英伟达正式推出能够在个人电脑上直接运行人工智能（AI）模型的‘RTX Spark’笔记本，开始进军Windows PC市场。这一举措标志着英伟达将其专注于服务器和数据中心的AI计算平台扩展至个人电脑领域。 英伟达在16日宣布，将通过华硕、戴尔、惠普、联想、微软、微星等推出基于RTX Spark的笔记本，起售价为2599美元（约合347万元人民币）。 RTX Spark将黑威尔RTX图形处理器（GPU）与格雷斯中央处理器（CPU）整合为一个超级芯片，提供最大128GB的集成内存和最高1佩塔浮点的FP4 AI计算性能。这使得用户能够在个人电脑上直接运行大型语言模型（LLM）和AI代理，而无需依赖云计算。 英伟达在今年5月首次发布RTX Spark时表示，计划将Windows PC转变为“代理AI平台”。通过将GPU、AI软件和PC CPU直接结合，英伟达正式进入了英特尔、AMD和高通竞争的Windows PC处理器市场。 英伟达强调了本地AI的应用。该平台支持GitHub Copilot、Hermes、OpenCloth、Perplexity等AI代理，并可以使用英伟达的CUDA和TensorRT等软件栈。用户的数据和工作内容可以在设备内部处理，而无需发送到外部云，这也是其一大优势。 在内容创作方面，RTX Spark增强了性能，支持Adobe Photoshop和Premiere等主要创作软件的加速。英伟达表示，用户可以进行最大90GB规模的3D场景渲染和8K视频编辑。 在游戏方面，RTX Spark支持DLSS 5、光线追踪和G-Sync等技术。用户可以运行《赛博朋克2077》、《堡垒之夜》和《漫威对决》等热门游戏，部分产品在1440p分辨率下可实现每秒超过100帧的性能。 英伟达首席执行官（CEO）黄仁勋表示：“RTX Spark将英伟达的AI、RTX图形和CUDA性能结合在微软Windows平台上，支持创作、游戏和个人AI代理的运行。英伟达与微软及PC行业合作伙伴共同为创作者、开发者和玩家推出新一代Windows PC，这些产品不仅考虑到当今的工作需求，也为未来的个人AI代理做好了设计。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子和SK海力士在盘中均呈现上涨趋势。由于美国纽约股市对人工智能（AI）相关企业的信用风险担忧有所缓解，近期因急剧下跌而带来的低价买入潮流涌入半导体大型股。 根据16日韩国交易所的数据，截至下午12时56分，三星电子的股价较前一交易日上涨8500韩元（4.05%），交易价格为21万8500韩元。SK海力士的股价上涨39000韩元（3.09%），目前为130万1000韩元。 近期，国内股市因对AI投资收益性的疑虑及相关企业的财务健康状况担忧，导致半导体股出现大幅调整。KOSPI指数连续七个交易日下跌，投资者情绪显著低迷，但随着美国股市的反弹，市场开始出现企稳迹象。 15日（当地时间），纽约股市道琼斯30工业平均指数收盘上涨1.08%。标准普尔500指数和纳斯达克综合指数分别上涨0.33%和0.08%，三大指数均实现上涨。 尽管美国半导体股整体表现疲软，但与开盘时相比，跌幅有所缩小。美光科技股价上涨1.87%，而英伟达（-1.84%）、AMD（-1.50%）、博通（-0.55%）等则出现下跌。SK海力士的美国存托股票（ADR）下跌0.99%，费城半导体指数收盘下跌0.88%。 改变市场氛围的因素之一是英伟达首席执行官黄仁勋的发言。他表示，AI基础设施公司CoreWeave的竞争力持续增强，财务状况也在改善。 此前，CoreWeave因大规模借贷以扩展数据中心而引发了对其财务健康的担忧，市场普遍担心AI基础设施投资的扩大可能会对相关企业的盈利能力和财务稳定性造成压力。 