2026年诺贝尔经济学奖授予了研究宏观经济稳定性和现代货币政策基础的美国经济学家罗伯特·霍尔（Robert Hall，83岁）和迈克尔·乌德福德（Michael Woodford，71岁）。 根据12日的报道，瑞典皇家科学院（KVA）当天宣布这两位学者为今年诺贝尔经济学奖的共同获奖者。 皇家科学院表示：“两位学者的研究对经济稳定政策带来了重大变化”，并指出“基于他们研究而出现的‘新凯恩斯主义模型’能够解释和量化稳定政策对经济波动的影响”。 他们最大的成就是对1970年代滞涨（高通胀与经济衰退并存）时期暴露出的传统凯恩斯主义模型进行了创新性的改造。两位学者摆脱了仅依赖宏观统计数据的传统方法，关注家庭和企业等个体经济主体如何“预测未来并采取行动”。 他们发展出的“新凯恩斯主义”模型表明，经济主体基于未来预期做出理性决策，因此货币当局如何传达政策方向和管理市场“预期”将影响实体经济的走向。 家庭根据未来预期调整储蓄，企业基于未来经济预测定价，因此政府和中央银行如何沟通政策方向和管理“预期”将决定实体经济的走向。 海外主要经济媒体纷纷报道这一获奖消息，集中关注两位学者的理论对全球货币当局政策运作的巨大影响力。 美国彭博社指出：“他们是过去十多年中重新定义全球中央银行应对通缩和超通胀等极端经济危机的关键人物”，并强调2008年金融危机后美联储等机构积极采用的“前瞻性指引”政策源于乌德福德教授的研究。 英国《金融时报》也表示：“如果没有乌德福德的模型和霍尔的劳动市场摩擦分析，各国中央银行在新冠疫情后面临的前所未有的通胀危机中将完全迷失方向”，并称“他们的理论在危机中为中央银行提供了理论灯塔”。 随着经济学奖获奖者的揭晓，今年诺贝尔奖的颁奖日程也在5日生理医学奖开始后，陆续完成了物理学奖、化学奖、文学奖、和平奖的公布。颁奖典礼将于阿尔弗雷德·诺贝尔的忌日，即12月10日举行。获奖者将获得证书和奖牌，奖金为每个领域1200万瑞典克朗（约合1.6亿人民币）。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国银行副行长权敏秀于17日表示：“预计未来美国联邦储备系统（美联储）的货币政策基调将趋紧。” 权副行长在当天上午召开的美国联邦公开市场委员会（FOMC）定期会议相关的“市场情况检查会议”上评价道：“FOMC的结果如市场预期，政策利率上调。”同时，他也提到了市场的不安因素。 在15日至16日（当地时间）举行的FOMC定期会议上，美联储如市场预期将政策利率上调25个基点（1个基点=0.01个百分点）。经济展望（SEP）中，增长率和物价预期均有所上调，政策利率预期（点阵图）也进行了上调。在提交点阵图的18名委员中，有16名预计今年内将再加息25个基点。 权副行长表示：“在美联储自2023年7月以来首次加息的背景下，考虑到沃什主席强调的物价稳定意愿及可能的进一步加息，预计未来美联储的货币政策基调将趋紧。” 他还指出：“中东战争的发展情况等国际油价走势、主要国家财政健康的担忧、人工智能（AI）产业相关的不确定性等外部风险因素依然存在。”他补充道：“本周日本、英国等主要国家的货币政策决定也在计划中，因此我们将继续密切关注国内金融和外汇市场的情况。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

具允哲副总理兼财政经济部部长于30日出国，参加主要20国（G20）财长与中央银行行长会议。 财政经济部表示，具副总理将于31日至9月1日在美国北卡罗来纳州的阿什维尔参加此次会议。 当天，具副总理抵达仁川国际机场后，曾一度改变出国计划。部分分析认为这与青瓦台的第二次人事变动有关，但具副总理最终决定按原计划登机前往美国。 此次会议将重点讨论全球经济、增长政策、货币政策、债务、全球不平衡、金融素养与欺诈等议题。全球不平衡是指某些国家在全球经济中出现大规模经常账户盈余，导致其他国家经常账户赤字的现象。 