HD现代电气与LG CNS携手扩大在数据中心电力基础设施和智能制造领域的合作。 HD现代电气于15日在京畿道城南市的HD现代全球研发中心与LG CNS签署了“数据中心电力基础设施及智能制造建设的相互合作谅解备忘录（MOU）”。签约仪式上，HD现代电气代表理事金永基和LG CNS代表理事现信均等双方主要负责人出席。 此次协议旨在结合HD现代电气的电力设备与配电系统技术以及LG CNS的数据中心设计、建设、运营及数字技术，发掘新的商业机会。 双方计划建立一个以打包形式供应人工智能（AI）数据中心所需的电力与配电设备的体系，并在国内外电力基础设施市场共同推进商业提案和市场营销。同时，HD现代电气将与LG CNS的AI、云计算和数据技术结合，探索提升数据中心电力运营效率的方案。 在智能制造领域，HD现代电气将把制造现场数据与LG CNS的制造AI及自动化技术相结合。双方将进行技术交流和实证，以提高青州配电校园的生产与物流自动化率，并建立设备综合监控系统。 通过这一合作，双方计划将获得的智能制造模型扩展至美国等海外生产据点，并推动全球生产设施的运营体系标准化。 HD现代电气代表理事金永基表示：“此次协议将成为结合电力基础设施与数字技术创造新商业机会的契机，并通过与LG CNS的合作提升数据中心电力基础设施的运营效率，扩大未来增长动力的商业合作。” LG CNS代表理事现信均表示：“我们将基于AI、云计算和数据技术，支持制造现场的数字化转型，并扩大双方的合作范围，共同在全球市场创造商业机会。” 此外，HD现代电气已投入约1161亿韩元在忠清北道青州建设配电校园，自去年11月起投入运营。该工厂生产中低压断路器，年生产能力从原有的500万台提升至850万台，约增加70%。低压设备生产线的自动化率达到95%，公司还在推进利用人工智能（AI）提升生产效率的计划。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

金融监管机构决定将大型金融公司的安全漏洞检查频率从每年一次增加到每年两次以上。近期，银行业接连发生黑客攻击事件，促使监管机构加强对首席执行官（CEO）的责任，并改善黑客威胁信息共享机制，以全面整顿金融行业的安全体系。 根据14日金融委员会的消息，今天在新振昌秘书长主持的“第二次紧急情况应对会议”上，讨论了加强安全管理的相关措施。 监管机构计划首先增加大型金融公司的安全漏洞检查次数，并在必要时提供随时检查的依据。将全面检查金融公司的外部接触点和认证体系，并明确CEO和首席信息安全官（CISO）的责任范围。 还将改善统一监控系统，以便各个金融公司能够共享检测到的黑客威胁信息。同时，推动基于人工智能的漏洞检测基础设施建设，并为中小型金融公司建立联合安全监控体系。 新秘书长表示：“尽管多次要求全面检查和加强管理，但仍发现金融公司在基本方面的遵守情况不佳，这是非常痛心的部分。我们将推动包括确保CEO和董事会责任在内的安全体系的根本制度改进。” 此次应对措施是基于对安全事件调查和紧急安全检查中发现的金融行业整体损失和管理不足的情况。对新韩银行安全事件前后的损失调查显示，共有16家公司确认遭受安全事件，个人信息泄露规模约为10万条。 确认发生事件的公司包括新韩银行、KB国民银行、釜山银行、 하나은행、예가람银行、웰컴银行、DB银行、OK储蓄银行、现代资本、山银资本等。PFCT、모우다、브라이트픽스、스트리미、프라뱅、새마을金库中央会也在其中。泄露的信息包括姓名、联系方式、居民身份证号码、电子邮件等，但未确认账户号码或卡号的泄露。 截至8日，对555家金融公司进行了12项检查，结果显示130家（23.4%）存在不足之处。发现的问题包括未应用最新的安全补丁、技术支持已结束的系统管理不善、未建立24小时安全监控体系、外部系统认证和授权缺失等。监管机构正在指导立即采取补救措施，同时调查进一步的损失和事件之间的关联性。

