如何在众多涌现的人工智能（AI）服务中选择适合自己工作和目标的工具？一本对国内外500种AI工具进行功能和用途分类比较的书籍已于本月1日发布。 教育专业出版社学院软件宣布，作者崔仁浩的《全球AI工具百科全书》已于本月1日出版。 这本560页的书将500种AI工具分为6个行业和30个类别，比较了主要功能、价格、优缺点等。书中广泛涵盖了生成型AI（如ChatGPT、Claude、Gemini）以及工作自动化、数据分析、营销、设计、翻译、教育、金融、法律等领域的工具。 具体分类包括：生成型AI 114种，生产力与工作82种，商业与营销73种，创意86种，行业专用78种，其他行业67种。在生成型AI领域，书中不仅介绍了聊天机器人，还包括图像、视频、音频相关服务。行业专用领域则涵盖了医疗、金融、法律、保险和教育相关工具。 考虑到快速变化的AI市场特点，书中更侧重于解释各工具的基本特性和功能结构，而非列出特定版本的详细功能。书中提供的信息旨在帮助用户判断在特定工作中可以使用哪种类型的AI，而不是关注使用方法的更新。 书中还收录了来自科学技术信息通信部、KAIST、KBS、韩国内容振兴院等33位产学研媒体界人士的推荐语。KAIST AI数学科学研究所所长白亨烈评价这本书为了解AI生态系统的指南，通过比较表和分析卡片进行深入探讨。 出版社还将书籍与在线AI教育平台相结合。购买者注册书中附带的认证码后，可以在订阅型AI教育平台“AIDA”上享受30天的相关视频课程。 AIDA平台提供约1200个教育内容，涵盖AI基本概念、主要工具使用方法、提示工程等，涉及销售、人事、研发、制造等各个工作领域。相关教育内容将根据AI服务的更新进行补充。 课程中还设有实践功能，学员可以直接使用约150种AI工具，平台提供与学习内容相关的AI策划和提示功能。 针对企业和机构，出版社提供SaaS模式的学习管理系统（LMS），支持部门指定培训课程、学习进度管理和证书颁发，并可与现有LMS和SSO进行联动。 作者崔仁浩表示：“在AI时代，竞争力并不在于记住特定工具的使用方法，而在于快速找到并组合适合目的的工具。我希望这本书和AIDA能成为培养这种眼光的起点。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

蒂맵出行 蒂맵出行凭借人工智能（AI）基础平台竞争力的提升和出行数据业务的增长，改善了盈利能力。 蒂맵出行于14日宣布，2026年第二季度的息税折旧摊销前利润（EBITDA）达到了44亿韩元，实现了盈利。与去年同期相比，增加了36亿韩元。第二季度的营业收入为744亿韩元，同比增长7.4%。 在6月，月度营业利润也实现了扭亏为盈。蒂맵出行表示：“对年度盈利改善的期待感增强。” 作为核心增长动力的“出行数据与解决方案”部门，基于与各行业的数据合作扩展和服务的提升，实现了同比14%的增长，推动了业绩的提升。 搭载在汽车上的蒂맵自动导航系统同比增长11.7%。基于驾驶习惯的汽车保险（UBI）通过推出步数基础的保险附加条款等数据驱动的保险产品多样化，增长了9.6%。每个季度的驾驶评分附加条款的注册用户数保持在100万以上。应用程序接口（API）和数据业务也基于企业间交易（B2B）数据需求增长了2.9%。 平台部门推出了开放个人资料等新服务。同时，通过提升AI地点推荐服务“哪里去”，增强了AI与内容中心的服务竞争力。蒂맵计划于2024年9月推出利用蒂맵的行驶与访问数据及AI为用户推荐餐厅、咖啡馆和旅游景点的服务“哪里去”。此后，通过菜单搜索餐厅的“菜单搜索”或评论摘要功能等，不断提升“哪里去”服务。 月活跃用户（MAU）季度平均达到1520万，地点探索与推荐等内容的月使用者达到1470万，AI代理的流量也增加到556万，整体使用指标均匀增长。