1882年，纽约建立了世界上第一个商业中央发电和配电系统时，人们将电力视为“照明技术”。工厂老板们将蒸汽机移走，换上电动机，只是更换了工具，工厂结构却没有改变。电力真正发挥作用是在30年后，随着工厂意识到可以为每台机器安装小电动机，生产线发生了彻底的变革。最终获胜的不是善用电力的公司，而是重新设计一切以电力为基础的公司。 人工智能（AI）也正处于这样的临界点。自生成型AI出现四年来，我们一直在学习“如何有效使用AI”，这与电力仅作为灯具使用的时代相似。2026年将是这一阶段的结束。AI将不再是需要时才开启的工具，而是一个在不知不觉中始终处于开启状态的环境。 到2027年，问题也将发生变化。过去，会议室讨论的焦点是“AI可以用在哪里”。而2027年的焦点将是“在这个已经有AI的工作中，人类应该抓住什么”。前一个问题关注成本，后一个问题则关注责任。我们将正式进入人工智能转型的时代。 作为一名研究和教育AI42年的未来学家，我将2027年值得关注的趋势整理为10个关键词，首字母组合成“人类掌握驾驶权”（HUMAN DRIVE）。这并非偶然，因为这十个趋势最终指向同一个方向：驾驶权在于人类。 首先，H代表人类-副驾驶（Human-Copilot），即人与AI的同行。在飞机驾驶舱中，机长（人）和副驾驶（AI）共同观察同一个仪表盘，但责任在于机长。AI可以收集数据并撰写草稿，但无法保证其准确性，这只有人类可以做到。到2027年，职场上最有价值的一句话就是这句话。 其次，U代表超高速计算（Ultra-Computing）。量子计算机在2027年不会取代传统计算机，而是将一个复杂问题分解成多个部分，分别发送到最适合的计算机上处理。同时，迫在眉睫的任务是，当前使用的加密技术可能会被量子计算机攻破，因此金融和通信领域将开始大规模更换加密技术。 第三，M代表多模态（Multimodal），即能够听和看的AI。它可以同时读取工厂设备发出的微小声音、震动和温度变化，并提醒检查轴承。迄今为止，AI的好处主要集中在处理文档的办公室工作中，而现在它将深入到工厂、医院和建筑工地。 第四，A代表自主型（Agentic），即能够自主工作的AI。过去，AI只是回答问题，而现在它开始完成指派的任务。关键在于我们能将多少工作交给它。如果答案错误，人类可以修正，但如果执行错误则会导致经济损失和合同问题。因此，原则上应先交给AI处理可逆的工作。某公司的运营经理在周一早上开始审查AI在周末处理的400多项事务，最终他亲自查看的只有20项左右。管理者的工作从指令转向规则设计和例外判断。 第五，N代表神经形态（Neuromorphic），即模仿人脑的半导体。人脑用的电力比一只灯泡还少，而训练大型AI所需的电力却相当于一个城市的用电量。神经形态技术旨在缩小这一巨大差距。这对我们这个存储半导体强国来说是一次重新布局的机会。 第六，D代表开放权重（Open-weight），即模型的民主化。过去，企业使用AI时需支付租金，并将数据发送到他人服务器。现在，企业可以下载公开的AI模型并在公司内部运行。这标志着从租用AI转向购买AI的转变。对于无法将数据外泄的医院、银行和公共机构尤为重要。有一家制药公司的董事会曾询问：“那么我们现在购买的是什么？”这意味着他们支付了三年的使用费，但公司没有留下任何资产。 第七，R代表可信与可验证（Reliable & Verifiable）。到2027年，企业面临的瓶颈将不再是性能，而是证明。如果无法提供AI所学内容、判断依据以及事故责任的书面材料，就无法使用该AI。在某银行的审核会议上，问题不在于性能，而在于如何回答被拒贷款客户的询问。 第八，I代表行业特化（Industry-Specific）。最大的AI竞争时代已经结束。能够最准确解决我们工厂、医院和行业问题的AI将胜出。经过27年经验的检验员所培养的造船厂AI，其准确性超过任何大型模型，因为它是唯一了解该造船厂的钢材、焊接方式和失败历史的AI。 第九，V代表氛围编码（Vibe Coding）。在编写程序时，不再学习语法，而是通过语言或文字描述，AI便能生成程序。在釜山从事水产品批发的老板，三天内便能亲自制作出自己店铺的市场价格整理程序，这已不再是特别的新闻。在公司内部，营销团队可以自行制作仪表板，人事团队可以直接制作招聘管理工具，过去需要向信息技术部门提交请求并等待几个月的做法将不复存在。 