然而，黄仁勋的积极评价传出后，CoreWeave的股价在盘中一度下跌近10%，随后转为上涨，最终上涨5.9%收盘。AI相关企业的信用风险担忧有所缓解，进而影响了半导体行业整体的投资情绪。 台湾的台积电良好的业绩也支撑了市场对半导体行业的期待。台积电第三季度的营收同比增长41.2%，达到467.2亿美元，净利润增长68.7%。这表明高端半导体需求依然强劲，市场对AI产业的增长预期得以维持。 不过，AI相关企业的大规模设备投资带来的盈利压力和信用风险并未完全消除。美国主要半导体股票和费城半导体指数仍在下跌，因此国内半导体股的反弹是否能转化为持续上涨仍需观察。 市场分析认为，近期的连续下跌导致了超卖的认知，加上美国股市投资情绪的恢复，推动了三星电子和SK海力士的反弹。未来，AI相关企业的财务健康变化、外资流入以及全球半导体行业的前景将成为决定股价走向的主要变量。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球最大的代工厂商台湾台积电在人工智能（AI）半导体需求扩大带动下，2026年第三季度业绩超出市场预期，净利润连续六个季度创下历史新高。第四季度的营收预期也超出市场预期，进一步提升了对AI半导体持续繁荣的期待。 根据美国CNBC的报道，台积电于15日（当地时间）宣布，第三季度净利润为7631亿新台币（约合31.61万亿韩元），较去年同期增长68.7%。与前一季度的净利润（7065亿新台币）相比，也增长了8.0%。同期营收为1兆4943亿新台币，同比约增长50%。 营收和净利润均超出金融信息公司LSEG统计的市场预期，后者分别为1兆4700亿新台币和7463亿4000万新台币。 盈利能力也有所改善。第三季度营业利润率为58.7%，超过公司预期的上限58%。CNBC分析认为，AI半导体需求的增加显示了台积电在定价方面的实力。 尤其是先进半导体工艺的营收比重有所扩大。3纳米（nm）工艺的营收比重最大，达到33%，5纳米和7纳米工艺紧随其后。高性能半导体需求的增加被解读为支撑台积电业绩的因素。 台积电正在加速扩大生产能力，以应对AI半导体需求的增长。今年的设备投资规模预计将达到创纪录的640亿美元。设备投资是指用于扩充生产设施和设备的资金，是衡量半导体企业需求预期和生产能力扩展计划的指标。 市场预计明年的设备投资规模将进一步扩大。高盛预计台积电2027年的设备投资为850亿美元，瑞银则预计为900亿美元，均大幅超过彭博社统计的市场平均预期750亿美元。 当天发布的未来业绩预期也超出市场期待。台积电预计今年第四季度的营收将达到最高543亿美元（约合72.93万亿韩元）。如果这一预期成真，今年的全年营收预计将同比增长约44%。这进一步支撑了对AI半导体需求在短期内将持续强劲的预期。 这一预期在AI相关企业的投资收益性和融资能力受到担忧的背景下引起了关注。由于最近建立AI数据中心需要巨额资金，投资成本能否收回成为了一个疑问。英伟达的客户AI云公司CoreWeave在这种担忧中，股价和债券价格大幅下跌。 台积电的业绩被视为全球AI需求的重要指标。因为英伟达、AMD、谷歌母公司Alphabet等主要科技公司依赖台积电生产其自主设计的先进半导体。台积电的业绩和投资计划被评估为AI产业增长是否真正转化为半导体需求的指标。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国纽约股市三大指数因9月消费者物价指数(CPI)高于预期，导致通胀担忧加剧，全面下跌。 14日（当地时间），纽约证券交易所(NYSE)道琼斯30工业平均指数收于51621.48点，较前一交易日下跌48.62点（0.09%）。