韩国劳动部24日表示，政府在明年的预算案中增加了与职业培训相关的预算。此举旨在扩大和改进以人工智能（AI）能力和高端产业为中心的职业培训，并加强符合产业和职业结构变化的现场需求型培训。
作为代表性项目的K-数字培训（KDT）计划明年投入6089亿韩元，支持约4.8万人。该项目由民间创新培训机构和优秀大学参与，提供AI、机器人、半导体等高端领域的实务培训。
针对青年的“K-新政学院”也将从今年的1万人大幅扩展至明年的5万人，投入4985亿韩元。该项目由大企业主导，提供青年偏好的领域的职业培训和实务经验，且非首都圈的培训费用和培训津贴相对较高。
这一政策的出台是因为近期青年就业率出现下降。上个月15至29岁青年群体的就业率为44.1%，较去年同期下降了1个百分点。就业人数也连续46个月减少，减少了14.3万人。
特别是，重复参与职业培训的情况对重新进入劳动市场产生了积极影响。根据韩国就业信息院发布的《职业培训重复参与及其内部结构对劳动市场成果的影响》报告，利用去年财政支持就业项目的成果评估资料分析了454395名职业培训参与者，结果显示重复参与对劳动市场的再进入有积极影响。
去年参与职业培训的求职者中，单次参与者占97.4%（442723人），而重复参与者占2.6%（11672人）。重复参与者的平均培训参与次数为2.02次，总培训时长平均为172.9天，明显长于单次参与者的91.5天。然而，每次的平均培训时长为85.6天，反而短于单次参与者。这表明，求职者倾向于连续或并行参加相对较短的多次培训，而不是完成一个长期课程。
在性别、年龄、教育水平等可观察特征差异的倾向评分匹配（PSM）分析中，重复参与者在培训结束后6个月内的就业概率比单次参与者高出7.47个百分点。相反，工资水平的统计结果并没有显著差异。研究人员分析认为，重复培训在不导致短期工资下降的情况下，提高了劳动市场再进入的可能性。
根据重复培训的方式，效果也有所不同。顺序参加两次培训的就业概率提升幅度为7.88个百分点，而部分重叠参加的情况则为6.51个百分点。尽管两者在就业效果上统计上没有显著差异，但在工资方面，重叠参与的效果相对高于顺序参与。研究人员认为，这是因为在短时间内结合不同技能的“技能互补性”发挥了作用。
在职业选择上，差异更为明显。再次参加同一职业的培训时，就业概率比单次参与者高出4.32个百分点，而在第二次培训中更换职业种类时，就业概率则提升了10.26个百分点。这两个群体之间的差异在统计上是显著的。工资方面，两种方式均未显示出明显差异。
研究人员建议，职业培训政策应超越单纯增加培训数量的范畴，设计符合求职者特征的参与结构。需要快速重新进入劳动市场的求职者可以通过更换职业种类来扩大求职范围，而希望进入高质量就业的青年和新求职者则可以通过结合多项技能或提高特定职业的熟练度来实现更有效的结果。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