人工智能（AI）平台公司英飞凌宣布，将AI视频解决方案的应用范围扩展到建筑安全和公共、治安领域。 英飞凌于14日至16日在京畿道高阳市的킨텍스举行的韩国建筑安全博览会参展，并计划于21日起参加在仁川举行的国际治安产业展，展示针对行业特性的AI视频分析及监控解决方案。 英飞凌关注到，工业现场以及建筑安全和公共、治安领域对基于CCTV的智能安全和安保管理的需求正在不断增加。公司计划通过推出符合现场特性和管理目的的解决方案，拓宽应用领域并发掘新的商业机会。 在建筑和工业现场，英飞凌重点关注安全事故的预防和稳定的监控支持。AI视频分析解决方案“Oron-Eye Safety”能够实时检测入侵、徘徊、火灾和未佩戴安全装备等危险情况并提供警报。 公司还推出了应对户外建筑现场气象和光照变化的解决方案。“Oron-Eye Auto Switch”会根据雨天、降雪和夜间等环境变化自动切换AI模型，从而在各种环境中支持稳定的视频分析。 在公共和治安领域，英飞凌致力于提高事件响应速度和监控工作的效率。应用了AI对象识别和再识别（Re-ID）技术的“Oron-Eye Smart Summary”能够从海量CCTV视频中筛选出特定对象或事件并进行摘要。这一技术可以减少监控人员逐一查看视频或搜索所需场景所需的时间，从而支持快速掌握情况。 英飞凌人工智能事业部总监朴京瑞表示：“工业现场和公共领域对基于CCTV的安全和安保管理需求持续扩大。通过此次展会，我们希望展示在工业现场积累的AI视频分析和监控技术在各种环境中的应用可能性，并积极发掘包括公共和治安领域在内的新商业机会。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

20岁职场人士用椅子制止仁川持刀袭击事件，称“是为了生存而做的” 在仁川一家大型商业设施内，一名20岁职场人士通过向袭击者投掷椅子成功制止了持刀袭击，避免了更多伤害。当袭击者试图上到有电影院的四楼时，他选择了反击，随后其他市民也加入了制止行动。 据《联合新闻》报道，事件发生在13日下午1时40分，59岁的A某在仁川南洞区九月洞的一家大型商业设施内挥舞刀具，最终被市民制止。在这一过程中，起到关键作用的是23岁的职场人士申重贤。 申重贤当时正与女友前往四楼的电影院。起初，他以为是孩子们在玩耍，但随后听到了“救命”、“快逃”的尖叫声，发现A某手持刀具。 当时，A某正逆着电梯的方向向四楼走去。申重贤起初想要躲避，但考虑到周围有许多儿童和女性，他决定采取行动。 申重贤表示：“如果这个男人上到四楼，就没有人能制止他，大家都可能会死。”他拿起附近的一把无靠背椅，朝电梯的栏杆方向走去，奋力将椅子扔向A某。被椅子击中的A某当场倒下，随后乘坐下行的电梯向三楼移动。 申重贤对楼下的市民大喊让他们抓住A某，周围的市民迅速用椅子将倒下的A某压制住。随后，赶到现场的警察将A某逮捕。法务部：将全面重新审查电子监控体系，制定补救措施 法务部针对仁川大型商业设施内一名佩戴电子脚镣的50岁男性实施持刀袭击事件，决定全面重新审查电子监控指导和监督体系。将对事件经过及管理过程进行调查，并制定必要的制度改进和补救措施。 法务部在13日表示：“我们对此事件非常重视，正在对事件经过及电子监控管理过程进行彻底调查，并将迅速制定必要的制度改进和补救措施。” A某因在当天1时40分于仁川南洞区九月洞的大型商业设施内挥舞刀具，致使8名顾客受伤而被捕。 法务部对此事件给公众带来的担忧表示歉意，并向受害者及其家属表示慰问。法务部表示，将把国民的生命和安全作为首要价值，集中力量防止类似事件的发生。巴西进口鸡蛋112万枚，占总进口的0.8%……“并非800亿浪费” 政府统计显示，今年从巴西进口的新鲜鸡蛋金额为1.6亿韩元。