“开始自动驾驶。” 在平日的晚上10点，首尔江南区梅峰站附近，乘坐自驾出租车“首尔自动车”，车辆开始移动。驾驶座上坐着自驾经理，但没有碰触方向盘。方向盘自动左右转动，车辆根据信号减速，与前车保持距离。 基于起亚EV6制造的自驾出租车与普通车辆不同，外观上明显可见多个传感器和摄像头，用于监测周围道路。卡卡奥出行自主开发的模块化传感器平台“AV-套件”，配备了3个激光雷达、5个雷达和7个摄像头，能够识别周围车辆、行人和道路环境。 在后座，乘客可以通过视觉化设备“AVV（自动驾驶视觉化器）”查看自驾车所观察的道路。车辆、行人以及未来行驶路径以实时三维图形呈现。 当天的首尔自动车试乘在梅峰站一带进行，持续约20至30分钟。路线经过了左转、右转、儿童保护区、隧道和车辆合流等城市自驾中可能遇到的多种环境。 经过儿童保护区到GPS信号弱的隧道 行驶过程中，车内传出“这是儿童保护区”的提示。同时，后座的AVV也显示已进入儿童保护区。 卡卡奥出行自8月起扩大了首尔自动车的行驶范围，包括儿童保护区等交通弱势群体保护区。在保护区内，车辆需以限制速度的80%以下行驶，限制急加速。例如，儿童保护区的限速为每小时30公里，则最高时速为24公里。 卡卡奥出行相关人士表示：“交通弱势群体保护区限制较多，因此我们将安全放在首位。” 试乘的后半段进入了梅峰隧道。隧道是接收卫星导航系统（GPS）信号不稳定的阴影区域，周围环境的传感器作用变得尤为重要。因此，这一段被视为在GPS信号受限环境中验证传感器认知和行驶性能的关键区域。 在进入隧道的过程中，旁边车道的车辆也出现了合流情况。首尔自动车根据周围车辆的动态调整速度和位置，顺利进入隧道。尽管车辆数量不小，但自驾经理并未需要接管方向盘，之后在隧道内也继续进行自驾。 复杂的江南是‘驾驶AI’的学习场 当车辆驶近梅峰站附近的公交车站时，路边停着一辆开启了警示灯的车辆。它会继续停着，还是会突然启动，无法预测。再往前开，路上也出现了为上下车而暂时停靠的车辆。非法停车和随意过马路的行人也是江南道路上自驾车经常遇到的变量。 卡卡奥出行在江南积累自驾数据的原因也在于此。为了尽可能多地在实际道路上体验和学习不常发生或难以预测的“边缘案例”。首尔市与卡卡奥出行等自驾企业认为，在难度较低的区域行驶一年，不如在江南一个月内经历多种情况更有利于自驾模型的提升。 自3月起，卡卡奥出行在江南运营深夜自驾服务，行驶于主干道和小巷。自6月起，车辆在白天人流和车流更密集的时间段内，覆盖江南全区，积累数据。 利用江南数据扩大E2E……拓宽AI判断领域 在道路上遇到的各种情况将再次作为自驾AI的学习数据。卡卡奥出行建立了数据管道，收集行驶数据后进行清洗、自动标注和数据挖掘，再进行模型再学习。在此过程中，筛选出学习价值高的边缘案例，重新输入AI进行学习。 目前，首尔自动车采用了AI规划师与规则基础规划师相结合的混合方式。经过实际道路数据学习的AI在判断行驶情况时，安全相关领域也会结合既定规则进行设计。 卡卡奥出行计划在年底提高认知和判断领域中E2E（端到端）模型的比例。AI在判断行驶情况后制定行驶计划，规则基础的“安全评估器”在最后阶段进行再次验证。 卡卡奥出行相关人士表示：“目前AI规划师在一定程度上进行判断，但并不是全部由E2E负责的阶段。”并表示：“我们计划提高E2E的比例，扩大AI判断的领域。” 卡卡奥出行还在准备无需驾驶员介入的四级自动驾驶服务。目前，当乘客在行驶过程中更改目的地时，自驾会暂停，由自驾经理直接应对。未来，为了应对无人自动驾驶，将通过车辆和监控系统处理目的地更改、上下车确认和突发情况等目前由人负责的角色，提升相关技术。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

