗位。为维持职场竞争力，该群体报考国家技术资格证的人数持续攀升。韩国人力资源公团发布的《国家技术资格证考生动向》报告显示，近年来50岁以上应试者规模逐年扩大。该机构承担全国约90%的国家技术资格考试，涵盖493个考试项目。 数据显示，去年国家技术资格笔试报名总人数为304.36万人，其中50岁以上中老年群体达42.04万人，占13.8%。尽管绝对人数仍低于20至29岁（126.12万人）和30至39岁（60.83万人），但占比呈持续上升态势。2015年该群体报考人数为15.35万人，2018年突破20万人，2021年增至32.55万人，六年间实现翻番。 尤为值得关注的是，60岁以上报考人数从2015年的2.41万人激增至去年的11.61万人，增幅接近五倍，远高于20至29岁（20.4%）、30至39岁（33.8%）及40至49岁（44.2%）的增长率。业内分析认为，中老年群体报考热度持续走高，反映出人口结构变化带来的劳动力供给转型及退休后再就业需求扩大密切相关。 调查显示，中老年应试者多集中于技能类入门级国家技术资格证书。此类证书报考门槛较低，2015年50至59岁报考技能型资格证人数为9.85万人，去年增至18.92万人，同样实现翻番。从具体项目来看，叉车驾驶证与韩餐料理技能考试最受该群体欢迎。数据显示，去年50至59岁男性报考人数最多的项目为叉车驾驶证（2.08万人），其次依次为产业安全工程师（1.64万人）、电气工程师（1.46万人）、电工技能证（1.29万人）及挖掘机驾驶证（1.03万人）。60岁以上男性同样以叉车驾驶证居首（8856人），电工技能证与挖掘机驾驶证紧随其后。 女性方面，50至59岁报考人数最多的项目为韩餐料理技能考试（1.40万人），计算机应用能力（9068人）、美容师（3824人）、面包制作（3336人）及糕点制作技能（3038人）紧随其后。60岁以上女性亦以韩餐料理技能居首，美容师、面包制作、糕点制作及西餐料理技能分列其后。 据悉，中老年应试者的考试通过率普遍高于年轻群体。数据显示，去年50至59岁笔试通过率为53.1%，60岁以上为52.3%，在各年龄段中处于领先水平。20至29岁、30至39岁、40至49岁通过率分别为48.2%、46.9%和47.2%。 房地产经纪人资格考试的中老年报考比例亦呈持续上行趋势。去年全体报名者中，50至59岁占25.3%，60岁以上占7.4%，逐年提高。尽管40至49岁仍以31.1%的占比居首，但50岁及以上群体合计占比已超过40多岁。业内人士指出，尽管近年来考生年龄结构趋于年轻化，但该资格考试仍由中老年群体主导。 中老年群体“考证热”背后，折射出再就业市场的严峻现实。调查显示，40至59岁劳动者平均再就业周期超过一年，且新岗位薪资普遍低于此前水平。报告指出，40至49岁再就业者中，53.2%遭遇收入下降，而在50至59岁群体中，这一比例高达64.1%。 在此背景下，国家技术资格证书成为提升就业竞争力的重要手段。数据显示，2024年取得国家技术资格但尚未就业的人员中，47.5%在一年内实现就业，较未取得证书者高出7.9个百分点。资格证书虽非就业保障，却为重返劳动力市场提供了切实起点与“垫脚石”。 就业部门今年发布资料显示，在55岁以上群体中，电工技能证（58.1%）、韩餐料理技能（54.3%）、园林技能（50.3%）持证者一年内就业率较为突出。50至65岁取得制冷空调机械技能、能源管理技能、电梯技能及电气技能等资格者中，半年内实现就业的比例均超过50%。 随着人口老龄化进程加快与劳动力市场结构性调整持续深化，中老年群体以考取证照寻求再就业机会已成为显著趋势。这一现象也进一步凸显社会劳动周期不断延长背景下，完善中高龄再就业支持体系、构建全生命周期就业服务体系所面临的深层制度课题。

