起亚推出了一种远程驾驶共享服务，允许无人驾驶的车辆被远程移动到目的地。 起亚在京畿道板桥宣布，利用目的基础车辆（PBV）PV5启动远程驾驶共享服务。该服务自前一天起面向第二板桥科技谷的入驻企业开始运营。 用户通过专用应用程序预约车辆，远程驾驶人员将PV5移至请求地点。这种远程驾驶利用外部监控中心的4G和5G无线通信网络。与传统通信网络和普通车辆相比，这种方式的成本负担较轻，低于完全自动驾驶。 起亚在去年4月获得了韩国国土交通部的远程驾驶监管沙盒实证特例后，持续验证相关技术。同年11月，起亚与Socar、KT及自动驾驶初创企业SUM组成联盟，在济州和华城等地进行实证项目。特别是在济州，成功进行了国内汽车制造业首次在普通道路上进行的远程驾驶实证演示。 起亚计划通过试点运营验证技术的稳定性和商业可行性，并计划在明年扩大服务范围。 起亚相关人士表示：“远程驾驶技术不仅可以用于共享汽车服务，还可以在交通基础设施不足的地区提供出行支持和生活便利服务等多种领域。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信（SKT）于14日在奥地利维也纳举行的网络X（Network X）活动中，因其通信网络的人工智能转型（AX）技术竞争力，荣获‘最具创新性5G通信服务’奖项。 SKT表示，其凭借‘基于人工智能-无线接入网（AI-RAN）的无人车自主运输（AVM）技术’获得该奖项。 网络X是由全球信息通信技术（ICT）媒体和研究公司Informa主办的有线和无线通信网络领域的国际盛会。 SKT的AI-RAN技术实现了对现场车辆的直接感知和控制，获得了新型通信服务的认可。 AI-RAN是一种在单一网络基础设施上同时提供通信和人工智能服务的下一代技术。SKT开发并验证了AI-RAN基站，确保在处理AI服务的情况下，通信质量能够稳定保持。 AVM是一项基于智能网络进行车辆运输和排列的服务。现场安装的激光雷达（LiDAR）传感器发送点云数据后，AI-RAN基站实时构建数字双胞胎，计算无碰撞路径，并向完成车辆发出行驶指令。 因此，普通车辆只需安装模块和程序，即可实现无人运输。 服务验证在实际停车设施中进行，通过自主代客泊车演示，传感器数据收集、AI判断、行驶指令传递等全过程均在无人车辆控制所需的时间内完成。 此次验证还确认了将自动化范围从最新的自动驾驶汽车扩展到普通车辆和机器人中的可能性。如果该技术实现商业化，通信公司将能够基于已构建的5G基础设施提供对多辆车辆的监控服务，并根据规模提供新的订阅型收益模型。 SKT计划通过国家重点项目“基于超AI网络的建设”，在2027年将该技术应用于完成车辆工厂，并在实际工业现场进行验证。未来将扩大到港口、机场等大规模物流现场，并在5G独立模式（SA）演进和6G的发展过程中，发展为基于AI-RAN的物理AI服务。 SKT网络技术负责人柳卓基表示：“我们将深化基于AI-RAN的物理AI服务，进一步加速向自主网络的演进，为客户和工业现场提供新的价值。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府决定向强省地区的生物、半导体和清洁产业提供5000亿韩元的集中支持，以培育新的增长动力。在生物领域，将启动405亿韩元规模的研发（R&D）和产业基础建设项目，并与人工智能（AI）数据中心等民间投资相结合，将强省打造成“AI·清洁产业创新中心”。 产业通商部于14日表示，金正官部长访问了强省春川，举行了地区产业培育的协议签署仪式和投资企业座谈会。这次访问是政府推动的“5极3特”区域现场活动的第八个日程。 政府在8月选择了强省作为增长引擎的三个领域：智能生物·医疗器械、特殊半导体·陶瓷、清洁资源·旅游。计划围绕这些领域提升地区产业竞争力，支持企业扩大投资。 首先，将启动405亿韩元规模的生物产业研发和基础建设项目。产业部与食品药品安全处当天签署了关于生物产业AI转型、材料·部件·设备国产化、出口支持及供应链稳定等方面的合作备忘录（MOU）。 具体而言，将对参与超声导管核心材料国产化项目的西门子健康、太阳3C、Valid等企业在2028年12月之前投入总计100亿韩元，其中国家预算为66亿韩元。以需求企业西门子健康的采购·验证承诺为前提，进行核心传感器和电缆的国产化。 