标准普尔500指数下跌86.51点（1.11%），收于7718.94点；以科技股为主的纳斯达克综合指数下跌511.51点（1.88%），收于26692.87点。 当天股市下跌的主要原因是美国物价上涨率超出市场预期。根据美国劳工部的数据，9月CPI同比上涨3.7%。这一数据比8月的上涨率（3.4%）高出0.3个百分点，也高于市场预期（3.6%）。 剔除波动较大的食品和能源后的核心CPI同比上涨2.6%，环比上涨0.3%，均超过市场预期。 尤其是汽油价格较上月猛增9.1%，成为整体物价上涨的主要推动力。住房等其他项目的价格上涨趋势也在持续，显示出通胀压力已超出能源领域。 美联储（Fed）在当天发布的经济动态报告《褐皮书》中指出，中东战争导致国际油价飙升，影响了美国整体供应链，进一步加大了物价上涨的压力。 由于物价上涨势头强于预期，市场对美联储进一步加息的可能性也有所上升。在联邦基金利率（FFR）期货市场上，10月加息的概率在CPI发布后从前一天的22.1%飙升至51.5%，随后在下午回落至30%区间。 美国国债收益率在物价数据发布后迅速上升，但由于股市下跌导致安全资产需求增加，收益率回落。截至下午3时，美国10年期国债收益率较前一交易日下降2.7个基点（1个基点=0.01个百分点），报5.189%。 此外，市场对人工智能企业过度借贷的担忧加剧，导致以科技股为主的抛售潮扩大。 人工智能云企业CoreWeave因为为基础设施扩展而增加的借款可能成为财务负担，股价暴跌15.46%。在高利率环境长期化的情况下，依赖大规模融资的人工智能企业盈利能力可能会受到影响。 这种担忧蔓延至整个半导体行业。前一交易日下跌超过3%的美光科技，今日继续下跌3.88%。AMD（-2.28%）、闪迪（-5.97%）、英特尔（-3.20%）、SK海力士美国存托股票（ADR·-4.02%）等主要半导体股票也纷纷下跌。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国对先进人工智能（AI）半导体的出口管制正在削弱英伟达在中国市场的地位。包括华为在内的中国半导体企业正在增加本土产品的供应，从而缩小与英伟达的市场份额差距。 根据路透社获得的市场调研机构IDC的数据，今年上半年中国数据中心用AI加速器市场中，英伟达的市场份额降至34%。华为的市场份额为28%，两者之间的差距缩小至6个百分点。去年两者的市场份额差距为35个百分点。 英伟达在今年1月至6月期间向中国出货了678,000个AI加速器，较去年同期减少44%。而华为在同一时期出货了572,000个，出货量几乎翻倍，紧追英伟达。 其他中国企业也在扩大市场份额。阿里巴巴的半导体设计子公司天智达占据了7%的市场份额，Cambricon占5%，百度的昆仑芯占4%，海光占3%。IDC追踪的11家中国半导体企业中，有9家在出货量上较去年同期有所增加。 这一变化的原因在于美国的出口管制和中国政府对本土半导体产业的扶持政策。美国限制英伟达向中国出口高性能AI半导体，促使中国企业扩大本土芯片的使用。 中国AI加速器市场的产品结构也在发生变化。今年上半年，中国整体AI加速器的出货量为2,008,000个。其中，广泛用于AI模型训练的图形处理器（GPU）出货量为991,000个，同比减少26%。而非GPU的AI加速器出货量则增长约80%，达到1,016,000个，首次超过GPU。这些专门用于特定AI运算或训练模型推理任务的芯片主要由华为、天智达、昆仑芯和Cambricon等中国企业供应，四家公司占据了中国非GPU加速器市场的95%。 此外，IDC的数据还显示，去年英伟达在中国AI加速器市场的年市场份额约为55%，华为为20%，阿里巴巴的天智达为7%，百度的昆仑山为3%，Cambricon为3%，AMD为4%。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

