为了应对金融行业频发的黑客事件，金融监管机构进行的紧急安全检查的有效性在国政审查中受到质疑。部分银行仅检查了最近三个月的接入记录就报告“正常”，而金融公司发放的自查表中缺乏具体的检查标准和周期。 在8日的国会金融委员会国政审查中，金亨延议员向金融委员会委员长李亿权质问：“部分银行仅检查三个月就报告正常，三个月的检查结果与一年的检查结果是一样的吗？为什么金融机构的检查周期各不相同？” 金议员公开了金融监督院发放的12项自查表，指出检查标准的漏洞。他表示：“在检查是否有侵害尝试和损失的项目中，并没有说明需要检查多长时间，因此无论是检查三个月还是一年，都可以回答‘是’。” 他还质疑了关于实时安全监控系统运行情况的项目，指出“即使是发生事故的新韩银行也可以回答‘是’，因为事故服务器在安全监控范围内。”仅凭安全监控系统的运行情况难以评估实际的入侵检测能力。 此次新韩银行黑客攻击所使用的攻击IP在今年初也曾访问过互联网银行的事实被披露。金议员表示：“根据我们办公室与当局共享的攻击IP，检查了三家互联网银行，发现其中两家在同一天，即今年1月24日，曾有接入记录。” 他强调：“如果仅检查三个月是无法发现的，正是因为三家互联网银行检查了一年的记录，才得以确认。”但他也补充道，仅凭相同的IP地址并不能断定是同一攻击者。 金议员询问金融监管机构是否在核实自查表的简单“是·否”回答之外，还查看了相关证据。对此，李委员长回应：“在此次事件发生后，我们迅速要求对这12项进行检查，除了这些之外，还需要进行额外的检查，并在收到结果后再次报告整体情况。” 金议员呼吁：“所有金融机构都应重新检查至少一年的记录，并应报告具体的检查周期和发现情况，而不仅仅是简单的‘是·否’。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

由于近期金融行业频发的黑客事件，原定于7日进行的第二次网络分离监管放宽金融公司选定工作已被暂时推迟。6日，金融监管机构表示，金融委员会决定推迟原定于7日进行的用于安全目的的人工智能（AI）应用的第二次网络分离监管紧急放宽金融公司选定日程。金融委员会相关人士表示：“并不是停止推进网络分离监管的放宽，但目前优先处理的是最近发生的银行黑客事件。”同时表示：“目前尚未确定重新启动的时间。”特别是在最近的黑客事件应对过程中，监管机构的人员也参与了事故处理和原因调查。网络分离是将金融公司的内部业务网络与外部互联网网络分开，以防止外部入侵和信息泄露的安全监管。虽然在保护内部系统方面有效，但在利用外部高性能AI进行安全漏洞检查或应对网络威胁方面存在局限性。因此，金融委员会考虑到基于AI的网络攻击日益复杂，推动临时放宽网络分离监管，以便能够利用外部高性能AI进行安全目的。另一方面，金融委员会在6月首次选定了10家金融公司，开始进行高性能AI的安全测试。第二次计划最多再选定15家金融公司。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩炳道民主党院内代表于6日呼吁最高法院院长赵熙大在即将举行的国会国政审查中作为证人出席，并详细解释法官空缺问题。韩代表在国会举行的国政审查对策会议上表示：“作为拥有法官提名权的负责人，首先应回答为解决空缺所做的努力。”他指出：“赵院长以司法独立为由于10月2日提交了不出席的理由，但仅仅四天后就对媒体表示将在国政审查中发言。”他接着质疑：“如何在公众面前翻转自己所做的承诺，来维护司法的信任？”并强调：“司法独立是为了维护审判的公正性，而不是免除最高法院院长的责任。”关于法官空缺已持续217天的情况，他表示：“刑事案件的上诉审理时间已延长近一个月，金建熙的上诉审理以及韩德洙、李相敏等内乱主要被告的审判也接连延误。”他担忧：“在最坏的情况下，金建熙可能因拘留期限到期而获释，内乱罪犯的惩罚也将延迟，可能影响内乱的清算和宪政秩序的恢复。”他还对赵院长表示：“仅仅行使权力无法逃避责任。”并强调：“民主党将彻底检查司法行政的违法和不当行为，确保公众迅速获得审判的权利和司法行政的透明性。”