在春川生物产业振兴院，将在2030年前投入总计305亿韩元，建设体外诊断医疗器械性能评估中心。该项目包括150亿韩元的国家预算，支持医疗器械性能测试、国内外认证咨询和专业人才培养。大韩贸易投资振兴公社（KOTRA）和韩国制药生物协会也将建立出口管制信息共享和海外市场开拓的合作体系。 金部长当天与包括德存BizOn、休杰尔、优生物逻辑、米克陶瓷、博布高科技、LS电线、GS AI基础设施等在内的7家强省增长引擎及AI数据中心投资企业进行了座谈，听取了投资进展情况和现场困难。 强省地区的高端产业培育与现有地区产业相结合进行。强省特别自治道在8月26日选择三大增长引擎时，曾表示将结合财政·税制·金融·人力·R&D·基础设施·监管特例等七个领域的政府支持。 还将推进地区工业园区的制造AI转型。春川后坪工业园是全国13个AX实证工业园区中唯一的生物基地，自去年9月起推进生物医药材料领域的AI转型项目。产业部将围绕后坪工业园支持生物领域标准数据模型的建立、中小企业的AX水平诊断和现场中心的监管创新等。春川的强原大学将从明年起投入150亿韩元，培育生物专业研究生院。 产业部将支持强省在年内制定三大增长引擎的培育计划，并支持企业的投资落实。金正官部长表示：“企业的投资必须按计划落实，才能使增长引擎转化为地区的实际增长。”并表示将仔细审查当天提出的事项，与强省共同迅速解决投资落实过程中的障碍。 关于后坪工业园的制造AI转型，金部长表示：“M.AX不再是选择的问题，而是生存的问题。”并表示将不遗余力地提供5G专用网络、边缘AI数据中心、M.AX学院等必要支持。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府正在加快工业数据与系统之间的兼容性和可靠性标准化，以支持制造业的人工智能（AI）大转型。计划在自主制造、机器人、未来汽车等先进产业中推进我国技术的国际标准化，以提升制造AI大转型（M.AX）的竞争力。 工业通商部国家技术标准院于14日在首尔大韩商工会议所举行了“2026年世界标准日”纪念仪式，并向在标准化及技术法规应对与改善方面作出贡献的个人和团体颁发了共50项奖励。 今年是第27届纪念仪式，以“制造AI大转型（M.AX），K-标准将完成”为主题。此次活动强调了在AI广泛应用于制造现场的背景下，确保数据与系统互操作性和可靠性标准的重要性。 世界标准日是由国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）和国际电信联盟（ITU）于1970年设立，旨在宣传标准的重要性并促进国际标准化活动。自2000年起，我国每年举行纪念仪式，发掘标准化贡献者。 今年的奖励包括1项铜塔工业奖、1项工业奖、4项总统表彰、4项总理表彰、38项工业部部长表彰和2项国家技术标准院长表彰。 最高荣誉铜塔工业奖授予LG电子VS研究所所长李相勇。他因在车辆软件和电子系统的战略标准化方面作出的贡献而受到认可，特别是在软件中心汽车（SDV）领域主导了基于开源的标准生态系统建设，并提升了在5G、车与物通信（V2X）等全球通信标准应对的竞争力。 工业奖授予LS电气的经理权大贤。权经理在IEC标准化管理委员会（SMB）担任董事期间，参与了量子技术和智能制造等新国际标准化委员会的成立，并主导了包括工业以太网基础通信技术RAPIEnet在内的12种国际标准的制定与修订。 总统表彰则授予了在医疗AI和数字健康领域国际标准开发中作出贡献的延世大学医疗院教授韩泰华、大耀美迪代表姜熙正、Zastech M和韩国AI·机器人产业协会等。 政府的制造AI标准化工作自去年开始加速。国家技术标准院于去年12月召开了工业人工智能标准化论坛，决定与M.AX联盟合作，推动以企业需求为中心的国际标准开发。今年7月，我国成为IEC下新设的智能制造标准化委员会（SC65F）的秘书国。 国家技术标准院院长金圭成表示：“为了实现制造AI大转型，确保AI数据与系统的互操作性和可靠性标准是必不可少的。我们将积极推动AI产业融合标准化，以便M.AX能够扩展到自主制造、机器人、未来汽车等多个产业领域。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LGU+在2026年韩国职业棒球季后赛即将到来之际，对잠실棒球场进行了特别的通信网络检查。 