由于美国半导体股的下跌，13日亚洲主要股市以科技股为主普遍走弱。韩国KOSPI指数在盘中下跌近6%，日本和台湾股市也以科技股为主下跌，跌幅接近2%。 根据韩国时间13日下午2时44分的数据显示，KOSPI指数下跌5.89%，报6008.24点；日本日经225平均股价下跌1.97%，报67670.02点；台湾加权指数下跌1.95%，报48341.31点。不过，中国的上海综合指数上涨0.36%，报3810.99点，香港股市也在平盘附近波动。 在个股方面，半导体相关科技股的疲软表现尤为明显。三星电子和SK海力士的股价在盘中分别下跌超过8%和10%；在日本，软银集团下跌8%，内存半导体公司东芝控股下跌超过12%。在台湾，全球最大代工厂台积电的股价下跌1.97%。在中国，长鑫存储（CXMT）股价也下跌约0.8%。 这股抛售潮源于前一天美国纽约股市的半导体股下跌。12日（当地时间），美国内存半导体公司美光科技股价下跌3.88%，包括英伟达、博通、AMD等主要半导体股也普遍走弱，费城半导体指数下跌2.67%。 这种科技股的疲软是在对今年早些时候表现强劲的半导体相关股的担忧加剧的背景下出现的。博通首席执行官霍克·坦在当天新加坡举行的活动中指出，许多投资者对自己所投资的内容一无所知，并表示“极端高的预期最终让他们意识到自己就像在赌场一样。”此外，英特尔首席执行官丽贝卡·坦也预测，随着AI基础设施的快速扩展，相关硬件的供应短缺将在未来2至3年内持续，但内存半导体市场可能会比其他领域更早出现增长放缓的迹象。 此外，上周美国10年期国债收益率创下24年来的最高水平，高利率和巨额AI基础设施投资成本可能会对企业盈利能力造成压力。上周，英伟达支持的澳大利亚数据中心公司Perth Grid的IPO计划被搁置，进一步加剧了对AI基础设施投资的警惕。 瑞士金融公司UBP的高级股票顾问贝伊森·林表示：“投资者在不安情绪中寻找机会，兑现内存半导体股及今年股价大幅上涨的AI相关股的利润。” KCM贸易的首席市场分析师蒂姆·沃特勒表示：“投资者现在不再无条件相信积极的消息或高企业价值，AI相关投资仍然是严密审查的对象，数字和基础业务的可行性正在被更加仔细地审视。” 三星电子和SK海力士遭重创 特别是，三星电子和SK海力士等内存半导体大型股在韩国股市中占比很大，因此韩国股市的下跌幅度尤为明显。对此，韩国交易所自8月以来首次启动了程序性卖出报价的临时停效（卖出侧车）。 KOSPI指数自去年6月创下历史最高点以来已下跌约三分之一，并跌破长期趋势的200日移动平均线。外资投资者本月在KOSPI市场上净卖出超过630亿美元（约8万亿韩元）的股票。 推动韩国半导体股下跌的主要原因之一是中国内存半导体公司长鑫存储（CXMT）的技术开发消息。香港《南华早报》报道，CXMT在提高存储密度的新型内存结构开发上取得了进展，并计划在年内推出基于此的下一代服务器产品。 随着中国半导体企业技术的快速提升，市场对三星电子和SK海力士等传统内存半导体公司的竞争力下降的担忧加剧。优金资产管理的首席投资官哈石根表示：“关于半导体繁荣期是否会持续到2028年之后的不确定性，似乎给韩国半导体企业的企业价值和股价带来了压力。” 另一方面，贝伊森·林顾问表示：“实际上，中国内存半导体企业在长期内可能会威胁全球供需平衡，但短期内仍面临技术壁垒，尤其是在HBM等高性能和先进内存领域。”

