在运行高规格游戏时，笔记本电脑的厚度超出了预期。与以往需要忍受厚重机身、强烈发热和风扇噪音的游戏笔记本不同，NVIDIA于16日在首尔COEX发布的下一代PC平台“RTX Spark”专注于同时实现高性能和便携性。 其秘诀在于图形处理器（GPU）与中央处理器（CPU）的结合。NVIDIA将最新的布莱克威尔RTX GPU与格蕾丝CPU整合为一个“超级芯片”。这两个设备共享最多128GB的内存，减少了数据传输过程中的负担。通过提高电力效率，使得可以设计出比单独搭载高性能显卡的笔记本更薄的产品。 NVIDIA韩国的相关人士在现场表示：“制造一款既薄又轻且性能优越的笔记本是我们的重大使命之一，RTX Spark是超越现有PC平台的全新平台。” 游戏性能同样引人注目。NVIDIA表示，能够在1440p分辨率下以每秒超过100帧的速度运行高规格游戏。还应用了通过人工智能（AI）进行画面修正和帧生成的“DLSS 5”技术。然而，实际游戏性能、发热和风扇噪音可能因产品的冷却设计和运行环境而有所不同。 与游戏同样重要的变化是AI。RTX Spark具备最高1拍浮点的AI运算性能。无需通过互联网连接外部服务器，便可在笔记本上直接运行大规模语言模型（LLM）和AI代理。还支持高分辨率视频编辑和大型三维（3D）图形工作。 NVIDIA韩国的相关人士表示：“在过去40年中，PC性能有所提升，但用户通过鼠标和键盘执行程序的体验并没有显著变化。现在，用户只需给出目标，AI代理便会执行所需的任务。” AI应用的门槛也降低了。以往需要在Linux环境下进行复杂设置的AI代理，现在可以像普通程序一样在Windows上安装。相关人士表示：“从安装到下载本地AI模型的过程都变成了一键操作。” RTX Spark笔记本将通过包括华硕、戴尔在内的HP、联想、微软（MS）、微星等全球六家制造商推出。在国内，四家制造商的产品将率先上市，微软也已开始预售，参与厂商增至五家。 三星电子和LG电子未在初期发布名单中引起了关注。NVIDIA韩国的相关人士表示：“这并不是技术问题，而是更谨慎的态度。我们与两家公司一直保持沟通，目前仍在协商中。”但未来产品的发布与时间尚未确定。 国内半导体企业也参与了内存供应链。NVIDIA韩国的相关人士表示：“RTX Spark所使用的LPDDR内存将会使用三星、SK海力士和微芯科技的产品。” 实现大众化仍需时间。发布价格从2599美元起，国内高端产品的内存容量可能达到90万元。相关人士表示：“初期的主要目标是开发者和创作者，未来将扩展到更多产品线。”RTX Spark展示了薄型游戏笔记本和个人AI PC的可能性，价格和软件兼容性将成为实现大众化的关键。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

英伟达正式推出能够在个人电脑上直接运行人工智能（AI）模型的‘RTX Spark’笔记本，开始进军Windows PC市场。这一举措标志着英伟达将其专注于服务器和数据中心的AI计算平台扩展至个人电脑领域。 英伟达在16日宣布，将通过华硕、戴尔、惠普、联想、微软、微星等推出基于RTX Spark的笔记本，起售价为2599美元（约合347万元人民币）。 RTX Spark将黑威尔RTX图形处理器（GPU）与格雷斯中央处理器（CPU）整合为一个超级芯片，提供最大128GB的集成内存和最高1佩塔浮点的FP4 AI计算性能。这使得用户能够在个人电脑上直接运行大型语言模型（LLM）和AI代理，而无需依赖云计算。 英伟达在今年5月首次发布RTX Spark时表示，计划将Windows PC转变为“代理AI平台”。通过将GPU、AI软件和PC CPU直接结合，英伟达正式进入了英特尔、AMD和高通竞争的Windows PC处理器市场。 英伟达强调了本地AI的应用。该平台支持GitHub Copilot、Hermes、OpenCloth、Perplexity等AI代理，并可以使用英伟达的CUDA和TensorRT等软件栈。用户的数据和工作内容可以在设备内部处理，而无需发送到外部云，这也是其一大优势。 在内容创作方面，RTX Spark增强了性能，支持Adobe Photoshop和Premiere等主要创作软件的加速。英伟达表示，用户可以进行最大90GB规模的3D场景渲染和8K视频编辑。 在游戏方面，RTX Spark支持DLSS 5、光线追踪和G-Sync等技术。