政府推动的制造业人工智能（AI）转型（M.AX）正在扩展AI工厂，制造现场的生产力提升和不良率改善的成果逐渐显现。政府计划到2030年建立500个AI工厂，将制造数据和熟练工人的经验转化为AI模型，以推广M.AX。

工业通商部在4日的工作报告中，公布了制造业人工智能转型战略M.AX的主要成果和未来计划。早在去年9月，政府就启动了M.AX联盟，参与机构超过1000个，包括制造企业、AI企业、高校和研究机构。

今年2月，政府以工业园区为基础，设立了区域AX的分支，形成了包括AI工厂、AI半导体、AI机器人等11个分支的体系。参与企业和机构在成立8个月内增加到1500多个，增长了50%。

现场成果也通过数据得到了验证。工业部通过AI工厂先导项目，支持了170多个业务场所的AX。在其中42个开始显现可见成果的业务场所检查后发现，生产力平均提高了30.1%，不良率平均降低了15.5%。

各行业的案例也相继出现。在半导体领域，信达钻石引入了用于晶圆抛光工序的CMP盘AI自动检测系统，质量检测时间减少了33%。Surplus Global将AI应用于半导体设备再资源化工序，生产力提高了66.7%。

在汽车领域，亚山成宇高科技通过电动车电池无人自主制造系统，将质量检测时间缩短了90%；华信在电池壳生产工序中引入了设备预知保全系统，产品不良率降低了20%。

在造船领域，HD现代三湖引入了基于AI的自主焊接和检测解决方案，在舵杆焊接和生产工序中，生产力提高了50%。ENK利用AI视觉检测系统，将造船和特种气体用高压气缸的检测时间缩短了22%。

工业部正在将M.AX的应用范围从单个制造工序扩展到产品和工业园区。在产品AX领域，已启动针对造船作业场所的火灾监测与灭火、化工行业有毒气体环境中的阀门操作、物流现场产品包装等危险或重复性工作的行业特化人形机器人开发和现场验证。

政府还计划到2030年建立500个AI工厂，支持高质量制造数据的收集和AI模型的开发与验证。还将开发核心技术，使AI在没有人类干预的情况下自主运营整个制造过程的全栈AI工厂，并在国内进行验证，推动商业化和出口。

将熟练工人的经验和知识转化为数据集的工作也在推进中。工业部计划开发和验证学习了名匠和熟练工人隐性知识的AI模型和解决方案，并建立国家制造数据图书馆，以存储、管理和利用高质量制造数据。

工业部部长金正官表示：“生产力的提升和不良率的降低在现场得到了实际验证，我们将确保经过验证的模型快速推广到中小企业和地方工业园区。”他还表示：“我们将积累和利用制造数据与熟练者的经验，实施由AI和机器人运营的全栈AI工厂，积极支持我国在2030年成为M.AX强国。”



※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

• #生产力提升
• #制造业AI转型
• #AI工厂