起亚推出了一种远程驾驶共享服务，允许无人驾驶的车辆被远程移动到目的地。 起亚在京畿道板桥宣布，利用目的基础车辆（PBV）PV5启动远程驾驶共享服务。该服务自前一天起面向第二板桥科技谷的入驻企业开始运营。 用户通过专用应用程序预约车辆，远程驾驶人员将PV5移至请求地点。这种远程驾驶利用外部监控中心的4G和5G无线通信网络。与传统通信网络和普通车辆相比，这种方式的成本负担较轻，低于完全自动驾驶。 起亚在去年4月获得了韩国国土交通部的远程驾驶监管沙盒实证特例后，持续验证相关技术。同年11月，起亚与Socar、KT及自动驾驶初创企业SUM组成联盟，在济州和华城等地进行实证项目。特别是在济州，成功进行了国内汽车制造业首次在普通道路上进行的远程驾驶实证演示。 起亚计划通过试点运营验证技术的稳定性和商业可行性，并计划在明年扩大服务范围。 起亚相关人士表示：“远程驾驶技术不仅可以用于共享汽车服务，还可以在交通基础设施不足的地区提供出行支持和生活便利服务等多种领域。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

首尔交通公社最近公布的数据显示，过去5年9个月内，首尔地铁接收到的遗失物品数量已超过82万件。尽管遗失物品的数量持续增加，但归还给主人的比例却降至一半以下。 根据联合新闻的报道，16日，国会国土交通委员会的共同民主党议员黄熙从首尔交通公社获得的资料显示，从2021年到今年9月，公社共接收到82万106件遗失物品。 遗失物品的数量自2021年的10万1618件逐年增加，去年达到了16万7738件。与2021年相比，增加了约65%。 按物品类别统计，钱包数量最多，达19万1223件，其次是衣物12万5174件、手机11万4834件、包包10万9240件。 遗失物品中现金的接收案例为5万2859件，总金额达29亿8260万韩元。 然而，实际归还给主人的比例却呈下降趋势。2021年的归还率为65.6%，逐年下降，去年降至51.5%。截至今年9月，归还率仅为49.1%，未能达到一半。 在遗失物品管理过程中，首尔交通公社员工因违规行为受到处分的案例也被确认。从2021年到今年9月，因遗失物品相关的员工违规行为共采取了18项措施。大多数情况仅限于警告或减薪等内部处分，但去年有一名员工因盗取在列车上发现的钱包而被判罚款。 首尔交通公社在遗失物品被保管7天后，如果无人认领，将把物品移交给警方。 黄熙议员指出，尽管遗失物品数量增加，但归还率却下降，呼吁改善管理体系。他强调，应改善相关程序，以便市民能够迅速找回遗失物品，同时建立内部控制机制，以防止在遗失物品管理过程中出现的违规行为。 如果在地铁上遗失物品，建议记住列车编号和下车时间，并向站务员报告。市民还可以通过首尔交通公社官网的遗失物品查询菜单查看已接收的遗失物品状态。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球首个以岛屿为主题的2026年余世世界岛屿博览会在开幕40天后，累计观众超过125万。组织委员会表示，在剩余的三周内，将更加注重传递岛屿的价值和可持续未来的信息，而不仅仅是观众人数的增加。 根据2026年余世世界岛屿博览会组织委员会的数据，截至14日，博览会的累计观众人数已达125万。 此次博览会旨在分享气候变化、海平面上升和人口减少等岛屿面临的问题，并探索可持续的解决方案，参与国中有104个国家拥有岛屿。 博览会的核心信息是将余世作为一个拥有365个岛屿的舞台，倡导将岛屿视为居民生活、生态和文化共存的空间，而不仅仅是旅游和开发的对象。 国际交流也是博览会的重要组成部分。开幕时，主会场的国际交流岛进行了一次主要展览，30个国家的地方政府及世界卫生组织（WHO）、联合国儿童基金会（UNICEF）等国际组织参与其中。 