用户可以运行《赛博朋克2077》、《堡垒之夜》和《漫威对决》等热门游戏，部分产品在1440p分辨率下可实现每秒超过100帧的性能。 英伟达首席执行官（CEO）黄仁勋表示：“RTX Spark将英伟达的AI、RTX图形和CUDA性能结合在微软Windows平台上，支持创作、游戏和个人AI代理的运行。英伟达与微软及PC行业合作伙伴共同为创作者、开发者和玩家推出新一代Windows PC，这些产品不仅考虑到当今的工作需求，也为未来的个人AI代理做好了设计。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

最近，曾因国内金融机构遭黑客攻击而被停止开发的人工智能（AI）渗透测试工具“阿尔特克斯（ARTEX）”预计将通过中国安全企业重新推出商业服务。 16日，安全行业消息称，中国安全企业Threatbook的联合创始人兼首席执行官（CEO）薛峰在其社交网络服务（SNS）上表示，将推出包括阿尔特克斯商业版在内的多个AI渗透测试代理的云平台“RedAgents.ai”。 阿尔特克斯是基于大规模语言模型（LLM）设计的AI渗透测试程序，能够自动分析攻击目标并自主执行从渗透场景建立到安全工具执行的全过程。 在9月底至10月初期间，韩国的16家金融机构，包括新韩银行、KB国民银行、 하나银行和釜山银行等，发生了约10万条信息泄露事件，当时在攻击IP地址中发现了阿尔特克斯被恶用的迹象。目前，警方网络调查局正在对此事件进行调查。 最初，阿尔特克斯在开发者平台GitHub上以开源形式公开，但由于对网络犯罪的恶用担忧，开发者已将其存储库设为私有并宣布项目中止。 调查结果显示，该程序的开发者为Threatbook的威胁检测工程师，最初是作为个人项目开发阿尔特克斯的。 Threatbook已将该工程师的项目交给他负责，正在开发商业版“阿尔特克斯专业版（ARTEX PRO）”，并计划将其作为新云平台的核心服务。 薛峰CEO表示，“RedAgents.ai”将在不存储用户数据的“零数据保留（ZDR）”技术的云环境中运行。 该平台除了阿尔特克斯专业版外，还将搭载由北京大学关联企业开发的“燕寻（YanXun）”、腾讯AI渗透测试大赛个人组第一名作品“燕记（YanJi）”、Threatbook最近收购的“网络打击AI”的商业版等多种AI安全工具。 Threatbook方面表示，未来还将持续向平台中添加更多代理。 薛峰CEO解释道：“单一代理无法发现所有漏洞，正如人工进行的模拟渗透测试一样，AI代理各自有不同的优势和方法，结合使用多个代理可以实现更全面的安全检查。” Threatbook计划不久后发布“RedAgents.ai”的预览版，目前正在接受早期用户的候补名单。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能初创公司포티투마루宣布参与由政府主导的K-AI专利战略协作体，旨在确保国内AI技术的知识产权并应对全球专利竞争。 포티투마루于16日表示，将参与由知识产权局和韩国专利战略开发院成立的“K-AI专利战略协作体”，通过协作体的活动应对全球AI专利竞争，并为国内独立AI生态系统提供支持。 K-AI专利战略协作体是在美国和中国等主要国家加强独立AI培养政策的背景下成立的，旨在制定国家层面的前瞻性专利战略。 该协作体包括知识产权局、韩国专利战略开发院、포티투마루、LG AI研究院、SK电信、KT、Kakao、Upstage、Rebellion、Nota AI、韩国科学技术院(KAIST)、韩国电子通信研究院(ETRI)等约20家引领国内AI技术开发和生态系统的产学研及相关机构。 当天的启动仪式上，포티투마루首席技术官(CTO)金汉洙及参与机构的技术和知识产权负责人出席。活动中介绍了协作体的运营方向及计划于2027年推进的“主权AI全球专利强化支持”新项目。 포티투마루一直致力于基于独立AI核心技术的国内外专利获取。目前已申请国内外专利共122件，其中50件属于生成型AI领域。 포티투마루拥有搜索增强生成(RAG42)、人工智能阅读理解(MRC42)、领域特化轻量化语言模型(LLM42)等主要技术。基于此，正在开发减少超大规模AI所指的幻觉现象的技术，并在自主设计和执行复杂工作流程的代理AI领域扩展业务。 포티투마루代表金东焕表示：“随着全球AI霸权竞争的加剧，核心原始技术和知识产权的专利竞争也在加速。”他进一步指出：“通过协作体的活动，我们将主动应对对海外大型科技公司的技术依赖和专利争端风险。”并表示：“我们将积极贡献于加强韩国主权AI的专利主权和全球技术竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

