国内物理人工智能（AI）企业认为，要在全球AI市场中获得竞争力，必须加强企业间的生态合作和国家层面的基础设施及标准化支持。在美国和中国主导的物理AI竞争日益激烈的背景下，企业需要超越个体应对，迫切需要建立民间联盟和政府的定制政策支持。 “必须应对中国等国的全球速度战”……呼吁企业间的价值链合作和政府支持3日，由《亚洲经济》主办的“2026年全球论坛”上，国内主要物理AI企业和初创公司代表围绕“制造业与物理AI结合的成败”展开讨论，认为加速物理AI商业化需要数据提供商、仿真专业公司和AI模型开发商之间的全面合作。与其追求独立生存，他们更倾向于通过“数据联盟”和“全球标准建设”寻找出路。拥有900多个制造现场基础设施的BrainCommerce提供现场数据，Endlight、RealWorld、CarbonSix等物理AI初创公司则对这些数据进行加工和学习，并通过仿真重构，形成以民间为中心的良性价值链。BrainCommerce代表黄熙承表示：“我们正在为机器人和AI企业提供多样化制造现场获得的实际数据，并通过这种合作结构将开发的模型重新分发到现场进行验证（PoC），强调了民间主导生态系统连接的重要性。”RealWorld执行董事崔秀焕提到与NVIDIA和Endlight的合作案例，表示：“全球企业与国内初创公司共同制作能够评估机器人精细手部动作等行为数据的全球‘基准’，要在全球市场中具备竞争力，需要建立国内优秀技术企业能够联合的‘联盟型合作体系’。”讨论者一致认为，为了快速应对中国等快速增长的海外市场，国内也需要建立系统性的政府政策支持。黄代表指出：“中国已经凭借标准化和模块化迅速占领市场，希望国家层面能够建立‘标准化政策’，使国内优秀初创企业的技术能够有机连接。”Endlight首席技术官金善泰也提到：“制造和物流等领域的数据形式多样，因此需要制定能够系统性收集和利用优质数据的‘数据标准指南’。” 物理AI的核心是“数据”……需克服监管壁垒和基础设施不足与会者还关注到物理AI所必需的数据。金善泰首席技术官强调：“将制造商持有的CAD文件等静态数据转化为机器人可学习的物性和关节信息，并转换为仿真用的标准格式的过程至关重要。”他指出，尽管制造现场已经积累了大量数据，但直接用于物理AI学习仍然存在困难。 对此，崔秀焕执行董事指出，在数据获取过程中，各种监管成为障碍。他表示：“收集人工工作数据时会涉及个人隐私问题，而在核心产业现场还需考虑工业技术保护的限制。” 有观点认为，仅仅收集大量数据并不足以推动物理AI的进步。黄熙承代表表示：“机器人不仅要模仿人的动作，还必须理解‘为什么要进行这个工作’的过程。”他认为，韩国在精密制造过程数据方面的优势可以作为差异化竞争力。 此外，构建将数据实际应用于AI学习的基础设施也是一项重要任务。CarbonSix首席技术官徐亨周指出：“由于图像和制造过程数据的容量远大于语言数据，开发物理AI基础模型需要巨额成本，因此政府对高性能计算基础设施的支持至关重要。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

유원준韩国私立大学教授协会（以下简称私教联）会长批评政府对私立大学的过度干预和“严重的管制”。尽管私立大学承担了我国85%的高等教育，但政府却在过去80年里以“收益者负担原则”为名，专注于控制而非实际支持。 在20日下午国会议员会馆第1小会议室举行的“2026韩国私立大学教授协会高层会议暨韩国教授劳动联合会国会讨论会”上，유会长指出了近期政府高等教育政策的现状。 他表示：“我国高等教育的最大特点是以私立大学为主的体制”，并指出“全球只有我国的大学数量85%和学生人数约80%属于私立大学”。他强调：“在这种情况下，如果私立大学的问题得不到解决，我国的大学问题将永远无法解决。” 他特别提到了政府的不负责任和过度监管。유会长指出：“韩国、日本和台湾三国的私立大学比例都很高，但与日本和台湾不同的是，我们的政府管制最为严重。” 他还表示：“在收益者负担原则的名义下，政府已经干预学费15年，不允许涨价”，并补充道：“甚至经济规划部要求取消的入学金在文在寅政府时期被认为是非法而被取消。” 