韩国政府计划在未来十年内投入超过1500万亿韩元，推动以半导体、物理AI和AI数据中心（AI DC）为三大支柱的AI产业生态系统建设和新增长动力的三大 mega 项目。特别是针对AI DC，计划在十年内投资550万亿韩元，目标是建立亚洲最高水平的AI基础设施中心。核心战略是建设超大型AI DC，并培育前后端产业。在第一阶段，将在蔚山建设5GW、东海建设2.4GW、世宗建设1GW，总计建设8.4GW。在第二阶段，计划到2035年将第一阶段建设的AI DC（5GW）扩展至15GW。将培育NPU、服务器、存储、网络、云计算、电力与冷却解决方案等前后端产业，并支持大规模民间投资及政府在电力、水资源、选址和许可方面的支持。
自1946年计算机问世以来，从1940年代末到1950年代初，数学、哲学、工程学、经济学等多个领域的科学家们开始讨论人工智能的可能性。自1956年起，人工智能的学术研究逐渐深入。经历了1950年代的经典AI时代、1956年至1974年的AI萌芽期、1974年至1980年的首次黑暗期、1980年至1987年的第二次黄金期、1987年至1993年的第二次黑暗期（AI寒冬）、1990年代的AI高度发展以及2000年代后AI的应用与验证。AI的发展得益于政府和民间的大规模投资，而首次技术问题和第二次黑暗期则是由于投资萎缩所致。
最近，美国对新建AI DC的反对声音不断扩大。根据美国当地的调查结果，反对在居住地区新建数据中心的比例持续上升（2025年8月为42%，2026年8月为75%）。然而，当调查将AI DC的建设地点改为人口密集地区以外的郊区时，反对意见降至44%。因此，关于AI DC建设的相关法案在各州的提出、通过、州长行使否决权、否决和搁置等方面表现出多样化的情况。这些原因包括环境损害、与社区的不和谐、对AI的抵触情绪以及公共费用的增加，预计企业主导将加大成本负担。
而韩国的情况则有所不同。由于国家对电费的干预，因此不会导致电费上涨。此外，AI DC的选址是事先规划好的郊区分散布局。由于AI DC的需求与国家电力系统相结合，因此可以进行事前管理。美国是企业主导型，而国内则与半导体竞争力、材料、物理AI、材料、零部件和设备等相结合。因此，在韩国的调查中，支持率较高。
与海外相比，AI DC的投资对前后端产业的影响非常显著。海外发布的AI DC效果数据由于考虑了本国情况，因此可信度较低。通过新投资金额，可以了解生产引发效果、附加价值引发效果及乘数效应。结合新投资、生产引发效果和附加价值引发效果，可以得出总经济效应、投资金额与经济效应的比率及GDP增长率的贡献度。此外，由于AI DC对前后端产业的影响较大，因此也可以计算其他产业的生产引发效果、附加价值引发效果和就业引发效果。通过应用增长率预测模型，预计就业引发效果、就业维持效果和税收效果也将显著，因此对AI DC的投资可能会提升韩国未来的经济增长率。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
