SK电信(SKT)于14日宣布，SK AX和TechnoMatrix正式加入其独立AI基础模型(独파모)项目精英团队。 SK AX是一家支持制造、通信与媒体、半导体、金融和公共等多个行业AI转型的企业。该公司将在联盟中负责企业间交易(B2B)AI转型案例的挖掘与验证，以及产业扩展体系的构建。SKT将共享和利用其AI模型“A.X(艾点艾克斯)”，以提升工作生产力，支持报告撰写和AI代理的构建。 TechnoMatrix是一家专注于AI、机器学习和基础模型运营体系的企业。该公司将基于在制造、金融和信息技术(IT)领域积累的建模和运营优化经验，支持制造现场的AI转型。其目标是建立一个系统，使独立AI模型不仅能开发，还能在产业现场持续运营和改进。 SKT的精英团队将联盟内部的合作体系分为模型、基础设施、前沿研究、数据和服务扩展等四个领域进行运营。该团队计划从模型开发、数据构建、国产AI半导体的应用，到服务验证、学术研究和产业应用等方面进行联动。 基于此，精英团队已构建了用于第二阶段评估的独立基础模型“A.X K2”。A.X K2的特点在于增强了理解和规划复杂任务的代理AI能力，同时提高了在产业现场扩展所需的开放性和效率。 未来，独立AI模型的应用范围将扩大到产业AI转型、公共与国防、制造、游戏、出行、搜索、安全和生物等领域。SKT计划将艾点、艾点商业和Tmap等主要服务发展为能够进行信息搜索、日程协调及公共与民间服务衔接的生活贴近型AI代理。 SKT基础模型负责人金泰允表示：“我们将汇聚精英团队的力量，从独立模型开发到产业AI转型，助力K-AI生态系统的扩展。” 此外，科学技术信息通信部的独立基础模型第二阶段评估将于8月初进行，届时将从LG AI研究院、SK电信、Upstage和Motif Technologies四个团队中选出前三名。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“以屏幕开发为标准，我亲自完成需要一个月的工作，人工智能（AI）只需一个小时。” 崔炳俊，SKT空气服务团队的开发者，在6月18日于首尔中区SKT T塔进行的采访中，阐述了AI如何提升开发现场的生产力。他表示，生成型AI不仅是简单的工作辅助工具，更是开发者的“同事”，正在改变工作方式。 根据SKT的说法，崔开发者在5月举行的公司内部AI黑客马拉松中独自参赛并进入决赛。今年是他第三次参赛，之前两次都是以团队形式参加。他表示：“在1到2年间，AI发展迅速，我很好奇自己能否独立开发，结果比以团队参赛时取得了更好的成绩。” 在实际工作中，AI的应用已成为日常。崔开发者表示，他在开发中使用谷歌的AI编码工具“反重力”，在规划中使用SKT内部AI平台“艾点商务”，在文档撰写中使用Anthropic的“克劳德”。他说：“就像给团队成员分配工作一样，我与多个AI代理同时工作，AI在执行任务时，我与其他AI对话并再次审核结果。” 这种应用经验自然延伸到了黑客马拉松项目。崔开发者在此次比赛中独自展示的“T关怀”是一个帮助数字弱势群体使用智能手机的AI服务。 这个想法源于去年发生的SIM卡信息泄露事件，当时他在执行代理商支持工作时获得了灵感。崔开发者说：“我发现很多客户询问如何使用KakaoTalk等基本智能手机操作，想到了让AI来代替指导。” “T关怀”是一个用户可以通过语音描述所需功能，AI分析智能手机屏幕并找到所需菜单的服务。与传统方式不同，它不是通过截图分析屏幕，而是提取按钮位置、功能信息等数据，因此可以探索隐藏菜单或滚动下方区域。崔开发者解释道：“如果说想查找实时费用，AI会判断该按哪个按钮，并在下一个屏幕上重复相同的过程，直到到达所需菜单。” AI的应用在服务开发过程中也取得了成效。崔开发者特别提到在前端开发领域感受到生产力的提升。他表示：“有一项将合作伙伴公司网站内化的工作，如果亲自完成需要一个月以上，而AI只需1到2小时就能实现，屏幕构成和设备优化方面，AI的表现已超过人类。” 然而，并非所有工作都可以交给AI。处理客户数据和服务逻辑的后端开发仍需人工验证。他表示：“在后端领域，我仍然不完全信任AI，最终审核的开发者角色仍然是必需的。” AI的普及预计将对开发者招聘市场带来变化，尤其是新入职开发者的门槛可能会提高。崔开发者指出：“随着AI编写代码的时代来临，简单实现能力的重要性降低，而验证和修改结果的经验和能力将变得更加重要。” 随着企业对AI的应用不断扩大，安全问题也成为主要挑战。他提到，偏好内部AI平台而非通用AI的原因在于其安全性，以及对公司内部工作环境和术语的良好理解。崔开发者表示：“如果将源代码输入通用AI，可能会导致公司资产外泄的担忧，未来将会有更多与互联网隔离的封闭型AI环境或企业专用AI模型的扩展。”