农林畜产食品部表示，关于巴西鸡蛋进口浪费800亿韩元的报道并不属实。 根据农林畜产食品部的资料，今年巴西新鲜鸡蛋的进口量为112万枚，占总新鲜鸡蛋进口量1亿3324万枚的0.8%。 农林畜产食品部解释称，巴西的进口是为了多元化目前主要依赖美国的鸡蛋进口渠道，以应对特定国家发生家畜疾病等情况，确保替代供应链。 今年新鲜鸡蛋进口的增加也是由于去年冬季高致病性禽流感（AI）扩散，导致国内约1134万只产蛋鸡被扑杀的临时供给稳定措施。农林畜产食品部表示，虽然巴西鸡蛋的进口单价可能高于其他国家，但必须综合评估其确保供应链的效果。DN汽车高管因隐瞒铅含量被传唤……调查注射情况 汽车电池制造商DN汽车因涉嫌在特殊健康检查前向工人注射促进体内铅排出的药物，以降低血液中的铅含量，警方已传唤公司高管进行调查。警方正在调查注射的过程及是否存在隐瞒铅含量的意图。 据《联合新闻》报道，警方于13日传唤了DN汽车的高管A某进行调查。警方正在确认所谓的“螯合”注射是否在工人中施用，以及公司是否存在故意行为。具体的调查对象和进展情况尚不便公开。 螯合是一种治疗方式，可以将血液中的重金属通过尿液排出。DN汽车被指控在特殊健康检查前不当注射该药物，以降低工人体内的铅含量。工人们声称，该注射被解释为“维生素注射”。 这一指控最早是在2月由全国金属工会蔚山支部等组织的记者会上提出的。工会声称，生产岗位的工人面临铅中毒的风险，公司为了歪曲特殊健康检查结果，强迫工人接受可能有副作用的螯合注射。 劳动部也认为有必要进行调查。劳动部认为，公司行为妨碍了政府对工人健康保护的措施，已于8月向蔚山警察局请求对DN汽车进行工作妨碍的调查。李在明访问仁川警察局……报告事件经过 李在明总统于仁川大型商业设施发生持刀袭击事件当天，前往仁川警察局，了解事件经过及调查情况。 根据总统府的消息，李总统于13日下午访问仁川警察局，听取关于发生在仁川南洞区九月洞大型超市的持刀袭击事件的经过报告。 当天，该商业设施内一名男子向市民挥舞刀具，造成9人受伤。其中一名20岁女性经过紧急手术后正在观察，其他8人均无生命危险。 警方已在现场将嫌疑人当场逮捕，并正在调查其具体作案动机和事件经过。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在济州，一名40多岁的女性因多次向警方举报跟踪、性暴力和交往暴力而被其前男友杀害。受害者在多次举报后，部分案件仅以现场结案或警告处理，而性暴力举报也因证据不足而结束。 据联合新闻社报道，济州西部警察署于13日表示，受害者B女士在去年10月曾两次向警方举报60多岁男性A先生的跟踪行为。今年3月5日，她因性暴力嫌疑再次举报，5月时因交往暴力受害而举报。 然而，去年两次跟踪举报和今年5月的交往暴力举报均以现场结案或警告处理结束。B女士表示不希望立案，并称问题已解决。 今年3月的性暴力举报也未能继续调查。B女士在提交对A先生的不起诉请求后，拒绝到警局作证，因此因证据不足而结案。 警方表示，尽管举报不断，A先生在9月仍曾到B女士的工作地点，10月还三次给B女士打了不想接的电话。 警方在5月与B女士面谈，试图正式立案并劝说她接受人身保护措施，但B女士拒绝了，因此未能采取进一步措施。 随着举报案件的结案，A先生也未受到禁止接触的命令。警方通过风险评估将B女士评定为B级，并每两个月进行一次监控。上个月，警方还向B女士发放了防身报警器和智能手表。 然而，B女士在12日凌晨1时38分左右，在济州市住宅附近的街道上被A先生用刀刺杀。 警方调查显示，A先生在等待B女士回家时，强行将其带到附近停放的车辆中。在此过程中，B女士试图触碰佩戴的智能手表，A先生则将其扯掉，导致智能手表被撕毁。 警方在B女士住宅入口处发现了损坏的智能手表。 警方相关人士表示，尚未确认A先生是否事先知道B女士佩戴智能手表，并为阻止举报而撕毁设备，计划进行进一步调查。 警方正在考虑A先生与B女士最近分手的情况是否对犯罪行为产生了一定影响，同时也在调查A先生通过B女士向其朋友借钱的事实是否与犯罪动机有关。 警方表示，将于13日对A先生申请逮捕令，计划进一步调查具体的犯罪动机和是否为有计划的杀人。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

