AI时代的石油是数据。再优秀的AI如果没有学习的数据也无法运作，数据的质量直接决定了AI的质量。尽管韩国政府和公共机构积累了世界上罕见的大量数据，但这些数据分散在各个部门，形式和质量各不相同。将这些数据连接起来，使AI能够读取，是韩国成为AI强国的关键。

在这一过程中，国家数据处长安型俊扮演着核心角色。

 

如果问AI竞争的核心，许多人会想到半导体、GPU、数据中心和大型语言模型。然而，驱动AI的最基本资源是数据。优质的数据学习可以提高准确结果的可能性，而错误的数据学习可能导致错误的判断。最终，AI的竞争力就是数据的竞争力。安型俊处长也强调了这一点。仅仅拥有大量数据是不够的，必须使AI能够理解和利用这些数据。要打造AI强国，首先要建设一个AI能够读取的国家。

韩国的数据广泛分布在政府部门、地方自治体、公共机构和私营企业中。国税厅的税务数据、保健福利部的福利数据、国民健康保险公团的医疗数据、国土交通部的房地产和交通数据、就业劳动部的就业数据、教育部的教育数据各自独立管理。各部门之间存在数据壁垒，管理标准也不同。然而，数据连接得越多，价值就越大。

将收入和福利数据连接起来，可以更准确地找到需要帮助的国民；将医疗和健康数据连接起来，可以预测疾病风险；将人口、交通和产业数据连接起来，可以精细设计地区消亡和均衡发展政策。安型俊处长推动的跨政府数据治理是对韩国整体数据进行国家层面管理和连接的工作。AI时代的政府应该是一个连接数据的政府，而不是仅仅拥有数据的政府。

新时代需要新制度。目前，韩国的数据按领域分开管理，限制了对国家整体的系统性把握。安型俊处长强调制定国家数据基本法的必要性。

国家需要了解其拥有的数据，指定重要数据，管理数据质量，支持部门间的数据利用，并建立一个安全连接公共和私营数据的生态系统。

还在推进建立国家数据委员会，以全面协调跨政府数据政策。数据也应像土地、资源、资本和技术一样，作为国家的重要资产进行系统管理。
 

数据多并不意味着AI就能良好运作。AI理解数据需要元数据，说明数据是何时、由谁、以何种标准创建的，意味着什么，以及如何与其他数据连接。安型俊处长强调建设AI友好的国家元数据的原因在于此。整理碎片化的数据、修正错误、统一标准，使数据转化为AI可以学习和分析的形式的AI准备数据工作，是比新模型开发更为紧迫的任务。

低出生率、高龄化、地区消亡、青年失业和住房问题，单靠某一部门的数据难以解决。低出生率问题需要综合考虑收入、住房、教育和就业数据；高龄社会问题需要连接医疗、福利、收入和住房数据；地区消亡问题需要分析人口、产业、交通和生活人口数据。安型俊处长强调政策定制型融合数据开发的原因在于此。AI分析这些融合数据可以提高政策的准确性，政府政策也可以从经验和直觉转向基于数据和科学的方法。AI数据革命的目标不是收集大量数据，而是提高国家解决问题的能力。

AI也在改变统计的生成方式。在调查、收集、分类、错误检查、分析和撰写的统计生产过程中，AI可以自动分类大量资料，发现异常数据，并连接多种数据生成新的统计。安型俊处长推动的国家统计AX的核心就是这一点。AI并不是取代统计专家，而是支持重复性工作，让人们集中精力进行更重要的分析和判断，从数字统计行政转向AI统计行政。

国家统计门户也可能发生变化。国民可以用日常语言提出“我们地区的青年人口减少了多少？”等问题，AI理解其含义，找到所需统计并进行分析，然后以易于理解的方式进行解释。国家统计门户将从简单的统计搜索网站进化为国民的AI数据助手。同时，还需要开发能够准确把握AI产业、机器人产业、平台劳动、生活人口和关系人口等新现象的新统计。准确的统计是国家管理的指南针。

如果过去国家竞争力来自于领土、资源、资本和技术，那么在AI时代，数据就是新的资产。安型俊处长强调，数据应从国家资产和主权的角度来看待。将数据视为行政的副产品，而应作为系统管理和投资的战略资产。安全连接通信公司的移动数据、信用卡公司的消费数据、平台企业的搜索和使用数据等私营数据和公共数据，将创造出如生活人口统计等更准确反映现实的新价值。

然而，必须保护个人信息，并承认企业投资所创造数据的价值，创建一个公私共同成长的数据市场，而不是无条件开放，是当前的任务。

数据连接越多，个人信息保护的重要性越大。国家必须回应国民对“谁在查看我的数据、如何利用、AI如何判断我”的不安。数据利用与个人信息保护并不是二者择一，而是必须共同推进的任务，同时可以利用假名信息、同态加密和再现资料等技术。

拥有大量数据的政府不如一个国民信任的政府更强大，这就是为什么信任是数据利用最重要的基础设施。公务员的角色也应发生变化。需要具备读取数据、利用AI和理解统计以设计政策的能力。这也是国家数据处强调AI和数据人才培养的原因。

安型俊处长处于一个特殊的位置。他是国家数据处的首任负责人。过去统计局的角色是生产准确的国家统计，而国家数据处的角色则更为广泛。它涵盖了国家整体数据管理、部门间连接、质量提升、AI利用生态系统的构建，以及数据政策的全面协调与调整。统计生产机构需要转变为用数据设计国家未来的机构。

国税厅、福利部、国土部、就业部、教育部和地方自治体的所有数据安全连接，AI分析这些数据以发现国家问题，预测政策效果，并优先提供国民所需的服务。整个韩国进化为一个巨大的AI数据平台，这就是安型俊处长所要引领的AI数据革命的最终目标。

:安型俊国家数据处长:
在国家统计和数据政策领域工作超过20年的专家。曾在财政经济部工作，后转至统计局，历任经济统计和统计政策的重要职务，担任统计局副局长和局长，之后统计局升格为国家数据处，成为首任处长。

 



※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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