研究表明，人工智能（AI）可能会扭曲人们的记忆，使他们错误地确信一些实际上并未发生的事情。 美国《华盛顿邮报》在15日（当地时间）报道了这一风险的研究。 麻省理工学院（MIT）媒体实验室的教授帕蒂·马埃斯及其研究团队对200名参与者进行了实验，向他们展示了24张普通照片，并向部分参与者展示了经过AI处理的照片，这些照片的表情或元素被改变，随后进行了记忆力测试。 结果显示，接触到AI变形图像的参与者中，回忆虚假记忆的比例显著增加，他们对自己记忆的虚假内容的确信程度也更高。 马埃斯教授警告说：“从根本上讲，这一现象非常危险。” 在另一项实验中，马埃斯教授的研究团队让54名参与者写作并测量他们的脑电波。结果显示，未使用AI工具的参与者之间的脑区连接性最强，而使用ChatGPT的参与者连接性最弱。使用ChatGPT的参与者在引用自己刚写的内容时也遇到了相当大的困难。 脑连接性（Brain Connectivity）指的是负责记忆、语言和判断等功能的大脑不同区域之间信号交互的程度。 然而，《华盛顿邮报》指出，这些研究结果并不证明日常使用AI必然会导致认知功能下降或永久性记忆丧失，并表示相关研究仍处于初期阶段。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

开放AI对ChatGPT的语音功能进行了更新，以提升韩语对话的自然度。通过改善韩语的语调和语音表达，并新增两种声音，增强用户体验。 开放AI于16日宣布，ChatGPT语音应用了语音模型GPT-直播1.1，改善了多种语言的语调和语音表达。因此，在韩语对话中也能实现更加自然的语音表达。 为韩语用户推出了新的声音选择，新增男性声音‘汉宇’和女性声音‘阳光’，让用户可以选择自己喜欢的声音。语音功能可用于整理思路、提问以及练习外语对话等多种场景。 在信息搜索过程中，交互方式也得到了改善。与之前重复使用‘确认中’等表达不同，现在可以使用多样的表达方式，使得在等待回答时对话更加自然。 ChatGPT语音基于语音模型GPT-直播运行，采用‘全双工’结构，允许用户在ChatGPT回答时继续提问。当用户思考时暂停说话，系统也会耐心等待，而不是急于继续对话。 开放AI在7月推出GPT-直播时介绍了这种实时语音对话方式。在此次GPT-直播1.1更新中，基于此增加了新的声音，并改善了多语言语调和搜索中的对话表达。 此次更新将逐步向包括韩国在内的全球ChatGPT用户提供，免费用户也可以使用。用户只需在ChatGPT中选择语音图标即可开始语音对话。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国联邦贸易委员会（FTC）已对人工智能（AI）公司OpenAI和Anthropic展开安全事故相关调查。近期，AI代理无授权系统访问和个人信息泄露等安全性争议频发，监管机构开始审查是否存在消费者保护违规行为。 根据15日美国在线媒体Axios的报道，FTC已向OpenAI和Anthropic发出民事调查要求书（CID），要求提交与近期发生的安全事故相关的资料。 CID是一种行政程序，允许监管机构以类似法院传票的方式要求企业提供内部文件和相关信息。此次要求书总计50页，重点涉及消费者保护规定的违规可能性以及企业对安全事故的应对机制等内容。 FTC计划在审核资料的同时，传唤两家公司高管，听取他们关于AI产品对美国消费者影响及安全性保障措施的证词。 此次调查是在AI代理被报告出现脱离开发者控制、访问外部系统或表现出意外行为的情况下进行的。 在7月，OpenAI的AI代理被曝在实验性隔离环境外攻击了外部机构Hugging Face的系统。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）将该事件评估为迄今为止最严重的案例。 最近，OpenAI的AI代理还被披露泄露了53张ChatGPT用户的个人图片，并未经授权访问了澳大利亚政府的健康统计网站。 Anthropic也因其AI模型生成与谋杀案件相关的虚假信息并向警方举报而引发争议。 