汉高科技宣布，其子公司汉高科技在首尔COEX举行的‘智能生活周2026’上推出了人工智能(AI)与人工智能转型(AX)教育专业品牌‘汉高AX实验室(HANCOM AX LAB)’。 汉高科技正在开展企业数据报告与文档解决方案以及AI与数字转型(DX)教育业务。汉高AX实验室是基于在汽车与嵌入式领域积累的技术实力和教育经验，提供AI与AX专业教育的品牌。 该实验室以机器人控制和仿真为中心，强化物理AI教育，提供从AI技术理解到实际实现和现场应用的实务教育。其目标是提升个人的职业能力和企业及机构的AI转型能力。 汉高科技提供设计基于AI的新工作方式的实务教育，帮助个人提升职业能力和企业及机构的AI转型能力。 ‘SLW 2026’是由首尔特别市与世界智能城市组织(WeGO)共同主办，首尔AI基金会承办的ICT博览会，将持续至本周日在首尔COEX举行。 汉高科技在COEX A厅的‘杨再·水西物理AI区’设立了汉高AX实验室的展厅。展厅展示了工业机器人的动作，并展示了利用英伟达的机器人仿真平台‘Isaac Sim’的教育内容。观众可以亲自操作屏幕中的机器人，理解其动作原理并查看相关教育课程。 汉高科技教育事业部负责人朴泰俊表示：“在工业现场应用机器人和AI时，理解技术并亲自实践的经验至关重要。我们将通过汉高AX实验室扩大从机器人控制和仿真到AI服务开发和工作应用的实务教育。”

小型企业市场振兴公团正在进行多种尝试，以构建小型企业能够切身感受到的人工智能（AI）服务。 小型企业促进公团于29日在大田有性区公团总部召开了AI服务推进现状及未来方向的讨论会。 此次讨论会由尹太妍理事长和AI实务者们共同检查公团目前正在推进的AI项目方向，并探讨小型企业能够切实感受到现场变化的AI服务实现方案。 小型企业促进公团认为，AI已成为影响小型企业竞争力和可持续发展的核心技术，因此在机构负责人的主导下，推进了提升AI理解度的“AI指南针”项目。 上个月13日，公团成立了“智能信息化委员会”并召开了首次会议。该委员会旨在应对AI、数据和数字技术的变化，协调、审议和咨询中长期智能信息化政策及人工智能转型任务。 从7月27日至8月13日，公团共举办了6次、共计8小时30分钟的学习和讨论，主题包括：AI话语、AI基础设施、AI运行原理、AI服务、AI导入策略、AI政策与未来等。 通过这些学习，公团不仅掌握了简单的概念，还检查了AI的判断、学习原理及所需数据、模型选择、结果验证和管理等公共机构在AI导入和运营过程中所需的核心事项。 小型企业促进公团还基于这些学习制定了“AI项目检查清单”，以系统性地审查机构内的AI项目。 该检查清单由五个项目组成：目的适合性、管理的适当性、程序的完整性、AI模型的适当性、AI模型性能评估等。 在当天的讨论会上，公团基于检查清单集中检查了正在推进的小型企业AI支持项目的现状和主要问题，并直接听取了实务者在项目推进过程中遇到的困难，讨论了问题的结构性解决方案。 未来，公团计划基于“人机协作验证（Human-in-the-Loop）”技术和强调持续验证的“零信任（Zero Trust）”原则，安全地运营AI服务。 尹太妍理事长表示：“AI的导入不仅仅是使用新技术，更重要的是建立解决问题和结果的验证与管理体系。”他还表示：“将与实务人员持续沟通，解决现场的困难，支持小型企业通过AI实现实质性的变化。” 此外，小型企业促进公团釜山蔚山地区总部于17日与东义科学大学签署了“加强地区小型企业AI能力的教育合作协议”。 双方将共同推进：针对小型企业和传统市场商人的AI教育共同策划、协助招生、针对小型企业促进公团员工的分级AI教育、与现有经营改善支持项目的联动等。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科技部）为培养高端人工智能（AI）融合人才，从今年开始新设的AI中心大学和人工智能转型（AX）研究生院的参与大学已完成选定。 