LGU+在14日表示，预计会有大量观众前来观看最后的秋季棒球比赛，因此他们已做好稳定网络环境的准备。 自1982年7月开业以来，잠실棒球场已运营了44年。今年的职业棒球赛季结束后，将进行翻新工程。 今年韩国棒球委员会(KBO)的常规赛总观众人数约为1277万人，比去年增加了超过45万人，显示出职业棒球的受欢迎程度不断上升，因此预计季后赛的门票也将全部售罄。 LGU+为了应对观众增加带来的流量压力，提前进行了网络特别检查。 他们对场内外的天线进行了优化，并进行了现场质量测量。同时，通过使用人工智能(AI)代理进行流量控制和参数优化，确保用户在高峰时段也能顺畅使用无线互联网。 此前，LGU+一直在持续扩展场内基础设施，以提供高质量的通信服务。5G设备的安装数量比商业化初期增加了约1.5倍，并定期更换天线，以确保内部LTE信号的广泛和均匀传输。 Wi-Fi设施也进行了检查和更换，并在预计观众满员的主要赛事如韩国系列赛中，临时增设了移动基站，以应对突发的需求增长。 LGU+首都圈基础设施负责人곽준영表示：“与常规赛平均观众人数相比，季后赛的观众人数预计将增加约15%，因此数据使用量也将相应增加。我们将全力以赴，确保在大量人群聚集时提供无缝的最佳通话质量。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府计划在未来五年内投入1.4万亿韩元，推动造船业的人工智能转型（AX）。该计划将以目浦、英岩、巨济、釜山和群山为基地，自动化造船厂的设计和组装流程，并将相关技术推广至中小型造船企业和设备供应商。 产业通商部和海洋水产部于12日在目浦召开了“造船M.AX联盟战略会议”。会议决定将之前运营的“自主航行船舶M.AX联盟”重组为“造船M.AX联盟”，并围绕大型造船厂、中小型造船厂和设备供应商等密切相关的产业链，推进为期五年的1.4万亿韩元规模的“三大旗舰项目”。 首先，目浦和英岩将通过总额5960亿韩元的民间投资，建立应用中大型组装工艺M.AX技术的灯塔工厂，并将技术推广至附近的9家合作企业。 作为主导企业的HD现代三湖将负责AX技术的开发，HD韩国造船海洋则开发自主物流和运营系统，以支持各工序之间的衔接。地方合作企业大雅工业将与HD现代三湖共同开发曲块组装AX技术，唯一、太进等8家合作企业将通过HD现代三湖和大雅工业的验证工厂积极引入经过验证的AX技术。 政府将为主导企业的AX技术开发提供总额1600亿韩元的研发（R&D）支持。随后，主导企业在将AX技术转让给合作企业时，还将为合作企业的现场AX技术应用提供360亿韩元的设备补助。 会议还讨论了巨济和釜山地区的M.AX相关战略。将引入基于AI的设计和协作平台用于设备生产，并为设备企业提供5000亿韩元的民间投资支持。 巨济地区的主导企业三星重工和汉华海洋将把自己的图纸管理系统转变为AX，并引入一个与设备供应商共享设计和生产信息的平台。全国60%的设备供应商集中在釜山地区，参与项目的设备供应商将引入设计-生产信息共享平台，并积极投资于设备生产所需的自动化。 政府将为主导企业和设备供应商的设计-生产协作平台的推广以及设备供应商的现场AX设备推广提供1000亿韩元的基础设施支持。 最后，群山将投入3100亿韩元预算，开发小型组装工艺AX技术，并向附近的中小企业推广。主导企业J.Ocean重工将扩建工厂，以投入小型组装生产AX验证设备，并提供5G专用网络基础设施的建设用地。 产业部和海水部将为主导企业的AX技术开发、造船厂内5G专用网络基础设施的建设以及地方中小企业的AX技术引入投入1100亿韩元的预算。 与此同时，在当天的活动中，关于目浦和英岩M.AX旗舰项目的合作协议也得到了签署，参与方包括HD现代三湖和全南光州特别市等。 HD现代三湖和大雅工业将在英岩郡大佛自由贸易区内投资总额4000亿韩元，建设AI自主运营造船厂灯塔工厂，并与当地造船企业分享成果。 此外，海水部和产业部根据《自主航行船舶法》共同制定的《第一阶段自主航行船舶开发与商业化促进基本计划（2026-2035）》也已公开。预计到2035年，全球自主航行船舶市场将达到约2245亿美元。 两部门设定了到2035年实现自主航行船舶的全面支持目标，包括启动国际海事组织（IMO）等级4的完全自主航行船舶运营和成为完全自主航行船舶的订单第一位。 