最后，E代表生态智能（Eco-Intelligence），即可持续的AI。不可持续的智能最终也无法持续。减少AI使用的电力和利用AI解决环境问题必须并行进行。目前，新建数据中心面临的最大障碍不是土地或资金，而是电力。 那么，我们的任务是什么？面临的障碍并非技术，而是三个方面。首先是数据。我们的工业现场积累了数十年的资料，但未经过整理，无法使用。仓库中堆积的原材料尚未转化为资本。其次是电力。AI模型可以在几个月内构建，但电力传输线路却需要数年时间。如果AI计划与能源计划脱节，这一差距将无法缩小。第三是制度。企业面临的困扰不是严格的监管，而是模糊的监管。如果明确规定需要具备哪些条件，企业就会积极准备并向前推进。 韩国并不需要在制造最大的AI的竞争中获胜，而是应当在可以胜出的领域中脱颖而出。成为在制造、半导体、造船、电池、生物和内容等全球产业中，最深入应用AI的国家。通过使用耗电较少的半导体来改变游戏规则，并发展AI的检测和认证信任产业。这三者的胜负并非取决于资金的多少，而在于积累和制度的完善。 我建议个人思考三个问题：我能保证什么？我不愿意交给AI的是什么？我在持续学习什么？工具每六个月就会变化，但定义问题、确认结果和识别风险的能力，无论何种工具都不会贬值。 2027年并不是AI开始取代人类的年份，而是人类通过AI测试自身能力和产业潜力的年份。未来的决定权不在于AI的速度，而在于我们如何引导这一速度的选择。驾驶权在于人类掌握。 作者主要经历 ▷成均馆大学经营学博士 ▷每日经济记者 ▷韩国管理学会前会长 ▷可持续科学会现任会长 ▷成均馆大学全球融合学院院长、韩流国际大学院长（前）、融合国际学部教授（现） ▷韩国人工智能教育协会会长 ▷韩国氛围编码协会会长 ▷文亨南品牌研究所所长 ▷AI韩流研究院首席执行官 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部及相关部门公布了未来清洁能源、下一代前沿技术、先进供应链等三大领域的七项先进技术培育战略。这是为确保10至20年后下一代产业发展而制定的长期培育计划。 科学技术信息通信部于12日在青瓦台举行了与相关部门的“未来增长动力七大SEED（战略新兴引擎）报告会”，以“未来开拓的引擎：先进技术”为主题进行了发布。 七大SEED项目主要分为三个领域：未来清洁能源、下一代前沿技术和先进供应链。未来清洁能源领域包括小型模块反应堆（SMR）、核聚变和可再生能源。 政府计划从2027年开始，民间与政府共同启动SMR的详细设计，目标是到2035年实现压水型SMR的商业化，非压水型SMR则计划在2030年代开始建设。非压水型SMR将通过设立民间共同出资的特殊目的公司（SPC）来争夺全球市场。 核聚变方面，将通过“AI虚拟核聚变炉”实现设计与控制的自动化，并建立验证基础设施，目标是在2035年前建成创新核聚变炉，2030年代末实现发电，同时并行建设2040年代的商业化炉。 在可再生能源领域，计划实现效率超过35%的钙钛矿串联电池的商业化，推动20MW以上的大型风力涡轮机及浮动核心技术的研发。同时，将进行50~100MW级的电解水验证和GW级高压直流（HVDC）国产化，基于AI的“韩国型克拉肯”模型也将推动电力网产业化。 下一代前沿技术领域包括量子、航天航空和先进生物技术。量子领域计划到2029年实现100量子比特级量子处理器（QPU）的研发，并通过“国产量子计算机大制造挑战”由国内企业主导开发全栈量子计算机。同时，计划通过“K-量子铸造厂”项目在10年内达到全球量子芯片制造能力第一的目标，并建立结合量子密码通信和量子抗性密码的量子安全体系。 航天航空领域计划在2029年发射月球轨道通信卫星，2030年实现民间主导的国内首个月球着陆器（700kg级），2031年发射空间科学探测器，2032年发射月球着陆器（1800kg级）。韩国型低轨道卫星通信网计划在2035年前完成，以奠定6G通信服务的基础。 先进生物技术领域计划到2030年建立癌症专用AI模型、自主实验室和生物铸造厂等AI生物基础设施，并在2035年前实现脑机接口（BCI）产品的商业化。为基因和细胞治疗的商业化成立SPC，计划在2031年前实现技术转让和并购成果。 作为第七个SEED，政府还发布了“先进供应链生态系统建设战略”。国家生存必需品的再资源化目标是到2030年将10大核心矿物的再资源化率提高到20%。