自7日开始的第二次展览中，17个海外地方政府参与，介绍各自岛屿地区的现状和应对案例。 马绍尔群岛展示了应对气候变化的努力，圣文森特和格林纳丁斯介绍了珊瑚礁恢复和减少塑料的政策，而也门的索科特拉则展示了在保护特有植被的同时与旅游结合的可持续模式。 世界各地的岛屿文化也与观众见面。每周末举行的“岛屿朋友日”通过加纳的沃尔特和帕劳、夏威夷等参与地区的传统表演，介绍岛屿居民的生活和文化。 在13日至14日举行的“活力岛屿，现场相遇”主题下，举办了“2026国际岛屿论坛”。 在论坛上，太平洋旅游组织（SPTO）代表克里斯托弗·科克尔强调，基于地方居民参与和文化、自然遗产保护的旅游应促进地方经济和社区的可持续发展。 论坛的第二天，讨论地点转移至副会场的开岛渔村文化中心，围绕岛屿的生态和文化遗产保护及居民的实际生活展开现场讨论。 自开幕以来，观众互动的展览和体验内容也得到了增强。 主题岛上引入了人工智能机器人讲解员，未来岛上提供无人机操控体验，文化岛上增加了许愿纸船项目。 海洋生态岛上设立了水族馆，并扩大了展览馆的讲解人员。夜间，允许观众在晚上8点30分之前重新入场，以便享受日落和表演。 博览会的运营得到了当地社区的支持。当地企业提供才艺表演和作品捐赠，市民志愿者参与其中，24个市民团体和自生团体的1000多人共同为成功举办贡献力量。音乐剧演员崔正元、露娜、朴京琳、艾薇等也通过才艺捐赠参与演出。 在闭幕前的剩余时间里，主要活动仍将继续进行。15日的余世市民日将对全国观众免费开放，17日和19日将举行文化月的开幕和闭幕式。 23日至24日，国内外的行进乐队将在博览会场地游行，31日将举行余世夜海烟花节和岛屿美食节。为期61天的博览会将于11月4日以余世岛民共同参与的闭幕式结束。 人们对博览会后留下的遗产也充满期待。介绍国内外岛屿的岛屿主题区和开岛渔村文化中心将在闭幕后继续作为永久设施运营。 组织委员会计划推动全球岛屿城市间的协商体构建和《余世岛屿宣言》的通过，并向联合国建议设立“岛屿日”。 金钟基组织委员会秘书长表示：“岛屿博览会不仅是一个短暂的旅游地，而是我们共同守护的未来的提议。”他强调：“希望这一提议能成为闭幕后全球岛屿共同寻找答案的起点。” 另外，2026年余世世界岛屿博览会以“岛屿，连接海洋与未来”为主题，自9月5日开幕，持续至11月4日，在余世斗山真毛地区和余世世界博览会场、开岛和金吾岛等地举行。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

京畿道成南文化基金会将于16日至12月13日举办“2026成南艺术家聚光展Ⅳ 吴相敏-饼干屋”。 15日，基金会表示，此次展览将聚焦于吴相敏艺术家的作品世界，探讨自然与城市、人类与环境之间的关系。 吴相敏利用稻草和铜材质，改变材料的物性，并通过作品表现随着时间和环境变化的物质特性及循环过程。 展览中，吴相敏将展示将坚硬的铜像细线一样编织，以及将轻盈易碎的稻草反复堆叠并压缩成坚固结构的造型作品。 通过这些作品，他颠覆了自然与人工、脆弱与坚固的固有观念，探索物质变化的可能性。 主要作品包括用铜编织而成的《多孔的大地》（2025）、从传统草屋顶形态出发表现房屋形成与解构过程的《根本不存在的存在Ⅴ》（2026）、以及记录铜的氧化与稻草干燥等随时间变化的影像作品《无人观看时的变化》（2026）等。 展览标题《饼干屋》象征着坚固与脆弱共存的房屋特性。 吴相敏将房屋视为不是永久保持的结构，而是随着时间和环境变化而改变和解构的空间。 通过作品，他提出了关于气候变化与环境问题、人类与自然关系的思考。 尹正国基金会代表表示：“希望此次展览通过材料的变化与特性，重新理解自然与人工的关系，并共同探讨气候变化与当代艺术的意义。” 此外，展览开放时间为每天上午10时至下午6时，任何人均可免费参观，周一休馆。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