我们银行将通过人工智能（AI）和专业人才来阻止日益猖獗的金融诈骗。该行计划将现有的异常金融交易检测系统（FDS）与登录信息、产品使用信息和风险账户信息结合，以提前捕捉诈骗迹象。 我们银行于12日在首尔中区总部召开金融诈骗预防记者见面会，公开了这一应对体系及受害预防案例。 负责当天发布的我们银行金融诈骗预防部总管郑在洪表示：“一旦受害款项被转账给诈骗犯，资金就会分散到多个假账户或转化为虚拟资产，追踪资金变得困难。”他强调了提前阻断的重要性。郑总管是我们银行首个引进的警察出身金融诈骗预防专家。 根据警察厅的统计，韩国金融诈骗的受害金额从2022年的7911亿韩元在2025年增至2兆3755亿韩元，三年内增长了近三倍。而从2022年至今第一季度，语音诈骗的受害退款率仅为22%。 因此，我们银行正在加强金融诈骗预防组织和专业人才。该行在消费者保护集团下新设立了金融诈骗预防部，并配置了25名人员。还在考虑成立由警察出身人员组成的金融诈骗预防专门团队。 我们银行还加强了部门间的协作，将FDS捕捉到的可疑信息与反洗钱（AML）部门共享。当FDS捕捉到异常交易时，会实时确认客户的身份和交易目的，如果疑虑未解除，则会延迟或阻断交易。郑总管表示，针对可疑交易正在进行实时处理。 未来，我们银行将基于生成型AI对现有的金融交易信息中心的FDS进行升级，以加快应对新型金融诈骗的速度。将广泛整合登录信息、产品使用信息、风险账户信息和通信信息，并利用生成型AI分析新的金融诈骗类型和异常迹象，以制定检测场景和政策。计划于11月启用新的AI监控系统，并在年底前实现稳定运行。 我们银行行长郑振完表示：“我们将不仅仅在发生损失后进行补救，而是进一步加强预防体系，提前捕捉风险迹象，阻止客户资金流向诈骗犯。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

金호建设正在将其通过智能手机实时确认建筑工地工人位置及进入危险区域的“智能安全监控系统”扩展到建筑和土木工地。该系统已在35个建筑工地和29个土木及工厂工地共64个现场完成了管理员的预注册。 据金호建设12日的消息，该系统无需额外的定位追踪设备或智能手环，直接利用工人的智能手机。管理员可以在监控界面上查看现场工人的位置和人数，并在工人进入事先设定的大型沉淀池、密闭空间和重型机械作业区等危险区域时自动发出警告。 此外，工人还可以直接报告危险情况。当在作业过程中识别到危险或需要帮助时，按下应用程序中的“SOS”按钮，管理员界面将显示该工人的位置，并发送警告通知。 该系统最初是在金호建设负责的国立延川烈士陵园建设项目现场开发的。该项目占地约95万9000平方米，沉淀池和重型机械作业区分布广泛，现场反馈表明仅靠肉眼检查或监控摄像头难以有效管理工人的位置和危险区域的出入。 尽管建筑工地安全事故有所减少，但仍在整体工业事故中占据较大比例。根据韩国劳动部的数据，今年上半年事故调查中死亡人数为253人，其中建筑业事故死亡人数为105人，占总数的41.5%。 金호建设于9月22日申请了“基于智能手机内置传感器的作业现场安全监控方法及其装置”的专利，并于同月29日完成了相关程序的版权注册。未来还将利用地理围栏技术设置虚拟边界区域，增加自动上下班功能等。 金호建设相关人士表示：“我们将通过实时位置监控、危险区域提醒和SOS呼叫等功能，进一步加强现场安全管理体系。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