根据这一基本计划，将推动核心技术开发、实海域验证扩大、安全航行基础建设、人才培养和国际标准主导等五大战略的合作。 产业部部长金正官强调：“包括中小型造船和设备企业在内的K-造船业必须围绕‘造船M.AX联盟’集中力量共同成长。”他还表示：“将快速推进造船M.AX三大旗舰项目，为中小型造船和设备企业创造成功案例，并将其推广至整个造船业生态系统。” 海水部部长黄钟宇表示：“自主航行船舶是海运和造船业转型的新增长动力，我们将毫不懈怠地实施第一阶段自主航行船舶基本计划，力争在全球自主航行船舶市场中占据领先地位。”他还表示：“将积极参与‘造船M.AX联盟’，进一步加强部门间的合作，以推动M.AX在造船和海运行业的全面推广。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

华为的技术发展速度令人瞩目。曾经依赖购买美国企业技术的中国公司，如今已转变为拥有美国企业所需技术的公司。中国的技术追赶，已不再是简单的“低价攻势”。 本周，华为技术实力的一个标志性事件浮出水面。美国半导体公司高通决定直接购买华为的一些美国专利。这一关系自2001年华为向高通支付专利使用费以来，经过25年发生了翻天覆地的变化。此次合同涵盖了5G、计算、人工智能（AI）和网络等广泛领域的专利，而高通购买的华为专利也涉及计算、AI和网络等领域。交易金额和具体专利尚未公开。 更值得关注的是华为的技术积累方式。根据华为的说明，公司每年将超过10%的收入投入到研发（R&D）中，2007年至2025年累计研发投资额达到1.8万亿元人民币（约359万亿韩元），研发人员也已达到11万人。虽然这些数据来自华为，但不可否认的是，华为在5G、自动驾驶和AI等领域进行了长期投资。华为表示，自2009年起开始5G研究，2016年起进入AI研究。 此外，华为的技术并不局限于特定行业。最近，意大利豪华汽车品牌玛莎拉蒂正在考虑利用中国电动车技术的方案。玛莎拉蒂的母公司斯特兰蒂斯与中国长安汽车、华为正在讨论电动车开发合作。虽然尚未签署具有约束力的合同，但根据中国方面的构想，华为将提供智能座舱和先进驾驶辅助系统（ADAS）等核心软件，而长安汽车将负责生产。这一局面显示出中国电动车技术已渗透到欧洲豪华汽车品牌的领域。 韩国需要关注的是，华为等中国企业不再仅仅是大量生产廉价产品。它们通过长期的研发投资，结合获得的专利、软件和制造能力，创造出全球企业所需的技术。更令人担忧的是这一过程的速度。从通信设备到智能手机，再到AI和自动驾驶，如今已扩展至汽车产业。 韩国在中美之间必须保持技术竞争力。仅仅在半导体、电池、汽车、造船等支撑韩国经济的行业中表现良好，并不能让人安心。我们必须正视中国企业在某一时刻可能不再是我们的竞争对手，而是全球企业的技术合作伙伴这一现实。 特别是，研发投资不会在短期内见效。华为今天的成就并非一朝一夕之功，而是自1990年代以来对人才和研发的投资，以及将技术与商业相结合的结果。韩国也需要超越眼前的业绩和短期产业政策，进行10年、20年后的技术投资。 在美国遏制中国技术崛起的同时，中国企业正在全球市场中寻找新的机会。我们不应仅将中国的技术发展视为“追赶美国的过程”。在某个时刻，中国可能成为包括美国和韩国在内的全球企业选择技术的市场的一部分。华为的飞跃不仅是一个中国企业的故事，更是对韩国在多快准备好这一问题的警示。

KT与LG U+推出了一项插件服务，用户可以在ChatGPT中查询通信产品及其优惠。这项服务旨在拓宽用户与人工智能（AI）之间的互动，使其能够通过对话比较不同的套餐，而无需直接在官网或应用程序中查找产品。 KT于10月6日宣布推出与其官方产品信息关联的ChatGPT插件服务。LG U+也在上个月16日推出了名为“你吃”的在线专属套餐插件，提供相关产品和优惠信息。 该插件是连接ChatGPT与外部服务、数据和功能的工具。用户在ChatGPT中添加各自的插件后，可以在对话框中查看通信产品信息。 KT的插件根据用户提问提供从无线套餐到互联网、IPTV等有线产品的信息。例如，用户可以询问“我是一名数据使用量较大的20岁年轻人，哪个5G套餐比较好？”或“请告诉我有哪些套餐包含OTT优惠”，插件将根据用户提供的年龄、数据使用量和偏好等条件，帮助用户寻找合适的产品并比较主要优惠。 