科技部于29日在延世大学百阳楼举行了“AI中心大学·AX研究生院共同启动仪式”。此次活动吸引了包括科技部第二次长柳济明在内的90余名核心人士出席。 AI中心大学共选定了包括高丽大学、延世大学、崇实大学在内的18所大学，每所大学将获得最长8年、每年3000万元的支持。明年将对38所未转型的软件（SW）中心大学进行评估，计划全面转型为AI中心大学。 AX研究生院则选定了包括延世大学、成均馆大学、仁荷大学在内的15所大学，这些学校将获得最长6年、每年3000万元的支持。26家国内领先企业，包括三星电子和韩华航空航天，将作为共同研究开发机构参与其中。企业与大学将共同设立“AX研究合作中心”，推动AX特化研究，培养硕士及博士级的AX高端人才。 科技部还将推动非首都圈大学的AI教育和研究能力的提升，计划通过与地方特色产业的结合，培养地方AI人才。未来，科技部计划在2027年以后新选定的大学中，非首都圈大学的比例将扩大到70%以上。 为支持非首都圈大学的AI教育和研究能力提升，科技部已将今年AI明星奖学金项目的新任务20个中，选定非首都圈大学作为主办机构。 此次共同启动仪式将使AI中心大学和AX研究生院在本科到硕士、博士阶段形成全周期的AI教育，并通过大学间、地区间、产学间的合作，推动AI教育创新的扩散。 柳次长表示：“大学主导的AI教育创新将带动韩国各地的创新，政府将积极支持。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“我们将实现超越父母经济实力和信息优势的‘公教育机会’。” 金石俊成为釜山教育史上首位连任四届的教育厅长，他在最近的一次采访中表示，民选第四期教育行政的核心目标是“消除父母背景决定孩子未来的结构性不平等，让公教育成为孩子们的坚实阶梯。” 基于这一问题意识，釜山市教育厅提出的核心政策包括教师权利的制度化保护和基于AI的未来教育推广。金教育厅长认为，如果教师权利受到侵害，公教育环境将崩溃，最终受害者将是学生。因此，教育厅全面改革了教师单独应对恶性投诉的体系，转而由教育厅主导。同时，推动生成型AI教育和12年一体化学习管理系统在初中和小学的扩展，以提升实际学习效果。教育局直接应对恶性投诉...从事后处理转向预防和早期介入 金教育厅长将教师权利保护政策的核心定义为“预防性介入”和“机构层面的应对”。原本以本厅为中心的教师心理支持中心主要关注事后心理治疗和恢复支持，而新设立的五个教育活动保护中心则从恶性投诉发生的初期阶段开始，教育厅直接介入。 每个支持中心以教育局为核心，配备律师、教务人员和行政人员组成团队。此外，60多名顾问律师的资源也将提供多方面的法律和行政支持。通过将恶性投诉的负担从教师个人转移到校长和教育厅，旨在为教师创造一个安心专注于教育活动的环境。 同时，金教育厅长强调，教师权利与学生权利并非对立关系，而是应相互尊重的价值。他将持续修订可能侵犯人权的校规，并通过学生、教师和家长共同制定的生活协议，促进健康的校园文化。超越一人一机，通过AI课堂创新...引入BeAT和PENZ 完成智能设备普及的釜山教育，现正集中于利用数字设备改善课堂教学。教育厅计划在经过去年试点后，今年将生成型AI“BeAT”推广至初中和小学。 课堂教学方式也将转变为以AI为辅助工具，鼓励学生自主发现问题、进行讨论并寻找解决方案的探究式学习。教师的角色将从单向知识传授者转变为学生活动的辅导者。为此，评估体系也将从单纯的正确与否转变为反映学生提出问题的深度和合作解决问题的全过程。 本月推出的统一登录系统“PENZ”是支撑未来课堂的核心基础。学生只需一个账户即可访问多种教育平台，记录从小学入学到高中毕业的学习记录、作业和作品集，转学或升学时也能继续保留学习历史。 针对备受关注的幼儿园整合问题，金教育厅长重申了“充分准备优于速度”的谨慎态度。