李成勋，韩国土地住房公社（LH）社长表示：“今年将在首都圈开工8.6万套住房，全国总计将开工9.6万套。” 李社长在12日国会国土交通委员会的国政审查工作报告中指出：“我们将迅速提供更多公共住房，以促进住房市场的稳定，并将切实执行9·7政策、8·13政策及居住稳定计划等政府住房供应政策。” 关于公共用地供应，他表示：“我们已停止对现有开发用地的民间出售，转而直接实施，并通过内部组织重组和人力资源重新配置，提高供应量和速度。”他强调，将在首尔的西里浦、太陵等公共用地项目中并行进行许可、补偿、拆迁和土地整备工程，力争将开工时间缩短一年以上。 他还提到扩大市中心住房供应的方案，表示：“从明年开始，我们将加快老旧租赁住房的重建、闲置土地的利用及市中心综合项目的前期程序，并通过缩短各阶段的时间表和加强早期开工激励措施，提高租赁住房的供应速度。” 关于改善公共住房质量，他指出：“公共住房不仅要提供廉价住房，更要成为每个人都想居住的住房。”他表示，将在销售住房和租赁住房中创新选址、品牌、设计和服务，确保租赁住房与销售住房之间没有装修和设计上的差异。 关于第三期新城的建设，他表示，将在今年年底开始的入驻时，及时开通区域交通网络，并通过吸引主导企业，建设集就业和居住于一体的自给自足城市。 在居住福利方面，他提到将收购7500多套因租赁诈骗受害的住房，并通过老旧租赁住房的改造和简易喷淋系统的安装，增强弱势群体的居住安全网。 关于区域均衡发展，他强调：“我们将及时建设作为三大超级项目核心的龙仁和湖南地区的半导体产业园区，并尽早开工国会世宗议事厅和总统世宗办公室的国家象征区域建设工程，待公共机构第二次迁移计划公布后，将推进迁移用地的后续措施。” 此外，他提到将扩大建筑工地和租赁住房的人工智能（AI）实时监控系统，并透明公开土地开发项目的进度和住房供应时间等相关信息。

人工智能（AI）如果给出错误答案，可以再次询问。然而，如果AI因错误判断而转账或交易股票，情况就大不相同。错误可以纠正，但已经转动的资金可能难以追回。随着AI从回答人类问题的时代进入自主判断和行动的阶段，新风险随之而来。 最近，全球AI行业对此变化的警告不断增加。AI在多大程度上能够准确执行人类指令，与其在既定权限和范围内进行控制的能力同样成为新的课题。因为在实现特定目标的过程中，AI可能会采取意想不到的行动或超出允许的权限。随着技术的高度发展，控制这些技术的人类能力也必须相应提升。 金融行业无疑是对这些变化最为敏感的行业。金融本质上是一个移动资金和管理风险的行业。小的判断错误可能导致巨大的金钱损失，一家金融公司的事故可能蔓延至其他公司和整个金融市场。虽然AI是提升金融效率的强大工具，但同时也可能带来前所未有的风险。 超越判断的行动AI…金融风险也发生了变化 实际上，AI正在迅速改变金融行业的面貌。银行的贷款审核、客户咨询、保险公司的理赔审核、证券公司的投资信息分析和资产管理等应用领域正在不断扩大。快速分析海量数据并能审查远超人类的变量，这无疑是显著的竞争优势。金融公司可以降低成本，提高工作效率，而消费者则能享受到更快速、更精细的服务。 此外，AI代理的出现预示着另一种变化。过去，AI主要负责信息分析和判断辅助，而未来则朝着连接多个系统并直接执行复杂工作的方向发展。这包括分析客户的财务状况，寻找合适的产品，调整投资组合，甚至执行资金转移。这是从辅助人类判断的技术向替代人类行为的技术的转变。 问题在于，随着AI活动范围的扩大，风险的性质也在变化。错误推荐贷款产品和实际批准错误贷款是两个不同的问题。提供不准确的投资信息与因错误判断直接进行交易同样是不同层面的风险。前者给人类提供了审查和修正的机会，而后者的判断则可能直接导致金钱损失。这也是为何不能将金融AI的发展仅视为简单的工作自动化延续的原因。 