回答中将使用KT直接提供的官方产品信息，而不是仅依赖生成型AI所学习的信息，以提高信息的准确性。 LG U+目前提供查询“你吃”套餐及其优惠的功能。用户可以从套餐列表中选择感兴趣的产品，查看数据提供量、月费和主要优惠等信息。相关信息基于“你吃”官网的产品信息。需要进行身份验证和申请的个人信息输入程序将在“你吃”官方网站上进行。 两家公司计划逐步扩大服务范围。KT未来将与其他AI平台如Clod等关联产品信息，并提供基于用户实际使用信息的套餐查询和会员等个性化服务。LG U+计划在本月内推出选择注册类型、SIM卡种类和开通方式等功能，并在未来扩大套餐查询的范围。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国半导体公司高通近日收购了中国华为的部分专利。这一关系在2001年华为首次向高通支付专利使用费后，经过25年的发展，终于发生了逆转。 华为于5日宣布与高通签署了一项涵盖5G、计算、人工智能（AI）和网络等广泛技术领域的多年专利许可协议。该协议包括双方互相使用对方专利组合的互惠许可，并承诺遵循公平、合理和非歧视性（FRAND）原则。 值得注意的是，高通决定直接收购华为的一些美国专利，涉及计算、人工智能、网络及其他技术领域。具体的专利和交易金额尚未公开，交易需获得必要的监管批准才能最终完成。如果此次交易成功，华为通过专利许可合同获得的累计收入预计将超过690亿美元。 华为此前一直通过向西方IT公司购买许可来使用相关技术。自2021年起，华为在知识产权许可业务上开始实现盈利，而此次与高通的合作将是华为首次获得高通的许可收入。 华为在2001年首次向高通支付专利使用费，随后双方在CDMA和WCDMA等移动通信技术上建立了合作关系。两家公司在2010年代后期曾发生过一次冲突，因2019年底现有许可协议到期而引发了关于专利使用费的争议，最终双方于2020年7月签署了新的长期全球专利许可协议，解决了这一冲突。当时，高通从华为处确认了因过去争议而获得的18亿美元收入。 然而，华为随后通过大量研发投资提升了自身的专利竞争力。此次交易的重要性在于，高通不仅仅是互相使用专利，而是直接收购华为部分专利。与2020年高通获得华为专利使用权不同，此次交易将使部分华为专利的所有权转移给高通。这是公开确认的交易中，高通首次直接收购华为的专利。 最终，从2001年“使用高通专利的华为”起步的双方关系，经过25年发展，已演变为“高通收购华为专利”的新局面。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国正在朝着成为‘AI三大强国’的目标迈进。政府将AI数据中心、独立AI模型和物理AI作为国家重点任务，积极获取GPU，建设数据中心，并加速将AI应用于制造业。2027年科学技术信息通信部的预算案中，AI领域的预算被编列为9.4万亿韩元，工业通商部也提出了在制造AI转型、半导体和工业AX方面投入大规模财政的方向。 资金和企业都在积极行动。然而，AI并不是仅凭投资金额的大小就能成为强国的产业。 中国经济金融研究所所长全炳瑞最近在一篇文章中指出，‘1500万亿韩元的‘AI三大强国’梦想，模型排名第三，但电力、人才和资金却处于末位’。他认为，韩国AI战略的瓶颈在于电力、人才、资金和市场，以及缺乏能够持续的国家战略。他指出，提升单一AI模型的性能固然重要，但如果没有电力、计算基础设施、产业现场和市场的人才共同运作，AI强国的口号将如同沙上建塔。 我对此问题的意识表示赞同，并希望更进一步。 如果韩国真的想要实现AI三大强国的梦想，那么问题应该从‘投资多少’转变为‘在哪里将这一切整合为一个产业’。展开韩国地图，向西望去，黄海边的巨大空间新万金映入眼帘。 理解AI产业结构时，NVIDIA的黄仁勋所说的‘AI五层蛋糕’是极为简洁的解释。最底层是能源，其上是半导体和计算基础设施，再上面是云和数据中心，接着是AI模型，最后是人类和企业使用的应用程序。单一层次的强大无法使其成为AI强国，底层一旦崩溃，上面的所有层次都会受到影响。 我希望在这五层的最后一层，加入韩国的优势。五层在现实世界中连接在一起，驱动汽车、行走机器人、运作工厂、船舶和农机的瞬间，就是物理AI。物理AI并不是在五层蛋糕上再加一层的概念，而是将从能源到半导体、数据中心和模型、应用程序的所有层次在现实世界中具象化的完整AI。 