他还提到首都圈畸形的大学结构，指出：“尽管超过一半的人口集中在首都圈，但首都圈的国立大学比例仅为2.4%，97.6%为私立大学。”他提到：“京畿道人口为1400万，但只有一所国立大学——汉阳国立大学。”他强调：“国家在未履行高等教育基础设施扩充责任的情况下进行各种干预，显然是矛盾的。” 他还指出了我国大学相关法律体系的混乱。他表示：“日本和台湾的大学设立相关法律仅有2到3部，大学种类也只有3到5种，而我们有17部设立法，大学种类多达27种。”他批评道：“法律太多，以至于教育部的管理人员都不知道我国有多少所大学。” 유会长呼吁进行突破性的改革，以确保私立大学的生存和高等教育的发展。他提出了以下核心任务：打破以补习机构为中心的大学排名、透明公开大学信息、对经过评估的大学提供实质性的经常性支持。 最后，유会长表示：“最近提到的国立大学免学费政策是在没有充分审查的情况下提出的，对私立大学造成伤害，对国立大学也没有帮助。”他建议：“政府应减少不必要的短期项目资金，转而以直接财政支持的方式，让各大学自主使用所需资金。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国政府允许安特罗皮克的'Mythos 5'有限再分发…'Fable 5'恢复仍在谈判中 据IT行业消息，美国商务部于27日批准安特罗皮克的最高网络安全AI模型'Mythos 5'仅限于部分可信的网络安全企业和关键基础设施运营机构进行再分发。商务部长霍华德·鲁特尼克在致安特罗皮克的信中表示：“在解决安全担忧的协商中取得了显著进展”，并允许'Mythos 5'仅对“可信合作伙伴”开放。恢复对象包括约100个机构，涵盖政府机构和私营企业，仅限于防御性网络目的使用。然而，关于面向普通用户的模型'Fable 5'的限制解除情况并未提及，安特罗皮克与政府的协商预计将持续到周末。参与项目的约200家企业，包括苹果、谷歌、思科和摩根大通，仍在等待恢复的消息。 OpenAI发布'GPT-5.6'三种版本…应美国政府要求进行限制分发 OpenAI公布了下一代旗舰模型'GPT-5.6系列'，包括最高性能的'Sol'、平衡型'Terra'和低成本高速处理的'Luna'三种版本。OpenAI表示，Terra的性能与GPT-5.5相当，但成本约为其一半，而Sol则具备迄今为止最强大的网络安全能力。根据美国政府的要求，此次分发仅限于约20家预先批准的合作伙伴。OpenAI公开反对这种政府干预方式，认为“这不应成为长期的基本做法”。此次发布与安特罗皮克的'Mythos 5'恢复许可同日进行，分析认为美国政府正在巩固对尖端AI模型进行预审后逐步公开的新惯例。 安特罗皮克正式指控阿里巴巴'窃取Claude能力' 安特罗皮克向美国参议院银行委员会投诉，称阿里巴巴及其子公司AI研究所'Qwen'利用约25,000个假账户进行'蒸馏攻击(distillation attack)'，生成超过2880万次与Claude的对话。安特罗皮克表示，这是其历史上规模最大的蒸馏攻击。攻击发生在2026年4月22日至6月5日之间，主要针对Claude的软件工程和推理能力。对此，参议员比尔·哈格提和安迪·金正在推动修订国防授权法案，以制裁实施此类蒸馏攻击的企业。中国方面尚未对此作出正式回应。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