大熊制药宣布，其健康功能食品“能量刺集中射”累计销量已突破500万包。“能量刺集中射”是一种专为依赖高咖啡因饮料的考生设计的普通食品，含有奶蓟草、三种维生素B和植物性天然咖啡因成分瓜拉纳提取物。产品的关键在于以2:1的比例混合茶氨酸和瓜拉纳提取物。每包含有100mg植物性咖啡因、2000mg精氨酸和1000mg牛磺酸，并采用果冻型棒状设计，方便考生随时随地食用。今年1月，大熊制药与知名升学创作者미미미누及“N数之神”YouTube内容合作，扩大品牌影响力。特别是2026学年度高考满分获得者、标准分数总分第一的光州서석고崔长宇提到：“高三时父母买给我吃的产品”，引发关注。产品口味的多样化也是其受欢迎的原因之一。除了原有的橙子味，最近推出了阳光葡萄味，增加了消费者的选择。大熊制药表示：“我们注意到考生在考试期间需要便携的能量补充品，因此开发了这款产品。考生和家长之间的复购和推荐使得口碑迅速传播。”此外，大熊制药将在2月底前推出针对考生的春节促销活动，期间“能量刺集中射”及体力管理产品“能量刺完美射谷氨酰胺+”将以最高75%的折扣出售。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在韩国2026学年度大学入学考试提前批中，尽管已被首尔大学、延世大学和高丽大学录取，但最终选择放弃入学资格的考生人数超过2400人，创下近五年来新高。分析认为，这些多为最顶尖成绩层的考生，普遍转向报考医学及相关专业。 据钟路学院18日发布的数据，在2026学年度首尔大学、延世大学和高丽大学提前批首次录取者中，因重复录取而放弃注册的人数共计2415人。这是近五年来，三所高校首次出现弃录人数突破2400人的情况。 按学校划分，首尔大学为131人，延世大学为1025人，高丽大学为1259人。其中，延世大学和高丽大学提前批首次录取者中的弃录比例分别高达招生名额的46.3%和46.6%。 从学科门类来看，人文类专业弃录人数为1084人，较上年减少1.8%（20人）；自然科学类专业弃录人数为1305人，同比增加4.9%（61人），创近五年来新高。 综合分析显示，最顶尖考生对医学、药学等医学相关专业的偏好仍在持续。 钟路学院院长任成浩表示：“尽管2026学年度医学院招生名额有所缩减，但从首尔大学、延世大学和高丽大学自然科学类专业的情况来看，仍有相当一部分考生因重复录取医学相关专业而流失。”他指出，“从目前三所高校的表现来看，医学类专业的吸引力仍呈上升趋势。” 他还分析称，鉴于首尔大学、延世大学和高丽大学自然科学类专业弃录人数增加，其他高校在提前批阶段的追加录取人数，也有可能在自然科学类中呈现出比人文类更大的连锁效应。 ※ 本报道由人工智能（AI）系统翻译，并经《亚洲日报》编辑。

“韩国高考是一场臭名昭著的8小时马拉松式考试，尤其是英语科目堪比破译古代文字，还有人觉得这完全是‘疯了’”，刚刚落下帷幕的2026学年度韩国英语高考因“地狱级”难度引起了英国BBC的关注，在报道中直言不讳地进行了上述评价。 BBC在这篇报道中直接引用了两道极具争议的英语原题，邀请全世界的读者来“挑战自我”。这两道题分别涉及德国哲学家康德创立的法哲学，以及专业的电子游戏术语，探讨玩家如何通过游戏角色感知虚拟现实。高度抽象、跨学科的问题连英语母语者也忍不住吐槽，认为这是“故弄玄虚的文字游戏”。 