他表示，将通过建立地方财政关联体系，逐步解决因移交保育工作而导致的教职员工工作负担激增和照顾空缺问题。通过负责周末照顾的“周六型集中照顾机构”和连接幼儿园与托儿所的“衔接教育”试点项目，提升制度的完善度。 对于地区学生人数差距问题，金教育厅长提出了针对性解决方案。对学生人数减少的老城区小规模学校，将提供教务行政专责团队支持和通学巴士服务，以改善教育条件；而在因再开发等原因学生涌入的新城区，将迅速推进新学校的设立。 连接地区产业与学校的职业教育创新也将加速推进。包括获得半导体大师学校指定的釜山电子高中、以及在船舶海洋工程领域的庆南高中、在电力半导体领域的金泉高中等特色高中的区域产业定制培养计划。与釜山市及地方社区合作，形成受教育的地方人才在釜山定居的良性循环结构。 金石俊在摆脱法律风险后，开始了新的航程。面对恶性投诉的阻断、AI课堂在初中和小学的落地、幼儿园整合的落实等重大任务，金教育厅长的“超越父母机会”的“公教育机会”能否在釜山的课堂上得到证明，四届教育厅长的真正考验已然开启。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府为支持中年群体的再就业和职业转型，将在全国范围内集中开展与地方产业特点相结合的招聘活动、职业培训和人工智能（AI）应用培训等。 劳动部于27日宣布，将于下月2日前举办“第21届中年就业强调周”。今年强调周的口号为“连接地方，培养中年人”，以就业中心和中年未来中心为核心，地方政府与韩国职业技术大学等地区机构合作，提供职业规划、工作经验、职业培训和招聘对接服务。 自去年以来，地方中心的中年就业服务正在扩大。劳动部计划在2025年于15个就业中心试点“中年就业网络”，并在今年扩展至全国40多个地区。就业中心和中年未来中心为核心，地方政府、职业技术学院和女性就业中心等参与，以案例管理的方式将企业与求职者进行对接。 目前，劳动部为40岁以上的在职人员、即将退休者和求职者提供中年未来中心的生涯规划和转职、再就业服务。针对从主要工作岗位退休的行政人员等，特别推出了“中年职业支持计划”，为其提供新的职业经验。 在30日，位于首尔的Lunamiele大礼堂将举行由劳资发展基金主办的中年就业强调周纪念活动。活动中，获得劳动部部长奖的中年就业优秀案例的最名哲先生和海洋公社将进行案例分享。最先生在经营韩餐和西餐厅十余年后，接受了中年未来中心和韩国职业技术大学的中年专项培训，成功就业于半导体相关企业。 与地方产业相关的活动也将举行。在首尔，将举办旅游领域的职业对话和指导、招聘展；在釜山，将介绍海洋产业和拖拉机职业；在全北，将举行未来移动产业的职业音乐会。 还包括利用AI和数字技术的职业能力培训。在仁川，将开展介绍AI及其工作应用案例、生成型AI的“中年职业重启（AI）”项目，乌山也将进行中年定制的生成型AI应用培训。 劳动部部长金永勋表示：“在AI等快速技术变革的时代，持续自我能力评估和生涯规划至关重要，希望大家对地方定制的中年职业支持活动给予关注。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“在一个新的人工智能（AI）模型将在一个月内超越现职员工的时代，完美接受AI教育并能迅速解决问题的人才在企业中并不存在。大学应专注的教育不应仅是技术的获取，而是要培养在实际工作中‘发现和定义真正问题的能力’。” 在21日于首尔中区韩国新闻中心举行的教育部与(社)韩国公学校教育认证院(ABEEK)共同主办的‘2026产业界大学教育创新论坛’上，来自AI产业界的专家对此发出了警示，准确指出了在快速变化的技术霸权时代，大学与企业之间存在的严重“就业与教育不匹配”的本质。 此次论坛旨在汇聚政府、大学及产业界的专家，共同探讨在迅速发展的AI生态系统中，大学的工程教育课程应如何改善和应对。