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通过海洋水产AX转型引领自主航行船舶市场,提高港口生产力

金裕珍 기자 2026-10-28 10:04
实现完全自动化的物理AI港口 优化水产品流通结构,提升海洋监测系统
海洋水产AX战略核心推进战略及任务
海洋水产AX战略核心推进战略及任务。 [照片=海洋水产部]
为了实现自主航行船舶全球市场的第一名,政府正在积极获取完全无人自主航行船舶的核心技术。同时,通过海洋水产领域的人工智能转型,提高港口的生产力,并加速水产业的自主化。

海洋水产部于28日发布了包含上述内容的《海洋水产人工智能转型(AX)战略》,该战略在经济关系部长会议和科学技术关系部长会议联席会议上进行介绍。

此次战略包括海运、海事、港口、物流、水产和海洋领域的AI创新,以及支持AX生态系统建设的五大战略和十五项核心任务。

预计到2035年,全球自主航行船舶市场规模将达到2000亿美元。因此,目标是在2035年前实现完全自主航行船舶市场的第一名,并在2032年前与产业通商部共同获取完全无人(等级4)自主航行船舶的核心技术。计划在国内外实际海域验证安全性和可靠性,力争引领全球市场。

在海事安全领域,计划扩大AI的应用,以到2030年将因海洋事故造成的人员伤亡减少30%。通过实时分析航行和海域信息,为船舶提供必要的安全信息,并支持小型船舶的风险判断和应对。

利用物理AI,计划到2035年将港口生产力提高30%。到2039年将在光阳港建立自动化港口测试平台,率先引入集装箱装卸和运输自动化设备技术,打造实证空间。

此外,为了增强港口运营和安全管理功能,将开发代理AI平台,使AI能够分析作业情况,通过装卸和运输设备之间的协调来优化运营。

为了推动水产业的AI创新,将在全国范围内推广智能养殖。以智能水产养殖创新先导区为中心,开发和推广基于AI的养殖技术,并推广适合各地区特有品种的技术。计划将目前3.7%的全国智能养殖场普及率在2030年前提升至10%。

此外,为了科学管理水产资源和捕捞量,将管理体系转型为以数据和AI为中心。同时,在水产品加工过程中开发基于物理AI的自动化技术,以提高生产力和附加值。

在海洋活动异常迹象的确认中也将引入AI,建立高级监测和应对体系。通过提高海洋数据的质量,精确分析和预测气候变化和海洋开发带来的海洋环境和生态系统变化。这将用于制定气候变化应对计划,提升政策管理能力。

最后,将加强各领域AI创新在海洋水产整体的推广基础。将海洋水产数据整理为适合AI学习和应用的形式,并明确数据使用标准和责任。

海洋水产部部长黄钟宇表示:“我们将积极开拓自主航行船舶等具有竞争力的技术,显著提高海上物流的生产力和效率,并将全力支持我们的海洋水产业在AI时代的变革中不仅跟随变化,还能引领全球创新。”



※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。

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