今年高考英语的荒谬难度引发舆论口诛笔伐，仅3.11%的考生获得英语科目一等级（最高等级），这一比例远低于教育界普遍认为的6%至9%的合理区间。这意味着大量考生在申请大学时，可能因达不到心仪学校的最低英语等级要求而落榜，引发了学生及家长的焦虑与混乱。巨大的舆论压力下，韩国教育课程评价院院长吴承杰本月10日宣布引咎辞职。这是韩国自1993年引入现象高考制度以来，首次有最高负责人因试题难度问题辞职。 韩国高考英语长期存在一个悖论，它并非单纯考察语言运用能力，而是承担着“区分顶尖考生”的功能。英语被设计成一把最锋利的筛子，用以拉开顶尖学生之间微乎其微的差距。这也直接导致考试文本不断向哲学化、抽象化方向发展。 考试的初衷原本是在公平与客观的前提下选拔人才，但在长期演变中，逐渐滑向制度内耗。一方面，考生从幼年起投入巨大时间与金钱进行应试准备，韩国近年来不乏为了挤进顶级英语补习班而出现的“四岁高考”乱象，另一方面，考试却越来越偏离教育本质，制造出普遍焦虑与挫败感。当一门考试的难度需要靠不断提高抽象程度来维持权威时，全体教育从业者应该重新审视教育和考试本身的意义了。

一项调查显示，目前韩国在人工智能（AI）大型语言模型（LLM）领域的发展水平仍明显落后于海外先进模型。在针对韩国高考数学试题及国际论述型数学题的解答能力评估中，韩国模型的平均得分显著低于海外模型。 西江大学数学研究团队于15日公布一项对比研究成果。该研究选取国内与海外各五个具有代表性的大型语言模型，分别解答今年韩国高考数学试题20道以及来自多个国家的论述型数学试题30道，结果显示双方表现存在明显差距。 在韩国高考数学试题部分，研究团队从概率与统计、微积分、几何四大领域中分别选取难度最高的五道题目，共计二十题；论述型试题则包括韩国十所大学的历年真题十道、印度大学入学考试数学题十道，以及日本东京大学工学院研究生入学考试数学题十道，总计三十题。全部五十道题目由十个模型分别进行作答。 参与评测的韩国模型包括Upstage的“Solar Pro-2”、LG AI研究院的“EXAONE 4.0.1”、NAVER的“HCX-007”、SK电信的“A.X 4.0（72B）”，以及NCsoft的轻量化模型“Llama Barco 8B Instruct”。海外模型则涵盖GPT-5.1、Gemini 3 Pro Preview、Claude Opus 4.5、Grok 4.1 Fast以及DeepSeek V3.2。 测评结果显示，海外模型的得分区间为76至92分，而韩国模型中除Solar Pro-2获得58分外，其余模型得分均集中在20分左右的较低水平。其中Llama Barco 8B Instruct仅得2分，为所有模型中最低。研究团队指出，在单纯依赖推理的条件下，韩国五个模型难以完成大部分题目的解答。 此外，研究团队进一步从按大学水平至教授级研究难度细分的题库“EntropyMath（熵数学）”中选取十道题目，交由上述十个模型进行作答。在此项测试中，海外模型得分介于82.8至90分之间，韩国模型则仅为7.1至53.3分。若采用“最多尝试三次、答对即为通过”的规则进行评估，Grok获得满分，其余海外模型也均达到90分；相比之下，韩国模型中Solar Pro-2为70分，EXAONE为60分，HCX-007为40分，A.X 4.0为30分，Llama Barco 8B Instruct仅为20分。 金钟洛教授表示，此次测试结果显示出韩国本土模型与海外先进模型之间仍存在显著差距。未来，研究团队将持续完善自主开发的问题生成算法与处理流程，不仅在数学领域，还将致力于在科学、制造、文化等多个领域构建高质量数据集，以推动领域专用模型整体性能的提升。

