物理人工智能（AI）公司马基纳拉克斯将参与总投资118亿韩元的工业通商部研究开发（R&D）项目。 马基纳拉克斯于14日宣布，已被韩国工业技术规划评估院（KEIT）选为“2026年机械设备产业技术开发项目（制造基础生产系统）”的共同研究开发机构。该项目的名称为“基于AI的汽车零部件热锻模具设计自动校正及锻造品自主生产系统开发”。 热锻是将金属加热至1000度以上，并通过数千吨级的压力机施加压力的塑性加工工艺。在根据零件图纸制作模具设计图时，负责人员需要逐一提取设计参数，因此根据熟练程度的不同，容易出现较大偏差。 为此，马基纳拉克斯计划基于AI操作系统“跑道（Runway）”和图纸决策AI代理“绘图（DrawX）”来解决这一问题。核心在于通过AI识别锻造图纸，提取设计参数，并基于此推荐模具设计校正方案。还将基于温度、负载、视觉等多种传感器数据，实施工艺异常诊断、基于视觉AI的锻造品质量预测，以及将设计、工艺、质量数据整合为一体的数字线程基础综合监控系统。 预计这将成为解决制造业面临的熟练工人短缺问题的AI自主生产技术的突破口。 项目期限至2029年12月，马基纳拉克斯获得的研发资金为24亿韩元。 马基纳拉克斯代表尹成浩表示：“锻造工艺是在高温环境下进行高强度作业的现场，变量众多，且对操作工的直觉依赖度高，因此被认为是AI应用较为困难的领域。通过此次实证，我们将解决工业现场的实际困难，创造自主生产技术。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

马基纳拉克斯于28日宣布，已与联合参谋本部合作，将其AI操作系统（AI OS）'跑道（Runway）'应用于韩国军队联合指挥控制系统（KJCCS），并在2026年乙支自由之盾（UFS）演习期间，在实际军运环境中进行了验证。 马基纳拉克斯通过'生成型AI应用KJCCS信息搜索与运营技术验证'项目，提供了能够在KJCCS内部开发和运营AI模型及服务的AI基础设施。 KJCCS是支持联合作战的军队主要指挥控制系统，在处理一般行政、补给和人事工作时，采用比国防网更高水平的安全控制，运作于封闭网络中。因此，应用生成型AI等最新IT技术时，需要遵循更严格的技术和安全要求。 马基纳拉克斯基于AI操作系统'跑道2.0'提供了封闭网络AI开发与运营环境，军方在此环境中运用了自主开发的AI服务'杰达I J（GeDAI J）'。此外，马基纳拉克斯开发并应用了可搜索KJCCS内积累数据的AI功能，使得用户仅通过自然语言提问即可即时获得基于来源的回答。 此次构建的AI基础设施及服务在韩美联合演习'2026乙支自由之盾（UFS）'期间，在实际军运环境中得到了验证。军方在UFS现场实际作战中利用了杰达I J等AI功能，确认了在严格的封闭网络环境中生成型AI的运用可能性。 此次建立的跑道基础运营环境可扩展为连接大规模数据中心、移动服务器及作战现场的边缘（Edge）设备的分布式AI运营结构。马基纳拉克斯除了在KJCCS的试点应用外，还在海军第一舰队司令部应用了支持舰艇设备运作的AI助手，继续推动为军队系统优化生成型AI基础设施和国防AI服务的扩展技术合作。 马基纳拉克斯代表尹成浩表示：“战场网络要求高水平的安全和独立的运营环境，是应用AI技术最为复杂的领域之一。通过此次试点应用，我们为KJCCS中军方自主开发的AI模型的运营奠定了基础，并在2026年UFS演习这一实际军运环境中验证了其应用可能性。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

马基纳拉克斯代表尹成浩针对前沿人工智能（AI）模型无法解决的工业现场“长尾”问题，提出将在三年内实现完全自主工厂的物理AI路线图。尹代表强调，企业是否拥有和控制数据、模型及执行过程的“企业AI主权”是物理AI时代竞争力的基础，而不仅仅是引入多少AI。 尹代表在3日的会议上表示：“80%的准确度无法应用于现场。我们应该问的是，AI是否真正为公司的竞争力做出了贡献。” 他以“AI技术迅猛发展，但为何现场生产力没有改善？”为开场，指出尽管AI自主完成的任务时间在几年间从几秒钟延长至数小时，但根据美国全国经济研究局（NBER）的调查，约90%的企业管理层表示，过去三年内AI对生产力没有产生可测量的影响。