特别是，讨论的焦点是大学是否在培养能够主导控制和验证AI的“实用型人才”，而不仅仅是表面处理最新AI工具的教育。 金泰成韩国工科大学院校长协会会长：“过度使用AI可能抑制思维能力……需思考教育水平与接触点的设定” 当天的综合讨论由金泰成韩国工科大学院校长协会会长（成均馆大学机械工程系教授）主持，他从教育学的角度提出了大学AI教育的根本困境。 金会长表示：“全国工科大学的院长们也在不断思考AI教育的方向。目前大学在AI基础教育体系上已有所建立，但如何将各专业（领域）知识与AI技术有机结合仍处于思考阶段。” 他进一步指出：“教育学上，个人知识的获取是通过激烈和不断的学习，将短期记忆转化为长期记忆的过程，只有实现长期记忆，批判性思维和创造力才能得以展现。鼓励学生使用AI工具是好的，但过度依赖可能会妨碍完整的知识积累。学界应在AI能够自主判断、行动和设计的时代，决定允许和控制学生使用AI的程度和标准。” 产业界：“聊天机器人公司开始招聘心理学专业……‘问题定义’与‘监管、现场控制能力’更为重要” 参与讨论的产业界专家们毫不掩饰地传达了企业感受到的范式变化。 金裕锡㈜Sistran代表（韩国信息工程技术协会会长）表示：“仅仅十年前，聊天机器人开发公司自然会招聘计算机科学专业的毕业生，但现在更倾向于招聘能够使用AI工具的心理学专业毕业生，通过Vibe编码解决问题。”他指出：“技术的发展速度已经超越了大学和企业的教育与适应速度。” 金代表还提到：“过去工程的制约条件是资源或成本，而现在极端的‘加速’本身成为了制约。”他认为：“在计算机科学等主专业以外的领域，必须教授发现日常工作流程中的问题并在其上叠加AI的融合能力，而数学和统计学专业则应集中于支撑AI基础技术的基础科学教育，而不是追逐最新技术潮流。” 在严格的监管环境下，金融IT领域也出现了类似的诊断。李云敎韩国金融IT董事表示：“金融行业的AI引入主要分为风险管理、内部生产力提升和客户便利性提供等三个方面，但由于严格的金融监管和安全原因，许多封闭网络环境无法随意使用外部商业LLM（如Gemini、ChatGPT等）。”他指出：“在这样的环境中，理解监管环境并能够处理内部数据的扎实AI专业人才反而更具优势。” 李董事还表示：“过去金融行业专注于数据的获取，而最近则转向‘如何使用AI’和‘解决哪些实际问题’的‘以人为本和问题为中心’的方式，大学教育也应引导学生自主发现问题，并在现实监管中获得解决知识。” 大学界：“为验证AI编码强化‘基本功’……产学合作转向‘质的深度’而非‘项目数量’” 教授们在讲台上表达了现场应用的困难，但也表示在AI时代，教育方向正转向基础能力和扎实的项目中心教育。 郑俊浩东国大学计算机·AI学部教授指出：“随着AI编码自动化的普及，最终人类仍需检测代码的错误并进行细节修正。”他表示：“东国大学计划从明年开始，在低年级的环境中加强实时编码和实践，强化基础计算教育的能力。” 郑教授还谈到了产学合作的结构性局限和改进方案：“过去通过一年期项目（如ICIP等）接受企业的任务并与实习相结合，但由于企业负担加重和学生偏好不一致，持续性面临限制。”他提到：“第一学期设计原型，第二学期基于此进行实际创业或与研究室结合加深技术深度，正在立体化项目结构。希望企业能更加信任大学作为合作伙伴，使学生的闪亮创意能够转化为实际价值。” 专科学校的现实困境也被分享。吴浩镇延性大学计算机软件系教授表示：“专科学校以实务中心的就业能力为强项，延性大学也利用大学创新支持项目和ANCHOR（原RISE项目）等，迅速为全校学生引入AI素养教育。”但他也坦言：“对于80多个不同的异质学科（如艺术、航空等）的需求，单一的AI教育几乎是不可能的。” 吴教授表示：“目前我校通过新兴产业领域特化引导专科学校支持项目，将‘云计算’作为特化领域，迅速与大数据·AI融合，形成‘哈尼斯工程’等实务最新技术的课程。”