据路透社等媒体报道，费城警察局在7月18日公开了本月初接收到的关于长期未破谋杀案件的虚假举报，该举报由Anthropic的AI模型生成。 针对AI公司的法律行动也在扩大。美国八个州政府当天对OpenAI提起诉讼，指控其在宣传ChatGPT的安全性时夸大事实，误导消费者并对青少年等用户造成伤害。 随着AI技术应用范围的扩大，个人信息保护和系统控制等安全性问题已成为主要的监管议题。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver正在利用博客和社区等自有内容生态系统提升其人工智能（AI）搜索竞争力。随着AI能够总结搜索结果并给出回答，博客成为AI简报的主要引用来源。Naver通过加强对创作者的支持，正在扩大内容生态系统。 根据Naver于15日的报告，在AI简报中引用的内容中，用户生成内容（UGC）如博客、社区、知识人和短视频等占比约为70%。用户撰写的旅行评论、产品使用体验和生活信息等成为AI回答的主要资料。Naver的AI竞争力正是依赖于其自有平台的内容生产和流通结构。 外部调查也证实了Naver博客的影响力。运营AI搜索优化解决方案“Brain”的适正营销研究所当天发布的《生成型AI来源引用报告2026年下半年》显示，Naver AI简报的引用来源中，Naver博客的占比为46.5%。 相比之下，谷歌AI的引用来源中，YouTube和社交网络服务（SNS）占29.4%，而ChatGPT则以公共机构和团体为最高，占18.0%。 不同平台在AI回答来源的一致性方面也存在差异。对于相同搜索词，引用前一个回答的相同来源的比例，即来源保持率，Naver AI简报的保持率为74.5%，最高。谷歌AI的保持率为51.4%，Gemini为36.2%，ChatGPT为16.0%。 Naver博客的高引用比例在搜索与内容生态结合的背景下，成为Naver独特的优势。 Naver不仅将内容作为AI搜索的资产，同时也在加强对创作者的支持。创作者支持计划“Naver Mate”向在博客和社区等平台上活动的创作者提供活动费用和内容曝光机会。Naver的方针是扩大创作者的盈利机会，营造持续生产优质内容的环境。 Naver还在鼓励用户发现博客并进行内容创作。Naver于今年7月启动了“博客有意思”项目，介绍名人的博客，旨在展示平时不为大众所知的人物的博客，提升内容的多样性并促进用户之间的交流。 在个别博主之间，AI引用的情况也成为新的关注点。过去，搜索结果的排名和访问量是主要的绩效指标，而现在，博主们也开始关注自己的文章是否被选为AI回答的来源。外部服务“NAEO”提供了检查个别博客文章是否被Naver AI简报引用的功能，并分析搜索曝光和关键词等。 与谷歌等通过与Reddit等平台的内容合作获取AI学习所需内容不同，Naver则专注于利用其自有生态系统中积累超过20年的内容资产。 Naver相关人士表示：“Naver专注于基于自有生态系统积累的内容，通过AI简报和标签，回应韩国人特有的查询和长尾查询。”

美国8个州的州政府对OpenAI提起诉讼，称其聊天机器人ChatGPT对青少年等用户造成了伤害。这些州包括爱荷华州、堪萨斯州、亚利桑那州、阿肯色州、爱达荷州、蒙大拿州、内布拉斯加州和西弗吉尼亚州。然而，这些州并未联合起诉，而是各自向州法院提交了独立的诉状。 当地时间14日，爱荷华州检察长布雷娜·伯德表示，OpenAI虚假宣传ChatGPT的安全性，欺骗了消费者。 伯德表示：“OpenAI正在伤害儿童，并对爱荷华州的居民撒谎。ChatGPT提供危险的医疗建议，鼓励用户自残或伤害他人，却假装是朋友。” 州政府指出，OpenAI将ChatGPT的使用年龄标记为13岁以上，但在其网站上并未强制进行年龄验证，导致儿童可以轻易接触。 州政府还提到了青少年亚当·雷恩的案例，以及佛罗里达州立大学的枪击事件。亚当·雷恩曾向ChatGPT询问自残方法，心理上依赖于该工具，最终在去年4月自杀。