美中贸易关系的复杂博弈
19世纪初，英国大量从中国进口茶叶、丝绸和瓷器。然而，英国对中国的商品出口规模并不大。随着银子不断流入中国，英国商人开始向中国出售印度产的鸦片，以填补贸易不平衡。1839年，清政府查扣并销毁鸦片，引发的冲突最终演变为战争，这就是源于经济利益的“鸦片战争”。 180多年后，世界第一、第二大经济体美国和中国之间的贸易冲突也被称为“战争”。但在当前的美中贸易战中，取代枪炮和战舰的则是关税、出口管制、半导体和稀土等武器。美国提高关税时，中国则实施报复性关税；美国限制高科技出口时，中国则限制关键矿产的供应。自2018年以来，美中之间的贸易冲突一直以类似的模式发展，成为国际新闻的常客。然而，今天的美中贸易战与鸦片战争有着决定性的不同。清朝时期没有制约英国的手段，但如今两国都掌握着对方的“命门”，因此在施压的同时又无法停止交易。 9月24日在华盛顿举行的美中领导人峰会证明了这一现实。双方决定将原定于11月到期的贸易休战延长至2027年1月10日，并正式启动美中贸易委员会，推动对各自约300亿美元商品实施更低的关税。 从外部来看，美国和中国在关税、半导体和稀土问题上互不相让，似乎在“咆哮”。然而，深入分析经济关系，双方的态度更接近于“我们不会放手”。 尽管冲突持续，为什么还要讨论降低关税并扩大交易呢？原因在于美国和中国的市场、供应链和金融关系紧密交织。两国既是竞争对手，又是彼此重要的市场和供应来源。根据美国统计数据，从今年1月到7月，美国从中国进口约1564亿美元，向中国出口约652亿美元。尽管贸易战已持续8年，供应链重组正在进行，但在此期间，两国的商品贸易额仍超过2200亿美元。 美国难以否认其受益于中国制造业。中国的消费品和中间产品长期以来在美国市场上起到了降低价格的作用。最近，关税上涨的负面影响已成为美国消费者的负担。根据美国联邦储备系统研究人员发布的数据，2025年关税上涨后，中国进口商品的零售价格到12月同比上涨了8.5%，而从4月到12月期间，对中国商品征收的关税中至少有30%转嫁给了消费者。 当然，与中国的贸易并非仅给美国带来利益。所谓的“中国冲击”对与中国产品直接竞争的美国制造业地区的就业和工资造成了显著冲击。与中国进口商品竞争暴露较多的地区受到的影响更大。这也是美国难以轻易取消关税的原因。 中国同样因从美国获得的利益而无法轻易放手。美国依然是一个巨大的消费市场，美元主导的金融秩序对中国企业和金融机构的海外交易产生了重大影响。中国长期以来通过出口赚取的美元中，很多被积累为外汇储备，并投资于美国国债。尽管中国持有的美国国债数量大幅减少，但截至今年7月底，仍达6180亿美元。尽管金融相互依赖的形态在变化，但两国经济短期内难以分离的结构并未消失。 此外，两国都能对对方的“要害”施加压力。美国不仅可以通过关税，还可以利用高端半导体、半导体制造设备、设计软件以及美元主导的金融网络来对中国施压。中国在稀土、关键矿产和制造供应链方面则拥有美国难以轻易替代的影响力。根据美国地质调查局（USGS）的数据，2020年至2023年间，美国稀土化合物和金属的消费中，中国占67%。天然石墨占43%，锑占53%。如果将范围扩大到高科技产业和国防所需的关键矿产，中国供应链的影响力将更为显著。 相互依赖赋予了双方施加有效打击的能力，但越是使用这种力量，自己所承受的成本也越高。如果美国将关税和技术控制推向极限，自国企业和消费者将承担相应的成本。中国如果过度将稀土等资源武器化，可能会促使美国及其他国家的供应链脱离中国。因此，任何一方都难以随意使用手中的牌。 “建设性战略稳定关系”也与这一现实息息相关。双方在5月的北京峰会上达成了这一关系的定义，此次又增加了“尊重、公平、对等”的原则。习近平主席表示，应将合作作为主要方向，适度管理竞争，控制分歧。虽然这可以被视为外交辞令，但结合贸易委员会和关税降低的讨论，至少可以确认两国正在建立防止竞争失控的机制。 美中竞争不可能在短期内结束。未来，围绕半导体、人工智能、电动车和电池、稀土及供应链的冲突可能会更加激烈。然而，这并不意味着这两个大国的关系必然走向战争。深厚的相互依赖虽然不能保证避免战争，但如果美中关系彻底断裂，双方都将付出代价。这也是为何无法简单将修昔底德陷阱或鸦片战争直接套用在两国关系上的原因。 因此，美中贸易战的本质并非旨在摧毁对方，而是试图在相互依赖的条件下，争取对自己有利的利益竞争。提高关税后再进行谈判，控制出口后再恢复交易，同时准备制裁手段的矛盾“假朋友”关系。 此次降低关税的讨论仅限于非敏感品项，半导体和电动车被排除在外。两国在继续交易的同时，对涉及安全和技术竞争的领域划定了明确的界限。韩国应关注的是这些敏感领域与非敏感领域的界限。我们不应被美中表面的不和谐和冲突行为所左右，而应准确解读在相互制约结构下，两国在控制和交易方面的动态。只有这样，才能在这条界限上找到利益和缓冲角色的机会。 作者主要经历 ▲ 京畿研究院人工智能研究室研究员 ▲ 汉阳大学战略信息学系兼职教授 ▲ 总统直属基本社会委员会地方政府特委会委员 ▲ 经济人文社会研究会海外机构评估委员 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-10-07 19:12:00