此外，会议还将邀请金融、医疗保健、制造业、数字资产等私营部门各界人士，与会员国财长和中央银行行长进行对话与问答。 具副总理计划分享韩国经济的坚实基本面及应对结构性挑战的中长期增长潜力。此外，他还将就债务与不平衡等全球经济的核心议题发表看法。 同时，具副总理还将与主要国家的财长等重要人士进行双边会谈，讨论加强两国经济合作及全球经济稳定增长的方案。 另一方面，李在明总统当天提名现任财政经济部第一副部长李亨日为经济副总理兼财政经济部长候选人。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国银行已提高利率，而金融监管机构则放宽了贷款政策。由于货币政策与金融政策朝相反方向发展，市场对政策效果减弱的担忧加剧。韩国银行金融货币委员会于27日将基准利率从年2.75%上调至3.00%，这是连续第二个月加息。此举的主要原因是经济增长强劲和物价压力，但超过2000万亿韩元的家庭债务及首都圈房价上涨也起到了影响。这一政策与金融监管机构通过8·13对策所宣布的家庭贷款增长率管理目标调整正好相反。原定的1.5%目标上调至3%，使得金融机构可处理的贷款额度增加约30万亿韩元。目前，监管机构正在进行新增贷款额度的分配工作。金融监管机构强调这不是无序的贷款扩张，而是聚焦于团体贷款和实际需求者的“选择性放宽”。然而，团体贷款也属于家庭贷款。如果新增额度实际执行，家庭债务总量可能增加，并刺激住房需求。韩国银行通过提高资金成本来抑制贷款需求，而金融监管机构则在增加供应额度。尽管加息，但仍有不少实际需求者需要贷款，因此一旦额度放宽，家庭债务的增长趋势可能再次扩大。这也是为何有人指出，金融监管机构的措施可能会部分抵消韩国银行的紧缩效果。韩国银行行长申贤松在当天的记者会上强调，货币政策与宏观审慎政策应朝同一方向发展。他表示：“仅靠韩国银行无法保障金融稳定，必须通过与金融监管机构的协调政策来维护金融稳定。”如果政策不协调，可能会给市场带来混乱。在抑制贷款的同时增加供应能力，可能会模糊家庭债务管理的优先级。如果对政策协调的疑问加大，可能会对政策的信任度造成压力。世宗大学教授金大钟

韩国银行在连续两次上调基准利率后，市场对其对股市的影响产生了关注。 韩国银行金融货币委员会于27日召开货币政策方向会议，将基准利率从原来的年2.75%上调至3.00%，上调幅度为0.25个百分点。这是继上个月将利率从2.50%上调至2.75%后的连续加息。韩国银行历史上连续加息的案例屈指可数，而此次在加息周期初期连续上调则是首次。 此次韩国银行的决定背景是强劲的经济增长势头。今年第二季度实际国内生产总值（GDP）增长率较上季度增长0.6%，保持正增长。因此，韩国银行将今年的经济增长率预期从2.6%大幅上调至3.3%。明年的增长率也上调至2.9%。 随着韩国银行因经济向好而加快“鹰派”（偏向紧缩货币政策）步伐，股市立即感受到紧张和冷空气。 通常，加息会增加企业的利息负担，并吸收市场流动性，对股市产生负面影响。尤其是连续加息导致资金筹集成本急剧上升，可能引发边际企业业绩恶化的担忧，并导致个人投资者的投资心理萎缩，从而加大KOSPI和KOSDAQ指数的下行压力。 这一消息传出后，在线社区和股市投资者之间就未来股市的影响和经济波动展开了激烈的讨论。 一位网友表示：“正因为这个原因，KOSPI现在又在大幅下跌。”他担心短期内股市下跌会对投资心理造成直接打击。 也有声音指出实体经济和个体经营者的痛苦。大多数网友认为，高利率导致消费萎缩，“只有个体经营者和无房者在受苦”，并批评道：“政府通过消费券等方式撒钱，而韩国银行却在加息，政策步调不一致，导致底层和边际企业受到损害。” 另一方面，也有观点积极看待韩国银行的预防性物价控制决策。有些人认为：“如果现在不控制物价，将来会更严重。”因此对加息的必要性给予了高度评价。另一位网友则表示：“李昌镐行长在物价稳定方面处理得非常干脆，这是为了长期经济稳定而不得不采取的措施。