KT宣布，其自主开发的人工智能（AI）模型路由技术‘AutoModelRouter’在大型语言模型（LLM）专业公开基准‘RouterArena’中综合排名第二。

RouterArena是由美国莱斯大学研究团队开发的LLM路由器评估平台，利用约8400个查询评估AI路由器的响应准确性、成本效益和对输入变化的稳健性。

此次发布的‘AutoModelRouter’在公开排行榜上以‘KT-ModelRouter’的名称列出，并在准确性和成本评估部分的‘Acc-Cost Arena’中获得第二名。

KT表示，AutoModelRouter的设计旨在满足企业对目标质量的要求，同时提高成本效益。例如，对于相对简单的翻译和信息确认，使用满足必要质量的模型，而对于需要专业分析或高水平推理的任务，则连接高性能模型。用户使用的是一个AI服务，但实际系统根据请求特性使用不同的模型。

此次的AutoModelRouter还将应用于KT正在推进的‘Token Factory’模型路由功能，以优化AI服务质量和降低Token使用成本。

KT计划持续提升AutoModelRouter，并建立一个能够灵活添加新AI模型的多模型运营环境。

KT的Agentic AI实验室负责人金俊锡（常务）表示：“在AI时代，拥有最优秀的单一模型固然重要，但智能地利用最适合的模型也同样重要。此次的AutoModelRouter是实现AI编排能力的技术，将成为KT的Agentic AI服务竞争力的核心技术。”

此外，KT计划在10月发布的政府‘全民AI’服务的测试版中应用这种模型路由方式。



※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

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