公司表示：“下半年也将持续扩展服务，保持平台的增长动能。” 蒂맵出行的代表李在焕表示：“以AI和出行数据为中心推进的业务转型正在取得实质性成果。”他表示：“将提升AI基础平台的竞争力，并扩大与出行数据业务的协同效应，进一步加强可持续增长和稳定盈利的基础。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩总理韩成淑于14日在首尔钟路区世宗路政府首尔青瓦台与微软共同创始人及下一代核电企业特拉电力创始人比尔·盖茨会面前握手。 韩成淑总理于14日会见了特拉电力董事会主席比尔·盖茨，讨论了韩美之间在下一代小型模块反应堆(SMR)的合作以及在人工智能(AI)时代的稳定电力供应方案。 韩总理在政府首尔青瓦台接见盖茨主席时，交流了应对AI产业扩张带来的电力需求激增的能源组合及全球SMR生态系统建设方案。 她介绍了韩国政府正在推进的三大重大项目，并强调了支持这些项目的稳定电力供应的重要性。 她还表示，正在探索合理利用可再生能源和SMR等的能源组合，特别对特拉电力与韩国企业和研究机构在下一代SMR领域的全周期合作表示高度评价。 盖茨主席对韩国政府应对能源范式变化的努力表示赞同。他认为，韩国在核电建设和运营中积累的经验，以及实际实施大型项目的能力，使其能够在全球碳中和和创新SMR生态系统的建设中发挥重要作用。 他还表示，将进一步加强特拉电力与韩国企业之间的战略伙伴关系。 特拉电力是盖茨于2008年创立的美国SMR开发公司，正在开发以液态钠作为冷却剂的第四代反应堆“钠(Natrium)”。 特拉电力于今年3月获得美国核能监管委员会(NRC)颁发的首个商业SMR建设许可。韩国企业和研究机构也通过投资、设备制造、设计和建设等多种方式参与特拉电力的下一代SMR项目。 政府已通过制定SMR特别法，为产业发展提供法律基础，并计划改善现有以大型核电为中心的监管体系，以涵盖多种形式的SMR。 此外，政府还计划支持不同类型下一代SMR的技术开发、验证和商业化，以促进其早期商业化，并扩大与包括美国在内的主要国家的国际合作。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

日前，中国前国务院总理朱镕基在即将迎来百岁之际因病去世。众所周知，朱镕基是20世纪90年代与时任中国国家主席江泽民一道，为中国经济高速增长奠定制度基础的重要人物之一。 我在研究中国半导体产业发展史时，多次遇到朱镕基这个名字。围绕他的评价至今褒贬不一，但有一点很难否认：他推动的一系列改革，改变了中央与地方之间的经济权力结构，并为后来中国大规模国家资本动员能力奠定了基础。 其中最具代表性的，是1994年的分税制改革。1993年以前，中国中央财政收入占全国财政收入的比重仅约22%。大部分税收掌握在地方政府手中，中央财政长期捉襟见肘。1994年分税制改革后，重要税源更多向中央集中，中央财政收入占比迅速提高。 这项改革后来成为中央政府实施大规模产业政策、财政补贴和长期战略投资的重要财政基础。今天中国能够推动国家集成电路产业投资基金等巨型产业资金，背后都可以追溯到这一时期形成的财政动员能力。 与分税制并行的还有国企和国有银行改革。“抓大放小”改革推动大量中小国企退出，同时强化大型国有企业体系。国有银行改革则切断地方政府对部分信贷资源的过度影响，通过剥离不良资产、银行资本重组等方式，逐步建立由中央掌握的金融资源配置体系。由此，中国形成了一套以中央财政、国有企业和国有银行为核心的国家资本动员机制。 不过，这套体系也付出了不小代价。财政收入向中央集中后，地方政府承担的公共支出责任并未同步减少。