随着我国与中国之间的免签及签证简化措施实施，中国入境游客数量激增。同时，中国当地的新型呼吸道感染病和新冠病毒变异株再次呈现扩散趋势。因此，国内防疫网络的管理也发出了警示。 根据国土交通部航空信息门户系统等相关机构的统计，今年上半年（1月至6月）韩中航空线路的乘客数量达到了954万4,512人，比去年同期增长了22.3%。这一数字超过了新冠疫情前的2019年水平。 特别是，韩国政府根据韩国旅游公社等的旅游振兴政策，实施了针对中国团体游客的临时免签入境措施（最长停留15天）以及济州岛的免签制度，导致中国游客来韩需求激增。 中国当地感染病再起现状及国内担忧 问题在于中国当地的感染病动态。根据疾病管理厅及外媒报道，近期中国以JN.1及其下属变异株为中心的新冠病毒再起持续，样本监测阳性率超过20%，感染者数量急剧增加。 国内同样由于每年入境人数达到数百万的大规模人际交流，新冠病毒的检出率和住院患者数量也呈现上升趋势。 专家指出，在免签扩大及韩中航线正常化的情况下，入境人数已超过新冠疫情前的水平，过去那种一刀切的入境管控或仅仅依靠体温监测已难以阻止新型变异的入境。因此，必须将病毒监测网络和感染病预防体系转变为数字化、科学化的前瞻性系统。 最具代表性的方案是全面扩大“污水基础实时变异病毒监测”。该方案不依赖于入境者的个体检测，而是与国立卫生研究院等机构联动，对仁川国际机场航站楼及主要中转枢纽的污水和飞机内的污水进行实时基因分析（qPCR、NGS）。通过这种方式，可以在入境初期精确捕捉到无症状感染者群体的国内流入情况及新型变异病毒的出现。 同时，提出了在最小化个人信息侵犯的情况下，掌握感染病动态的“数字流动性及AI基础预测系统”的引入。通过人工智能（AI）分析出入境数据和海外感染病发生数据，当某一地区的感染病在中国某个省市急剧增加时，提前识别出该地区入境者比例较高的国内重点地区，发出定制化的防疫警报。 在医疗现场，“针对性变异应对治疗药物的提前储备”和“对脆弱群体的精准保护”被视为核心任务。为了应对具有逃逸能力的新型变异病毒的入境，必须立即整备针对最新变异的改良疫苗和抗病毒药物的国家储备。同时，针对感染后重症率较高的老年人及养老院等感染脆弱设施，需重新整备“针对性预检”和快速治疗药物处方流程，以防止国内医疗体系的过载。

新冠疫情给韩国带来了深刻的教训。疫情发生后再进行应对往往为时已晚。即使晚一天，感染也会呈几何级数扩散，社会和经济将受到重大冲击。因此，疾病管理亟需新的范式。 人工智能（AI）正在分析感染病的传播路径，提前发现风险信号，并预测未来的疫情。这标志着从以治疗为中心的疾病管理向以预测为中心的疾病管理的转变。 在这一转变中，韩国疾病管理厅厅长任承官（임승관）扮演着核心角色。 问题很明确。 韩国能否通过AI提前预测下一次疫情，成为全球顶尖的AI防疫国家，保护国民的生命和国家安全？ 从治疗疾病的时代到预测疾病的时代 疾病管理的目的是什么？治疗患者固然重要，预防感染病同样重要。然而，在AI时代，我们需要更进一步。 不是在疾病发生后进行应对，而是在疾病发生之前发现风险。 新冠疫情展示了应对感染病的局限性。只有在患者出现和感染扩散后，流行病学调查才开始。确保病床和开发疫苗的过程也是与时间赛跑。 未来的感染病可能会更快传播。随着国际交流的增加，人和物流的流动加快，海外发生的感染病可能在短时间内传入国内。 任承官关注的正是AI。 AI学习海量的感染病数据，发现异常信号，分析感染扩散的可能性。它能够提前捕捉到人类难以发现的风险信号。 AI时代的疾病管理不应仅停留在寻找患者的机构层面，而应发展为提前保护国民健康的国家安全机构。 疾病数据成为韩国的新疫苗 AI的性能取决于数据。疾病管理厅积累了大量关于感染病发生情况、疫苗接种、慢性病、检疫、基因组、流行病学调查等数据。 然而，如果数据分散在各个机构，AI也无法进行有效学习。疾病管理厅推进的‘疾病数据ON’的核心就在于此。 将感染病、疫苗接种、慢性病和研究数据整合到一个平台上。 构建优质数据，连接数据，AI进行学习，预测新的风险。数据多并不意味着AI就聪明，准确和标准化的数据才是关键。 疾病管理厅应从单纯存储数据的机构转变为利用数据保护国民生命的机构。在AI时代，数据可以成为与疫苗同样重要的国家资产。 AI能否提前发现下一次疫情 在应对感染病时，时间是最重要的。感染者达到数百人后再进行应对与首次感染者出现时的应对结果截然不同。 AI能够同时分析海外感染病发生信息、检疫资料和国内医疗数据。它可以观察到哪些地区出现异常信号，分析患者的移动模式，预测感染扩散的可能性。 