파두发布了一项新技术，旨在减少人工智能（AI）数据中心的数据处理瓶颈。其核心在于将传统服务器中央处理器（CPU）负责的文件处理功能转移至SSD内部，使得图形处理器（GPU）等加速器能够直接访问存储设备。 파두于美国加利福尼亚州圣荷西举行的‘2026 OCP全球峰会’上宣布推出‘文件语义SSD（FS-SSD）’，并表示该技术为全球首创。 FS-SSD与传统SSD处理数据块地址不同，设计上能够识别和管理文件本身。通过在파두的第六代SSD控制器中嵌入文件处理固件，SSD内部能够处理文件搜索、访问权限验证及文件与地址之间的转换等任务。 因此，GPU或数据处理单元（DPU）可以不经过CPU和主机文件系统，直接访问SSD。这一变革旨在减少在生成型AI学习和推理过程中，由于频繁调用大规模数据而导致的CPU数据处理结构瓶颈问题。 今年的OCP全球峰会同样将AI优化SSD架构、KV缓存、LLM提示缓存、DPU等作为存储领域的主要议题，强调了针对AI运算的存储结构改进的重要性。 파두计划将FS-SSD发展为基于DPU的无主机存储服务器和可扩展文件存储，并向服务器制造商和设计公司提供相关参考设计。 在此次活动中，파두还展示了第六代SSD控制器‘FC6161’，其在16TB SSD标准下的性能比第五代产品提升了最大2.5倍。完整SSD的功耗在顺序写入时低于28W，待机状态下低于5W。 파두的代表南이현表示：“AI数据中心需要电力效率、稳定的延迟时间、电力管理和冷却等多种因素。”他还表示：“我们将基于控制器技术，扩大FS-SSD及其他AI存储解决方案的业务。”

韩国半导体设计大赛上，延世大学的研究生团队凭借高带宽内存(HBM)相关设计技术获得了总统奖。 韩国工业通商资源部和知识产权局于15日在首尔COEX举行了“第27届韩国半导体设计大赛”颁奖典礼。此次活动由韩国半导体产业协会主办，预计将有100余名获奖学生和半导体行业相关人士出席。 韩国半导体设计大赛每年举办一次，旨在提升全国大学生和研究生的半导体设计能力，挖掘创新创意。今年的比赛共收到73件作品，经过预赛和决赛评审，最终评选出21件获奖作品。总统奖1项、总理奖1项、工业部部长奖4项、知识产权局长奖2项等共计8项政府奖项和13项民间奖项。 总统奖由延世大学的李正炫同学代表的团队获得。该团队开发了可用于HBM的高速数据接收器设计技术，因而获得最高奖项。他们提出了提高内存半导体数据传输性能和能效的技术。 总理奖由首尔科学技术大学的崔多勋学生团队获得，因其设计的基于缓存压缩的加速器，提高了大型语言模型(LLM)的推理性能。 工业部部长奖则由首尔大学、釜山大学、中央大学和蔚山科学技术院等四个大学团队获得。他们展示了高频电路、AI运算加速器、智能眼镜用低功耗半导体等多个领域的设计技术。 参赛者们利用三星电子、SK海力士、LX半导体、Telechips等赞助企业及相关公司的支持，使用半导体设计软件将创意转化为实际成果。在颁奖典礼之前，还将进行主要获奖作品的现场演示及半导体设计技术趋势分享的研讨会。 在去年的第26届设计大赛中，全国21所大学的学生参与，评选出21件获奖作品。当时，首尔大学团队获得了总统奖，随着AI加速器需求的增加，HBM相关设计作品也有多个获奖。今年，HBM数据接收器和AI推理加速器等主要获奖作品的出现，显示出高性能内存和AI半导体领域技术发展的持续趋势。 工业部表示，将继续支持半导体设计领域的青年人才，使其在产业中具备竞争力。工业部先进产业政策局局长崔宇赫表示：“我们将积极支持能够引领韩国半导体设计产业的学生，让他们尽情挑战和成长。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Kakao在进行人事分拆后，明确了以KakaoX为中心的企业价值提升成长战略，计划将科技金融、内容与出行作为三大核心业务，强化业务间的联动，同时计划到2030年将KakaoX的连接收入扩大至超过10万亿韩元。据业界消息，Kakao于13日在京畿道龙仁市的Kakao AI校园召开了联合分析师座谈会。