最近，国内金融界发生的一系列黑客事件也展示了AI时代的新风险。多家金融公司遭到攻击，客户信息被泄露，攻击过程中还可能使用了AI自动化工具。利用AI，攻击者能够比以往更快地探索系统并发现漏洞，这给现有的安全体系带来了新的压力。 然而，不能将此次事件的原因仅归咎于AI技术本身的风险。攻击者最终瞄准的是金融公司未能妥善管理的认证程序和安全漏洞。AI虽然可以加快攻击的速度和范围，但使攻击成为可能的却是现有安全体系的漏洞。为了应对新技术的威胁，基本的安全和内部控制必须有效运作，这是我们应吸取的教训。 除了外部的AI攻击，金融公司内部也存在需要警惕的风险。金融公司直接引入的AI可能超出控制范围。黑客是外部入侵者的问题，而金融公司使用的AI从一开始就可能被赋予访问内部系统的权限。如果在查询客户信息和处理交易的过程中，AI超出了允许的范围或做出了错误判断，那么仅靠外部防火墙无法解决问题。 迄今为止，金融公司的内部控制主要是基于人类行为设计的。每位员工都有不同的权限，重要交易设有审批程序，发生事故时追究责任。然而，在AI连续执行多项工作的环境下，这种角色分工和审批程序是否足够，需要重新审视。必须明确AI被赋予何种权限，以及允许多大程度的自主性。 责任归属也是一个重要课题。如果金融公司引入外部AI模型进行工作时发生事故，开发公司可能会声称没有技术缺陷，而金融公司则可能指责AI的意外判断。那么在责任争论持续的过程中，损害赔偿可能会延迟。AI并不是一个能够承担法律责任或赔偿损失的独立主体。无论技术如何发展，管理客户资产的金融公司的责任都不应模糊。 AI判断过程难以解释的“黑箱”问题同样与消费者保护息息相关。被拒绝贷款的客户，金融公司必须能够提供合理的解释。然而，如果AI基于复杂数据得出结论，而金融公司甚至无法清楚解释判断依据，那么消费者的权利保护将变得困难。因此，除了提高技术的准确性外，还需要建立对判断过程和结果负责的体系。 个别金融机构的合理选择，市场整体却面临风险 这些风险不仅限于个别金融公司，还可能扩散至整个金融市场。如果多家金融公司使用相似的AI模型和数据进行投资和风险评估，在危机情况下，它们可能会对相同信号做出反应，导致同时抛售资产或缩减贷款。个别公司的合理判断可能导致金融系统整体出现信用紧缩和波动性加剧的悖论。当金融公司的风险规避行为集中发生时，各自的安全选择可能会加剧市场整体的不安。 尤其是AI的判断和交易执行速度越快，人类介入的余地就越小。在经历过算法交易和高频交易的金融市场中，自主AI代理的结合可能会加速风险的扩散。人们在危机发生后再去理解和处理情况的传统方式是否足够，值得怀疑。 国际金融机构也将AI视为金融稳定的主要风险因素。金融稳定委员会（FSB）在6月发布了金融公司负责任引入AI的12项最佳实践建议。英格兰银行也将金融公司的核心决策、金融市场、外部AI服务供应商和网络威胁视为AI相关的主要风险路径。AI已不再仅仅是提高工作效率的工具，而是成为金融系统层面需要管理的课题。 尤其是对少数全球技术公司和云服务的高度依赖，可能导致新的集中风险。尽管个别金融公司运营着不同的产品和系统，但核心AI技术可能依赖于少数公司的模型和服务。如果某个AI服务出现故障或发现共同缺陷，多个金融公司可能会同时受到影响。AI在有效连接金融的同时，也可能成为风险扩散的通道。 将工作交给AI，但责任不能转移 然而，推迟或阻止金融引入AI并不是解决方案。AI不仅能提高生产力，还能在金融欺诈检测、异常交易监控、信用风险分析等方面增强金融系统的安全性。AI在以前人力无法覆盖的领域扩展金融服务的潜力也很大。重要的是，不是阻止技术的发展，而是要具备与其发展速度相匹配的控制能力。 为此，金融公司应在引入AI的业绩上更进一步。需要检查在哪些工作中使用AI，赋予了多大权限，出现错误行为时由谁来发现和制止。