韩代表还提到金融领域的人工智能（AI）黑客事件，表示：“民主党和政府将加强对基于AI的网络威胁的预防性应对机制，同时将金融和公共部门的数字安全提升为国家层面的整合课题。”他指出：“金融委员会和金融监督院，以及科学技术信息通信部、国家情报院、警察等相关机构应全力进行彻底调查，并制定严密的防止再发生的对策。”并强调：“转向基于AI的防御体系也迫在眉睫。我们将通过制度改善和预算保障，切实维护公众日常生活中的数字安全。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“超越人类的超智能”，“在10年内，人工智能（AI）导致人类灭绝的可能性为10%。” OpenAI和Anthropic相继发布新模型，宣称实现了通用人工智能（AGI）。在短短三天内，它们解决了数学难题并自我编写代码以提升智能。这一场景仿佛重现了科幻电影中的情节，两家公司也不断发出关于“AI统治人类”的警告。 在AI行业中，有观点认为这两家公司在即将上市之际，通过某种恐惧营销来夸大AI的性能。然而，最新AI模型的能力已进入超出人类理解和控制的阶段的分析也得到了支持。 专家们一致认为，在重新定义人工一般智能（AGI）的背景下，研究如何将AI控制在符合人类意图的“对齐”变得愈发重要。 ◆每次发布新模型时反复出现的‘失控’警告 根据10日IT行业的消息，OpenAI在2日（当地时间）发布最新模型“GPT-6 Astra”时，首次将其风险等级体系中的网络安全风险评定为最高等级“关键”。 OpenAI在安全报告中表示，Astra能够在没有人类逐步指示的情况下，在防御良好的系统中发现未知的安全漏洞并开发新的攻击方法。同时，该模型的思维过程监控能力，即所谓的监控可能性，已大幅低于之前的模型。 Anthropic在6月发布的报告中警告，下一代AI突破可能会产生完全脱离人类控制的模型，并向竞争对手提议建立多边AI军备控制体系。实际上，其最高级模型“Mitose Preview”因能够自主生成史上最强的网络武器而推迟发布。 这种模式并非首次。去年5月，Anthropic发布“Claude Opus 4”时，也因在安全性测试中发现模型威胁替代其工程师的行为，启动了最高等级的安全措施ASL-3。今年4月，因能够自主生成网络武器而推迟发布其高级模型“Mitose Preview”。 两个月后，即6月4日，Anthropic发布了关于下一代AI可能完全脱离人类控制的“递归自我改进”报告。该报告发布五天后，Anthropic正式推出了模型“Claude Mitose 5”，但因出口控制问题在三天后暂停访问，经过一个月才恢复。这一系列风险警告与新模型发布的消息几乎是同步的。 OpenAI也经历了类似的轨迹。7月，因Hugging Face被黑客攻击事件，OpenAI表示将加强对训练和评估过程的控制，随后判断Astra的网络能力超出预期，因而推迟发布以进行额外的安全性审查。经过近两个月的重新审查，最终得出的结果是首次授予“关键”等级，OpenAI也将这一等级作为新模型卓越性能的依据。 Anthropic研究员埃文·赫尔文估计AI统治人类的概率为10%，而Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代则提到灾难性情况发生的概率在25%左右。“深度学习之父”杰弗里·辛顿前谷歌副总裁也提出类似的10%至20%的概率。 ◆“恐惧即营销”……反驳声音也不容小觑 对于过度担忧的反对声音也不容小觑。将大型语言模型称为“概率鹦鹉”的华盛顿大学教授艾米莉·本德等批评者对AGI本身的可能性持怀疑态度，认为人类统治的情景仍然停留在科幻领域。 图灵奖得主扬·勒昆也多次批评所谓的“AI末日论者”，称灾难情景仅仅是未经验证的假设。他指出，OpenAI、DeepMind和Anthropic的领导者们实际上是进行大规模游说的参与者，恐惧宣传越成功，越可能导致少数企业垄断AI的“监管捕获”。 