随着三星集团通过引入外部生成型人工智能（AI）加速其AI转型（AX），SK集团的内部情况也变得复杂。此前，由于担心内部信息泄露，SK集团仅限于使用自有生成型AI或有限地使用外部生成型AI，但在“崔泰源与黄仁勋的会晤”及“新二千论坛”等契机下，全面利用外部生成型AI和AI代理进行AX创新的可能性被提出。 据商界消息，首次举行的新二千论坛将于11日至13日召开，SK高层与成员们将共享提升集团AX应对速度的黄金时间的认知，并集中讨论应对策略和执行路线图。 在活动的第一天，将分享主要成员公司的AX推进目标和路线图，并通过首席执行官（CEO）小组讨论等方式，提出AI创新的执行力保障方案。各公司针对AX的必要性和方向性也将进行广泛沟通。 12日，成员们将主导讨论。与管理层讨论的内容相结合，成员们将分享他们在AI时代所感受到的变化，并共同探讨在AX过程中遇到的困难及组织运营体系的提升方案。 最后一天，即13日，SK集团管理层将介绍各公司讨论的AX推进方案，并计划加强集团层面的AX加速意愿。 AX推进的背景是，全球企业中基于生成型AI的代理引入已成为“新常态”，SK集团也感受到不能落后的危机感。 SK集团一直以来在子公司层面推进AX战略。各公司在工作中应用生成型AI的方式各不相同，AX推进的情况也千差万别。 例如，SK电信通过引入自主开发的基础模型“艾点业务”来推进AX，能够在防止企业机密外泄的同时，创造出专门针对企业工作的AI代理。然而，这种方式仅适用于拥有大型AI数据中心和全球前100名超级计算机的公司，且其实际使用性能可能低于外部生成型AI。 SK海力士为了防止半导体等机密信息泄露，已开始在工作中使用基于外部生成型AI自主开发的AI模型。然而，由于半导体业务对政府泄露极为敏感，核心业务中引入AI代理存在困难。SK创新则在与外界隔离的内部网络中有限地使用生成型AI，但AI模型性能不足是一个遗憾。 商界普遍预测，此次论坛将帮助SK集团决定是否全面引入外部生成型AI，并共同探讨应对AI代理普及带来的AI运营成本增加的对策。如果SK集团决定全面引入外部生成型AI和AI代理，继三星集团之后，国内大型企业的AX将进一步加速。 SK集团相关人士表示：“今年的新二千论坛将成为广泛讨论AX方案，以引领AI时代的场所。我们将基于成员间的共识，加快向AX中心管理的转型。”

人工智能服务竞争正在从简单的问答型聊天机器人扩展到直接连接用户行为的“执行型AI助手”。SK电信正在加速构建生活型AI平台，扩大其AI服务艾点（A.）的“订阅日历”功能，从日程管理到优惠推荐、预订和订单。SK电信宣布，用户可以通过艾点应用自动接收关注品牌和服务的折扣、促销和预订日程。用户订阅后，相关日程会自动注册到个人日历，并在需要时提供提醒。与传统日历服务不同，SK电信的日历基于AI自动提供用户感兴趣的信息，增强了个性化推荐平台的特性。目前，该服务主要围绕SK电信会员优惠项目“T日”日程提醒运营，已有约160万用户使用。SK电信计划将服务扩展到金融、零售、家电和美容等多个生活领域。未来，韩亚证券和CU将作为新合作伙伴加入订阅日历。韩亚证券将提供定期研究报告和投资信息，CU则通过订阅日历提供预售、折扣活动和限量促销信息。用户无需单独搜索，即可在艾点应用内查看优惠日程，并跳转到合作品牌应用进行预订和查询。SK电信还在推进与LG电子官方在线商城和Olive Young的合作。LG电子将提供新产品预售和促销信息，Olive Young则将基于日程提供美容和健康主题展销会及新品信息。SK电信AI事业本部长金志勋表示：“艾点订阅日历让客户无需亲自寻找，所需信息和优惠自动进入日常生活。未来将基于订阅日程连接预订、订单和支付等执行领域，发展为AI助手。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。