AI现在不仅是一项技术，而是以大量电力为基础的新文明的起点。数据中心已经成为一天都不能断电的设施，在这一点上，核能发电被重新审视为支撑国家AI竞争力的战略基础设施。
我们来看看由金会天领导的韩国水力发电公司（韩水）如何为AI时代的韩国未来做准备。
生成型AI同时运行大量服务器和GPU进行学习和推理。当用户提出问题时，世界各地的数据中心正在进行大量运算，而所有这些运算都以稳定的电力供应为前提。
无论AI模型多么出色，如果电力中断，就无法生成任何答案。工业革命依靠煤炭，汽车工业依靠石油发展，而AI文明则依靠电力成长。电力现在不仅是公共资源，更是决定国家产业竞争力的战略资产。
20世纪以汽车工厂为象征，而21世纪的AI时代则以数据中心为象征。金融、医疗、制造、自动驾驶、公共行政等所有使用AI的领域最终都通过数据中心连接，数据中心的停顿意味着工业和社会的相当一部分也将随之停滞。
各国争相吸引数据中心的原因也在于此，但仅仅建造设施是不够的。只有能够持续稳定供电的国家才能长期发展AI产业。
实际上，最近全球大型科技公司在扩大数据中心的同时，将电力保障作为首要任务，正是因为制造、医疗、金融和教育等领域正在向AI基础转型，电力需求呈几何级数增长。
未来，随着人形机器人和自动驾驶汽车的普及，这一需求只会进一步增加。最终，单靠大量生产半导体并不能使AI产业自动增长。能够在关键时刻稳定供电的国家将在AI竞争中占据优势。
电力由太阳能、风能、水能、液化天然气和核能等多种发电源的组合，即能源组合构成。在这些发电源中，核能因其能够长期稳定地提供大规模电力而再次受到关注。
AI数据中心需要24小时连续运行，突然的电力波动会直接影响服务的稳定性。虽然单一发电源无法完成AI时代的需求，但没有稳定的电力网络，AI产业也难以发展，因此核能预计将继续作为国家电力系统的重要支柱进行讨论。
在这种趋势下，韩国水力发电公司的角色也在重新定义。过去被视为稳定发电的国有企业，现在则被视为负责推动AI数据中心、先进半导体、数字制造业和未来出行的基础能源的核心基础设施企业。
AI使核电更加安全
AI时代是核电支持AI的时代，同时也是AI使核电更加安全的时代。核电站安装了数十万个测量仪器和传感器，实时监测设备状态。
过去依靠操作经验和定期检查来判断异常，而未来AI将分析大量操作数据，感知微小变化并提前预测故障的可能性。这是从事故发生后的应对转变为事故预防的方式。
AI可以预测设备维护的时机，分析操作条件以提高效率，并快速搜索和分析大量技术文档。重复性工作由AI承担，而最终判断和安全管理则由人来负责。
也就是说，AI不是替代核电的技术，而是更准确地支持人类判断的技术。
全球核电产业正迎来从设计、建设、运营、维护到退役的全生命周期数据连接的“数字核电”转型。数字双胞胎是其中的代表性技术。
通过建立与实际发电厂相同的虚拟模型，模拟各种操作情况并提前验证风险因素，AI在其中分析大量场景，提出最佳运营方案。这不仅提高了安全性，还降低了运营成本，延长了设备寿命。
核电出口也需要与AI共同进化
韩国的核电技术在全球市场上获得了认可，但未来的竞争不仅仅是制造出优秀的反应堆。未来的核电出口将不仅限于发电厂建设，还可能发展为包括基于AI的运营系统、数字双胞胎、预测维护、网络安全和远程操作技术的综合解决方案竞争。
在核电建设后的几十年中积累的操作数据可以通过AI连接成新的价值，并提供提高发电效率和安全性、降低维护成本的服务，这将成为未来核电产业的竞争力。
作为全球少数同时拥有ICT能力和核电技术的国家之一，韩国具备引领结合这两个领域的“基于AI的智能核电”新市场的潜力。
韩国水力发电公司面临的任务
金会天社长领导的韩国水力发电公司面临两项任务。
首先，持续增强世界一流的核电安全性和运营能力。公众的信任是核电产业最重要的资产，安全是任何技术创新之上的首要价值。
其次，加速利用AI进行数字转型。不仅在发电厂运营中，还需在设计、维护、研发和人才培养、海外业务等各个方面积极利用AI，进行全公司的AI转型（AX）。因为AI不仅是简单的工作效率工具，而是重新定义核电产业竞争力的核心技术。
AI时代的国有企业不应仅停留在生产电力的组织中，而应扩展为支持国家战略产业和连接未来产业生态系统的平台。
如果数据中心是AI的大脑，半导体是神经网络，那么电力就是驱动一切的生命线。正如工业化时代韩国的成长得益于稳定的电力供应一样，未来韩国水力发电公司在AI国家转型的能源基础中将承担更为重要的角色。
推动AI文明的最强大力量不是看不见的算法，而是不断供应的稳定电力，以确保这些算法不停止。核电是负责提供这种电力的国家核心基础设施之一，而韩国水力发电公司是准备迎接这一未来的重要主体。
: 金会天 韩国水力发电社长 :
金会天于1985年入职韩国电力公司，曾担任计划处长、管理总部长、经营支持副社长等职务，为国内电力产业的发展做出了贡献。随后，他担任加川大学能源IT学科的研究教授，并曾任韩国南东发电代表理事社长，2026年3月18日就任韩国水力发电公司第11任社长。
凭借35年的电力产业现场经验，他专注于增强核电安全性和未来能源竞争力，并被寄予厚望，成为引领结合AI和数字技术的下一代核电运营体系建设的领导者。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