尹代表提到麦当劳的AI自助点餐撤回案例，认为“噪音和复杂的订单等快餐店的现实对AI来说过于复杂”。 他指出，长尾问题是现场面临的挑战。长尾问题指的是AI能够处理频繁发生的少数情况，但无法解决无数稀有的例外情况。尹代表解释说，前沿模型能够处理一般请求，如绘制传感器值的趋势线，但对于“特定设备的热敏电阻值超过40时该如何处理”或“立即停止运行并呼叫负责人”等现场要求则无法作出回应。 这是因为现场专家积累的数十年经验和知识从未在网上公开。尹代表指出，前沿模型在解决长尾问题的20%难题上停滞不前，准确度仅为80%，因此“80%的准确度无法应用于现场”。 尹代表提出了以所有权、独立性和控制力为支柱的企业AI主权解决方案。即企业独有的数据和现场专家的判断标准不外泄，成为内部资产的“所有权”；不依赖特定基础模型或GPU、云的“独立性”；以及记录AI如何判断和执行的依据及成本的“控制力”。 他解释道：“通过这三大支柱，企业内部的所有知识和经验都将被积累到可控的AI中。”为此，尹代表提出了将数据中心、工厂服务器和边缘设备整合为一个闭环网络的AI操作系统“Runway”，以便在闭环网络中开发、部署和运营AI模型及代理。 他还公开了现场成果： 设计文件变更审核每年节省超过1000小时 在6个汽车生产工厂中应用于超过1400台机器人 首次参与韩美联合训练（UFS），在军用战场网络中试点引入AI 马基纳拉克斯表示，其现场派遣工程师（FDE）团队投入了7万小时，支持了5个国家、32个城市的80多个客户现场，并且6000个AI模型在工业现场实际运行。 此外，在当天的主题演讲中，KAIST教授兼Daim Research代表张英宰提出，基于理解时空的体化智能的无人自主工厂“黑暗工厂”可以将设备投资和人工成本分别降低50%；HD现代的常务理事金英玉介绍了智能自主造船厂的构想；韩国安公司常务理事金成镇则介绍了与马基纳拉克斯合作的轮胎图案生成AI案例。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

国内股市急剧下跌的影响波及到企业公开发行（IPO）市场。第三季度大多数新上市公司的股价低于公开发行价格，第二季度火热的公募股投资热情迅速降温。 根据23日韩国交易所的数据，从7月到本月21日，除房地产投资信托（REITs）和特殊目的收购公司（SPAC）外，新上市的8家公司股价平均下跌了25%。同期，Kospi和Kosdaq指数分别下跌了19%和13%，跌幅更大。 在这8只股票中，只有英杰尼亚生物制药的股价高于公开发行价格，涨幅为31.4%。其余7只股票均低于公开发行价格。其中，HL基因组的股价下跌了57%，跌幅最大；柠檬健康护理下跌48%，美味下跌46%，基道产业下跌34.6%。 上市首日，股价表现不佳。这8家公司的上市首日平均收益率仅为2.96%。其中有4家公司在首个交易日的股价低于公开发行价格。柠檬健康护理下跌6%，HL基因组和美味分别下跌31%和27%。 与仅一个季度前的情况形成鲜明对比。第二季度新上市的8家公司在上市首日的平均收益率高达133%。马基纳拉克斯、波乐德和宇宙机器人等3只股票的涨幅甚至达到了公开发行价格的4倍，形成了所谓的“翻倍”现象。当时Kospi指数上涨了68%，吸引了大量投资者涌入公募股市场。 然而，随着第三季度股市进入调整阶段，市场氛围发生了逆转。从7月以来到本月21日，Kospi和Kosdaq指数分别下跌了19%和13%，新上市股票的投资情绪也随之减弱。 此外，重复上市的监管加强也成为IPO市场的一个变数。金融委员会和韩国交易所于上月31日确定了重复上市制度改进方案和指导方针，并于本月3日实施。该方案加强了母公司在重复上市子公司时需获得股东同意的程序，并要求董事会根据股东影响评估和保护措施等内容，承担股东忠实义务。 证券界认为，考虑到地缘政治的不确定性和加强的上市条件，IPO市场在短期内将保持观望态势。 朴钟宣，来自于友信投资证券的研究员表示：“全球局部冲突有所缓和，但仍然存在不安的战争持续进行。”他预测，由于上市条件的严格、企业子公司重复上市的指导方针的监管以及Kosdaq市场内的退市条件加强，短期内将持续观望态势。 不过，市场也对下半年大型企业的上市可能改变当前氛围抱有期待。索诺国际在6月底申请了Kospi上市的预审，市场上也传出古代全球和无心社等公司有可能推进上市的消息。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