“我可是梨花女大毕业的女人。”2006年电影《老千》中金惠秀所饰郑女士的一句台词，掀起巨大社会反响，甚至引发她是否真的出身梨花女大的讨论。实际上金惠秀毕业于东国大学，但梨花女大与她紧密绑定，源于金惠秀的强烈气场与梨花女大的精英形象相互叠加。直到1970年代，梨花女大出身在韩国上流社会一直是“新娘首选”，象征绝对优越的社会地位。 历代韩国第一夫人中，从全斗焕夫人李顺子到金大中夫人李姬镐、李明博夫人金润玉都是梨花女大出身，政界与财阀更不乏韩明淑、李明熙、玄贞恩、辛英子等人物。“梨花溢价”在韩国经济高速增长时期达到巅峰。 民主化后韩国女性整体教育水平提升，高校竞争格局生变，梨花女大与所有女子大学一样，开始面临地位下滑与招生压力。自1978年首都女子大学转为男女共学以来，1990年代多所女子大学相继放弃单一性别体制。低生育率造成学龄人口骤减、社会对男女共学与理工科偏好上升、性别意识变化，都在推动女子大学改革。 特惠争议进一步冲击女子大学的地位。首尔八所药学院中，梨花、淑明、德成、同德四所女子大学占据一半以上招生名额，引发男性考生不满。梨花女大法学院作为唯一禁止男性入学的法学院，也在多达百人的招生名额下引发公平争议。甚至在女大内部，也出现为何特别保障部分女性的反思。 近日，同德女子大学决定转为男女共学，成为女子大学在身份与生存之间挣扎的象征案例。学校方面意识到，如果继续固守“女性专属大学”的边界，则会面临惨遭时代淘汰的危机。女权主义关于“保护社会弱者”的主张值得尊重，但无法自动转化成为制度存续的保证。 女子大学问题的实质并非是否共学，而是在急剧变化的教育环境中何去何从。大学的生存，取决于能否读懂时代并主动调整。如果女子大学能够勇于突破身份框架，构建新型教育模式，“女子大学的时代”或许不会终结，而是以更新颖、更开放的形式继续存在。

近日韩国知名高等学府接连被曝出在期中考试期间，学生使用人工智能（AI）工具进行集体作弊，顶级名校“SKY”延世大学、高丽大学、首尔大学无一幸免，引发社会广泛关注，有关AI滥用导致高等教育系统面临挑战的争议再度发酵。 以首尔大学为例，在上月举行的“统计学实验”期中考试前，校方明令禁止使用AI，但仍有30多名学生在考试中使用手机上的ChatGPT等AI解题。最终校方取消了作弊考生成绩，并重新进行考试。 使用AI作弊已经不再是学生的个人行为，从中可以窥见韩国高等教育体系在AI浪潮的冲击下，正面临准备不足、制度滞后、监督方式陈旧等挑战。据韩国大学教育协议会去年面向131所高校实施的调查，制定AI使用指南的学校仅为30所，且大多数内容停留在形式上的表述，实际效果仍存疑。 不仅在考场上，在完成作业及论文等学习过程中，学生之间甚至有“不用AI是傻瓜”的说法。生成式模型在编程、写作、数据分析等领域的能力，使大量作业和课题失去了原有的教育意义，而变成对AI生成答案的简单复制与粘贴。 不可否认AI的出现是一场名副其实的颠覆性革命，AI在教育中能够根据学生的学习进度、理解能力和兴趣，量身定制学习内容，帮助学生有效提升学习效率。然而，这种个性化的帮助也可能导致学生缺乏对问题本质的深刻理解和对知识背后逻辑的探索，进而逐渐失去主动思考和自主探索的能力。 然而，将AI简单地视为“洪水猛兽”并一味禁止，无异于刻舟求剑，“一刀切”的禁令本身已经过时，技术的高速列车不会倒驶，与其徒劳地筑墙设障，不如尽快为列车铺设规范的行车“轨道”。这需要教育工作者们从“监管者”转型为“引导者”，与其焦虑对抗，不如顺势而为。如何在AI重构的新生态中，重新捍卫教育的本质与尊严，是摆在所有教育者面前最紧迫的课题。