对于国内无法生产的物品，储备品种将从24种增加到29种，储备量将从最大180天增加到365天，并计划在2028年启用新安金储备基地。 在能力增强所需品方面，政府计划在五年内投入10万亿韩元的研发资金，其中5万亿韩元将分配给“15大共同成长项目”，以支持锚定企业与合作企业之间的技术开发及全球市场拓展。 政府还将加强产学研基础力量，建立大学层面的支持体系，扩大基础研究支持，同时改进研究院作为国家任务执行机构的体制。计划还包括促进深科技创业和引入“投资型研发”。 在推进体系方面，政府计划以副总理为中心，组建民间与政府共同的“（暂定）未来开拓推进团”，并通过科学技术相关部长会议检查项目的路线图和推进现状。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

特朗普总统近日推出了一项国家级支持措施，以加速量子计算机的商业化，并应对相关的安全威胁。这一计划旨在在与中国的技术竞争中，将量子技术从研究开发阶段转向产业和安全基础设施的应用。 根据22日（当地时间）路透社和《华尔街日报》的报道，特朗普总统当天签署了两项行政命令，旨在促进先进量子计算机的开发，并为量子技术可能带来的网络安全威胁做好准备。 第一项行政命令要求能源部等联邦机构与企业和大学合作，到2028年建立用于科学研究的高性能量子计算机。白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉奇奥斯在事前简报中表示：“我们认为到2028年是可行的。” 量子计算机是一种利用量子力学原理，能够比传统计算机更快处理特定复杂计算的下一代技术。它在新药开发、先进材料、人工智能（AI）和能源系统等领域具有巨大潜力，但也引发了对其可能破坏现有加密体系的担忧。 行政命令中还包括量子传感器的部署计划。美国国防部计划在2028年前推进量子传感器的部署。这些传感器能够在卫星导航系统（GPS）受到干扰的战场环境中，帮助识别飞机和武器系统的位置。 第二项行政命令则聚焦于应对量子计算机带来的黑客威胁，计划将政府计算机网络的加密体系进行转型。目标是在2030年或2031年前，将核心政府系统转移到量子抗性加密体系。量子抗性加密是一种为防止量子计算机轻易破解而设计的下一代安全技术。 美国政府的资金支持也在加速推进。美国商务部上个月宣布，将向包括IBM、全球晶圆厂、Rigetti和Quantum在内的9家量子相关企业提供总额达201.3亿美元（约合3.1万亿韩元）的联邦激励措施。支持对象包括建立量子计算机制造基础的企业，以及解决错误率、极低温系统和光学设备等核心技术难题的企业。 商务部还提出了获取各企业少数股权作为支持金的条件。这被解读为政府不仅仅是提供补助金，而是直接作为战略产业的投资者参与其中。 在当天的白宫签署仪式上，IBM首席执行官阿尔文德·克里希纳、Alphabet和谷歌总裁兼首席投资官露丝·波拉特等主要科技公司人士出席。特朗普总统表示：“美国将在量子计算领域进行前所未有的投资，以保持其领先地位。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

KT宣布将在国防主要系统中应用量子抗性密码（PQC），以进军下一代量子安全市场。随着量子计算机的发展，传统密码体系面临被破解的风险，国防、公共和金融领域的量子安全体系转型正在加速进行。 KT于19日表示，将通过科技部和韩国互联网振兴院（KISA）主办的“2026年量子抗性密码示范转换支持项目”推进国防领域的量子抗性密码实证项目。 该项目旨在应对量子计算技术发展带来的安全威胁。由于现有的公钥密码体系在未来量子计算机商业化后可能被破解，全球安全行业对下一代密码体系的转型讨论正在迅速扩大。 量子抗性密码是一种基于难以用量子计算机破解的数学难题设计的下一代密码技术。美国国家标准与技术研究所（NIST）正在进行全球标准化工作，国内也在积极讨论国家网络安全体系的转型。 KT与国防部和陆军信息通信学校合作，组成了与大英艾斯特克和ESE的财团，开展实证项目。国防领域直接关系到国家安全，因此被评估为需要高水平稳定性和安全性的领域。 在此次项目中，KT计划在智能部队平台、用户PC、监控摄像头和视频存储系统（NVR）、无人机和地面控制系统（GCS）、5G路由器和核心网络等主要基础设施中应用量子抗性密码模块。 