LS电力解决方案乌尔山事业处超高压变压器 生成型人工智能（AI）竞争正在从半导体领域扩展到电力基础设施领域。随着AI数据中心的规模达到千兆瓦（GW）级，如何快速获得变压器和开关设备等电力设施，已成为影响业务进展的重要因素。 根据7月13日的电力设备和半导体行业消息，近期全球大型科技公司在推进AI数据中心项目时，将超高压变压器和输配电设备的获取列为首要任务。由于AI数据中心的电力消耗是普通数据中心的数倍，如果电力基础设施建设延迟，数据中心的竣工也将受到影响。 实际上，微软（MS）、亚马逊网络服务（AWS）、Meta、谷歌等公司正在美国各地扩大AI数据中心投资，专注于与电力公司签订长期电力供应合同（PPA）或提前确保变压器的供应时间表。OpenAI和软银正在推进的“星际门（Stargate）”项目同样将电力基础设施的获取视为关键任务。 业内分析认为，AI数据中心的供应链瓶颈正从GPU转向电力设施。虽然以英伟达为中心的GPU供应逐渐扩大，但变压器和超高压开关的生产能力短期内难以提升，交货期往往需要数年。 例如，美国电力行业的超高压变压器交货期已延长至2至4年。国际能源机构（IEA）也分析指出，随着AI的普及，数据中心的电力消费急剧增加，如果输配电网和变压器等电力基础设施的投资未能同步进行，AI产业的增长将受到限制。 AI数据中心的规模也在迅速扩大。英伟达在今年的GTC上预测，未来AI工厂将使用超过1GW的电力。这意味着，过去数十兆瓦规模的数据中心，如今已变成消耗与一个城市相当电力的设施。 这一变化为国内电力设备企业带来了新的机遇。LS电气正在扩大数据中心用超高压配电设备和电力管理解决方案的供应，HD现代电气和效生重工业在北美的变压器订单也大幅增加。证券界预计，若AI数据中心投资持续扩大，电力设备企业的订单繁荣将持续相当长的时间。 政府推动的国家AI计算中心建设和民间AI数据中心项目也将电力基础设施的获取视为最大挑战。业内人士认为，AI数据中心的争夺战最终将取决于输电网和变电设施的建设速度。 尤其是，随着AI产业的关注点从GPU性能竞争转向AI工厂建设竞争，电力设备的战略价值也在提升。即使半导体和服务器已获得，如果电力供应延迟，投资数万亿韩元的数据中心可能无法投入使用。 业内人士表示：“过去，竞争力在于能否获得英伟达的GPU，而现在，变压器和电力网的快速获取将决定AI数据中心的竣工时间。”他指出，“AI供应链的核心环节正在从半导体扩展到电力基础设施。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

习近平中国国家主席 中国将于17日至20日在上海举办世界人工智能大会（WAIC）。习近平主席将在大会上发表主旨演讲，阐述中国在人工智能（AI）发展及全球治理方面的政策方向。 据中国新闻网等媒体报道，中国外交部发言人林剑在13日的例行记者会上表示，2026世界AI大会及AI全球治理高层会议将于17日至20日在上海举行。 林发言人指出，习近平主席将在开幕式上全面系统地介绍中国在AI发展和治理方面的政策立场和构想。 此次以“智能伙伴，共同创造未来”为主题的大会，预计将有各国政府官员、产业界、学术界及研究机构人士、国际组织代表等出席。 林发言人表示：“AI技术创新在多个领域同时取得突破，进入前所未有的活跃时期。”他指出，“国际社会面临机遇与挑战并存，AI治理已成为全球共同解决的重要课题。” 他进一步表示：“中国作为国际公共产品的提供者，积极努力推动AI向有益于人类和包容性发展的方向发展，并获得国际社会的高度评价，支持全球南方国家的能力提升。” 他强调：“希望通过此次大会，各国能够建立互信、形成共识，深化合作的平台，共同推动AI的健康、安全、有序发展，使此次大会成为AI发展史上的里程碑。” WAIC是中国自2018年起每年在上海举办的代表性AI盛会。中国政府将其作为培育国内AI产业和主导全球AI治理讨论的重要平台。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