在纽约股市，半导体股表现疲软，三星电子和SK海力士在开盘初均出现约5%的大幅下跌。这一现象被解读为由于中国半导体企业即将推出下一代内存产品，竞争加剧的担忧导致投资者情绪低迷。 10月13日上午9时07分，三星电子的股价较前一交易日下跌4.59%（11500韩元），报239000韩元。同一时刻，SK海力士的股价下跌5.05%（81000韩元），报1524000韩元。 相关股票也普遍下跌。三星电子优先股下跌5.03%，报177400韩元，而持有SK海力士股份的SK Square则大跌6.91%，报916000韩元。 国内半导体股的下跌被认为受到美国股市半导体行业疲软的影响。 10月12日（当地时间），纽约股市在半导体股疲软和国际油价上涨的压力下，呈现出震荡收盘的态势。道琼斯工业平均指数较前一交易日上涨0.38%，报51850.55点，但标准普尔500指数下跌0.06%，报7807.24点，科技股主导的纳斯达克综合指数下跌0.44%，报27245.90点。 尤其是半导体行业的跌幅显著。费城半导体指数下跌2.67%，而英伟达、AMD和美光科技等主要半导体企业也普遍表现疲软。 中国内存半导体企业长鑫存储科技（CXMT）预告将在年底推出下一代服务器用内存产品，这一消息对投资者情绪造成了压力。随着中国企业技术开发速度的加快，全球内存半导体市场的竞争可能会更加激烈。 此外，国际油价上涨和与人工智能（AI）相关的科技股高估压力也加剧了市场的警惕性。美国股市波动性指数（VIX）较前一交易日上涨2.49%，报15.21。 近期由于对AI半导体需求扩大的预期，国内大型半导体股持续强势，但随着全球竞争加剧和美国科技股疲软，市场上出现了获利了结的卖盘。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国纽约股市三大指数在国际油价上涨和半导体股疲软的背景下表现混合。 12日（当地时间），纽约证券交易所（NYSE）道琼斯工业平均指数上涨195.60点（0.38%），收于51850.55点。标准普尔500指数下跌4.30点（0.06%），收于7807.24点，而以科技股为主的纳斯达克综合指数下跌120.27点（0.44%），收于27245.90点。 当天，由于美国的哥伦布日假期，市场交易总体较为清淡，国际油价的上涨和内存半导体股的抛售对投资者情绪造成了压力。 国际油价因沙特阿拉伯利雅得国际机场遭袭引发的中东地区地缘政治紧张局势，连续三天上涨。 12月交货的布伦特原油上涨1.84%，收于每桶106.65美元；11月交货的美国西德克萨斯中质原油（WTI）上涨2.06%，收于每桶93.74美元。 在科技股中，内存半导体相关股票的下跌尤为明显。中国内存半导体公司长鑫科技（CXMT）在DRAM技术上取得新进展，并计划在年内推出下一代服务器产品，这一消息被解读为对相关股票的压力。 费城半导体指数下跌2.60%，美国内存半导体公司美光科技（Micron Technology）暴跌3.88%。SK海力士的美国存托股票（ADR）也下跌4.02%。英伟达、博通、AMD等主要半导体股也出现约2%的下跌。 市场参与者关注本周即将公布的美国主要金融机构的财报和经济指标。本周，摩根大通、花旗集团、富国银行等主要银行将发布第三季度财报。同时，美国9月份消费者物价指数（CPI）、生产者物价指数（PPI）和零售销售数据也将公布。 位于纽约的资产管理公司Ingalls & Snyder的首席投资策略师蒂姆·格里斯基（Tim Griskey）在接受路透社采访时表示：“本周后半段将有重要的经济指标公布。”他指出，由于国债市场休市，利率波动使得市场方向判断变得困难，这也加大了投资者的警惕性。 他还表示：“企业财报的发布也备受期待，这非常重要。”他指出，周二发布财报的四家大型银行可能会对市场产生重大影响。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球人工智能(AI)霸权战争正达到顶峰。