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国银行在美国联邦储备制度（Fed）未来货币政策路径的不确定性持续之际，表示将密切关注其对国内金融和外汇市场的影响。 30日，韩国银行在副行长朴钟宇的主持下召开了“市场情况检查会议”，审查了美国联邦公开市场委员会（FOMC）结果对国际金融市场动态及国内金融和外汇市场的影响。 在前一晚召开的FOMC会议上，联邦储备决定将政策利率维持在3.50%至3.75%之间。然而，达拉斯、克利夫兰和明尼阿波利斯的三位联邦储备银行行长主张加息。 联邦储备主席凯文·沃什表达了对物价稳定的决心，但并未传达未来政策方向的具体信号。 因此，金融市场普遍认为未来联邦储备的货币政策运作及通货膨胀走向的不确定性加大，导致长期利率大幅上升。 朴钟宇副行长指出：“近期国内金融市场因对人工智能投资放缓的担忧而产生了市场不安情绪，同时美国货币政策和中东局势的不确定性也在加大。” 他进一步表示：“我们将继续密切关注内外部风险因素的发展及其对国内金融和经济的影响。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

◆亚洲经济主要新闻▷韩国股市遭遇“黑色星期一”，KOSPI暴跌9%引发恐慌- KOSPI在两个月内首次收盘跌破7000点，KOSDAQ也跌破800点，创下“黑色星期一”的记录。- SK海力士ADR上市预期消失，加上对半导体行业高点的担忧，导致以半导体股为主的抛售潮引发指数大幅下跌。- 美伊冲突导致的中东风险再度凸显，虽然对投资者情绪造成影响，但市场普遍认为半导体供需失衡是国内股市下跌的主要原因。- 杠杆ETF清算和外资期货抛售等“威克多效应”现象进一步加剧了下跌，未来第二季度业绩和人工智能投资收益的确认被视为关键变量。 ◆主要报告▷友邦证券：“ 하나金融，NIM改善与股东回报扩大预期……目标价上调至17万韩元”友邦证券将 하나金融控股的目标股价上调3%至17万韩元，并维持“买入”评级。预计第二季度的控股股东净利润将达到1兆2227亿韩元，与市场预期一致，预计由于NIM改善和贷款增长，利息收入将增加。由于中央集团相关的风险敞口，预计将计提500亿韩元的准备金，这被视为业绩负担因素。预计2026年总股东回报率为50.6%，年末总股东回报收益率为6.9%，并以ROE改善作为上调目标价的依据。 ◆收盘后（13日）主要公告▷ 韩华Galleria收购2370亿韩元规模的信义洞土地▷ Graphy进行121亿韩元的增资……向韩国证券金融等进行第三方配售▷ 大韩航空因油价暴涨营业利润下降34%▷ Techwing第二季度营业利润同比增长96.6%▷ 友信科技决定每股0.2股的无偿增资 ◆基金动态（截至10日，不包括ETF）国内股票型20亿韩元海外股票型68亿韩元 ◆今日（周二）主要日程美国-消费者物价指数（6月）、小企业乐观指数（6月）、凯文·沃什（众议院听证会-货币政策）发言业绩-摩根大通（JPM）、美国银行（BAC）、高盛（GS）、富国银行（WFC）、花旗集团 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

约翰·威廉姆斯，美国纽约联邦储备银行总裁，表示：“如果与人工智能（AI）相关的需求刺激物价，联邦储备系统（美联储）可能需要通过货币政策进行应对。” 据彭博社等媒体报道，威廉姆斯总裁在9日（当地时间）纽约联储的一次活动中指出：“如果AI在物价方面持续刺激需求与供应之间的关系，那么这将是一个不容忽视的情况。” 他进一步表示：“如果通货膨胀（物价上涨）持续时间超过基本预期并达到显著水平，货币政策就必须对此作出反应。”这番话反映了他对AI投资热潮可能导致数据中心、电力、半导体和人力需求增加，从而加大物价压力的担忧。 不过，威廉姆斯总裁并未立即预告加息。他表示：“如果情况发展得更加温和，目前的货币政策仍然处于适当的位置。” 威廉姆斯总裁对凯文·沃什美联储主席推动的沟通、资产负债表和通货膨胀模型审查专门小组（TF）表示：“这是一个独特且及时的机会，可以检查美联储的核心功能。” 