AI时代的石油是数据。再优秀的AI如果没有学习的数据也无法运作，数据的质量直接决定了AI的质量。尽管韩国政府和公共机构积累了世界上罕见的大量数据，但这些数据分散在各个部门，形式和质量各不相同。将这些数据连接起来，使AI能够读取，是韩国成为AI强国的关键。 在这一过程中，国家数据处长安型俊扮演着核心角色。 安型俊国家数据处长（右）在上个月29日于首尔江南区的国家计算图书馆办公室与国际货币基金组织统计局局长伯特·克罗斯讨论数据治理、大数据和AI等主题。 如果问AI竞争的核心，许多人会想到半导体、GPU、数据中心和大型语言模型。然而，驱动AI的最基本资源是数据。优质的数据学习可以提高准确结果的可能性，而错误的数据学习可能导致错误的判断。最终，AI的竞争力就是数据的竞争力。安型俊处长也强调了这一点。仅仅拥有大量数据是不够的，必须使AI能够理解和利用这些数据。要打造AI强国，首先要建设一个AI能够读取的国家。 韩国的数据广泛分布在政府部门、地方自治体、公共机构和私营企业中。国税厅的税务数据、保健福利部的福利数据、国民健康保险公团的医疗数据、国土交通部的房地产和交通数据、就业劳动部的就业数据、教育部的教育数据各自独立管理。各部门之间存在数据壁垒，管理标准也不同。然而，数据连接得越多，价值就越大。 将收入和福利数据连接起来，可以更准确地找到需要帮助的国民；将医疗和健康数据连接起来，可以预测疾病风险；将人口、交通和产业数据连接起来，可以精细设计地区消亡和均衡发展政策。安型俊处长推动的跨政府数据治理是对韩国整体数据进行国家层面管理和连接的工作。AI时代的政府应该是一个连接数据的政府，而不是仅仅拥有数据的政府。 新时代需要新制度。目前，韩国的数据按领域分开管理，限制了对国家整体的系统性把握。安型俊处长强调制定国家数据基本法的必要性。 国家需要了解其拥有的数据，指定重要数据，管理数据质量，支持部门间的数据利用，并建立一个安全连接公共和私营数据的生态系统。 还在推进建立国家数据委员会，以全面协调跨政府数据政策。数据也应像土地、资源、资本和技术一样，作为国家的重要资产进行系统管理。 数据多并不意味着AI就能良好运作。AI理解数据需要元数据，说明数据是何时、由谁、以何种标准创建的，意味着什么，以及如何与其他数据连接。安型俊处长强调建设AI友好的国家元数据的原因在于此。整理碎片化的数据、修正错误、统一标准，使数据转化为AI可以学习和分析的形式的AI准备数据工作，是比新模型开发更为紧迫的任务。 低出生率、高龄化、地区消亡、青年失业和住房问题，单靠某一部门的数据难以解决。低出生率问题需要综合考虑收入、住房、教育和就业数据；高龄社会问题需要连接医疗、福利、收入和住房数据；地区消亡问题需要分析人口、产业、交通和生活人口数据。安型俊处长强调政策定制型融合数据开发的原因在于此。AI分析这些融合数据可以提高政策的准确性，政府政策也可以从经验和直觉转向基于数据和科学的方法。AI数据革命的目标不是收集大量数据，而是提高国家解决问题的能力。 AI也在改变统计的生成方式。在调查、收集、分类、错误检查、分析和撰写的统计生产过程中，AI可以自动分类大量资料，发现异常数据，并连接多种数据生成新的统计。安型俊处长推动的国家统计AX的核心就是这一点。AI并不是取代统计专家，而是支持重复性工作，让人们集中精力进行更重要的分析和判断，从数字统计行政转向AI统计行政。 国家统计门户也可能发生变化。国民可以用日常语言提出“我们地区的青年人口减少了多少？”等问题，AI理解其含义，找到所需统计并进行分析，然后以易于理解的方式进行解释。国家统计门户将从简单的统计搜索网站进化为国民的AI数据助手。