“为了有效推进M.AX，重要的是通过‘加速AX，实现RX’来实现机器人转型。”

这是韩国机器人产业振兴院院长赵永勋提出的方向。如果生成型AI开启了会说话和思考的AI时代，那么物理AI则是能够在现实中直接行动和工作的AI。赵院长将制造业的AI转型与机器人转型相连接，政策的重点是将实验室的技术引入工厂、物流和国防现场。

AI开始走向现实世界

以ChatGPT为象征的生成型AI开启了写作、绘画、数据分析和与人类对话的时代。然而，迄今为止，我们所经历的AI大多是在计算机和智能手机中运行。下一场竞争的舞台正在转向现实世界。AI通过摄像头和传感器识别周围环境，自主判断，操控机器人的手臂和腿，进行零部件组装、物流运输以及执行人类难以完成的危险工作。

这就是所谓的物理AI。对于韩国而言，这一变化具有特殊意义。韩国拥有汽车、半导体、电池、造船、电子等全球领先的制造业基础。如果将AI这一“大脑”与机器人这一“身体”结合起来，就能够创造出与生成型AI不同的新产业竞争力。

“加速AX，实现RX”

赵院长的政策方向最简洁的表达就是“加速AX，实现RX”。这意味着要加速AI转型，并将其转化为实际的机器人转型。重要的是，不仅要停留在开发AI技术上，还要使其在工业和公共领域中发挥作用。

物理AI的竞争力并不仅仅取决于论文或实验室的性能。必须验证机器人在实际工厂中工作的准确性，是否能够与人类在物流现场协作，以及在危险环境中是否能够稳定地执行任务。

韩国机器人产业振兴院的角色也在于此。通过实证、认证、商业化和需求方的连接，缩小实验室开发的技术与市场之间的差距。提高技术的成熟度与使其能够在市场上使用同样重要。

在赵院长的物理AI战略中，国防领域尤为引人注目。韩国机器人产业振兴院于8月7日在大邱总部与陆军第二作战司令部举行了关于国防领域物理AI基础的机器人转型扩展的座谈会，讨论了在军需、物流和补给工作中扩大应用民间机器人技术的方案。

在人口减少导致兵力资源减少、军需工作负担加重的情况下，将重复性工作交给机器人可以提高效率，减少军人的风险暴露，这是振兴院的判断。

赵院长在会上表示：“第二作战司令部积极推动物理AI和机器人引入以实现技术强军，我们将挖掘军内对机器人的使用需求，并支持其在现场的实际应用。”

关键在于“在现场实际应用的机器人”。不仅仅是技术演示，而是要将机器人投入到物资运输、补给、重复性工作和危险任务等军现场，以确认其成效。国防领域将为民间机器人企业提供新的市场，同时也能补充军队中不足的人力资源。

类人机器人时代，安全是竞争力

物理AI时代的象征性技术是类人机器人。与人类相似形态的机器人即将进入人类使用的空间和工具进行工作。然而，仅靠华丽的演示无法创造出产业。要投入现场，必须验证其安全性和可靠性。

韩国机器人产业振兴院主导的“类人机器人安全认证中心”建设项目因此显得尤为重要。大邱市计划在2026年至2030年间投入总计186亿5000万元，在达成郡国家机器人测试场地建设中心。国家资金、地方资金和民间资金分别为96800万元、7800万元和11700万元，项目由韩国机器人产业振兴院总负责。

该中心将建立一个能够同时评估机器人的动态稳定性、AI的可信度和网络安全的体系，并利用国家机器人测试场的设施，提供从测试到实证、认证的无缝支持。随着欧盟通过AI法和网络恢复力法加强监管，旨在支持国内企业在没有海外认证负担的情况下进入市场。

物理AI的竞争不仅仅是看谁能首先制造出机器人。更是看谁能推出更安全、更可靠的机器人进入市场的竞争。

仅凭优秀的技术，企业无法生存

赵院长关注的另一个课题是机器人初创企业的商业化。虽然拥有技术，但缺乏验证产品的场所，因而难以寻找客户；没有客户，投资也难以获得。在开发周期长、投资需求大的机器人产业中，这一问题尤为突出。