那么，最底层是什么呢？ 是电力。 当我们谈论AI时，首先想到的是NVIDIA的GPU、SK海力士的HBM和三星的半导体，但更重要的是电厂、输电网、变电站和冷却设备。AI数据中心是消耗电力并生产智能的新型工厂，随着GPU的增加，电力需求也在不断上升。即使拥有再优秀的AI模型和GPU，如果没有24小时稳定供应的电力，数据中心也无法运作。 AI的心脏是半导体，但让心脏跳动的血液是电力。 在这里，我们需要重新审视新万金。新万金拥有巨大的工业用地，具备可再生能源基础和氢能产业的潜力，港口、道路、铁路等工业基础设施也在逐步建设中。然而，光有太阳能和风能设施并不能立即解决AI数据中心的电力问题。可再生能源具有波动性，因此需要设计能量储存装置、稳定的补充电源、输电和变电网、冷却设备。因此，新万金物理AI项目的首个国家项目不应是建造华丽的AI大楼，而是设计支撑AI产业数十年的电力网。 电力之上是HBM和GPU。韩国在全球AI产业的关键瓶颈——高带宽内存方面具有重要竞争力，作为一个半导体出口国，韩国现在需要将这些半导体在国内循环，生产‘智能’，并将这些智能应用于汽车、机器人、造船和工厂，再次推向全球市场。 这一实验已经在新万金开始。 现代汽车集团宣布将在新万金112万4000平方米的土地上分阶段投资约9万亿韩元，建立AI、机器人和氢能的创新基地。计划在AI数据中心投资5.8万亿韩元，在机器人制造和零部件集群投资4000亿韩元，在200MW级电解水工厂投资1万亿韩元，在GW级太阳能发电投资1.3万亿韩元，在AI氢城市投资4000亿韩元。AI数据中心将逐步具备5万张GPU的运算能力，机器人制造工厂的年生产规模目标为3万辆。 这些数字不容小觑。 这并不是单一数据中心的项目。它是一个巨大的大脑，用于训练AI，机器人工厂将其具象化，所需的能源和氢能产业都汇聚在同一空间。如果数据中心产生的智能转移到机器人，机器人在工厂工作所产生的现实世界数据又返回数据中心进行AI学习，这样的循环结构将创造出韩国前所未有的物理AI产业生态系统。 现代汽车集团收购波士顿动力的原因也在于此。现代汽车集团在2026年国际消费电子展上提出了将人形机器人‘阿特拉斯’逐步投入制造现场的AI机器人战略，并计划从2028年起在美国乔治亚州的Meta工厂投入阿特拉斯，2030年将其应用于更复杂的组装工序。 现代汽车不再仅仅是一家制造汽车的公司。它正在转型为一家连接汽车、机器人、自动驾驶、AI、物流和智能工厂的庞大移动物理AI企业，现代汽车和起亚的制造现场、现代摩比斯的零部件技术、现代环球的物流、波士顿动力的机器人技术与AI的结合，将创造出世界上罕见的制造数据生态系统。 工厂将成为AI的学校。 机器人是这所学校的学生。它们不断地抓取物体，经历失败，再次尝试，积累现实世界的数据。这些数据回馈给AI模型，经过改进的模型再反馈给机器人。这就是所谓的数据飞轮。物理AI的竞争力最终将取决于能多快、多大地运转这一循环，而不仅仅是单个机器人的华丽动作。 在这一点上，必须关注中国。 韩国在讨论物理AI时，忽视中国的动向就如同不关注全球制造业最大的实验场。根据国际机器人联盟的数据，中国将在2025年新安装约35万4000台工业机器人，占全球新安装量的59%，而在中国制造现场运作的工业机器人数量已达到约200万台。 然而，更重要的变化在于工业机器人之后。 中国正在将人形机器人和所谓的‘具身智能’作为下一代产业进行推进。中国工业和信息化部与国有资产监督管理委员会提出将人形机器人和具身智能实际投入工厂、服务和特殊作业现场进行训练，创造100个以上高附加值应用场景，形成1万台级的现场应用能力。 在上海，中国机器人企业的AgiBot等人形机器人正在电子产品生产线上执行检查和物料搬运等实际制造任务，汽车和电子产业现场成为机器人的巨大学习场。根据中国当局2026年上半年的统计，中国开发的完整人形产品已超过400种。 中国的力量不仅在于机器人公司众多，更在于其庞大的制造业和供应链、无数的工厂以及众多的作业场景。即使人形机器人在汽车工厂搬运零部件时失败，数据也会留下；在电子产品工厂检查时出现错误，数据也会留下。当数千台、数万台机器人开始在现实世界中运作时，这些经验将成为再次训练AI的巨大数据资产。 在物理AI中，工厂的规模可能就是数据的规模。 