此次发言表明，AI投资的扩大既是经济增长的动力，同时也是物价和利率判断的变量。这意味着美联储正在关注AI需求是否会扰乱通货膨胀的减缓趋势。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着中东战争结束的预期，国际油价和汇率趋于稳定，国内银行在外汇融资方面的压力有望减轻。由于战争持续带来的风险溢价正在迅速消退，市场对未来的乐观情绪有所回升。然而，由于日本银行的基准利率上调以及美国利率路径的不确定性，融资成本的降低并非易事。 根据金融界的消息，17日ICE期货交易所的8月交割布伦特原油期货收盘价为每桶78.96美元，较前一交易日下跌5.1%。布伦特原油期货价格跌破每桶80美元，这是自战争风险开始显著影响价格以来的三个月首次。 在战争加剧的时期，油价曾飙升至120美元，强势美元也使得韩元贬值加剧，导致国内银行外汇债券发行成本和外汇融资压力上升。由于进口成本上升，企业的资金状况也受到影响，航空、航运、运输和石化等对能源价格敏感的行业的信贷健康状况令人担忧。 随着战争风险的缓解，银行业预计将能够减轻外汇流动性管理的压力。汇率波动性降低将使外汇融资成本趋于稳定，企业的外汇贷款偿还压力也将减轻。 然而，金融界普遍将此视为“暂时的安慰”。最大的变数在于日本银行的货币政策正常化。日本银行于16日将基准利率上调至1.0%，这是31年来的最高水平，标志着超低利率时代的结束。市场普遍认为，短期内大规模日元套利交易的清算可能性不大，但根据未来的加息速度，全球资金流动可能会加剧。 美国联邦储备系统（美联储）的利率路径同样是一个变数。即使中东风险减缓，如果美国维持高利率的时间超出预期，或美元强势重新回归，国内银行的外汇融资条件可能会再次恶化。 一位银行业人士表示：“战争风险缓解后，油价和汇率的稳定在外汇债券发行成本和外汇流动性管理方面确实带来了积极影响”，但他同时指出：“由于美国和日本的货币政策变数仍然存在，金融机构在短期内可能会继续保持保守的流动性管理策略。”

分析指出，人工智能（AI）将革新中央银行的核心功能。由于AI可以广泛应用于货币政策制定和金融稳定监测，中央银行亟需进行根本性的体制改革。 索非亚·卡兹尼克在6月2日下午于首尔中区韩国银行举行的“2026 BOK国际会议”上发表了上述观点。 卡兹尼克表示：“在货币政策方面，利用AI可以提取和过滤在线商品价格列表、卫星图像分析等高频数据，从而弥补官方统计数据的时滞，提高实时预测的准确性。”她还指出：“在金融稳定方面，通过大规模非结构化文本分析，可以提前捕捉系统性风险信号。” 然而，全球中央银行在引入AI方面进展缓慢，主要是因为其面临复杂的公共目标和严格的公共责任，难以与外部共享敏感信息。相比之下，韩国银行在今年1月率先在全球中央银行中建立了内部网络的主权AI系统“BOKI”，并在报告翻译、法规检索和政策支持等方面得到了应用。 会议上提出，为促进AI的应用，必须建立统一的数据库、扩大计算基础设施并确保计算资源的访问权。卡兹尼克指出：“由于中央银行工作的特殊性，出于对个人信息和治理控制的考虑，设定一定程度的数据壁垒是不可避免的，但为了在大规模数据使用时解决瓶颈问题并进行高级分析，建设‘数据湖’是必要的。” 美国中央银行联邦储备系统（Fed）在实际工作中引入AI后，整体生产力显著提高。仅在纽约联邦储备银行负责的公开市场操作（OMO）领域，每年就节省了约117万小时的工作时间。圣路易斯和亚特兰大联邦储备银行的国库代理业务每年节省318万小时，而旧金山、堪萨斯城和达拉斯联邦储备银行负责的现金业务预计将节省351万小时的劳动时间。 卡兹尼克建议，中央银行要成功引入AI，不仅需要引进外部专家，还应指定各部门的AI负责人，以在组织内部建立自我学习的文化，并构建AI治理体系。她强调：“中央银行要充分实现AI的潜力，不仅需要相关基础设施，还需与技术一起根本性地创新组织的工作流程、制度和规范。”