地方财政由此长期承压，并逐渐更加依赖土地财政、房地产开发和地方融资。 从长期来看，中国近年来面临的房地产低迷、地方债务膨胀等问题，与当年形成的中央—地方财政结构并非毫无关系。换句话说，朱镕基改革一方面增强了中央政府进行长期产业投资的能力，另一方面也埋下了地方财政结构性失衡的种子。 从半导体产业来看，这种制度遗产尤其明显。2014年，中国设立国家集成电路产业投资基金。此后，中央资本与地方产业基金共同进入半导体产业，形成一种“中央定方向、地方下注”的投资模式。 长鑫存储（CXMT）背后有合肥地方政府支持，长江存储（YMTC）与湖北地方力量密切相关，中芯国际（SMIC）的早期发展也离不开上海地方政府。因此，中国半导体产业并非完全由中央政府单方面打造，而是中央和地方共同推动的结果。 这种模式确实创造出一批成功企业，但副作用同样明显。在中央确定重点产业后，各地方政府往往争相进入，容易造成重复投资、产能过剩甚至技术骗局。武汉弘芯等失败案例，就暴露出地方政府在缺乏技术和产业基础情况下盲目投资的风险。 对于半导体这样的产业而言，问题更加突出。先进制程需要持续十年以上的大规模投资，而且必须长期承受亏损。地方政府无论从财政周期还是官员任期来看，都很难独立承担这种“耐心资本”角色。因此，中央财政和国有金融机构的重要性更加凸显。 即使掌握税收，也需要有能够把资金转化为长期战略资本的机构。中国国有银行体系经过改革后，逐渐承担起这种角色，成为支持大型基础设施和战略产业的重要金融渠道。 进入AI时代，这套逻辑正在再次上演。近年来，中国大量地方政府建设人工智能数据中心和智能算力中心，但部分项目也出现设备利用率不足、重复建设等问题。 这与过去半导体、汽车等领域出现的地方政府投资竞赛非常相似。因此，中国中央政府近期一方面继续加大AI产业基金和算力基础设施投入，另一方面也开始强调全国统一大市场、整治“内卷式”竞争，试图控制地方无序扩张。这意味着， 中国现有产业政策正在进入一个新的阶段。一方面，朱镕基时代建立的中央集中国家资本动员体系依然发挥着巨大作用；另一方面，仅依靠中央自上而下的资本配置，已经越来越难适应半导体和AI这种技术变化极快、创新高度分散的产业。更重要的是，今天的中国经济环境与20世纪90年代已经完全不同。 朱镕基时代，中国处于高速增长期，人口红利明显，西方资本大量进入，外部产业竞争压力也远低于今天。而现在，中国面临经济增速放缓、人口下降、房地产和地方债务压力，同时还要面对美国在半导体和AI领域的技术限制以及全球供应链重组。 在这种情况下，中央与地方之间如何重新分配资本和产业决策权，很可能成为中国下一阶段经济政策的重要课题。这一变化对韩国而言并不是“别人的故事”。韩国正在重点投入的半导体、AI、制造业AX、Physical AI等领域，也正是中国中央政府和地方政府大规模投资的领域。 中国产业政策出现的成功与失败，都值得韩国认真观察。如果中国在AI和半导体领域出现重复投资、资本效率下降或地方财政难以承受等问题，这不仅可能反映中国自身制度的局限，也可能意味着相关产业存在结构性的过度投资风险。 对韩国来说，这可以成为一种重要的预警信号。越是半导体、AI以及所谓“七大SEED产业”这样的国家战略领域，韩国越有必要深入研究中国过去数十年的产业政策演变。 不能只关注中国又成立了多大的基金、建设了多少座工厂，更应该关注这些资金如何筹集、由谁配置、中央与地方如何分担风险，以及这种资本动员模式正在发生怎样的变化。 从这个意义上说，朱镕基时代留下的制度遗产，不仅解释了今天中国半导体和AI产业为何能够获得如此庞大的资本支持，也为韩国思考下一代产业投资战略提供了一个值得研究的案例。 中国前国务院总理朱镕基【图片来源 韩联社】