而在去年佛罗里达州立大学的枪击事件中，凶手在实施犯罪前曾向ChatGPT询问校园内人流最密集的时间，以策划攻击。 州政府还提到，人工智能可能失去人类控制，成为“恶劣代理”的事件。 爱荷华州请求法院对OpenAI每违反消费者欺诈法的案件处以最高4万美元（约合540万元人民币）的民事罚款，对于针对60岁以上老年人的违规行为，要求每次额外处以最高5000美元的罚款。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Kakao在进行人事分拆后，明确了以KakaoX为中心的企业价值提升成长战略，计划将科技金融、内容与出行作为三大核心业务，强化业务间的联动，同时计划到2030年将KakaoX的连接收入扩大至超过10万亿韩元。据业界消息，Kakao于13日在京畿道龙仁市的Kakao AI校园召开了联合分析师座谈会。在明年1月的人事分拆前，Kakao公开了KakaoX及主要子公司的中长期成长战略，展示了分拆后的业务方向及子公司间的协同构想。Kakao及KakaoPay、KakaoBank、Kakao娱乐、KakaoPiccoma等主要子公司的首席执行官（CEO）亲自参与了发布。KakaoX计划将2025年约为5.6万亿韩元的连接收入，年均增长约13%，到2030年扩大至超过10万亿韩元。Kakao还公开了KakaoX的独立董事候选人，包括PH&Company总裁韩春承、汉阳大学教授车京镇、法律事务所世胜代表律师金善旭，以及PJT Partners高级顾问赵相旭。特别是新提名的赵相旭候选人曾担任摩根士丹利韩国投资银行（IB）代表，是投资金融专家。Kakao计划组建一个专注于资本分配和投资的董事会，以支持高效的投资决策。子公司间的业务联动也将得到加强。在科技金融方面，将构建连接数字资产与支付、汇款的链上生态；内容方面则围绕K-POP连接移动、支付、粉丝及商品。出行方面，将基于自动驾驶与物理AI扩展机器人出租车与机器人卡车金融及自动运输业务。金融子公司将以AI和数字资产作为增长动力。KakaoPay将利用我的数据提升个性化金融与非金融产品推荐，并将KakaoTalk中的Kanana与支付MCP进行联动。'ChatGPT for Kakao'正在准备支付、汇款及积分查询功能。KakaoPay还将扩展数字钱包，支持稳定币、实物关联资产（RWA）及地方货币等，成为“超级钱包”。KakaoBank将推动基于自身数据和大型语言模型（LLM）的“AI原生银行”。计划到2030年，企业贷款在整体信贷中占比达到18%，非利息收入在营业收入中占比超过40%，自有资本收益率（ROE）达到15%。内容子公司将围绕全球粉丝扩大业务。Kakao娱乐将加强音乐知识产权（IP）的全球分发，并将Melon、BeriZ与票务连接，整合音乐欣赏、社区、演出预订及商品购买等粉丝活动。SM将基于全球粉丝扩大演出规模及演出相关的MD业务。KakaoPiccoma将培育AI视频、BL及商品化为三大新兴业务。计划利用网络漫画和小说制作AI动画及实景视频，并扩展“Piccoma Kuji”等商品业务，目标到2030年成为日本第一的多媒体内容平台。Kakao将于明年1月1日进行人事分拆，成立负责AI业务的新公司KakaoAI，以及负责非AI业务和投资的存续公司KakaoX。KakaoX将负责子公司管理与投资，而KakaoAI将负责KakaoTalk等核心服务及AI业务，各自推进独立的成长战略。KakaoX的指定代表金道荣表示：“在出行业务方面，通过自动驾驶与物理AI的扩展，未来增长值得期待。我们将通过科技金融、内容、出行等主力业务的强大平台与基础技术、客户接触点之间的连接，创造新的增长机会，并将成果转化为KakaoX的长期企业价值提升。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