部队在行动之前，无人机和无人车辆首先前往危险区域。烟雾无人机协助机动，多功能无人车辆在前方行进。无人系统克服障碍物和危险区域后，载人部队随之跟进，确保目标。战斗人员原本承担的风险由无人战力分担。陆军在14日于京畿道阳平训练场举行的“阿米泰戈+(Army TIGER+)未来战斗综合作战训练”中展示了这一未来战场的场景。 此次陆军公开的未来战斗综合作战训练，展示了先进装备在实际战斗中可以发挥的作用。通过识别和应对敌方威胁，最终确保目标，各战力之间的协同作战过程被呈现为一个完整的战斗场景。 在演示中，无人机作为连接战斗多个阶段的核心战力发挥了重要作用。它既是发现敌人的侦察手段，也是打击目标的攻击手段，同时也是阻止敌方无人机的防御手段。无人机不仅是战场情况的辅助设备，更成为执行攻击和防御任务的无人有机复合战斗的必备要素。 当天，我方无人机成功执行了攻击任务，打击了目标，而威胁我方的敌方无人机则被激光防空武器“天光”等反无人机防御系统击落。通过无人机阻止敌方无人机攻击的攻防战也得以实现。 在“综合无人作战”中，无人系统的角色更加明确。烟雾无人机和多功能无人车辆在部队之前投入，探测威胁并克服无人机击杀区。进入敌方攻击风险较大的区域的主体，从战斗人员转变为无人战力。可以确认，无人系统的使用目的不仅仅是增强火力，更在于减少战斗人员的风险暴露。 在“无人有机复合战斗”中，这一行动最终导致了目标的获取。无人侦察车辆和K-CEV（韩国型工兵战斗车辆）等首先克服障碍物和危险区域，随后载人部队进行联合作战。无人战力开辟道路，载人部队利用这一点完成任务。 现场引人注目的是演示的流畅性。各个阶段的衔接顺畅，尤其是连续命中目标的场景，显示了战斗执行能力的充分准备。特别是，仅通过设备展示难以了解的无人系统的用途，在战斗情境中具体显现出来。无人机和无人车辆各自的功能，以及它们联合运作时战斗方式的变化成为重点展示内容。 为了支持这种战力间的联动，陆军正在推进“数字骨干”的建设。这是将无人机、机器人等多种先进战力连接成一个网络的基础。计划从小规模部队开始逐步扩大到大规模部队，确保传感器、数据和基于人工智能的指挥决策支持系统有机运作。 此次训练也是陆军通过阿米泰戈+实现2040年未来陆军形象的具体化。为了应对兵员资源减少和多样化的安全威胁，陆军计划改变以兵力为中心的作战体系，转型为结合人工智能和机器人、无人系统的无人有机复合部队。 陆军提出的创新方式的核心是“基于现场的变革（Transformation in Contact）”。这一方式不仅在技术开发完成后引入装备，而是通过在实际军运环境中测试技术，并根据结果发展所需的性能和运用概念。 为此，陆军计划将阿米泰戈+示范部队扩展到14种类型，并将板桥AX基地与阳平·无建里训练场连接，建立国防机器人·物理人工智能的验证环境。通过训练和装备运用过程中获取的数据，重新用于人工智能学习和技术改进，以连接军队的作战需求与民间技术开发。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

激光防空武器天光和战斗车辆搭载型高能激光炮成功击落三架无人机，验证了其拦截性能。 韩华系统于14日在陆军总部主办的‘阿米老虎+（Army TIGER+）未来战综合作战训练’中，成功演示了激光防空武器‘天光’和‘战斗车辆搭载型高能激光炮’的无人机拦截能力，并在观众的注视下击落了三架无人机。 激光武器是应对近年来在战场上使用频率增加的小型无人机和无人机的新一代防空武器。今年年初，在俄乌战争中，低成本无人机被高价拦截导弹击落，突显了防空成本问题。激光武器与传统导弹不同，不需要额外的弹药，发射成本低，适合应对大量无人机。 