这正是中国令人畏惧的原因。 然而，也不必仅仅将中国视为恐惧的对象。竞争的地方要竞争，学习的地方要学习，合作的地方要合作。如果美国在AI模型和GPU、软件平台方面强大，而中国在制造规模和供应链、机器人量产方面迅速发展，那么韩国就需要找到将半导体、汽车、电池、造船与AI结合的独特道路。 在这里，新万金的地缘政治意义得以体现。 新万金前面是黄海，黄海对面是中国庞大的制造业带，东南方向则是韩国的半导体、汽车、造船和机械产业。若将新万金视为韩国的西端，虽然是边缘，但在东北亚的整体地图上，却可以重新解读为黄海经济圈的战略接点。 海洋既是障碍，也是连接网络。 韩国应在连接美国的AI和GPU生态系统与我们的HBM、汽车、造船和电池的同时，既要与中国的庞大物理AI产业竞争，也要在必要的领域进行合作。新万金正好面向黄海。 这就是为何新万金不应被视为单纯的区域开发项目。 在全北和庆南，2026年至2030年间还将推进总规模为1.4131万亿韩元的物理AI研发项目。在全北，将推进将整个工厂智能连接的自主工厂技术和利用数字双胞胎及AI进行的制造现场技术开发等。重要的是，现代汽车的9万亿韩元投资、政府的物理AI研发、新万金的能源、大学和研究所、道路、铁路、港口等不应被视为各自独立的项目。 2027年政府预算案也因此显得重要。科学技术信息通信部的AI预算案为9.4万亿韩元，新万金开发厅的预算案为2222亿韩元。与全北相关的国家预算政府案首次超过10万亿韩元，编列为10.2349万亿韩元。新万金工业园区长期租赁用地的建设175亿韩元，基于AI的特殊用途机器人平台制作与验证80亿韩元，机器人零部件集群共同物流中心5亿韩元，基于5G专用网的群山造船厂M.AX验证平台50亿韩元，农业AI机器人标准化及按需自主制造平台30亿韩元等均已反映在政府案中。 这些预算尚未通过国会确认。 正因如此，这些预算显得尤为重要。 必须在国会审议过程中保护政府案中的种子预算，并补充电力网、数据中心、机器人验证、人才培养等缺失的连接环节。不能仅从全北某一地区获得多少资金的角度来处理这一问题，而应从韩国如何在美国和中国之间构建物理AI这一新产业的国家战略角度来看待。 我想起60多年前的蔚山。 如今，看到蔚山的汽车工厂、造船厂和石油化工园区，仿佛一开始就存在着世界级的工业城市，但事实并非如此。国家设定了方向，建设了港口和道路，企业建立了工厂，技术人员和工人聚集在一起。一家工厂吸引了另一家工厂，零部件公司汇聚，大学和研究所也随之而来。经过数十年的积累，形成了蔚山的工业生态系统。 蔚山的奇迹并不是单一工厂的成功。 而是生态系统的成功。 新万金也是如此。现代汽车的9万亿韩元投资不应仅被视为一家企业的投资。如果能够真正建立起具备5万张GPU的AI数据中心和年产3万辆的机器人制造体系，那么周边必将吸引机器人零部件公司、传感器企业、电池公司、AI初创企业、研究所和大学的跟进。必须将新万金整体开放为一个巨大的测试平台，以便实际测试汽车、机器人、自动驾驶汽车、无人机、无人船和智能农业。 因此，我建议设立‘新万金物理AI国家特区’。 这不仅仅是给予几项税收优惠的传统特区，而是应成为一个在同一空间内实际构建黄仁勋的AI五层蛋糕的国家实验场。 最底层是能源。将新万金的可再生能源、氢能、ESS与国家电网结合，建立AI时代稳定的能源基础。其上是连接韩国的HBM与全球GPU的计算基础设施。再上面是数万张GPU运作的AI数据中心，学习汽车、机器人、造船和农业中产生的现实世界数据。最后，让人形机器人、自动驾驶汽车、无人船、无人机、智能工厂和智能农业实际运作。 当这五层连接在一起的瞬间，新万金将不仅仅是一个工业园区，而是一个巨大的AI工厂和物理AI城市。 然而，仅靠工厂和数据中心无法构建城市。人必须到来。物理AI时代最困难的瓶颈或许是人力，而非电力。电厂可以用金钱建造，GPU可以购买，但世界级的研究者和工程师无法在一夜之间培养出来。 必须将全北大学、KAIST、国内主要工科大学、现代汽车及国内外AI和机器人企业的研究所连接起来，将新万金打造成一个巨大的产学研校园。不能仅学习AI，也不能仅学习机械工程。必须同时教授AI与机械、AI与电力、AI与汽车、AI与造船、AI与农业。学生不仅要在教室里阅读论文，还要实际操作人形机器人、驾驶自动驾驶汽车、在智能工厂中获取数据。 