在明年1月的人事分拆前，Kakao公开了KakaoX及主要子公司的中长期成长战略，展示了分拆后的业务方向及子公司间的协同构想。Kakao及KakaoPay、KakaoBank、Kakao娱乐、KakaoPiccoma等主要子公司的首席执行官（CEO）亲自参与了发布。KakaoX计划将2025年约为5.6万亿韩元的连接收入，年均增长约13%，到2030年扩大至超过10万亿韩元。Kakao还公开了KakaoX的独立董事候选人，包括PH&Company总裁韩春承、汉阳大学教授车京镇、法律事务所世胜代表律师金善旭，以及PJT Partners高级顾问赵相旭。特别是新提名的赵相旭候选人曾担任摩根士丹利韩国投资银行（IB）代表，是投资金融专家。Kakao计划组建一个专注于资本分配和投资的董事会，以支持高效的投资决策。子公司间的业务联动也将得到加强。在科技金融方面，将构建连接数字资产与支付、汇款的链上生态；内容方面则围绕K-POP连接移动、支付、粉丝及商品。出行方面，将基于自动驾驶与物理AI扩展机器人出租车与机器人卡车金融及自动运输业务。金融子公司将以AI和数字资产作为增长动力。KakaoPay将利用我的数据提升个性化金融与非金融产品推荐，并将KakaoTalk中的Kanana与支付MCP进行联动。'ChatGPT for Kakao'正在准备支付、汇款及积分查询功能。KakaoPay还将扩展数字钱包，支持稳定币、实物关联资产（RWA）及地方货币等，成为“超级钱包”。KakaoBank将推动基于自身数据和大型语言模型（LLM）的“AI原生银行”。计划到2030年，企业贷款在整体信贷中占比达到18%，非利息收入在营业收入中占比超过40%，自有资本收益率（ROE）达到15%。内容子公司将围绕全球粉丝扩大业务。Kakao娱乐将加强音乐知识产权（IP）的全球分发，并将Melon、BeriZ与票务连接，整合音乐欣赏、社区、演出预订及商品购买等粉丝活动。SM将基于全球粉丝扩大演出规模及演出相关的MD业务。KakaoPiccoma将培育AI视频、BL及商品化为三大新兴业务。计划利用网络漫画和小说制作AI动画及实景视频，并扩展“Piccoma Kuji”等商品业务，目标到2030年成为日本第一的多媒体内容平台。Kakao将于明年1月1日进行人事分拆，成立负责AI业务的新公司KakaoAI，以及负责非AI业务和投资的存续公司KakaoX。KakaoX将负责子公司管理与投资，而KakaoAI将负责KakaoTalk等核心服务及AI业务，各自推进独立的成长战略。KakaoX的指定代表金道荣表示：“在出行业务方面，通过自动驾驶与物理AI的扩展，未来增长值得期待。我们将通过科技金融、内容、出行等主力业务的强大平台与基础技术、客户接触点之间的连接，创造新的增长机会，并将成果转化为KakaoX的长期企业价值提升。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在全球人工智能（AI）和先进制造业中心的竞争日益激烈之际，中国上海市宣布将在2028年前在制造现场部署8000台人形机器人。 这一计划旨在深入汽车、半导体、核能等制造领域，根本改变生产模式。 据中国媒体《澎湃新闻》等报道，上海市政府在前一天于国家展览会议中心（NECC）举行的“第26届中国国际工业博览会”开幕式上，正式制定并推进了“上海市下一代智能制造业发展加速行动”计划。 上海市的行动计划包括四大核心项目和19个重点任务。 具体而言，上海市计划到2028年：▲培育500个先进水平的智能工厂 ▲发掘2000个以上的制造业AI应用场景 ▲开发10个行业专用的大型语言模型（LLM） ▲推出300个高水平的工业AI代理（Agent）。 特别是为了最大化物流和生产线的自动化，上海市计划将每万人中的工业机器人密度提升至600台，并在实际工厂生产线上投入8000台人形机器人。通过这些措施，上海市希望将新型智能制造设备产业规模提升至2000亿人民币（约合40万亿韩元），智能制造系统集成产业规模提升至1000亿人民币（约合20万亿韩元）。 对物理AI和机器人产业的期待也在不断上升。 中国机器人企业“优尼特瑞”（Unitree）的王星星会长表示：“物理AI的发展临界点可能在1到2年内到来”，并预测“明年发布的（OpenAI最新AI模型）GPT-7可能会直接突破物理AI的局限”。 此外，参加此次博览会的3200多家企业中，首次设立了“集成电路（半导体）专用展馆”，涵盖了设计、制造、封装、设备、材料等中国半导体供应链的各个环节。 