同时，还需要开发能够准确把握AI产业、机器人产业、平台劳动、生活人口和关系人口等新现象的新统计。准确的统计是国家管理的指南针。 如果过去国家竞争力来自于领土、资源、资本和技术，那么在AI时代，数据就是新的资产。安型俊处长强调，数据应从国家资产和主权的角度来看待。将数据视为行政的副产品，而应作为系统管理和投资的战略资产。安全连接通信公司的移动数据、信用卡公司的消费数据、平台企业的搜索和使用数据等私营数据和公共数据，将创造出如生活人口统计等更准确反映现实的新价值。 然而，必须保护个人信息，并承认企业投资所创造数据的价值，创建一个公私共同成长的数据市场，而不是无条件开放，是当前的任务。 数据连接越多，个人信息保护的重要性越大。国家必须回应国民对“谁在查看我的数据、如何利用、AI如何判断我”的不安。数据利用与个人信息保护并不是二者择一，而是必须共同推进的任务，同时可以利用假名信息、同态加密和再现资料等技术。 拥有大量数据的政府不如一个国民信任的政府更强大，这就是为什么信任是数据利用最重要的基础设施。公务员的角色也应发生变化。需要具备读取数据、利用AI和理解统计以设计政策的能力。这也是国家数据处强调AI和数据人才培养的原因。 安型俊处长处于一个特殊的位置。他是国家数据处的首任负责人。过去统计局的角色是生产准确的国家统计，而国家数据处的角色则更为广泛。它涵盖了国家整体数据管理、部门间连接、质量提升、AI利用生态系统的构建，以及数据政策的全面协调与调整。统计生产机构需要转变为用数据设计国家未来的机构。 国税厅、福利部、国土部、就业部、教育部和地方自治体的所有数据安全连接，AI分析这些数据以发现国家问题，预测政策效果，并优先提供国民所需的服务。整个韩国进化为一个巨大的AI数据平台，这就是安型俊处长所要引领的AI数据革命的最终目标。 :安型俊国家数据处长: 在国家统计和数据政策领域工作超过20年的专家。曾在财政经济部工作，后转至统计局，历任经济统计和统计政策的重要职务，担任统计局副局长和局长，之后统计局升格为国家数据处，成为首任处长。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK网络公司三一大厦全景 SK网络公司正在加快推进以人工智能（AI）为中心的业务控股公司AX的实施，并通过组织体系的演变进行创新设计。上半年实施希望退休，并计划进行全公司范围内的职务重新设计工作。SK网络公司于13日宣布，近期针对特定对象实施了“职业转型支持计划”，并开始进行人力资源的重新配置。随着全公司范围内AI应用的全面推进，将进行组织及成员的职务重新设计，预计在下半年正式执行。SK网络公司一直以来致力于与AI共同工作的文化建设，已组建并运营AX推进组织，旨在重新定义各组织的角色，并建立基于职务领域的AI协作系统。下半年将在新建立的体系和组织下，推动符合AI中心业务控股公司的成员职务效率最大化。在此过程中，将为成员提供个性化的培训支持。特别是对于因AI协作环境变化而感到不安的部分成员，提供了职业转型的机会。对象包括从高年限到低年限的员工，已针对特定对象进行了个别通知，并据悉提出了最高3000万韩元的补偿方案。SK网络公司相关人士表示：“在全球范围内AX正在进行的环境中，创造主动应对的文化是AI企业的使命，也是不被时代淘汰的方法。”并表示：“通过组织内的AI营和成员访谈等方式，提炼出AX的可能领域，并将积极构建能够在实际工作中充分利用AI的体系。”有观察认为，随着最新元SK网络公司名誉会长的管理复出，公司开始进行成本削减，但公司方面对此表示完全不属实。SK网络公司表示：“在4月以管理顾问的角色任命了最新元前会长为名誉会长”，并反驳称：“最新元名誉会长仅担任SK网络公司的管理导师角色，并未参与公司的决策和运营。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。