政府可以据此加强检疫，医疗机构也能进行主动应对。 AI无法完全阻止疫情的发生。 但如果能提前一天应对，就能拯救无数生命。AI防疫的核心在于速度而非准确度。 为国民提供更多的准备时间。 AI改变流行病学调查 感染病发生后，首要任务是寻找感染路径。谁与谁接触过？移动到哪里？感染是如何扩散的？ 流行病学调查需要分析大量数据。AI能够快速分析移动信息、检测结果和接触记录，找到感染路径。 人类需要数天才能完成的分析，AI可以更快地完成。 流行病学调查员审查AI分析的结果，确认风险区域，判断额外感染的可能性。 AI并不是取代流行病学调查员，而是支持更快速和准确的判断。最终的判断和责任仍在于人类。 这就是为什么需要AI与专家共同构建新的防疫体系。 检疫也在AI的改变中 韩国是一个与世界相连的国家。每天有大量人员从海外入境。感染病不受国界限制。 检疫也必须改变。AI能够实时分析各国的感染病发生信息，结合入境者信息和海外疫情情况进行分析。 预测哪个国家的风险在上升。 高效配置检疫人员。机场和港口的检疫体系也应向利用AI的智能检疫发展。 不是在感染病进入国内后再进行阻止，而是在国境上提前发现风险。 AI加速疫苗和治疗药物的开发 应对感染病不仅仅是预防。疫苗和治疗药物的开发速度同样重要。 AI能够分析大量生命科学数据，寻找新的候选物质。它能够比以往的研究更快地提出可能性。 分析基因组信息，预测病毒变异，发掘候选物质，减少研究者的时间，提高开发速度。 韩国要成为生物强国，必须将AI与生物技术共同发展。 疾病管理厅也应成为积极支持这些研究的平台。 AI也管理慢性病 疾病管理厅的角色不仅限于感染病。高血压、糖尿病、心血管疾病等慢性病也是重要的国家课题。 AI能够分析健康检查、生活习惯和医疗信息，预测疾病发生的可能性。还可以为国民提供个性化的健康管理服务。 实现从疾病发生后治疗到疾病发生前预防的转变。 AI将成为延长国民健康寿命的重要工具。疾病管理也应从以治疗为中心转向以预防为中心。 AI与虚假健康信息作斗争 疫情不仅传播病毒，也传播错误信息。在新冠疫情期间，许多假新闻加剧了国民的不安。 AI能够分析在线信息，提前识别虚假信息的传播，并迅速向国民提供准确的信息。 在防疫中，信息也是一种疫苗。 迅速提供国民可信的信息是国家的重要职责。AI在应对信息疫情方面也开辟了新的可能性。 疾病管理厅自身也在向AI转型 疾病管理厅不仅是利用AI的机构，同时也应转变为AI组织。 海量的行政资料和研究资料由AI进行分析，自动化重复性工作，公务员可以专注于政策判断和现场应对。 AI咨询服务也成为可能。国民可以轻松查询疫苗接种和感染病信息，研究人员也能快速找到所需数据。 AI并不是取代行政工作，而是使行政工作更快、更准确。我们应从数字化疾病管理厅转型为AI疾病管理厅。 韩国能否成为AI防疫强国 新冠疫情后，世界正在重建防疫体系。现在的竞争是看谁能更快预测感染病。 韩国拥有优秀的医疗团队、信息通信技术（ICT）和世界级的数字基础设施。如果将AI与疾病数据结合，将会开启新的可能性。 预测感染病，阻止扩散，开发疫苗，保护国民。AI将成为公共卫生的新安全网。 疾病管理厅应从以治疗为中心的机构发展为以预测为中心的机构。 AI时代的疾病管理与保护国民生命的国家安全并无二致。 任承官厅长面临的任务不仅仅是应对感染病。 更是通过AI根本性改变韩国的疾病管理体系。‘疾病数据ON’、AI感染病预测、智能检疫、AI流行病学调查、疾病管理AX，所有这些都指向一个目标。 将国家从治疗疾病的国家转变为提前预测疾病的国家。 AI分析海量数据，首先发现疾病风险，政府进行主动应对，国民获得更多准备时间。 这就是AI防疫革命的核心。韩国拥有世界级的医疗基础设施和数字技术。 如果再加上AI，就能建立全球最强的公共卫生安全网。 从在感染病发生后进行应对的韩国，转变为提前预测感染病的韩国。 保护国民生命的最强疫苗，或许就是AI。这是任承官厅长应引领的韩国AI防疫革命的起点。 : 任承官疾病管理厅长 :任承官是感染病内科专家，拥有丰富的新冠疫情应对和公共医疗领域的经验。自担任疾病管理厅长以来，他将基于AI和数据的疾病管理创新作为核心政策进行推进。 通过建设‘疾病数据ON’、AI基础的感染病预测、流行病学调查创新、智能检疫和疾病管理厅AX，致力于将以治疗为中心的防疫体系转变为以预测为中心的公共卫生体系。 通过利用AI和数据，提前预测未来的疫情，保护国民的生命和健康，成为世界顶尖的AI防疫国家，是任承官厅长面临的核心任务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。