美国通过占领AI芯片市场并将其武器化，掌控了基础设施；而中国则依托海量数据提升AI效率。 根据彭博社智能(BI)等最新分析，中国最高AI模型与美国最高AI模型之间的基准分数差距已缩小至3%以内（81.1分对83.4分）。年初时这一差距为15%，上半年为9%。如果这一趋势持续下去，预计明年中国AI模型的性能将与美国相当。 数字竞争基准与经济性的关系 仅凭3%的数字并不能认为中国已完全追赶上美国。根据LiveBench的标准，分数差距仅为2.8%；而在人工智能分析智力指数(v4.3)中，美国（53.4分）与中国（44.9分）的差距仍然约为16%。美国国家标准与技术研究所(NIST)下属的CAISI专家级黑客任务的成功率显示，美国模型的成功率为71%，而中国模型仅为32%，性能差距超过两倍。 在民众的偏好投票或简单评估中，差距较小。然而，在复杂推理和网络安全攻击等高难度领域，差距依然存在。引入简单基准及各种评估后，中国仍落后于美国半年以上。值得注意的是竞争的态势：美国迈出一步时，中国则跨出五步；美国开始奔跑时，中国则全力以赴。尽管差距依然存在，但两国的距离在不断缩小。 在基础设施方面，中国也在发生重大变化。自美国实施半导体出口管制以来，中国利用已获得的NVIDIA H800等旧款芯片进行AI模型的训练。同时，中国也在进行自主开发，积极引入华为的Ascend 950 PR/DT等国产芯片。尽管计算能力不足，但通过数量弥补，成千上万的芯片结合丰富的电力投入，实现了与最新模型相当的计算能力。 在软件方面，中国也逐渐摆脱了NVIDIA的AI芯片平台CUDA。在全球AI企业中，除了NVIDIA外几乎没有替代品，而中国正在构建自己的基础设施生态系统，这在经济性上也具有优势。 中国AI迅猛发展的背景是价格破坏和开源生态的扩展。美国的GPT系列、Claude等高性能封闭模型的售价为每100万标记25至50美元，而中国的GLM-5.3（4.40美元）、DeepSeek V4.1 Flash（1.20美元）等价格则低于十分之一。考虑到AI所需的所有任务并不都需要高度计算能力，使用中国模型的结构也就成为必然。 在全球AI中介平台OpenRouter的前十名模型中，有六个是中国模型。DeepSeek的周请求市场份额达21.8%。出现了超越谷歌和OpenAI的现象。尽管有人指出中国AI产业在2030年前难以实现盈利，但通过几乎免费的补贴策略，迅速吸引了全球用户和数据。 韩国的现实，基础设施与数据均不足 美国垄断了先进半导体（NVIDIA、AMD）、超大规模计算数据中心和全球大型科技公司的资本实力等“超尖端基础设施”。尽管中国面临供给限制，但凭借14亿人口和国家主导的数据收集基础，涌现出“庞大的学习数据”和开源生态，紧追其后。 韩国在基础设施和数据这两方面都难以追赶这两大巨头。盲目参与美国数万亿韩元的GPU集群建设竞争，缺乏资本和计算资源；而与中国的大规模数据收集结构或单一大规模语言人口基础相比，绝对数据的“量”也处于劣势。在体量上与美中同台竞争，现实上是难以实现的。 那么，韩国应从何处寻找答案呢？随着AI竞争的范式从基础技术开发转向“实际应用及优化（Fine-tuning）”，韩国的竞争力有望显现。 韩国的家庭互联网接入率达到99.97%，3岁以上国民的互联网使用率为94.5%，智能手机普及率超过97%，是典型的超高信息化国家。并非仅仅是网络铺设，国民整体对智能手机和PC基础的数字服务非常熟悉。ChatGPT等生成型AI服务的使用率也在迅速上升。 制造、金融、医疗、教育、公共行政等各个行业和社会系统也都高度数字化，持续生成高质量、高密度的“现实生活民间数据”。