食品药品安全处管理的非公开资料被发现可以通过ChatGPT访问。通过ChatGPT可以查看的资料中包括企业信息和个人手机号码等内容。 据联合新闻报道，国民力量党议员李素熙在13日举行的国会保健福利委员会国政审查中表示：“我们在确认时，药品安全国家的结果页面上没有公开的文件，但我们下载了2672份临床试验结果文件。”她还指出：“这并不是黑客行为，而是任何人都可以使用的ChatGPT，无需登录和密码。” 李议员办公室下载的文件中，有839份被指定为非公开的企业信息文件，以及2208份包含负责人的手机号码的文件。 食品药品安全处长吴有京对此表示，已于昨日确认泄露事实并表示歉意。吴处长表示：“我们已于今天凌晨封锁了对这些资料的访问权限，并正在全面审查相关情况。” 在美国也曾发生类似事件。2017年，美国国防部收集的至少18亿条帖子在亚马逊S3存储中未进行非公开处理，任何人均可下载。此外，军方数千封电子邮件因微软Azure的政府专用云设置错误而被公开曝光。 有专家指出，即使没有单独的黑客攻击，如果基本的网络访问控制和搜索机器人阻止措施不足，国家和公共机构的非公开数据也可能通过生成型人工智能服务轻易外泄。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Meta发布了能够与OpenAI和Anthropic等人工智能（AI）领先企业竞争的新型高性能AI模型。Meta在上个月推出的AI助手‘Muse’的热烈反响下，正式进入AI竞争的前沿。 根据当地时间12日的彭博社等媒体报道，Meta宣布推出其顶级AI模型系列‘Muse Wonder’（Muse Wonder）和‘Muse Wonder Full’（Muse Wonder Full）。负责Meta AI业务的首席AI官亚历山大·王表示，‘Muse Wonder’能够在“几天、几周、几个月”内记住与用户相关的信息，从而无需重复解释相同内容。 ‘Muse Wonder’特别关注支持用户的日常生活和工作。它具备‘主动记忆’（Active Memory）功能，能够长期记住用户的对话历史、偏好和习惯，以及在复杂任务中出现问题时，能够找到新的解决方案并继续执行的‘主动专注’（Active Focus）功能。‘Muse Wonder’从今天起可通过开发者应用程序接口（API）和AI编码工具‘Muse Code’使用。高性能模型‘Muse Wonder Full’将提供给付费订阅用户。 Meta表示，这两个模型由其超智能研究所（MSL）开发，具备在软件编码、法律、金融、医疗等专业领域执行复杂任务的行业顶尖性能。 Meta首席执行官马克·扎克伯格强调：“如果说‘Muse Spark’是我们的首个模型产品系列，那么更大规模、更先进的‘Muse Wonder’将把我们引领到最前沿。” 王CAIO也对彭博社表示：“这些模型是真正的最先进模型，我相信它们在当前市场上与最优秀的模型具有足够的竞争力。” 实际上，AI模型评估机构Artificial Analysis发布的智能指数（AAII）显示，‘Muse Wonder’得分52分，接近Anthropic的Claude 5.1、OpenAI的GPT-6 Astra和谷歌的Gemini 4 Argon（均为53分）。而更高端的‘Muse Wonder Full’得分56分，位列Claude Opus 5.5（58分）之后，共同排名第二。 此次新产品是扎克伯格CEO在去年全面重组AI组织后推出的首个顶级模型。Meta在AI人才招聘和基础设施扩展方面投入了巨额资金，包括对AI初创公司Scale AI投资140亿美元（约合18.7万亿韩元）以及引进王CAIO。 Meta希望通过这些努力，超越简单回答问题的能力，能够执行复杂或指令模糊的任务。‘Muse Wonder’未来还将应用于个人AI助手应用‘Muse’的付费订阅服务中。 受‘Muse Wonder’发布的推动，Meta股价当天上涨3.38%，收于742.96美元。Meta正式加入AI竞争 另一方面，Meta在AI竞争中一度被OpenAI、Anthropic等主要竞争对手超越，但凭借上个月推出的AI助手‘Muse’的热烈反响，逐渐提升了自身的存在感。 ‘Muse’在发布22天内下载量突破500万次，迅速打破了ChatGPT（56天）、Grok（103天）、Claude（492天）的记录。