但他也坦言：“产业界的技术速度远远领先，而学术改革周期和教师的适应速度难以跟上。” 对此，金裕锡代表强调了修正产学合作轨道的必要性：“应摆脱企业抛出任务、学科解决的封闭方式，转向多学科融合的黑客松方式，快速实现和验证前沿技术。”他指出：“现在项目的‘数量’不是关键，而是‘质量’的完成度才是企业招聘和评估的核心标准。”同时，他建议：“如果将KT的Able School（AICE）等行业认证课程与现职技术人员的指导结合到大学教育中，学生将能够向产业界明确证明他们在实际成本效率或基础能力方面的掌握。” 金范洙PWC董事：“AI不仅是‘简单工具’，更是‘运营体系’……需要具备物理AI与自执行控制的人才” 金范洙PWC咨询董事（前KT）在综合讨论前的开幕演讲中，明确指出了AI技术生态系统的范式转变和大学教育的发展方向。 金董事表示：“AI现在不仅是简单的工作生产力辅助工具，更是企业的运营体系（OS），并逐渐成为替代和执行的主体。”他指出：“企业执行的四大技术趋势是‘自执行型AI’、‘物理AI（Physical AI）’、‘边缘AI（Edge AI）’和‘Vibe Security’。” 他特别强调：“自执行型AI的核心在于将现场的隐性知识形式化，设计工作知识和预测·控制结构，以优化巨大的‘代币成本’。在制造现场投入的物理AI同样需要事先通过数字双胞胎验证的扩展准备数据，因此大学应培养能够逻辑上有效指挥AI、控制AI并将现场行为数据化的工程师。” 与此同时，论坛上还获得好评的专业会议回顾了各行业的前沿趋势。车煥周韩国信息工程技术协会副会长（现SK）发布了“产业界视角下大学AI教育课程现状分析结果”，诊断出大学课程未能准确反映产业界职务流动的错配现象，并提出了“学校·教授·企业·政府的团队合作（One-Team）体系”和学生的三大生存战略（基础能力强化、领域融合、信任·伦理）。 金炳益㈜모두솔루션董事介绍了电梯设计图纸自动生成AI的研究案例，强调：“现在企业需要的不再是简单的编码人员，而是能够在机械·建筑等传统工程领域知识基础上，直接协调RAG（检索增强生成）和代理的融合人才，以及基于实际产业数据的实践。” 赵淑香㈜未来爱恩科技董事通过星巴克现场手册整合LLM代理构建案例指出：“要过滤人工智能幻觉（AI hallucination）并优化复杂的企业环境，必须具备资料结构·内存管理等软件基础能力，以及金融·物流等扎实的产业领域知识，才能在现场生存。” 金宇胜韩国公学校教育认证院长：“需通过工程认证实现‘质量管理’，如卡内基梅隆大学……李珠熙教育部大学支持官：“全力支持大学与产业界的紧密沟通与制度化定制支持” 金宇胜韩国公学校教育认证院长在开幕致辞中提到全球名校的创新案例，强调大学AI教育的严格“质量管理”和“工程教育认证”制度的重要性。 金院长表示：“全球首个开设AI本科专业的美国卡内基梅隆大学（CMU）在1950年代以来积累的计算机工程遗产上，计算机科学系的学生总数为735人，但在二年级时，30~35人被选入AI本科专业，二、三、四年级总共有约100人参与AI学位项目，实施严格的‘质量控制’。” 他还指出：“在国内大学吸引30万名留学生的目标等量的扩张加速的情况下，为了培养企业信任并能招聘的合格人才，必须通过工程认证体系来保证教育质量，并希望将此积极建议给教育部的高等教育政策方向。” 在致辞中，李珠熙教育部大学支持官表示：“在超智能时代，政府正在实施以‘五极三特’战略产业为中心的区域定制政策，核心是及时培养产业界所需的人才，实现大学教育的重大转型。”她承诺：“将不遗余力地支持大学与产业界的紧密沟通，建立产学合作治理和财政·制度支持。” 在论坛结束时，尤希珍教育部产学合作创业支持科长表示：“AI和尖端技术是高等教育和区域创新生态系统的必备基础设施。”她表示：“将通过9月30日在킨텍스举行的产学研合作博览会等多元化沟通渠道，持续扩展大学与企业能够感受到的融合政策。”