物理AI企业马基纳拉克斯与韩华系统携手，开始扩展制造业AI转型（AX）业务。 马基纳拉克斯于27日与韩华系统签署了战略合作协议（MOU），以扩大国内外制造现场的AX业务。 此次协议以韩华系统主导的AX业务为基础。韩华系统将提供制造行业的领域知识和AX核心技术，马基纳拉克斯则将基于专业人才建立双方的技术合作体系，推动制造业整体的AX加速化。 协议期限为三年。马基纳拉克斯将作为核心战略合作伙伴参与韩华系统的AI代理开发及平台引入业务，并计划在制造业核心区域——庆尚地区组建专门团队（TF）以加强与韩华系统的紧密合作。 马基纳拉克斯在今年上半年订单额突破200亿韩元，较去年同期（64亿韩元）增长了三倍，接近去年的年订单额（205亿韩元）。按行业划分，国防与航空航天占27%的最大比例，核心客户包括国防科学研究所和斗山能源等。去年国防部门的销售额占总收入的22%。通过此次协议，马基纳拉克斯将与韩华系统建立稳定的业务基础，助力制造业AX业务的扩展。 马基纳拉克斯代表尹成浩表示：“制造现场是涵盖工艺和设备的典型关键任务行业，数据安全和现场可信度至关重要。通过与韩华系统的战略合作，我们将验证代理开发能力，成为引领制造现场AI转型的不可替代的合作伙伴。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

由亚洲媒体集团创办的韩国首个人工智能(AI)专业经济频道“ABC(AI Business Channel)”开播纪念的“AI生态系统创新论坛”于7月9日举行。政府、产业界、学术界及投资界的专家齐聚一堂，讨论韩国的AI大转型战略及产业创新方向。 此次论坛于首尔中区The Plaza酒店的Grand Ballroom举行，主题为“新媒体的诞生，AI生态系统带来的产业大革新”，是前一天ABC开播仪式后的活动。 亚洲经济社社长林奎镇在开幕词中表示：“ABC将作为一个将AI技术、产业、政策与经济有机连接的新媒体平台，为韩国AI生态系统的发展做出贡献。”他还指出：“今天的论坛旨在探索韩国成为全球AI三大强国所需的战略和任务，并分享AI所创造的新产业秩序和未来愿景。” 担任祝辞的科学技术信息通信部第二次长柳济明表示：“当前全球AI竞争已演变为天文数字的投资竞争。”他介绍了政府的构想，即通过AI基础设施、AI模型竞争力和下一代AI三大支柱来增强国家的AI竞争力。他强调：“所有国民都应像学习韩文和算术一样学习AI，‘全民AI’项目将在年内顺利推进，开启每人一个AI代理的时代。” 作为主题演讲嘉宾的前职业围棋选手及UNIST特任教授李世石以“AlphaGo对局十年，新的文盲时代”为主题，指出理解和运用AI的人与未能做到的人之间的差距已扩大到文盲水平。他提到，AlphaGo对局后，围棋界中AI的应用能力反而加大了棋手之间的差距，并强调无论AI如何发展，基于叙事的人类信念、哲学和洞察力是无法被替代的。 英伟达韩国代表郑昭英以“AI工厂引领的新工业革命”为主题，展望数据中心正在从成本设施演变为生产智能和代币的盈利工厂。她指出，代理AI和物理AI是下一个竞争焦点，并将具备半导体和制造业竞争力的韩国视为物理AI时代的核心合作伙伴。 下午的会议分为多个行业的专场。 在“AI与科技”专场中，亚马逊网络服务(AWS)首席解决方案架构师朴惠英以“同样的AI，为什么结果不同”为主题，探讨了同样引入AI却产生不同成果的原因，并提出成功导入企业AI的组织方式。随后，马基纳拉克斯代表尹成浩以“工业现场的难题解决者，物理AI”为主题，介绍了物理AI在制造现场的实际应用案例。 在“AI与金融”专场中，信韩银行首尔反坡中心PB团队长李镇英以“在AI淘金热中生存的方法”为主题，提供了在AI投资热潮中的资产管理策略。未来资产管理公司ETF研究总部长崔昌圭则以“如何利用AI投资优质ETF”为主题，分享了利用AI筛选上市交易基金(ETF)的方法。 最后的“AI与产业”专场中，韩国航空宇宙产业(KAI) AI开发室室长林成信以“用AI和软件重新书写航空武器系统开发战略”为主题，展望了超越平台性能竞争，智能进化速度将决定航空武器系统开发未来的趋势。 ABC开播纪念活动将持续到10日，并将在国会早餐座谈会上结束，届时将传达论坛中提出的政策建议书。

