未来型医疗AI领军企业制诺西斯AI健康护理有限公司（代表理事李熙元，以下简称‘制诺西斯’）于2026年6月9日宣布，获得知识产权局健康数据审查团队关于‘基于组学数据与生物数据整合的人类数字双胞胎未来健康预测模拟方法’的专利注册决定。

该技术将个人的遗传信息与实时生物、环境数据整合为一个‘虚拟身体（人类数字双胞胎）’，并在此基础上输入特定干预（药物服用、饮食变化、运动、睡眠、压力管理），预测和模拟这些干预在数月后对健康状态的影响。这项发明的共同发明人包括老化医学领域的世界级学者朴相哲副会长，以及权顺勇、李熙元、强熙哲等。

现有的数字双胞胎技术主要依赖不变的基因信息，预测结果静态，无法充分反映实时变化的人体和外部环境。制诺西斯在此次专利中提出的解决方案是一个三阶段的动态管道。

首先，整合基因组、表观基因组、转录组、蛋白质组、代谢组和微生物组，构建个人的组学地图。其次，通过智能手表、连续血糖监测仪等可穿戴设备，以及测量空气质量、紫外线、噪音的物联网传感器，实时收集生物和环境数据，定期更新数字双胞胎。最后，将生成的个性化预测模型中输入虚拟干预（事件），推导未来时点的生物变化。

例如，用户输入‘每天30分钟有氧运动’，数字双胞胎将模拟出3个月后血糖平均降低10mg/dL，体重减少2kg的情景。特别是该系统实时反映基因与环境的相互作用（G×E），并在每次更新数字双胞胎时动态校正预测，具备生物学解释的可解释AI（XAI）功能，从而提高了可靠性。

此次专利的战略价值不仅在于单一技术，更在于制诺西斯专利生态系统的‘大脑’。制诺西斯在2025年12月获得了‘基于基因组的个性化营养剂组合推导’技术（第1号）以进入预防领域，并在2026年2月获得了‘患者个性化细胞治疗协议生成’技术（第2号）以进入治疗领域。

此次注册决定的数字双胞胎模拟专利填补了两者之间的空白，成为‘预测’引擎。无论是营养处方还是细胞治疗干预，最终都需要在此之前进行‘该干预对该人将产生什么结果’的预测，因此此次专利在决策上处于其余两项技术的上层协调位置。三项专利结合后，将从基因组数据出发，为健康人提供预防性处方，预测风险，并为患者提供连续的精准治疗，形成无缝的护理循环。

强熙哲副会长表示：“现有的健康管理仅停留在‘应该做什么’的建议上。我们的技术将这些建议转变为‘这样做会怎样’的个性化未来。在数字双胞胎上提前体验未来，设计出最健康的选择，这就是普遍性礼宾医疗的起点。”

该技术是将医疗重心从‘症状出现后治疗’的反应型模型，转向‘症状出现前预测、预防’模型的工具。通过将抽象的健康建议转化为个人数字双胞胎上的具体决策依据，医疗人员能够更层次地理解患者的复杂状态，并做出更可靠的判断。

市场环境也十分友好。全球市场调研机构指出，医疗数字双胞胎市场将保持年均20%增长，推动力主要是个性化医疗的普及以及AI、物联网的结合。此次专利精准瞄准市场中占比最大的个性化医疗领域，为制诺西斯在‘人单元’数字双胞胎这一核心领域奠定了基础。

制诺西斯将此次专利作为分割申请战略的核心母专利。说明书中详细描述了‘更新敏感度’、‘过渡事件’识别、多模态、集成、强化学习、可解释AI等多层次技术要素，能够从一个原始发明中派生并扩展出多个细分请求。

目前21项核心专利正在审查中，积极进行已注册专利的分割申请，制诺西斯有望不久后拥有100余项专利组合。由单一原始技术派生出的密集专利网络将有效阻止全球竞争对手的绕道开发，形成进入壁垒。

制诺西斯计划基于此次专利，扩大与国内主要大学医院、专业医疗机构的临床合作体系，并通过MSO（管理支持组织）网络和直营医院将技术推广到医疗现场。此外，还将准备美国FDA等海外医疗软件的注册程序，并结合AWS的全球分销和基础设施能力，逐步推进在亚太地区、北美和大洋洲市场的拓展。

制诺西斯的强熙哲副会长表示：“我们将持续将积累的多组学数据和临床预后历史反映到学习数据中，提高预测准确度，并致力于通过一个平台实现从预防到预测、治疗的全链条，为人类的健康寿命延长做出贡献。”

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