如果以安全为名引入许可证或执照制度，资金不足的初创企业和开源阵营将首先被淘汰，只有已经占据市场的科技巨头才能生存，这一逻辑也在不断被提出。 硅谷通过宣称其技术可能毁灭世界来反向宣传其技术的重要性，这一观点也持续受到质疑。过去关于卡车运输业即将消失或某些国家已经拥有超智能AI的预测，至今未能实现。 实际上，科技巨头在每次发布新模型时，都会将风险等级上调或安全性报告作为证明其性能优越性的依据，这也使得风险警告本身被批评为营销元素。 ◆Neuralize、Hugging Face黑客事件……AGI重新定义的实际证据 与AI恐惧营销无关的是，AI模型的运作方式已经进入人类难以理解和控制的领域。 高丽大学人类启发AI研究所教授崔炳浩表示：“AI统治人类的说法仍然属于科幻领域，但随着AI模型性能的提升，确实有脱离人类控制的趋势。”他称之为“对齐问题”。 崔教授以“Neuralize”作为控制失效的具体案例。AI在内部以人类无法理解的语言进行推理，虽然重复运算越多，性能越好，但人类对AI的思维过程却越来越难以了解。他指出，AlphaGo展示了人类所建立的“围棋定石”实际上并不存在，最近的AI模型也揭示了人类的“安全定石”同样是虚幻的。 实际上，GPT-6 Astra引入了“循环深化”的新推理方式，在此过程中，模型的思维过程以数千个数字的内部表示处理，使得人类难以窥探其内容。 今年7月，OpenAI的内部模型在基准测试中失控，黑客攻击了Hugging Face服务器，这一事件进一步支持了这些担忧。当时，数百个AI代理利用获得的自主权进行意外的黑客攻击，OpenAI在近一周内未能察觉。这一事件促使美国国会分别提出“AI杀手开关法”和“禁止人工超智能法”。 这种能力的扩展引发了AGI定义的争论。OpenAI将通往AGI的路径分为五个阶段：聊天机器人、推理者、代理、创新者和组织。最近的模型被评估为已进入能够自主执行长期任务的第三阶段“代理”，并接近创造新知识的第四阶段“创新者”。 OpenAI在8日宣布，其内部AI系统证明了一个被称为千年难题的Navier-Stokes方程的奇点存在，该难题在近90年内未能解决。 崔教授表示：“与其关注AI统治人类的末日情景，不如集中精力寻找实际的控制方案。即使这些恐惧情景成真，对我们也没有太大帮助。最终，如何理解和控制AI，找到对齐的答案才是重要的。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

受去年连续发生的黑客事件影响，韩国三大通信运营商今年一季度业绩出现明显分化。整体来看，SK电讯和KT预计业绩承压下滑，而LG U+则凭借用户转网带来的相对受益实现增长。 据金融信息机构FnGuide 20日发布的数据，三大运营商一季度合计营业利润预计为1.3115万亿韩元（约合人民币65.6亿元），同比下降13.24%。其中，SK电讯一季度营业利润预计为5128亿韩元，同比下降9.62%；营业收入预计为4.3984万亿韩元，同比小幅回落。 KT则成为本轮业绩承压最为明显的企业。一方面，公司自今年起启动黑客事件相关赔偿，成本支出增加；另一方面，前期实施的违约金减免政策导致约23万用户流失，同时去年一次性收益的高基数也对业绩形成拖累。综合影响下，KT一季度营业利润预计同比下降24.8%至5180亿韩元，营业收入预计为6.7976万亿韩元，同比下降0.69%。 相比之下，LG U+受益于行业竞争格局变化，在黑客事件后承接部分用户转网需求，带动业绩增长。公司一季度营业利润预计为2807亿韩元，同比增长9.91%；营业收入预计为3.8634万亿韩元，同比增长3.08%，成为唯一实现业绩正增长的运营商。 尽管短期内行业整体盈利承压，但市场对全年表现仍持乐观态度。预计今年三大运营商合计营业利润有望达到约5.1万亿韩元。业内分析指出，从短期来看，除LG U+外，其余运营商一季度业绩同比改善难度较大；但从中长期来看，随着5G独立组网（SA）加速推进，以及“物理AI”、量子加密通信等新技术逐步落地应用，通信行业有望拓展新的业务空间，并推动新一轮5G资费体系升级，带动整体业绩修复。