物理AI企业马基纳拉克斯宣布将开展创立以来首次线下招聘活动，主题为“请不要使用AI”，计划大规模引进人才。此次招聘涵盖从前方部署工程师（FDE）到项目经理、研究、销售、财务等30多个职位。 马基纳拉克斯表示，随着在制造、国防、半导体、能源等关键任务行业中提供物理AI解决方案和AI操作系统（OS），公司规模不断扩大，因此决定进行公开招聘。 此次招聘中，开放职位最多的是前方部署工程师（FDE）。FDE的职责是在客户现场直接工作，与领域专家、IT团队和AI工程师合作，设计和应用考虑数据结构、操作方式和安全环境的AI系统。该职位是马基纳拉克斯自2024年起重点培养的战略性岗位，旨在超越实验室验证的模型，完成可在现场反复操作的AI。 公司指出，微软（25亿美元规模的“前沿”组织）和亚马逊网络服务（AWS，10亿美元规模的FDE组织）等全球大型科技公司今年也相继成立了FDE专门团队，显示出AI的实际价值正逐渐从实验室转向现场。 在活动期间，直到21日，成功应聘的候选人将获得两项福利：500万韩元的入职祝贺金，以及一天内完成能力、技术和文化适配面试的“单日通行证”面试安排。这一安排将通常需要多天进行的招聘流程压缩为一天，方便在职候选人无年假负担地参与面试。 马基纳拉克斯还实施了灵活的上下班制度（核心时间为上午10时至下午4时），提供AI工具和开发软件支持，以及书籍、讲座和学习费用的补助。此外，每月还会评选出表现优秀的员工，给予500万韩元的“额外努力者”奖励，并设有内部人才推荐制度（最高600万韩元）和专利申请及注册奖励等。 此次活动的主要口号是“请不要使用AI。如果不能真正改变世界的话”。在生成式AI热潮中，许多企业纷纷宣布引入AI，但在复杂的工业环境中，能够带来可衡量成果的AI仍然较为稀少。 马基纳拉克斯的代表尹成浩表示：“马基纳拉克斯团队在最艰难和不可预测的物理环境中，创造了能够带来实际成果的AI。我们期待与能够共同创造真正改变世界的AI的人才一起工作。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

马基纳拉克斯（代表尹成浩）宣布启动基于人工智能操作系统‘跑道’的行业专属人工智能合作伙伴计划。首个合作伙伴为专注于半导体超微细工艺异常检测和预测性维护解决方案的多兼。 马基纳拉克斯于1日表示，已与多兼签署了业务和技术合作的谅解备忘录（MOU）。 此次协议旨在突破传统的代理销售结构，允许具备机器学习（ML）开发能力的合作伙伴在‘跑道’平台上直接开发和提供面向终端用户的专属解决方案。 多兼是一家专注于微米（㎛）级超微细工艺的人工智能异常检测和预测性维护解决方案公司。其自主研发的人工智能摄像头解决方案‘多兼爱克特’已在半导体工艺等制造现场投入使用，能够在高速运动阶段进行实时质量检测，这被认为是其一大优势。多兼累计投资达1.55亿韩元，平均年销售增长率为117%，并拥有20项相关注册专利，正在扩大在制造人工智能市场的影响力。 在合作结构中，马基纳拉克斯提供稳定的人工智能操作系统基础设施，而多兼则结合在超微细工艺现场积累的领域数据和经验，直接向客户提供预测性维护和基于机器视觉的质量检测及异常检测解决方案。考虑到制造现场对安全性的高度重视，马基纳拉克斯将负责提供针对封闭网络和本地部署等复杂工业环境的技术支持。 双方计划不仅在解决方案的共同开发上合作，还将在共同营销、销售和参考案例的获取上共同开拓国内外市场。马基纳拉克斯将支持技术支持与培训、解决方案开发和供应的认证（Certification）项目，以及共同商业机会的联动。 马基纳拉克斯的战略是以多兼为起点，扩展以具备机器学习能力的企业为中心的合作伙伴生态系统，将‘跑道’打造成工业人工智能市场的核心基础设施。 尹成浩表示：“马基纳拉克斯的目标是帮助各行业的合作伙伴在‘跑道’这一坚实基础上充分发挥人工智能能力。我们将建立由具备现场专业性的合作伙伴主导的解决方案供应体系，并以多兼为起点，与核心机器学习企业共同构建庞大的工业人工智能联盟，加速制造业的创新。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