《台湾经济日报》在关注中国半导体行业寻求独立供应链建设的趋势时指出，备受关注的上海微电子（SMEE）国产深紫外（DUV）光刻机实物并未在此次展会上公开，相关企业也保持谨慎态度。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着对人工智能（AI）行业的投资热潮持续，许多投资者在缺乏对所投资技术的充分理解的情况下，抱有过高的期望。 据彭博社等媒体报道，美国半导体公司博通的首席执行官霍克·谭在新加坡举行的活动中警告了AI行业的投资过热现象。 谭首席执行官批评了许多投资者在未能充分理解大型语言模型（LLM）等尖端AI技术的情况下盲目投资。他指出：“许多投资者根本不知道自己在投资什么，最终会意识到这与在赌场里没有什么区别。” 他指出，尽管AI企业的收入在快速增长，但由于巨额的模型训练成本和数据中心投资，能否实现长期盈利仍然存在不确定性。 谭首席执行官提到，OpenAI在9月的年化收入接近500亿美元（约67万亿韩元），虽然承认其商业模式的增长潜力，但强调这并不保证长期盈利。 他表示：“目前我们仍在为模型训练支付巨额费用，因此仍处于亏损状态。因此，现在能确定的只是提供尖端生成型AI模型的业务具有相当的收入增长潜力。” 不过，他对OpenAI和Anthropic通过最新AI模型和个人AI助手服务创造可观收入的情况表示肯定。 谭首席执行官还对企业采用AI的方式提出了质疑。他认为，AI模型开发公司需要获得能够实际利用AI创造收入的客户，而不仅仅是测试技术的客户。 他比喻道：“想象一下小时候去游戏厅玩游戏。父母给你10美元的游戏币，10分钟就花光了，却什么也没学到。”他指出，现在企业所经历的情况正是如此。 这意味着，尽管企业在AI技术的引入和应用上投入了巨额资金，但实际在生产力提升或收入创造方面的成果却并不充分。 谭首席执行官将未来AI行业增长的最大障碍归结为融资问题。他指出，虽然用于AI基础设施建设的半导体晶圆和内存芯片的供应短缺问题正在逐渐改善，但获取用于业务扩展的巨额资金将成为更大的挑战。 与此同时，参加讨论的英特尔首席执行官丽普·谭预测，随着AI基础设施建设的快速扩展，相关硬件的供应短缺将在未来2到3年内持续。不过，她也指出，内存半导体市场可能会比其他领域更早出现增长放缓的趋势。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国人工智能（AI）模型在全球大型语言模型（LLM）平台OpenRouter的每周Token使用量排名中占据了前五名，显示出中国AI模型在开发者生态系统中的压倒性优势。 根据OpenRouter的数据，10月5日至11日，全球AI模型处理的Token总量达到172万亿个，比前一周增长了3.61%。其中，中国AI模型的处理量为86万7400亿个，远超美国AI模型的18万9700亿个。中国模型的Token使用量较前一周激增50.96%，而美国模型则增长了17.1%。中国模型连续24周领先于美国模型。 使用量排名第一的是中国AI初创公司DeepSeek。DeepSeek的V4.1 Flash在一周内处理了41万亿个Token，较前一周增长了60%。智谱AI的GLM 5.3 Flash以12万2000亿个Token位列第二，小米的MiMo-V2.6-Flash以11万5000亿个Token排名第三。StepFun的Step 5 Preview以8万8400亿个Token排名第四，腾讯的Hy4 Preview以8万2800亿个Token排名第五。前五名中国模型处理的Token总量占整体的47.9%。 OpenRouter是一个将多个企业的AI模型连接到一个API的平台，使开发者能够选择和利用多种模型。因此，此次排名是基于通过OpenRouter实际处理的Token，反映了开发者在服务开发和工作中使用的AI模型。 尤其是中国模型使用量的增加，表明以低成本和开放模型为优势的中国AI企业正在成为海外开发者的选择。根据CNBC的报道，2月份时中国模型在OpenRouter的使用比例仅为6%至13%。 曾任商汤科技智能产业研究院院长的田峰表示：“中国模型的性能、稳定性和成本效益在市场上得到了认可。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。