天光是由国防科学研究所（ADD）开发，韩华系统作为试制单位参与的激光防空武器。一次发射成本仅约2000韩元。无需额外的弹药补给，仅通过电力供应即可实现24小时连续运作。 此次演示的战斗车辆搭载型高能激光炮是30kW级机动型武器系统。其主要部件经过小型化和轻量化设计，并采用了‘相变冷却技术’来控制高功率运作过程中产生的热量。 天光在9月举行的‘2026国防无人机技术展’中连续击落了四架无人机和两架无人机。在现场，还展示了针对海外出口的‘50kW激光装甲车’。该装甲车预计于2027年完成开发。 韩华系统激光事业中心主任申周勋表示：“激光武器将成为未来防空防御的关键游戏改变者。”他还表示：“我们将以经过验证的实战性能的天光和具备卓越机动性及高输出拦截能力的50kW激光装甲车为基础，积极开拓全球市场。” 此外，天光于2024年12月首次在首尔龙山国防部内部实战部署。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国交通安全公团（TS）正在向印尼民航局等当地机构传授韩国的无人机驾驶资格制度、安全管理体系、教育培训及基础设施运营经验。未来，TS计划与当地政府机构及无人机企业合作，发掘合作项目，并通过KOTRA支持国内企业进入印尼市场。 根据国土交通部和TS的消息，双方自12日起至16日在印尼雅加达进行“无人机能力开发学院”现场培训。本次项目是今年6月在金泉无人机资格中心举办的印尼相关人员邀请培训的后续工作。 TS将与当地交通领域相关机构讨论印尼无人机政策及产业现状，并与国防相关机构考察无人机的使用情况。向印尼民航局介绍国内无人机驾驶资格及安全管理体系，并发掘资格与教育领域的合作议题。TS还计划与国家研究创新署讨论无人机研发领域的合作方案。 在现场培训中，介绍了无人机驾驶资格制度、安全管理体系及无人机基础设施运营等国内制度，并进行了使用国产无人机机体和模拟器软件的实操培训，以及农业防治无人机的演示。 此次印尼现场培训是今年6月在国内启动的国际合作项目的后续阶段。当时在金泉无人机资格中心举办的邀请培训中，来自印尼、加纳、墨西哥、蒙古等四个国家的公共机构相关人员及13名民间企业买家参与。TS设计了在参与国当地开展后续学院的方式。 TS计划通过与当地政府机构和企业的面谈，进一步发掘资格与教育领域的合作项目。同时，将与KOTRA合作，支持国内无人机企业进入印尼市场。 TS董事长郑用植表示：“我们将加强韩印之间在无人机领域的国际合作基础，支持K-无人机政策和技术的海外传播，以及国内无人机产业的国际化。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信（SKT）于14日在奥地利维也纳举行的网络X（Network X）活动中，因其通信网络的人工智能转型（AX）技术竞争力，荣获‘最具创新性5G通信服务’奖项。 SKT表示，其凭借‘基于人工智能-无线接入网（AI-RAN）的无人车自主运输（AVM）技术’获得该奖项。 网络X是由全球信息通信技术（ICT）媒体和研究公司Informa主办的有线和无线通信网络领域的国际盛会。 SKT的AI-RAN技术实现了对现场车辆的直接感知和控制，获得了新型通信服务的认可。 AI-RAN是一种在单一网络基础设施上同时提供通信和人工智能服务的下一代技术。SKT开发并验证了AI-RAN基站，确保在处理AI服务的情况下，通信质量能够稳定保持。 AVM是一项基于智能网络进行车辆运输和排列的服务。现场安装的激光雷达（LiDAR）传感器发送点云数据后，AI-RAN基站实时构建数字双胞胎，计算无碰撞路径，并向完成车辆发出行驶指令。 因此，普通车辆只需安装模块和程序，即可实现无人运输。 