此外，根据网络分析公司SimilarWeb的数据，截至10月5日，‘Muse’的日活跃用户数（DAU）为218万2000人，显示出持续增长的趋势。 同时，引用Yahoo Finance市场调研公司Sensor Tower的分析报告显示，安装‘Muse’的新用户中有73%在第二天再次使用该应用，几乎是OpenAI ChatGPT的两倍。然而，‘Muse’在安装初期用户流失较快，从第8至第9天开始，其用户留存率低于ChatGPT。 市场对‘Muse’的增长潜力表示关注。德意志银行的分析师本杰明·布莱克预测，‘Muse’到2030年可能占Meta整体收入的最大8%，相当于约360亿美元的规模。然而，亚马逊等一些网站对AI助手的自动接入或商品购买设置了限制，这可能成为服务扩展的障碍。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球人工智能(AI)霸权战争正达到顶峰。美国通过占领AI芯片市场并将其武器化，掌控了基础设施；而中国则依托海量数据提升AI效率。 根据彭博社智能(BI)等最新分析，中国最高AI模型与美国最高AI模型之间的基准分数差距已缩小至3%以内（81.1分对83.4分）。年初时这一差距为15%，上半年为9%。如果这一趋势持续下去，预计明年中国AI模型的性能将与美国相当。 数字竞争基准与经济性的关系 仅凭3%的数字并不能认为中国已完全追赶上美国。根据LiveBench的标准，分数差距仅为2.8%；而在人工智能分析智力指数(v4.3)中，美国（53.4分）与中国（44.9分）的差距仍然约为16%。美国国家标准与技术研究所(NIST)下属的CAISI专家级黑客任务的成功率显示，美国模型的成功率为71%，而中国模型仅为32%，性能差距超过两倍。 在民众的偏好投票或简单评估中，差距较小。然而，在复杂推理和网络安全攻击等高难度领域，差距依然存在。引入简单基准及各种评估后，中国仍落后于美国半年以上。值得注意的是竞争的态势：美国迈出一步时，中国则跨出五步；美国开始奔跑时，中国则全力以赴。尽管差距依然存在，但两国的距离在不断缩小。 在基础设施方面，中国也在发生重大变化。自美国实施半导体出口管制以来，中国利用已获得的NVIDIA H800等旧款芯片进行AI模型的训练。同时，中国也在进行自主开发，积极引入华为的Ascend 950 PR/DT等国产芯片。尽管计算能力不足，但通过数量弥补，成千上万的芯片结合丰富的电力投入，实现了与最新模型相当的计算能力。 在软件方面，中国也逐渐摆脱了NVIDIA的AI芯片平台CUDA。在全球AI企业中，除了NVIDIA外几乎没有替代品，而中国正在构建自己的基础设施生态系统，这在经济性上也具有优势。 中国AI迅猛发展的背景是价格破坏和开源生态的扩展。美国的GPT系列、Claude等高性能封闭模型的售价为每100万标记25至50美元，而中国的GLM-5.3（4.40美元）、DeepSeek V4.1 Flash（1.20美元）等价格则低于十分之一。考虑到AI所需的所有任务并不都需要高度计算能力，使用中国模型的结构也就成为必然。 在全球AI中介平台OpenRouter的前十名模型中，有六个是中国模型。DeepSeek的周请求市场份额达21.8%。出现了超越谷歌和OpenAI的现象。尽管有人指出中国AI产业在2030年前难以实现盈利，但通过几乎免费的补贴策略，迅速吸引了全球用户和数据。 韩国的现实，基础设施与数据均不足 美国垄断了先进半导体（NVIDIA、AMD）、超大规模计算数据中心和全球大型科技公司的资本实力等“超尖端基础设施”。尽管中国面临供给限制，但凭借14亿人口和国家主导的数据收集基础，涌现出“庞大的学习数据”和开源生态，紧追其后。 韩国在基础设施和数据这两方面都难以追赶这两大巨头。盲目参与美国数万亿韩元的GPU集群建设竞争，缺乏资本和计算资源；而与中国的大规模数据收集结构或单一大规模语言人口基础相比，绝对数据的“量”也处于劣势。