还必须吸引世界的年轻研究者。 如果能在不去首尔的情况下进行世界顶级的物理AI研究，在不去硅谷的情况下测试最先进的人形机器人，在不去中国深圳或上海的情况下立即制造和验证机器人，那么人就会聚集过来。人来了，企业就会来，企业来了，人又会回来。 产业生态系统最终是人的生态系统。 因此，2027年的预算应是开始，而不是结束。需要一个面向2028年、2029年、2030年及未来10年的国家路线图。 AI产业的周期超过总统的五年任期。建设电厂、铺设电网、建立数据中心、培养人才、聚集企业和研究所都需要10年、20年。如果每当政府更换时就重新制定AI战略，翻转地方项目的优先级，就无法跟上美国和中国的速度。 五年任期的总统在AI时代最重要的任务并不是在任期内完成所有事情。 而是铺设下一任总统也能继续前行的铁轨。 重要的不是谁开始了，而是留下了什么。重要的不是谁剪彩，而是20年后韩国的年轻人在哪里工作，世界上的哪些企业来到韩国。 而物理AI的最终目的必须是人。 制造机器人的目的并不是为了消灭人类。技术进步的方向应是让机器代替危险、重复和损害人类身体的劳动，让人类有更多时间从事创造性工作、判断、文化和生活。 仅仅询问AI会变得多聪明是不够的。 我们必须询问AI将如何使人类更具人性。 技术是否提升了人类的尊严，产业是否拯救了地区，增长的果实是否仅集中在少数企业和首都圈，能源和产业是否能够与自然共存，这些都必须一并询问。 因此，我想将新万金物理AI的哲学浓缩为三个词。 人、文化、自然。 这是为人类服务的AI，是丰富文化的产业，是与自然共存的增长。只有这样，新万金才能成为21世纪新工业文明的实验场，而不仅仅是另一个巨大的工业园区。 百年一遇的巨大变革正在到来。蒸汽机将人类的肌肉转变为机器，电力将夜晚变为白昼，汽车扩大了人类的移动距离。计算机改变了计算，互联网改变了信息和沟通，智能手机将世界带入了人类的掌握之中。 而现在，AI正在将人类的智能与机器结合。 这AI正在获得身体。 获得机器人的手臂和腿，汽车的轮子，无人机的翅膀，船舶的舵，开始驱动工厂的机器。 这就是物理AI。 美国拥有AI模型和GPU的巨大力量。中国拥有世界最大级的制造生态系统、工业机器人和快速发展的类人机器人产业。 那么，韩国将以什么来竞争呢？ 我们拥有HBM和半导体，汽车和电池，造船和钢铁，电子和通信，以及世界级的制造业经验。现代汽车和波士顿动力正在行动，而现在新万金也开始了包括5万张GPU级AI数据中心和年产3万辆规模的机器人制造体系在内的9万亿韩元规模的项目。 政府的物理AI研发也已启动。 2027年预算中也已包含种子预算。 拼图的碎片已经摆在桌子上。 现在要做的就是将这些碎片拼凑成一幅完整的画面。 再次思考黄仁勋的AI五层蛋糕。最底层是电力，其上是HBM和GPU，再上面是数据中心，数据和AI模型在其上运作，最后应用程序与产业和人类相遇。 当这一切连接在一起，驱动机器人行走，汽车行驶，工厂、港口和农场运作的瞬间，物理AI便完成了。 这五层将在哪里一次性搭建在韩国？ 我关注新万金。 黄海对面是世界最大级的制造国中国，太平洋彼岸是引领全球AI的美国。在这之间，韩国拥有半导体、汽车、电池和造船。 而新万金则是这样一个空间。 如果蔚山创造了韩国工业化的奇迹，那么新万金将成为韩国AI产业化的新实验场。 因此，2027年的预算显得尤为重要。 必须保护这些种子。所需的预算还需进一步补充，最重要的是要优先铺设电力网，吸引企业和研究所、大学的参与。并且要放眼10年、20年后的未来。 AI的心脏是半导体，但让心脏跳动的血液是电力。 电力流动时，GPU便会运作；GPU运作时，数据便会转化为智能。这些智能获得机器人身体后，工厂便会运作，汽车便会行驶，船舶便会航行，新的产业便会诞生。 而这一产业的最终目的，必须是人。 为人类服务的技术，拯救文化的产业，与自然共存的增长。 人、文化、自然。 新万金不应再是韩国的西端。 它应成为面对黄海、与中国庞大的制造生态系统对峙、连接美国的AI技术与韩国的制造能力，吸引全球资本、企业和年轻AI人才的新起点。 如果60多年前在蔚山开启了工业化的奇迹，那么现在在新万金开启AI产业化的新历史。 让新万金成为韩国物理AI的圣地。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。