人工智能（AI）正在从新药候选物质的辅助工具，深入参与新药开发的全过程。从疾病靶点的发现到蛋白质结构预测、候选物质的设计与优化、毒性预测、临床试验对象的筛选以及临床成功可能性的预测，AI的应用领域正在迅速扩大。因此，全球大型制药公司也在加快对AI的投资。

据路透社等外媒报道，主要制药公司的AI合作范围已从单一候选物质的发现，扩展到研发、制造和商业化的各个环节。
 
礼来公司在今年1月与英伟达达成协议，计划在未来五年内投入最多10亿美元（约合1万3900亿韩元），建立一个结合AI与机器人技术的新药开发研究所。该计划利用英伟达最新的AI芯片设计新药候选物质，同时直接生产AI模型学习所需的研究数据。

 
诺华公司在6月与美国生物技术公司Oryonis Biosciences达成了分子粘合剂新药开发的合作协议。初期付款为4000万美元（约合555亿6000万元），加上开发和商业化阶段的里程碑，最高可达14亿美元（约合2万亿韩元）。诺华计划利用Oryonis的AI基础发现平台，解决以往难以用药物攻击的靶点。两家公司自2020年签署合作协议以来，已进行第二次合作。

AI参与新药开发全过程的代表案例是香港的InSilico Medicine开发的特发性肺纤维化（IPF）治疗候选物质“伦托塞普”。该药物通过AI靶点发现平台找到了新的靶点TNIK，并利用生成型AI平台“Chemistry 42”设计新药分子，18个月内被选为临床候选物质。目前，该候选物质已进入中国的临床三期。
 

在本月7日（当地时间），国际学术期刊《自然生物技术》发表了研究结果，显示接受伦托塞普治疗的患者中，独立开发的六种蛋白质衰老时钟指标均显示生物年龄有所回退。这是AI发现的靶点的候选药物在临床中确认逆转衰老可能性的首个案例，引起了业界的广泛关注。

随着AI在生物产业中的快速应用，相关市场规模也预计将持续快速增长。全球市场调研机构Modor Intelligence预测，制药与生物领域的AI市场规模将从今年的616亿美元（约合8万6000亿韩元）增长至2031年的3499亿美元（约合48万6000亿韩元），年均增长率约为41%。

韩国保健产业振兴院的责任研究员金敏锡表示：“AI技术已成为推动新药开发全过程创新的关键手段，正在优化临床试验设计、提高患者个性化治疗药物的开发效率，并在药物用途变更等领域提升应用价值，成为企业运营中转变现有范式的核心。”

市场普遍认为，未来制药公司之间的竞争将取决于它们能够获得多高质量的研究与临床数据，以及多快地验证AI提出的预测。有效连接自动化研究设施与临床开发组织的能力也被视为主要竞争力。分析认为，能够将AI得出的研究结果转化为实际药物开发和商业化的企业，将在竞争中占据优势。