韩国机器人产业振兴院于7月30日在大邱总部与7家机器人初创企业举行了座谈会，听取了关于资金筹集、实证空间获取、初期市场开拓等方面的困难。与会企业表示，尽管开发了优秀的技术，但在需求方验证产品性能的机会不足。

赵院长在会上表示：“许多企业拥有优秀的技术和经验，但由于商业化过程中的困难而停止创业或离开机器人行业。”并表示：“我们将通过PoC、商业匹配和投资引导等方式，积极支持初创企业实现实际的商业化成果。”

这意味着政策的重心将从技术开发本身转向实际的商业化成果。

从实验室到市场的成长阶梯

在物理AI时代，技术开发与市场之间的成长阶梯显得尤为重要。软件相对较低成本即可创建和测试服务，但机器人需要制造硬件，并整合传感器、电机、减速机和控制系统。在现场环境中，安全性和耐久性也需要长期验证。

因此，初创企业单靠自身很难承担从技术开发到实证和认证、再到市场进入的全部过程。提供测试场和实证空间，并与需求企业连接，创造初期市场的国家基础设施显得尤为必要。

振兴院所构建的结构并不是在技术开发后立即进入市场，而是经过需求方的概念验证，确认性能后，再通过实证和认证提高可信度，最后连接需求企业和投资者的阶段性方式。只有这一过程正常运作，机器人企业才能跨越技术有但无法进入市场的“死亡谷”。

物理AI是韩国制造业的新机遇

尽管美国和中国的科技巨头主导着生成型AI的竞争，但物理AI的胜负条件却有所不同。仅凭优秀的AI模型是不够的。还需要能够驱动AI的机器人和部件，需要生产机器人的制造业，以及能够投入机器人进行学习和验证的工业现场。

在这一点上，韩国被认为拥有机会。因为全球领先的制造企业和众多工厂、半导体和电池、汽车和机械产业已经存在。如果将AI这一“大脑”结合起来，就能将制造强国的竞争力扩展到物理AI的竞争力。

不仅在制造业，在物流、国防和公共服务等领域扩大实证现场，也有可能将整个韩国作为一个物理AI测试床。实验室内的技术需要在不同的现场反复验证，才能在全球市场上获得竞争力。

AX的成果需在RX中确认

赵院长所说的“加速AX，实现RX”的意义最终在于现场。与其说是制造企业引入了AI，不如说AI在现场推动机器人提高了生产力和安全性更为重要。

在实验室中展示性能的类人机器人，必须能够在工业现场稳定工作，而拥有优秀机器人技术的初创企业也必须经过实证和认证与客户见面。在国防和物流等人力不足和安全问题突出的领域，机器人减轻人类负担的程度也需要进行评估。

因此，未来的任务非常明确。需要更加紧密地连接AI研发与制造现场，建立能够让经过实证和认证的机器人迅速进入实际市场的结构。类人机器人也不能仅靠速度竞争。验证安全性和网络安全，制造出全球市场信任的产品至关重要。

如果生成型AI正在改变人类的智力生产力，那么物理AI则开始改变人类工作的现场。如果韩国能够成功将制造业的优势转化为机器人和AI的竞争力，将创造出新的产业机会。

赵院长和韩国机器人产业振兴院的角色也非常明确。不是一个展示技术的机构，而是一个使技术在工业现场运作的机构。

韩国成为物理AI强国的道路，将在工厂、物流现场、国防和服务现场而非实验室中决定。

：赵永勋 韩国机器人产业振兴院院长：

赵院长强调将制造业的AI转型与实际的机器人转型连接起来的“从AX到RX”。通过扩大工业现场和国防领域的物理AI实证、建立类人机器人安全认证体系、支持初创企业的PoC、需求企业连接和投资引导等，致力于形成机器人技术超越实验室、在实际市场取得成果的生态系统。

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