马基纳拉克斯因海外业务增长的消息，股价上涨超过15%。 根据韩国交易所的数据，截至下午2时11分，马基纳拉克斯的股价上涨2340韩元（16.65%），报16390韩元。 前一天，马基纳拉克斯宣布今年上半年海外订单金额约为300亿韩元，同比增加两倍，这被解读为投资者信心的改善。 公司表示，欧洲的全球半导体设备企业、风力发电能源公司、国内大型电池厂的海外工厂，以及日本汽车制造商和测控企业等现有海外客户均已续签合同。此外，人工智能（AI）解决方案的应用范围也有所扩大。 尤其是去年获得的所有全球客户均已签署后续合同，这引起了市场的关注。这不仅表明新客户的获取，还确认了现有客户基础上重复销售的情况。 马基纳拉克斯通过自主开发的AI操作系统“Runway”提供在制造现场和工业基础设施中构建和运营AI的解决方案。该平台不仅适用于数据中心，还能应用于网络连接受限的工厂设备，因此在安全性和本地化需求较高的日本和欧洲市场中具备竞争力。 公司计划在下半年继续以日本和欧洲为中心，获取新客户。目前正在与多家全球制造企业进行技术验证（PoC），并推动额外订单的获取。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人工智能（AI）成为未来战场的核心，国内也涌现出了一批装备了大科技技术的防务企业。这一趋势受到美国、伊朗以及俄乌战争的影响，实时战场情况的掌握和数据连接的重要性日益凸显。针对美国帕兰提尔的所谓“K-帕兰提尔”竞争也正在加速。 21日，业界消息称，防务初创企业马基纳拉克斯在20日的首次公开募股（IPO）首日，股价达到了招股价的四倍，市值超过1万亿韩元。被称为韩国版帕兰提尔的马基纳拉克斯是一家利用人工智能（AI）的工业防务平台公司，自上市前就吸引了投资者的关注。 尤其是在国防领域，自主开发的AI企业操作系统（OS）基础上的防务平台备受关注。该系统支持基于AI的战斗决策，具备在封闭网络环境下的高安全性，已向国防科学研究所（ADD）等机构提供相关技术。 国内反无人机市场占有率第一的企业人类科技，正在开发以AI为核心的航空、机器人和电子技术相结合的下一代综合防御解决方案。该公司在15日的董事会上将公司名称更改为“阿戈斯”，以强化其作为AI防务企业的身份。目前，正在与包括彩虹机器人在内的五家公司共同准备进军欧洲防务市场。 国内AI基础的战场平台企业崛起的背景是近期战争形态的变化。美国与伊朗、俄罗斯与乌克兰的战争表明，相比昂贵的先进武器，利用相对廉价的无人机建立实时信息连接系统的重要性日益增加。快速掌握战场情况并寻找最佳应对方案的能力已成为核心竞争力。 在这场“战场脑战”中，美国防务企业帕兰提尔占据了重要地位。帕兰提尔是一家基于AI的战场平台公司，能够实时分析无人机、卫星和侦察数据，并与指挥系统连接。今年在伊朗战争中，该公司据称支持了美国国防部的战略判断，迅速崛起为美国代表性的防务科技企业。 其增长势头也十分迅猛。帕兰提尔今年第一季度的收入达到了163.3亿美元（约合2.4万亿韩元），同比增长85%。这主要得益于其在美国政府国防和公共部门的业务（68.7亿美元）的大幅扩展。净利润达到了87.1亿美元，增长超过四倍。 从收入规模来看，帕兰提尔与国内传统防务制造商不相上下。与韩华航空航天第一季度的连接基准收入57.51万亿韩元相比，去掉韩华海洋（32.09万亿韩元）的业绩后，帕兰提尔的收入规模相似。与LIG防务与航空航天第一季度的收入（11.68万亿韩元）相比，帕兰提尔的收入更是超过两倍。 在国内防务大企业中，韩华系统被视为AI战场平台企业。韩华系统基于军队指挥控制系统和有人无人复合系统（MUM-T）构建未来战场平台。去年，该公司获得了国防事业厅主办的“联合指挥控制系统性能改良系统开发项目（937亿韩元）”的合同。基于AI的智能指挥决策支持系统也在推进中，目标是2029年完成开发。 业界普遍认为，未来AI战场操作系统（OS）和平台将成为国内防务市场的新增长点。朴周洪，POSTECH IT技术融合工程系教授表示：“军方内部对利用AI的战场系统的必要性共识正在增强”，同时强调“人工智能应当发展为考虑国防组织决策结构的情境说明型平台，而非自主判断战争情况的方式。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。