在体量上与美中同台竞争，现实上是难以实现的。 那么，韩国应从何处寻找答案呢？随着AI竞争的范式从基础技术开发转向“实际应用及优化（Fine-tuning）”，韩国的竞争力有望显现。 韩国的家庭互联网接入率达到99.97%，3岁以上国民的互联网使用率为94.5%，智能手机普及率超过97%，是典型的超高信息化国家。并非仅仅是网络铺设，国民整体对智能手机和PC基础的数字服务非常熟悉。ChatGPT等生成型AI服务的使用率也在迅速上升。 制造、金融、医疗、教育、公共行政等各个行业和社会系统也都高度数字化，持续生成高质量、高密度的“现实生活民间数据”。如果说中国的数据是“量的庞大”，那么韩国的数据则是由具备精细数字素养的民众生成的“高质量优化数据”。在精确的现场测试和行业特化AI移植方面，全球鲜有能超越韩国的测试平台。 ChatGPT和Claude已经在我们的日常生活中使用。在这种情况下，国家层面推动全民免费AI服务的“大家的AI”也被认为是多余的。然而，综合我们所拥有的竞争力，情况就有所不同。韩国在民间活力的基础上，国家层面的果断准备也在同步进行。政府计划在年内向全体国民提供免费AI服务“大家的AI”，以避免AI应用差距导致经济和社会差距的扩大。内容也非常具体，包括健康、教育、金融、税务等与日常生活和产业紧密相关的福利和行政服务。 这将成为全体国民将AI作为日常工具的强大政策基础，并推动国家整体转型为一个巨大的“AI应用生态系统”。 向AI三大强国(G3)的战略跃升 韩国要成为全球AI三大强国的道路并不是模仿美中，而是最大限度地利用我们所拥有的“高质量数字基础设施”和“世界一流的用户敏捷性”。 首先要建立独立的AI模型，但不应沉迷于1对1的性能竞争，而应集中于韩国在制造、医疗、金融和公共数据方面的优势，发展“特化型AI”和“物理AI”。基于全球第一的制造能力，巩固作为“超级乙方”的地位，将硬件与定制的主权AI服务相结合。最重要的是通过国家层面的“大家的AI”政策，建立全民灵活运用AI的超高水平AI应用人口基础。 几年后，美国仍将垄断基础设施，中国也将继续通过大量数据压制竞争对手。韩国必须在庞大的基础设施和数据洪流中找到最佳路径。如果能够以独特的现场应用能力和数字接受性为武器，开拓高质量的应用生态系统，韩国将在美中霸权战争的激烈浪潮中，自信地奠定“全球AI三大强国”的基础。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

浙江生物振兴院针对新安地区企业开展了利用ChatGPT等人工智能进行产品分析和数字营销实务培训。 浙江生物振兴院于7日在浙江省广州市新安县政府举办了“市县产业发展项目”的一部分，即“企业能力提升培训学院第二期课程”。 当天的培训吸引了包括参与项目的企业在内的约40名新安县及相关机构的人员参加。培训旨在提升地方企业的在线宣传和营销能力，并使其能够直接在产品规划和内容制作中应用人工智能，采用实务型的方式进行。 课程由（株）非凡人公司代表金永吉主讲，内容涵盖了营销基础、社交媒体应用策略，以及利用人工智能进行产品规划和详细页面制作等。 特别是参与企业通过ChatGPT对自家产品进行分析，并基于此规划和制作用于在线宣传和销售的详细页面。培训不仅限于学习人工智能的使用方法，更注重将企业现有产品与实际营销内容相结合。 浙江生物振兴院认为，地方企业在快速变化的在线流通和营销环境中，具备现场应用人工智能和数字工具的实务能力至关重要，并计划继续开展相关企业支持项目。 杨恩珠 浙江生物振兴院人工智能融合支持室主任表示：“希望此次培训能帮助参与企业有效分析自家产品，并规划和制作宣传内容。未来，我们将通过反映企业现场需求的实务型培训和企业支持项目，继续支持地方企业的竞争力提升。” 此外，此次培训是由中小企业部的“市县产业发展项目”推动的，由浙江科技园主办，浙江生物振兴院参与。两家机构正在开展多项企业支持项目，以提升新安县新型经济作物的开发和地方企业的能力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。