KT与首尔市、首尔机器人人工智能科学馆及首尔道峰警察局共同为100名小学生提供人工智能（AI）教育。 KT于22日在首尔道峰区的首尔机器人人工智能科学馆举办了“KT-首尔市共同举办的AI未来营”。此次营地面向首尔地区的100名小学生，参与学生分为四组，每组25人，体验涵盖AI技术与伦理的五个项目。 项目包括：△KT运营的移动式AI体验教育馆“AI站”体验 △与AI资格认证AICE相关的区块编程教育“AICE未来” △首尔机器人人工智能科学馆的“思考的机器人与提问的人”展览导览 △利用机器人手臂绘画的“皮卡机器人美术馆”体验 △首尔道峰警察局的“AI应用犯罪预防教育”等。 KT通过与政府机构和地方政府的合作，扩大全国儿童的AI教育机会。此次营地通过与国公立科学馆的合作，提高了AI教育的公信力，并建立了民间、公共和社区共同参与的民官合作型AI教育模式，具有重要意义。 自2023年起，KT与全国教育厅和地方政府合作，持续扩大针对中小学生的AI与数字伦理公民教育，预计到2025年将有约17万人参与教育。同时，KT还在偏远地区运营移动式AI体验教育馆“AI站”和利用AI资格认证AICE的上门教育。KT计划以此次与首尔市的合作为契机，持续扩大与国公立科学馆、地方政府和公共机构的民官合作型AI教育模式。 KT ESG推进负责人李正宇表示：“在AI时代，掌握技术的能力与负责任地使用技术的心态同样重要。”他希望通过此次营地，孩子们能够共同学习AI技术与伦理，成为未来的人才。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府强烈否认即使地方教育财政拨款（拨款）计算方式进行改革，幼儿园及中小学的教育预算也绝不会减少。政府计划通过国家补偿条款，解决过去与国内税收机械性挂钩导致的财政不稳定性，确保教育预算的稳定增长。 在21日政府首尔厅舍举行的第一次财政运用战略协商会联合简报会上，计划预算处部长朴洪根对部分人对拨款改革将导致中小学教育财政缩减的担忧表示：“我们的幼儿园和中小学教育预算绝不会减少。”他坚决表态。 崔圭镇教育部长也强调：“在与计划预算处开始拨款改革讨论时，首先达成的共识就是必须确保中小学学生支持预算不会减少，甚至无法承担物价上涨带来的人工成本。” 政府指出，现行的国内税收20.79%联动机制反而加剧了教育财政的不稳定性。朴部长反问：“由于2023年和2024年的财政缺口，教育厅不得不承受巨大的负担，这种不稳定性要持续到何时？”并表示：“经过对过去40年的综合分析，制定了绝不会减少的新计算公式。” 他特别提到，新公式充分考虑了人工智能（AI）教育、照护需求、老旧学校改善及人力成本等现场需求，并明确法律规定，如果预算低于前一年，国家必须承担差额，设立了多重安全保障措施。 崔部长补充说，根据新公式，从2027年到2030年，中小学拨款预算将逐步大幅增加。 政府明确表示，拨款计算方式改革所获得的资金不会转用于教育以外的其他领域，而是将完全再投资于教育领域。 朴部长表示：“通过改革获得的资金将均衡地用于长期以来投资不足的幼儿教育、高等教育和终身教育领域。”他强调：“保留国内税收20.79%联动机制的初衷，是指不将资金用于其他地方，而是继续投入到教育各领域和人才培养中。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