如果说中国的数据是“量的庞大”，那么韩国的数据则是由具备精细数字素养的民众生成的“高质量优化数据”。在精确的现场测试和行业特化AI移植方面，全球鲜有能超越韩国的测试平台。 ChatGPT和Claude已经在我们的日常生活中使用。在这种情况下，国家层面推动全民免费AI服务的“大家的AI”也被认为是多余的。然而，综合我们所拥有的竞争力，情况就有所不同。韩国在民间活力的基础上，国家层面的果断准备也在同步进行。政府计划在年内向全体国民提供免费AI服务“大家的AI”，以避免AI应用差距导致经济和社会差距的扩大。内容也非常具体，包括健康、教育、金融、税务等与日常生活和产业紧密相关的福利和行政服务。 这将成为全体国民将AI作为日常工具的强大政策基础，并推动国家整体转型为一个巨大的“AI应用生态系统”。 向AI三大强国(G3)的战略跃升 韩国要成为全球AI三大强国的道路并不是模仿美中，而是最大限度地利用我们所拥有的“高质量数字基础设施”和“世界一流的用户敏捷性”。 首先要建立独立的AI模型，但不应沉迷于1对1的性能竞争，而应集中于韩国在制造、医疗、金融和公共数据方面的优势，发展“特化型AI”和“物理AI”。基于全球第一的制造能力，巩固作为“超级乙方”的地位，将硬件与定制的主权AI服务相结合。最重要的是通过国家层面的“大家的AI”政策，建立全民灵活运用AI的超高水平AI应用人口基础。 几年后，美国仍将垄断基础设施，中国也将继续通过大量数据压制竞争对手。韩国必须在庞大的基础设施和数据洪流中找到最佳路径。如果能够以独特的现场应用能力和数字接受性为武器，开拓高质量的应用生态系统，韩国将在美中霸权战争的激烈浪潮中，自信地奠定“全球AI三大强国”的基础。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

苏姿丰，AMD的首席执行官，指出人工智能（AI）和游戏都是计算的核心领域，并提出将这两项技术结合以应对高性能计算需求的愿景。 据《联合新闻》报道，苏姿丰在7日下午于首尔龙城举行的“AMD游戏日”活动中，与AMD计算与图形集团高级副总裁杰克·胡因一起，与韩国玩家进行了问答环节。 AMD游戏日是AMD为与韩国游戏社区分享最新技术和愿景而举办的活动，旨在提供中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）等核心计算资源。 苏姿丰表示：“AI正在提升计算性能的最高水平，而游戏同样是一个对性能要求极高的核心领域。我们的目标是支持所有需要高性能计算的消费者和企业用户。” 她进一步指出：“这包括将AI与游戏实际结合。随着AI的重要性日益增加，最新产品将展示Ryzen与AI的结合。” 苏姿丰强调，玩家的高标准和反馈是推动技术进步的动力，并提到PC、主机和便携设备等所有游戏领域对AMD的重要性。 她评价道：“在过去十多年中观察游戏社区，使用Ryzen CPU和Radeon GPU的韩国用户是全球最热情、性能最高的玩家之一。” 杰克·胡因介绍了AMD利用机器学习技术的游戏技术路线图。 胡因提到游戏画面升级技术FSR4和FSR红石，表示：“这不仅仅是简单的图像升级，还包括帧生成和恢复等技术，使游戏更加快速和美观。” 他还透露，计划在今年内将机器学习技术应用于集成了CPU和GPU的加速处理器（APU），并在未来扩展到便携设备。 关于AI技术的发展方向，胡因强调：“这不是取代开发者的创作意图，而是扩展工具，使其能够更快、更好地完成工作。” 胡因表示，全球已有10亿台游戏设备搭载AMD技术，并将继续支持PlayStation、Xbox、Steam Deck等多种平台。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。