特别是智能部队平台是不同制造商设备和多层网络结构结合的环境，因此被认为是量子抗性密码转换需求较高的领域。KT将验证在实际战场环境中的性能和适用性，并在国防数据的整个生命周期中验证端到端的量子安全体系。 最近，全球市场对量子计算时代的安全转型动作加快。美国和欧洲主要国家正在围绕国家基础设施制定量子抗性密码的引入路线图，全球通信和安全企业也在争相获取相关技术。 KT在此之前已开展了从首尔到釜山的异构量子密码通信对接实证、与新韩银行合作建立混合量子安全网络、以及国立癌症中心AI医疗数据量子加密项目等，积累了在公共、金融和医疗领域的量子安全业务经验。 通过此次国防领域的实证项目，KT的量子安全业务组合预计将进一步扩大。KT计划未来将量子抗性密码的应用范围从国防扩展到公共和民间领域，并加快下一代安全服务模型的开发。 KT企业服务总部常务副总裁全明俊表示：“量子抗性密码是应对即将到来的量子计算时代的国家网络安全核心技术。通过国防领域的示范项目，我们将提升韩国通信和安全技术的可信度，积极推动安全的AX环境建设。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

"现在是量子计算的‘第二次量子革命’时期。它已经在生命科学、新药开发等多个行业进入了应用阶段。" 佩特拉·弗洛里朱内在2026年5月19日于首尔汝矣岛康拉德酒店举行的‘IBM亚太量子连接’上如此阐述量子计算的产业意义。 IBM强调，量子计算已从研究和实验阶段进入实际产业应用阶段。通过将传统中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）与量子处理器（QPU）结合的混合方法，提升企业的应用可能性。 在此次活动中，IBM介绍了全球量子技术的最新进展及各行业的应用方向。媒体简报会上，弗洛里朱内总监与IBM量子总监白汉熙博士共同阐述了量子计算的现状、行业应用案例及未来商业化路线图。 弗洛里朱内总监将当前定义为“第二次量子革命”。他说：“继第一阶段量子革命使半导体、激光和磁共振成像（MRI）成为可能后，量子计算现在进入了一个新的阶段，能够创新解决传统计算难以处理的领域。” 他进一步指出：“量子计算不再是遥远的未来技术，而是开始实际解决问题的当前技术。它正在从实验中心阶段转向企业和研究机构在实际工作流程中应用的‘量子实用性’阶段。” 弗洛里朱内总监还强调，量子计算市场的经济价值正在迅速上升。根据IBM的说法，波士顿咨询集团曾估算量子计算的潜在经济价值超过8500亿美元（约合1200万亿韩元）。 IBM强调，‘混合方法’是实现量子计算实际应用的关键方向。 白汉熙博士表示：“量子计算机并不是完全取代中央处理器（CPU）或图形处理器（GPU），而是结合各自技术优势的结构更为重要。” 为此，IBM正在与日本理化学研究所（RIKEN）的超级计算机‘富岳’、东京大学的基于GPU的超级计算机‘雅美’等进行软件上的量子系统联动研究。 还介绍了行业应用案例。在生命科学领域，克利夫兰诊所与日本理化学研究所的合作将2024年仅有8个原子的分子模拟扩展到超过12000个原子的分子规模。弗洛里朱内总监表示：“这个案例只是一个开始，发展速度非常快。” 在金融领域，汇丰银行通过引入量子计算于债券发行成功预测和交易优化系统，提升了34%的预测准确度。 在材料和物流领域，波音公司正在进行新材料分子模拟，以解决航空器腐蚀问题。同时，正在推进数万台船舶和车辆的配送路径优化算法开发。 IBM表示，量子计算业务去年累计合同金额约为10亿美元（约合1.3万亿韩元）。 IBM还提出了量子计算技术商业化的路线图。IBM计划在今年内证明相较于传统计算机在成本和准确度方面的‘量子优势’。到2029年，计划推出具备容错能力的量子计算（FTQC）。 同时，IBM强调了生态系统扩展战略。弗洛里朱内总监表示：“目前全球有超过300家大企业及初创公司、大学和研究机构等合作伙伴参与IBM量子网络。”并指出，IBM的开源开发工具Qiskit已成为全球量子开发者广泛使用的平台。 白汉熙博士表示：“如果韩国市场的量子生态系统得到扩展，将继续提供额外的系统引入等持续支持与合作。” 弗洛里朱内总监最后表示：“量子计算是一项需要长时间准备的技术，未来的马拉松需要从现在开始练习。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。