加州大学正在加强教职员工的人工智能（AI）应用能力，进一步将AI教育扩展到大学行政的各个领域。 据加州大学13日的消息，8月10日至12日，在AI图书馆GAIA教室，针对48名7级以下员工开展了“2026年夏季AI行政能力提升培训”。 此次培训旨在使参与者能够实际应用生成型AI于行政工作中，课程内容包括文档撰写、数据分析、资料管理和工作自动化等实务操作。 由人工智能系的崔在勇教授负责培训，逐步介绍了包括ChatGPT在内的生成型AI的主要功能和应用方法。 第一天，参与者学习了生成型AI的基本原理、多模态AI及提示词撰写方法，并进行了公文、电子邮件和报告撰写等实际行政工作的AI应用实操。 第二天，课程涵盖了利用Excel进行数据分析和资料整理，以及会议、问卷和工作资料分析，并通过NotebookLM学习如何从多个资料中提取和整理所需信息。 最后一天，参与者学习了如何利用ChatGPT项目进行工作资料管理、基于计算机和文件的工作执行、预约任务及GPTs等工作自动化功能。 他们通过从信息调查到网站制作的实际操作，体验了生成型AI在工作流程中的应用。 通过此次培训，加州大学将AI的应用范围从课堂扩展到了大学行政现场。 早在2月份，学校已针对教授开展了AI培训，提升了他们在课程设计和评估等方面的AI应用能力。 学校还在推动教育创新，使学生能够将AI作为解决问题和学习的工具，而不仅仅是辅助工具。 学生们表示：“AI有可能改变大学生活的方方面面”，气氛积极。 如果AI能够应用于教授的授课和学习过程以及行政工作，查找资料或确认学术相关信息的过程将更加便捷，大学成员的工作效率也将提高。 特别是从学生的角度来看，如果行政人员能够有效利用AI，将减少在重复性工作上的时间投入，能够将更多精力集中在学生咨询和学术指导等更直接的支持上，期待值很高。一位学生表示：“如果AI不仅应用于课程，还能应用于大学行政，学生能够感受到的服务将会更快、更便捷。我认为，大学所有成员都应具备有效利用AI的能力。” 此外，加州大学计划未来将AI应用教育和相关环境扩展至学生、教授和员工等所有大学成员，以持续推动符合AI时代的教育创新和大学运营体系建设。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩世YES24集团正在扩大对全体员工的人工智能（AI）教育，以加速集团管理和业务的AI转型（AX）。 韩世YES24控股公司于5日宣布，邀请了Unbound Lab Dev的代表赵勇敏，举办了以‘AI时代的工作方式’为主题的全公司讲座。此次活动吸引了来自集团各个子公司的500余名员工参加。 赵勇敏曾在谷歌韩国、IBM和三星电子工作，目前领导风险投资公司Unbound Lab Dev，致力于培养AI初创企业。 讲座中，主要讨论了AI时代所需的思维方式及其在实际工作中的应用方法。 赵勇敏表示：“需要设计解决上级组织目标的‘Level+1’关键绩效指标（KPI），并以此为基础制定AI项目。” 他解释说，仅仅在现有框架上添加AI并不能根本改变企业的体质，必须重新定义KPI，以确保AI能够帮助实现业务目标。 韩世YES24集团计划以此次讲座为契机，全面推进管理和业务流程中的AI应用（AX）。集团希望提升全体员工的AI应用能力，并将其与产品规划、生产、流通、内容等各个业务领域的竞争力提升相结合。 韩世YES24集团的全公司讲座自2011年开始实施，作为内部教育项目，邀请外部专家，涵盖气候危机、领导力、激励等多个领域。 最近，该集团正在扩大AI相关教育的比重。去年，邀请了韩国科学技术院（KAIST）AI研究生院的教授崔在植，进行了一场提升员工AI理解和工作应用能力的讲座。 韩世YES24控股公司的相关人士表示：“通过专家教育，建立适应AI时代的组织文化，提高员工的实务能力，同时加快集团整体的AX推进。” 此外，韩世YES24控股公司和韩世实业最近分别发布了包含集团可持续发展愿景、主要ESG（环境、社会、治理）成果及基于AI的未来战略的《2026可持续发展报告》。 在此次报告中，韩世YES24控股公司将‘应对气候变化’、‘可持续产品与服务’、‘人权管理与组织文化’作为核心战略任务，并提出了集团层面的AI转型战略和路线图。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。