重要的金融交易应设有人工审批程序，并确保能够追踪AI的判断和行为记录。建立防止事故发生和阻止损害扩散的体系同样重要。 金融监管机构的监督方式也必然需要改变。除了现有的资本健康、流动性、内部控制和信息安全外，还需关注AI模型的风险和权限管理，以及对外部技术公司的依赖程度。需要检查个别金融公司的安全性，以及多家金融公司依赖相似AI可能带来的共同风险。开发AI的企业与将其应用于金融服务的公司之间的责任关系也应更加明确。 当然，无法事先完美地阻止所有风险。在互联网银行和移动金融普及的时期，安全和消费者保护的担忧也很大。然而，金融行业在利用技术的便利的同时，逐步完善安全机制。AI也应走这条路。只是在自主判断和行动的技术背景下，管理风险的范围和应对速度比以往更为重要。 在金融行业，信任不仅仅是企业形象。它是客户将资金托付给金融公司以及市场参与者之间进行交易的基本基础。金融公司通过AI降低成本、提高收益固然重要，但如果失去客户资金和信息安全的信任，这种效率将无法持久。AI在金融竞争力中占据主导地位的时代，金融的本质——信任和责任的价值将愈加重要。 如今，金融公司提出的问题也应有所改变。不是AI能替代多少人类工作，而是是否准备好管理在此过程中产生的风险。随着AI变得越来越智能，控制金融安全机制的能力也必须与之进化。金融公司可以将判断和工作交给AI，但不能将对结果的责任转移。AI时代金融的竞争力在于能够多大程度上将工作交给机器，而在于能多么有效地控制这些工作。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子推出的‘EHS一体机’热泵，能够通过一台室外机同时解决制冷、供暖和热水，计划进军国内住宅冷暖气电气化市场。公司将在2027年前建立国内供应基础，并于2028年开始全国推广。三星电子于7日在首尔韩国商会召开了‘韩国绿色转型（K-GX）战略国民报告会’，并在会上公布了EHS一体机的国内推广计划。政府计划到2035年推广350万台热泵，以减少518万吨温室气体，推动供暖电气化。为扩大热泵在公寓等多户住宅中的应用，相关制度基础也在逐步建立。三星电子将于今年推出EHS一体机，并在2027年前建立国内供应基础。之后，计划在2028至2029年间进行全国推广，并从2030年起，基于在国内积累的技术和运营经验，向欧洲等全球市场扩展业务。EHS一体机是一种集成热泵解决方案，能够通过一台室外机提供空气制冷、地暖和热水，专为四季分明且使用地暖的国内居住环境开发。由于不需要分别安装空调和锅炉，适合空间有限的公寓，提高了空间利用率。为了提高能效，该设备还采用了在大型建筑空调系统中使用的热回收技术。它通过回收夏季制冷过程中产生的废热来生产热水。用户还可以通过三星的设备连接平台‘SmartThings’远程监控和控制冷暖气及热水状态。未来还将扩大与太阳能和储能设备（ESS）的联动。在正式推广多户住宅之前，三星电子正在进行现场验证。从8月起，在济州道东南洞的独栋住宅中验证性能、能效和使用便利性，同时在京畿道龙仁的三星物产住宅性能研究所模拟公寓环境，分析电力消耗和运行噪音等。三星电子还与主要建筑公司合作，制定考虑不同户型的冷暖气需求和热水使用量、室外机房规格等的设计和施工标准，并推动试点应用。同时，计划建立安装和维护体系。公司还将致力于核心部件的国产化和专业人才的培养。将扩大国内生产设备的投资，并与中小合作伙伴推进核心部件的国产化。利用水原CS学院的热泵专门培训场地，培养负责管道施工、安装、调试和后期维护的专业工程师。三星电子CR负责人朴承熙表示：“我们计划在2027年前建立国内供应基础，并在2028至2029年间正式推广全国业务。2030年起，我们将基于在国内积累的技术和推广经验，推动全球业务的扩展。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。