首尔的租赁市场再次给租客带来了压力。根据韩国房地产院的周统计数据，首尔公寓的租金已经连续70周上涨，最近的涨幅达到了10年8个月以来的最高水平。租赁不安并非仅限于特定热门小区，而是遍及整个首尔，租客可选择的房源越来越少，剩余的房源则吸引了更多的需求。 相关指标也显示出相同的趋势。KB房地产的首尔租赁供需指数已超过180，远高于基准线100，显示出需求明显超过供应。强北地区的指数甚至高于首尔平均水平。由于房价负担，许多购房者选择继续租赁，而市场上可供出租的房源却在减少。对于租客而言，除了租金外，是否有可搬入的房子同样成为问题。 租赁危机的本质在于选择的减少。当前的租赁危机更倾向于供应的减少而非需求的增加。房东更倾向于选择月租或半租，而现有租客因居住成本上升而不易搬迁。现有租客越是滞留，市场上新出现的租赁房源就越少。并非租赁需求消失，而是租赁供应在减少。 月租化将租赁危机扩展为居住成本的负担。在新租赁合同中，月租比例的上升使得寻找租赁房的租客不得不在更狭窄的市场中竞争。租客可能需要提高押金、承受月租负担，或被迫迁往不希望的地区。月租转变越快，租赁危机对普通民众和年轻人的感受负担就越重。 入驻房源的不足是下半年租赁市场的另一个变量。首尔的入驻房源减少，首先对租赁市场造成冲击，而非买卖市场。新公寓的入驻将促使现有租客搬迁，并在此过程中释放出租赁房源。如果再加上整治项目的搬迁需求，特定地区的租赁不安可能会蔓延至周边地区。 应对租赁贷款需进行管理，但应区分真实需求者。租赁贷款在一定程度上支撑了租金，但在租赁危机加深的情况下，若首先收紧贷款，将使无房租客的负担加重。应当禁止投机性和变相贷款，但不应阻碍真实居住租客的流动。金融监管应与供需对策并行。 政府和地方政府应立即将可用的房源转变为可入住状态。公共租赁空置房、购置租赁和租赁房源应以租客实际能够入住的形式释放出来。整治项目的搬迁时间应根据各地区的租赁情况进行分散。对月租负担加重的群体，应更细致地实施税收减免和居住费用支持。政策的标准应是发布的房源数量，而非租客实际能够入住的房子。 从中长期来看，应加快实际供应的步伐。重要的是确认开工和入驻的房源数量，而非仅仅关注审批数字。租赁不安也会波及买卖市场。如果租赁不安，租客将被迫购房，买卖价格的稳定也将变得困难。解决租赁危机的办法不应仅限于抑制需求，而应增加租客实际能够入住的房源，并加快实际入驻房源的供应。如果无法稳定租赁市场，居住稳定也难以持久。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

根据首尔房地产信息广场的实际交易数据，本月江南区公寓的平均交易金额接近一年前的水平。这意味着尽管政府实施了监管，江南高价市场的价格预期依然存在。经过一段时间的压制，高价交易再次出现活跃的趋势。 在过去一年中，政府收紧了贷款，扩大了监管区域，提高了多套房屋持有者的税负。信息传达得很明确：要阻止资金流入房地产市场，抑制投机需求。然而，市场并没有长时间被压制。房价为何不听政府的话？ 房地产价格往往比政府的公告更早做出反应。税收会改变房源流动，贷款监管则改变需求的流向。土地交易许可制度不仅减少交易，还可能提升热门地区的稀缺性。问题在于政府的意图，而在于政策实际如何运作。 多套房屋的资本利得税再度加征就是一个典型例子。在加征之前，可能会出现为了节税而出售的房源。然而，期限一过，卖方就会选择观望。如果税负过重，卖方更倾向于持有而非出售。阻止交易与降低价格预期是两回事。如果房源无法上市，监管反而会产生确认稀缺性的反效果，而非压制价格。 租赁市场的不稳定也刺激了买卖市场。租金上涨、房源减少时，实际需求者会优先考虑下一次合同的不确定性，而非政府的稳定承诺。与其期待“等一等会跌”，不如产生“要在更早之前买”的心理。 更大的变量是供应。尽管政府提到扩大供应，需求者更关注的是开工和入住的实际情况，而非公告的数字。何时开始实际施工、何时有入住量才是关键。如果供应时间不确定，监管就会被视为提升稀缺性的因素，而非压制价格的力量。 贷款监管是必要的。管理家庭债务是政府的基本责任。然而，如果用单一的价格区间来划分市场，且未能充分区分实际需求与投资需求，监管就会造成绕道和扭曲。应保护无房实际需求者的居住梯度，同时阻止投资性需求和违规贷款。 房价首先对市场条件做出反应，而非政府的意愿。如果税收锁住房源，租赁不稳定，且对供应缺乏信心，价格预期就会再次回升。政府需要做的不是加大口气，而是保护实际需求者，阻止投机需求，并通过开工和入住确认供应计划。推动房价的不是口号，而是市场能够信任的政策。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。