服务验证在实际停车设施中进行，通过自主代客泊车演示，传感器数据收集、AI判断、行驶指令传递等全过程均在无人车辆控制所需的时间内完成。 此次验证还确认了将自动化范围从最新的自动驾驶汽车扩展到普通车辆和机器人中的可能性。如果该技术实现商业化，通信公司将能够基于已构建的5G基础设施提供对多辆车辆的监控服务，并根据规模提供新的订阅型收益模型。 SKT计划通过国家重点项目“基于超AI网络的建设”，在2027年将该技术应用于完成车辆工厂，并在实际工业现场进行验证。未来将扩大到港口、机场等大规模物流现场，并在5G独立模式（SA）演进和6G的发展过程中，发展为基于AI-RAN的物理AI服务。 SKT网络技术负责人柳卓基表示：“我们将深化基于AI-RAN的物理AI服务，进一步加速向自主网络的演进，为客户和工业现场提供新的价值。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

拉온安全将主导一项旨在构建物理人工智能(AI)时代安全体系的产学研合作项目。该项目将为机器人和AI代理赋予“数字身份”，以验证身份和权限，并开发应对工业现场可能出现的安全威胁的技术。拉온安全于15日宣布，已被选为科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院(NIPA)支持的‘基于物理AI的多层安全技术开发项目’的主办机构，正式启动研发。物理AI是指AI直接控制机器人等现实设备以执行物理任务的技术，网络攻击或AI的错误判断可能导致设备故障、生产中断和工人安全事故等物理损害。在多个AI和机器人协作的工业现场，需要验证各自的身份、权限、命令和判断的可靠性的安全体系。拉온安全将在此次项目中开发逐步验证和应对AI模型、数据、通信、设备和操作环境中可能出现的安全威胁的技术。拉온安全将主导整个研发工作，并负责物理AI机器人和代理的身份与权限管理技术开发。计划利用应用于国家移动身份证的分布式身份认证(DID)技术，为机器人代理赋予独特的数字身份，并建立管理权限、委托关系和活动记录的体系。通过这一体系，机器人在操作机器时可以实时确认资格和权限，并在执行阶段控制超出允许范围的命令。这一DID技术的应用将从证明人类身份扩展到管理机器的身份和行为。此次研发项目还包括Sensetone、Thilon、Disilo、IT Station、西江大学和全北大学的参与。Sensetone负责利用一次性认证码技术OTAC进行访问认证和异常命令的检测与阻止，Thilon则负责隔离的工作环境和异常现象的检测。Disilo负责利用同态加密(HE)进行数据保护，IT Station负责制造和机器人现场的实证。西江大学将开发验证AI判断结果完整性的技术，全北大学则负责在环境变化或网络攻击情况下检查AI模型的稳定性。研究团队计划结合这些技术，构建保护AI模型和现场设备的物理AI安全平台。研究团队计划基于这些技术开发一个结合了提前检查AI模型安全性的“智能测试模块”和实时保护现场设备的“可信完整性模块”的物理AI安全平台。未来将从智能工厂和自主制造开始，逐步扩展到物流、医疗和国防等领域。拉온安全参与了政府移动身份证的建设项目，并应用了基于DID的身份认证技术。去年9月，该公司将这一技术扩展到AI和机器人领域，推出了管理数字身份、权限和活动记录的“原始访问”。此外，拉온安全还于今年5月与韩国电子技术研究院(KETI)签署了合作协议，旨在提升物理AI安全技术。双方共同验证确保机器人、无人机等物理系统控制的代理AI技术在工业现场的稳定应用所需的安全标准和具体应用方案。拉온安全的代表李正雅表示：“物理AI时代的成功与否在于其可靠性，而非其卓越性。我们将把国家移动身份证验证的认证技术扩展到机器人领域，建立一个可以放心将AI和机器交给工业现场的安全标准。”